Ex-아마존 게임 스튜디오, WizeIoT, 크래프톤, 넥슨 아메리카, 넥슨 코리아, 위젯, 한메소프트 / 아트미디어 동호회 / IoT / 스타트업 / 모바일 / 온라인 게임 / 웹 서비스 / 소프트웨어 / 가젯 / 영화 / 음악

Seattle, WA, USA
Joined February 2008
디스코드가 공개 서버의 대화 내용을 구글 등 검색엔진에서 찾을 수 있도록 개방 11월 16일부터 공개 서버의 웹페이지와 대화 요약을 제공하고, 12월 중순부터는 일부 채널의 실제 메시지도 검색 결과에 노출될 예정 대상은 서버 검색에 등록된 1,000명 이상 규모의 Discoverable 서버. 비공개 서버와 DM은 제외 메시지에는 사용자 이름과 프로필 사진이 표시되지 않음 그동안 디스코드 내부에 묻혀 있던 게임 공략·기술 지원·커뮤니티 정보가 일반 웹 검색으로 확장되는 변화 mashable.com/tech/discord-pu…
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디스코드의 검색 노출 기능은 개인정보 측면에서도 주의할 필요 미국 등 대부분 지역에서는 공개 채널 메시지의 웹 노출이 기본 활성화. 한국·EU·영국·캐나다 등에서는 기본 비활성화 차단 방법 사용자 설정 → Data & Privacy → ‘Show my message content from Discoverable channels on web pages’ 끄기 서버 관리자는 Server Settings → Community → Web Presence에서 노출 채널을 선택하거나 기능 전체를 끌 수 있음 설정을 꺼도 이전에 공개된 메시지가 자동 삭제되지는 않으며, 검색엔진 캐시가 남을 수 있음 discord.com/blog/making-cont…
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마이크로소프트가 자체 이미지 AI 모델 MAI-Image-2.6과 2.6 Flash를 Microsoft Foundry에 정식 출시 2.6은 이미지 품질과 정밀한 편집, Flash는 빠른 생성과 대량 처리에 초점 두 모델 모두 여러 참조 이미지 활용, 웹 검색 기반 이미지 생성, 다양한 화면 비율과 최대 1.5K 해상도를 지원 마이크로소프트에 따르면 Flash는 GPT-Image-2-Medium보다 이미지 생성 속도가 2.8배 빠르며, 비용 효율도 72% 높음 techcommunity.microsoft.com/…
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마이크로소프트가 MAI-Image-2.7 Preview도 공개 Arena 이미지 편집 평가에서 1,470점으로 전체 3위, AI 개발사 기준 2위 기록. 이전 2.6보다 45점 향상 Artificial Analysis에서는 GPT Image 2.5 Sunburst에 이어 2위로 평가 장면의 조명·스타일 변경, 이미지 속 문자 수정, 제품 이미지 합성 등 정교한 편집 능력을 강화 현재 2.7은 이미지 편집만 지원하며 텍스트 기반 신규 이미지 생성은 추후 제공 예정 xitter.cf/arena/status/211510111…
Exciting news: MAI-Image-2.7-Preview from @MicrosoftAI just landed at #3 overall in the Image Edit Arena with 1470 pts! That puts Microsoft AI at #2 among labs. This release is a +45 pt improvement from its previous variant, MAI-Image-2.6 at #7. MAI-Image-2.7-Preview also improved across every category compared to 2.6: - #3 in Product, Branding & Commercial Design (up from #8) - #3 in Portraits (up from #9) - #3 in Photorealistic & Cinematic Imagery (up from #6) - #4 in Text Rendering (up from #11) - #4 in Cartoon, Anime & Fantasy (up from #9) - #5 in 3D Imaging & Modeling (up from #10) Congrats to the @MicrosoftAI team on this release!
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이번 발표에서 주목할 건 마이크로소프트가 이미지 AI 분야에서도 자체 모델 경쟁력을 빠르게 확보하고 있다는 점 OpenAI 모델을 제공하는 플랫폼을 넘어, 자체 MAI 모델로 이미지 생성·편집과 가격·속도 경쟁에 직접 참여 고품질 2.6, 저비용 대량 처리용 Flash, 차세대 편집 모델 2.7로 제품군도 세분화 기업 입장에서는 이미지 품질뿐 아니라 생성 속도, 편집 정확도, 작업당 비용을 기준으로 모델을 선택할 수 있는 폭이 넓어지는 상황
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ChatGPT가 iCloud 메일·캘린더 연동 플러그인을 출시 주요 기능 • 메일: 검색·읽기·정리·초안 작성·발송, 연락처 조회 • 캘린더: 일정 검색·조회·생성·수정 • Dots AI 에이전트에서도 활용 가능 제한 사항 • iCloud 계정의 메일과 캘린더만 지원. 애플 메일 앱에 등록된 Gmail·Outlook은 별도 • 애플 계정의 앱 전용 암호로 연결 필요 • 무료 포함 전 요금제에서 웹·데스크톱·iOS 지원. Dots는 Pro 사용자 대상 macrumors.com/2026/10/27/cha…
Much requested, and now yours to connect: iCloud Mail and Calendar plugins are available in ChatGPT. Ask ChatGPT to find that email, catch up on your inbox, check what’s next, or update a calendar event. Phew. Available on all ChatGPT plans on web, desktop, and iOS.
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영어로 업무 메일을 쓰는 사람이라면 참고할 만한 흥미로운 기사 정중하다고 생각했던 영어 표현이 상대방에게는 은근한 비난이나 짜증으로 들릴 수 있다는 내용 미국·유럽 직장인 2,000명 조사에서 수동공격적(passive-aggressive)이라고 느낀 표현 Just to be clear — 52% Per my last email — 40% As previously discussed — 40% For future reference — 32% Kindly note — 31% 영어가 모국어가 아니라면 별생각 없이 사용하기 쉬운 표현들 mashable.com/life/passive-ag…
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한국어 업무 메일에도 상황에 따라 비슷한 뉘앙스로 받아들여질 수 있는 표현들이 있음 “이미 여러 차례 말씀드린 바와 같이” → 몇 번을 더 설명해야 하나요? “다시 한번 확인 부탁드립니다” → 제대로 확인하지 않으셨군요 “업무에 혼선이 없도록 부탁드립니다” → 누군가 일을 꼬이게 만들었네요 “충분히 검토하신 후 회신 부탁드립니다” → 제대로 읽고 답변해 주세요 물론 모두 정상적인 업무 표현이기도 함. 표현 자체보다 이전 대화와 관계, 문맥에 따라 의미가 달라진다는 점이 중요 zerobounce.net/passive-aggre…
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재미있는 건 영어와 한국어 모두 정중한 표현이 반드시 친절한 의미는 아니라는 점 영어의 “Per my last email”은 단순히 이전 메일을 언급하는 표현이지만, 상황에 따라 상대가 제대로 읽지 않았다는 지적으로 해석될 수 있음 한국어의 “앞서 말씀드린 바와 같이”도 비슷한 역할 특히 영어가 모국어가 아닌 사람은 문법적으로 정확하고 격식 있는 표현을 선택하다가 의도치 않게 차갑거나 공격적인 인상을 줄 수도 있음 결국 업무 커뮤니케이션에서 중요한 건 문법적 정중함과 상대방이 실제로 받아들이는 뉘앙스의 차이
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구글이 Gemini 4 Argon의 실제 활용 사례 8가지를 공개 단순한 질의응답이나 코드 생성을 넘어, 여러 도구를 조합해 복잡한 작업을 끝까지 수행하는 능력을 강조 외부 라이브러리나 기존 에셋 없이 약 5,000줄의 수학·렌더링 코드를 작성해 햇빛이 들어오는 3D 도서관을 구현하고, 제작 과정을 설명하는 영상까지 생성 대규모 자료 분석, 인터랙티브 3D 게임, 과학 시각화, 애니메이션, 물리 시뮬레이션 등으로 활용 범위를 확대 blog.google/products-and-pla…
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업무 자동화 사례에서는 NASA의 원본 파일 8만 개 이상을 분석해 임원용 발표자료를 제작 72차례의 화성 비행에서 축적된 기상 기록, 엔지니어링, 건강·과학 데이터 등을 대상으로 Gemini 4 Argon이 자료를 분류하고 핵심 내용을 정리 제공된 슬라이드 템플릿에 맞춰 시각적 스토리와 분석 결과를 구성 과학 교재 PDF를 Nano Banana·Veo와 연결해 일러스트 애니메이션으로 변환하고, 3D 주기율표와 원자 애니메이션도 제작 문서 이해에서 분석·시각화·최종 결과물 제작까지 하나의 작업 흐름으로 연결
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개인적으로 이번 사례에서 가장 중요한 건 AI가 제작 도구를 대신하는 것이 아니라 여러 도구를 직접 조작하고 연결하는 역할로 발전하고 있다는 점 Argon은 Blender로 3D 모델을 만들고, Nano Banana로 텍스처를 생성하며, 코드로 물리 시뮬레이션을 구현하고, Veo로 영상을 제작 게임 개발과 콘텐츠 제작에서 사람이 수행하던 여러 전문 작업을 하나의 에이전트가 조율하는 구조 다만 구글이 선정한 시연 사례인 만큼 실제 프로젝트에서의 안정성, 수정 가능성, 제작시간과 비용 절감 효과는 별도 검증이 필요 AI의 경쟁 기준이 개별 결과물의 품질에서 전체 작업을 얼마나 완성도 있게 수행하는가로 확대되는 모습
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구글 딥마인드가 새로운 실시간 월드 모델 ‘Genie 4’를 공개 텍스트와 이미지로 생성한 가상 세계를 직접 탐험하고, 키보드로 이동하거나 카메라를 조작하면서 환경을 실시간으로 변경할 수 있는 AI 이전 세대보다 사실적인 영상, 자연스러운 인물 움직임, 물리 현상 표현을 강화했으며 환경음·음악·대화까지 영상과 함께 생성 단순히 동영상을 만드는 것을 넘어 사용자의 행동에 반응하며 계속 변화하는 세계를 시뮬레이션하는 기술 현재 제한된 연구 프리뷰로 제공 중 deepmind.google/blog/genie-4…
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Genie 4의 활용 가능성이 큰 분야 중 하나는 게임 개발 구글에 따르면 개발자들은 게임 엔진에서 코드를 작성하기 전에 텍스트로 가상 세계를 만들고, 직접 탐험하며 시각 스타일·재질·상호작용 방식을 테스트 중 영상 제작자들도 카메라 각도, 조명, 대사, 인물의 행동을 실시간으로 바꾸며 장면을 미리 시각화하는 용도로 실험 게임과 영상 제작의 초기 아이디어 검증 및 프리비주얼라이제이션 시간을 크게 줄일 가능성 다만 실제 게임 엔진을 대체할 수준의 정교한 규칙·물리·장기 일관성은 아직 검증되지 않음
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개인적으로 Genie 4에서 가장 중요한 건 사실적인 가상 세계를 만드는 능력보다 AI가 그 세계 안에서 행동의 결과를 실험할 수 있다는 점 언어 모델이 무엇을 해야 하는지 추론하고, 월드 모델이 그 행동 이후 환경이 어떻게 변하는지 시뮬레이션하는 구조 게임·영상 제작뿐 아니라 로봇과 자율형 AI의 훈련 방식에도 영향을 줄 가능성 하지만 시각적으로 그럴듯한 장면이 실제 물리적으로 정확하다는 뜻은 아님 결국 AI가 생성한 세계가 얼마나 일관되고 정확한 행동 결과를 제공하는지가 중요한 평가 기준이 될 듯 blog.google/innovation-and-a…
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오픈AI와 오라클이 파트너십을 확대해 오라클의 기업용 애플리케이션과 데이터를 ChatGPT에 연결한다고 발표 새로운 Oracle AI Workspace를 통해 Fusion Applications, NetSuite, AI Database, OCI 등의 정보와 업무 기능을 하나의 AI 인터페이스에서 사용할 수 있도록 개발 중 사용자가 여러 기업용 시스템을 직접 탐색하는 대신 ChatGPT에 업무 목표를 설명하면, 필요한 정보를 찾고 승인된 작업을 수행하는 방식 기존 로그인·접근 권한·승인 절차를 유지하는 것이 핵심 설계 openai.com/index/oracle-apps…
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이번 오픈AI·오라클 협력에는 세 가지 제품도 포함 Oracle AI Security Mesh: OpenAI의 사이버 보안 모델로 앱·인프라의 취약점을 탐지하고 수정 지원 Oracle App Composer: Codex로 기업용 앱을 만들고 OCI에 배포. 접근 권한과 보안 관리는 오라클이 담당 Oracle AI SMB Bundle: ChatGPT Business·Codex·NetSuite 등을 묶은 중소기업용 패키지. 조건을 충족하면 연간 $12,000의 OCI 크레딧 제공, 최대 3년 AI 활용을 기존 업무 자동화부터 앱 개발·보안·인프라 운영까지 확장하려는 전략 blogs.oracle.com/ai-and-data…
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개인적으로 이번 발표에서 가장 중요한 건 기업용 소프트웨어의 사용 방식이 바뀔 가능성 기존에는 직원이 ERP·CRM·인사·회계 시스템에 각각 접속해 필요한 정보를 찾고 업무를 처리했다면, 이제는 AI에 목표를 설명하고 여러 시스템에 걸친 작업을 맡기는 방향 오픈AI는 기업 업무의 공통 인터페이스를 확보하고, 오라클은 기존 소프트웨어와 데이터·보안·인프라를 제공하는 구조 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하게 될수록 경쟁력은 모델 자체뿐 아니라 기업 데이터 접근, 실행 권한, 승인·감사 체계를 얼마나 안정적으로 연결하느냐에 달릴 듯
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