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Replying to @mas__yamazaki @TomoMachi
西側諸国が黙ってないぞってセリフは最高にスネ夫っぽい、正に虎の威を借る狐。
こんな恥ずかしいセリフでネトウヨは大喜びなんだろうか?
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週5×7時間半ってフル勤務やん
更に土日祝勤務も要求するのにバイトや契約扱いで最低賃金しか出しません…呆れる
ここに限らずフル勤務で長期間働ける人を雇うのに「非正規」ってもうおかしいんだって。ちゃんと正社員で雇用しろよ
【定期】丸善ジュンク堂書店各店では現在、契約社員・アルバイトを募集しています。詳しい求人情報はこちらのページからエリアや店舗を指定して検索が可能です。書店で働いてみたい方、お待ちしています。
honto.jp/store/recruit_14HB3…
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これ、すごく興味深くて。今のLLMは失敗や禁止を極度に恐れるので、ひたすらメモリに禁止事項を溜め込んでいく。失敗と対策は「やらないこと」リストになっていくので、きちんと棚卸ししないと、やらないことリスト同士で矛盾が起きて、性能がどんどん落ちます。とくに、局所的な制約をグローバルの制約に知らない間に昇格させてる人は多そう。
例えばだけど、文章を書く時に、AIは「問い」ってボキャブラリー使いがちなんだけど、すごくAIスロップな感じがする。で、「俺、問いって言葉で文章書くのあんまり好きじゃないんだよね」って言うと、知らない間に「問い」という言葉が使用禁止になってたりする。
だから、モデルというよりはハーネスの設計なんだよね。
Replying to @mizumaro_gadget
GPT6「こうです(ゴミカス回答)」
私「何をしてんねん。こうしたらあかんだろうが。こうすべきじゃないの?失敗と対策をまとめろ」
GPT6「申し訳ございません。こう対策します(核心を外したクソ対策)」
私「だからそうじゃなくてこうだって。もういい、やってみ?」
GPT6「こうです(失敗再放送)」
Harnessの過小評価ってひどいなぁと思っていて、現在の広義的な定義でいくところの「AI Agent」はおおまかに「Model + Context」なわけだけど、そのContextに介入するためのツールがHarnessなんだよね
そもそもモデル本体って一部Local変態界隈を除いて基本的には弄れないわけだし、モデルの出力を一般人でも制御できる唯一の方法として機能するわけで……
具体的にHarnessをガチるとどこまでいけるのかっていうと、LongHarnessってやつは1億文字以上のクソデカ情報を扱うことに特化したハーネスで、GLM5.3-Flashのクソデカ情報の正確性を測るベンチマークのスコアを4.4%から61.1%まで爆上げできたんよ
Harnessをガチると何がいいかって、特化したあるタスクにおいて、フロンティアよりも100倍安いモデルでもSOTA以上のパフォーマンスを得られるんよね
あとは単純に速度が上がったりもするし、制御性が上がったり、勉強して得しかない分野だと思うよ
しかも計算資源0でも参入できるとかいう良すぎる分野なので、ぜひぜひといったところ(Harness側に100M未満のローカルモデルをぶち込むみたいなやつも結構あるけど、100Mとかならどんな限界ノートPCでも動くと思うし……)
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Claude Codeのスキル「imozuru」を公開しました
imozuruは、ループエンジニアリングの考え方を応用し、情報探索の研究(Batesのberrypicking、Ellis、Kuhlthau)が示した検索手法を、LLMにそのままやってもらうスキルです!
ガンガンドメイン知識を仕入れられます
github.com/MaryCache/imozuru
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「スキル」が導入可能なぐらい知識ある人はこれで文献調査してみるとええよ。今までのネット検索は全部おもちゃだったと思うことになる。
Claude Codeのスキル「imozuru」を公開しました
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ガンガンドメイン知識を仕入れられます
github.com/MaryCache/imozuru



































