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Joined August 2025
没有 API 的网站,智能体也能直接用了。 ① 向 Codex、Claude 或 Cursor 要一个集成,Pomerado 自己建好、测好 ② 登录和 2FA 由它接管,网站改版它自己修,不用再逐点击浏览器 ③ 免费档每天 100 次工具调用,每月可建 10 个新集成 卡在没 API 的老门户上时,先拿它当确定性接口层。 pomerado.ai/
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Meta 的个人 agent Muse,今天落地新加坡了,这是它北美之外的第四个市场 上线平台是 iOS、Android 和 muse.ai AI 眼镜版还在后面 真正的区别在本地连接器,正在逐步推出 Shopee、Lazada 查产品比价 GrabMart、Grab Dine Out 管杂货和餐饮 Singapore Airlines、Agoda、Klook、Trip.com 管旅行预订 ShopBack 管返现 Gmail、Google Calendar、Instagram 也能接进来做邮件摘要和排期 它的打法很固定:一次一个市场,先谈好本地合作伙伴再上线 中国用户先别急,等它官宣下一个市场再说
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法国历史上常被讨论为独裁的几个人 罗伯斯庇尔
拿破仑一世
拿破仑三世
路易十四
黎塞留
贝当 Quelques figures de l’histoire de France souvent discutées comme des dictateurs : • Robespierre • Napoléon Ier • Napoléon III • Louis XIV • Richelieu • Pétain
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M6 的 Mac 今天能预购了,配置先对清楚再下单。 ① 预购从 10 月 28 日 10:10 PT 开始,11 月 6 日发货并到店 ② MacBook Pro 14 英寸起价 $1,999,16GB 内存加 1TB 存储;iMac 起价 $1,499 ③ iMac 的档位要看清:$1,699 的 12 核版才有 4 个雷电口和 2.5G 网口,$1,499 版只有 2 个 下单走苹果官网或 Apple Store App,学生和教育用户另有优惠价。
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如何在一年内做到 5M ARR,靠的不是一个爆款 而是 testmaxxing:持续测渠道,测出有效的就放大 我把它的阶段拆开 0 到 6k 美元 MRR:纯外联,冷邮件加 LinkedIn 10k 到 25k:Reddit 教育类拆解帖,带来 1000 万以上自然浏览 25k 到 75k:内容加免费蓝图 75k 到 150k:合作、X、网红、Newsletter 赞助、终身联盟计划,还进了 YC 150k 以上:付费获客加招聘 现在的日常量级也很具体 每周约 3 篇 Reddit 帖,覆盖约 10 个版块 5 个 LinkedIn 账号每周约 800 条高意向私信 每天约 5000 封冷邮件 每周 2 至 3 名 LinkedIn 网红,每周约 1 次 Newsletter 赞助 每周 5 条 YouTube 视频,每月 1 次 Webinar 三句教训我认 大受众不等于好生意 分发和产品同等重要 理想客户画像不等于购买意向
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模型榜单 v5 出来了,前排座次全变了 我把最值得看的几行先拎出来 Claude Opus 5.5 58 分第一 GPT-6 Astra 57 分第二 GPT-6.1 Sol 55 分 Claude Sonnet 5.5 54 分 GPT-6.1 Terra 51 分 Gemini 4 Argon 50 分 Kimi K3.1 Pro 46 分,比上个版本 55 分掉了不少 为什么这版更值得看 60% 是私有测试集或留出集,不容易被刷榜刷穿 Terra 被称为前排里最便宜的那个 Anthropic 和 OpenAI 包揽前五,下一家才是 Google 的 Argon 但我也要补一句反向提醒 每当开放模型快追上前沿,榜单就换一套基准,距离又被拉开 分数看看就好,选模型还是按自己的任务实测
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GPU 明年要白菜价了?我先把这个最炸的判断放前面 我看的逻辑是这样的 单个 GB300 机架,就能扛下 OpenRouter 上 DeepSeek V4.1 Flash 的全部流量 一半数据中心建设被取消或停滞,neocloud 融不到钱,还被 5 年长约锁死 小模型能扛多数请求,OpenAI 和 Anthropic 未必再为后续算力合约买单 但我先泼一盆冷水 就算价格跌到零,那些机架你也搬不回家 空间、电力、散热全是硬门槛 最多是捡到便宜的 Epyc CPU 和 DDR5 内存条 还有一句更狠的质疑:如果真能以极低成本产出海量 token,公开价格凭什么还这么高 我的判断 算力降价的方向我认,但“人人家里跑机架”别信 等便宜硬件,不如先把手头的卡用满
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给 agent 的权限 都是从一句“看起来合理”开始失控的 我的原则 从只读起步,再逐步扩展 系统提示不能当安全边界 失控路径是这样的 每次叠加一个合理权限 最后 agent 能读敏感信息、改记录、联系外部人员 我的做法 默认不披露多余的 MCP 服务器和技能 只在需要时开放特定能力 在主模型和改状态的工具之间 放一个快速分类/评审,外加硬规则拦截 权限不是一次给够,而是按需开、开完能收回
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卧槽, 日天工程吗这是? SpaceX 向 FAA 申请每年发射 1 万次
10k Starship launches/year is just from Starbase Louisiana
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这是即将推出的新模型吗?
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分享一下Reddit关注的频道, 虽然不多但是已经严重知识过载
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当open minis App接入免费的Gemini 3.5 flash, 已经能够代替我操作iPhone, 他还带有一个漂亮的shell终端
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Nvidia牛逼太,这个开源模型随时可以接入生产环境了出AI产品了。 在本地浏览器上运行的LFM3-VL-2B如此流畅,并且只有1.94G 在你的浏览器中体验他不会让你失望 huggingface.co/spaces/webml-…
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OpenCode 免费模型列表
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卧槽, 那些动不动一天上千条帖子的 都在用这个App?!
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前任和现任都承认X是精神病院🥱
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The first urgent issue that needs to be solved is that the traffic/views of posts on the personal profile cannot be automatically refreshed. @petersellis
I’m joining the team at @X to lead Product. I am a huge believer in @SpaceX's mission to extend human consciousness to the stars, so it’s time to make shitposting multiplanetary. X is the best way to find out what’s happening in the world right now and talk about it. The team has been working tirelessly to make X a better place and product for the people who love it, and many have noticed the recent momentum. My goal is to help accelerate that momentum for our community, new users, and businesses globally by continuing to make this product beautiful and useful. We are twenty years in, but it truly feels like X’s next chapter will be our greatest. I look forward to your ideas and feedback; I’m sure the replies will be measured and magnanimous.
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从 V4.1 Flash 换到 1017 快照,我的感觉是直接升了一代,完全可以叫 V4.2 甚至 V4.5 最终结果质量在不同架构上都有明显提升 前沿模型或许更强,但不是在这个价格上 我每天要跑 7 亿多 token,成本差一下就拉开了 还有一句实话 很多人觉得中国模型不好用,问题往往不在模型本身,而在 harness、上下文管理或者提示词上
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查资料这种杂活,别再拿旗舰模型去烧了 我给子代理装了分流,省下来的不只是钱 Hermes 官方插件 Advanced Delegation,Hermes 0.22.5 以上才能用 三种模式一次只能开一种:默认、模型路由、Profile 路由 模型路由按任务名派活:查资料走快的,做研究推理走深的 Profile 路由更狠:子代理直接以你已有的某个 profile 身份跑 带着那个 profile 的模型、技能、凭据和 SOUL.md 装和配就两步 hermes plugins install advanced-delegation delegation: backend: model_map backends: model_map: options: - name: fast description: "Cheap and quick: lookups, summaries, simple edits." provider: openrouter model: google/gemini-3-flash-preview - name: deep description: "Slow and careful: hard debugging and design work." provider: anthropic model: claude-opus-5
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