Software Engineer/CUDA/GPU/Deep Learning 日常のつぶやきと技術的な何か
Tokyo
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NVIDIA Agentic AI Day にて、合成データセット Nemotron-Personas-Japan V2、および Nemotron PII Japan を公開しました。
■ Nemotron-Personas-Japan V2: 約 1,000 万件の日本人合成ペルソナに、収入や資産などの金融属性を追加。実在の個人情報を使わずに日本の多様なユーザー像を再現できます。
■ Nemotron PII Japan: 医療、金融、行政など 8 分野、約 43 種類の日本語文書を想定した 10 万件規模の完全合成データセット。
PII の位置と種類のアノテーション付きで、検出、マスキング モデルの学習、評価にご活用ください。
👉 nvda.ws/4sTbE1M
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🆕「十二国記 POP UP STORE」
7年ぶりの新刊『幽冥の岸 十二国記』の刊行を記念し、丸善ジュンク堂書店4店舗で開催された「十二国記 POPUP STORE」。
そこで限定販売されたオリジナルグッズを、ネットストアにて販売いたします！
この機会にぜひお買い求めください。
ご購入はツリーのリンクへ
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「11/21～23に東京駅で行われる Penguin Years
感謝祭『ARIGATO Suica Market』の最終日に、【さかざきちはるさん
Suicaのペンギン
卓上カレンダー2027サイン会】を開催予定です。応募先は募集開始の明日11/7（土）にこちらでご案内致します。
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SEMICON Japan 2026 に NVIDIA が登壇！基調講演を含むパネルや講演で、AI による半導体の設計と製造、Physical AI、AI ファクトリーの最新動向をお届けします。
基調講演の詳細はこちら ▶ nvda.ws/4BzAs2O
日程: 12 月 9 日 (水) ～ 11 日 (金)
会場: 東京ビッグサイト
ぜひご期待ください。
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先日のCNCJ AI Infra Meetup #1 で登壇させていただいていたんですが、資料展開すると言っておきつつ諸般の事情で今になったので、とっても遅まきながらこちらで放流です (資料リンクはリプライに
xitter.gq/CloudNativeComm/status…
3本目のセッションは「Beyond Fast Inference: Balancing Performance and Operational Excellence for Agentic AI Platform with NVIDIA Dynamo」です！
Speaker: Kazuhiro Yamasaki / NVIDIA
#CNCJ
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エージェントの失敗は、直す前にテストに変える。NVIDIAのNeMo Compassは実行記録から問題を見つけ、Eval Authorで再現テストを作る。事例では、引数の置き場所を間違えた呼び出しが142件から0件に減ったそう（NVIDIAの事例）。失敗を評価に変える進め方は参考になりそう。
developer.nvidia.com/blog/us…
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NVIDIA OpenShell の概要 - AIエージェントを安全に実行するサンドボックス｜npaka @npaka123 note.com/npaka/n/ne4964e02f7…
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NVIDIAの拡散言語モデル(Nemotron-Labs-Diffusion-8B)をベースに、
「文章は書かず、選択肢の確率だけ返す」判定専用モデルに仕立て直した個人発の派生モデルを検証しました。
AIエージェントの仕事を「安いAIで十分か、高性能AIに回すべきか」判断する役に使ったところ、
・追加学習なしで、別の判定役として使っていたAIと同水準の精度
・手元のPCだけで動作、1回0.14秒
・日本語もそのまま使える
という結果に。
NVIDIAの拡散モデルを土台に、こうした使い方ができるのは面白い発見でした。
👇詳しくはこちら
🔗 hubs.li/Q04CfQkh0
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4GBの会話モデルNemotron 3.5 Bolt E4Bを、DGX Sparkで試しました。
音声アシスタントやゲームのNPC、ロボットの受付役に向く小型モデルです。単発128.79 tok/s、日本語8/9、ツール呼び出し5/5。量子化を深めた版なら、8GBのJetson Orin Nano Superでも動きます。
dev.classmethod.jp/articles/…
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Want to try Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB for yourself? 👀
Get hands-on with it on your NVIDIA Jetson through Jetson AI Labs: jetson-ai-lab.com/models/Nem…
Available now: NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB ⚡️
Our newest small open model is built for local assistants, interactive characters and robots that can carry on a conversation and use tools to get things done.
Watch Reachy Mini chat and move, with Bolt handling conversation and NVIDIA Cosmos handling vision. Both models run locally on Jetson Orin Nano 8GB.
Learn more: research.nvidia.com/labs/nem…
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NVIDIAが小型モデルNemotron 3.5 Bolt E4B 4GBを公開。会話と複数ターンのツール呼び出し向け。
Q4_K_Mで使うメモリは3〜5GB程度。RTX 5070で毎秒133.4トークン、RTX Spark（32GB）で67.0（入力3K・出力50）。DGX Sparkも対象だが、公式の速度表にはまだなさそう。
research.nvidia.com/labs/nem…
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Nvidia’s Nemotron 3.5 Super VL is now the leading US open weight model, scoring 26 on the Artificial Analysis Intelligence Index
Nemotron 3.5 Super VL achieves twice the intelligence of its predecessor, Nemotron 3 Super (13), and does so using ~60% fewer output tokens per task
It launches alongside Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, the first model in its new Bolt family, which scores 21 on the Intelligence Index
Congratulations to @NVIDIAAI on the releases!
Key Takeaways:
➤ Leading US open weight model: Nemotron 3.5 Super VL scores 26.5, edging out Thinking Machines' Inkling Small (25.7) and ahead of NVIDIA's Nemotron 3 Ultra (23) and Meta's Muse Glimmer (17)
➤ Bolt comes within 2 points of Ultra: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB scores 21, 1.5 points behind Nemotron 3 Ultra 550B A55B (23). The 2 bit memory has about a seventh of Ultra's parameters (74B vs 550B) and a sixth of its active parameters (9B vs 55B)
➤ Super 3.5 VL near lossless in NVFP4: Nemotron 3.5 Super VL releases in NVFP4, scoring within 0.1 points of its BF16 weights on the Intelligence Index, with no component moving by more than 2.6 points
Nemotron 3.5 Super VL details
Context window: 1M tokens
Modalities: Vision and text input; text output
Parameters: 120B / 12B
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB details
Context window: 256k tokens
Modalities: Vision and text input; text output
Parameters: 74B / 9B
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Run:aiがApache 2.0でオープンソース化している
github.com/dsx-ai-factory/ru…
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スペースX、携帯キャリア参入へ地上用周波数帯取得 米通信株は急落
nikkei.com/article/DGXZQOGN0…
