2007年東京創業。顔認証・映像解析・企業向けAIエージェントを開発しています。導入の判断材料と現場の話を発信。販売・開発パートナー募集中。実務ノウハウはnoteメンバーシップで👇 https://xitter.gq/t.co/04mdKwuHJc
Tokyo, Japan
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顔識別機能付きカメラを防犯目的で使う場合、利用目的には「犯罪防止」だけでなく、顔識別機能を用いていることも明らかにする必要があります（個人情報保護委員会のQ&A）。
掲示やウェブサイトの文言を見直すときの出発点に。
ppc.go.jp/news/camera_relate…
防犯カメラ、録画するだけになっていませんか？
カメラを交換しなくても、エッジAI端末をつなげば侵入検知・人数カウント・顔認証が使えるようになります。
「今あるカメラをAI化する」構成と手順をまとめました👇
linkedin.com/pulse/%E4%BB%8A…
「NIST認証」という制度はありません。
NIST（米国国立標準技術研究所）は顔認証アルゴリズムを評価して結果を公表しますが、ベンダーを認証・推奨することはしていません。
評価結果は「どのバージョンが、1:1と1:Nのどちらの評価で」を確認して読みましょう。
note.com/ayonix/n/ndc49bf877…
顔認証の「精度◯%」だけでは、システムを比較できません。
しきい値を上げれば他人受入（FAR）は減り、本人拒否（FRR）は増えます。両方を同時に下げる設定はありません。
しきい値・データ・登録人数がそろって初めて、数字に意味が出ます。
ayonix.com/ja/glossary/far-a…
顔認証の「精度99.9%」を見たら、まず聞くべきこと。
・どのデータで測った数字か
・登録人数（ギャラリー）は何人か
・誤認識率をいくつに設定した時の数字か
条件の書いていない精度は、比較できません。
本日、Ayonixのnoteメンバーシップを開始しました。
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顔認証・映像解析・AIエージェントを20年近く現場に導入してきた中で得た「カタログには載らない話」を、週2回お届けします。
第1弾：顔認証はオンプレミスとSaaS、どちらを選ぶべき？
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次の一手を探している経営者・事業責任者の方へ。
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私は30年以上、顔認証、AI事業化に関わってきた。
昔は「AIでそんなことができるの？」と言われました。今は逆です。
「AIで何ができないの？」と聞かれます。
でも、本当に面白いのはここからだ。
これからXでは、AIのニュースだけではなく、ビジネスの現場から見える「AIの現実」を書いていきます
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Ayonix (ayonix.com) completed its new webpage which is super powerful with webmcp and ai agent. New site is a demo of ai agent use for face recognition
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Ayonix is opening a new service in healthcare by its cutting-edge AI Face technology to clinics and hospitals. #HealthTech #Innovation