Primus Labs의 zkTLS와 FHE, 실제로 어디에 활용될까요? 오늘 @primus_labs @KaitoStudio_ 에포크2 시작되었는데요 이번에도 좀더 열심히 해보겠습니다. 지난번에는 @primus_labs의 두 가지 핵심 기술인 zkTLS와 FHE의 차이점에 대해 알아봤는데요. 실제로 어디에 활용될수 있는지 알아보겠습니다. 1. DeFi : 거래소에 있는 자산도 증명할 수 있다면? 우리가 DeFi에서 대출을 받으려면 일반적으로 온체인 자산을 담보로 제공해야 합니다. 여기서 Primus의 zkTLS를 활용할 수 있습니다. ✅ 거래소에서 제공한 자산 정보 검증 ✅ 필요한 자산 보유 조건 증명 ✅ 민감한 계정 정보의 불필요한 공개 최소화 이러한 증명을 DeFi 대출 서비스의 신용평가나 담보 조건에 활용할 수 있는 것이죠. 물론 자산 증명이 대출 상환을 보장하는 것은 아니지만, 기존 DeFi에서 활용하기 어려웠던 오프체인 금융정보를 연결할 수 있다는 점이 흥미롭습니다. 2. AI Agent — AI가 실제로 작업했는지 확인할 수 있다면? 개인적으로 가장 기대되는 활용 분야입니다. 앞으로 AI Agent는 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어 거래를 실행하고, 외부 데이터를 분석하며, 다양한 업무를 자동으로 처리하게 될 것입니다. 하지만 AI가 정말 우리가 요청한 과정을 거쳐 작업을 수행했는지 어떻게 확인할 수 있을까요? Primus의 zkTLS는 이런 문제를 해결하는 데 활용될 수 있습니다. - AI Agent가 실제로 API를 호출했는지 검증 - 서버가 반환한 데이터의 출처와 무결성 확인 - 실행 과정에서 필요한 절차를 거쳤는지 증명 AI의 모든 판단이 옳다는 보장은 아니지만, 적어도 어떤 데이터를 조회하고 어떤 단계를 수행했는지 검증하는 기반이 될 수 있습니다. AI Agent가 자율적으로 활동하는 시대에는 이런 기술이 더욱 중요해질 것 같네요. 3. 디지털 신원인증, 개인정보를 전부 공개할 필요가 없다면? 온라인 서비스를 이용하면서 신분증이나 개인정보를 제출해 본 경험이 있으실 텐데요. 단순히 성인이라는 사실만 확인하면 되는데 생년월일이나 다른 개인정보까지 제공해야 한다면 부담스러울 수 있습니다. zkTLS는 필요한 조건만 검증하는 방식에 활용될 수 있습니다. ✅ 정확한 생년월일 대신 성인 여부 증명 ✅ 실제 개인정보를 최소화한 자격 검증 ✅ 기존 서비스에서 인증받은 이력 활용 사용자는 자신의 정보를 더 안전하게 관리하면서도 서비스에서 요구하는 조건을 충족했다는 사실을 증명할 수 있습니다. 개인적으로 Web3가 대중화되려면 이러한 사용자 중심의 인증 방식도 중요하다고 생각합니다. 4. 금융 서비스 내 잔고와 거래 금액을 숨길 수 있다면? 블록체인은 누구나 거래 정보를 확인할 수 있다는 장점이 있지만, 금융정보까지 모두 공개되는 것은 부담스러울 수 있습니다. Primus는 FHE를 활용해 암호화된 상태에서 금융 연산을 수행하는 기술을 개발하고 있습니다. Kaito 캠페인을 계기로 시작한 Primus 공부지만, 기술이 실제 서비스에 적용되는 사례를 하나씩 알아가는 재미가 있네요! 😊