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Why follow me? No AI tweets. No viral bait. Many projects, always real to share. No pressure—I create from the heart. Millions of fans. Billions of views.

Joined May 2024
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深有感触,同款老婆。我老婆还是细节执行力爆炸型选手,特爱看网上各种创业信息,特擅长分析辩论。但是关键是,这玩意一开始的方向就错了。引流到微信,再自己负责成交和售后,这能是一个人干的活?这本质不是接了个微商代理?完整用六个月走完整个流程,赚个几万块钱差不多把命都搭进去了,一天高强度工作时间起码要 16 个小时。一开始力劝就被痛骂一顿,鄙视我认知不到位,不懂当下大健康➕私域的风口。我...我当时的团队可是日打减肥粉 2000 啊,认识的大盘总,一开,二开团队不知道多少,怎么也算这一行拿到一点小结果,自己老婆还给小微商给忽悠瘸了呢😒😒😒(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎),最后这事总结都怪我😂😂😂,没能阻止她,又给不了好项目给她做。现在又兴致勃勃搞下一个项目去了。 古人说的好:女子近则不逊,远则怨。
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这段视频似乎上了热搜,我也转发一下。但是我要说一点和大家不一样的内容:看到那个穿白衣服的女生,我感慨万千。这个女生叫做Vivian。两年前我打算创业做教培考培的时候,就想着对标她,因为她恰好在用AI做数学练习辅导,先从SAT做起,后来再扩充到ACT和AP数学。我的思路几乎一模一样,用AI辅助数学辅导,从SAT开始,然后扩展到ACT和AP数学。我公司的名字甚至和她的也有点像,她的公司叫做Acely,我的叫做AceRocket。两年过去了,她优雅地从她的公司退出,成为了YC的parnter,而我的创业却彻底失败,人生陷入低谷。 我不想用婆罗门种姓制度的思路去思考,只想借着这个机会,再来仔细反思一下,彼此之间的差距,究竟是如何造成的? 有以下五点: 首先是本土教育优势。彼女在湾区长大,上的是湾区最好的高中之一,之后上了斯坦福,无论在文化还是在学习资源方面,都具有本土优势。而我作为外来务工人员,虽然从小也是大镇做题家出身,但是只是到美国的二流学校读了博士,进军K12这种重依赖人脉的生意,明显水土不服。 其次,彼女2017年就创办了第一家教学机构,并在第二年拿到了YC的种子轮投资。和Vivian联合创办Juni learning的Ruby Lee是斯坦福CS的同学,而Ruby和YC的co-founder Jessica Livingston在斯坦福校园认识,这大体上就是她们拿到YC的原因。YC结束后, Livingston个人继续投资Juni learning。很明显,启动资金来源于彼女在湾区的人脉,而我作为外来务工人员,根本不存在这样的人脉。 第三,Juni learning赶上了疫情时期VC投资教育产业的热潮。VC在疫情期间疯狂投资教育,Juni learning接受了1000多万美元的A轮投资,并把钱大量砸在marketing上。疫情后,Juni learning的市场开始萎缩,资金开始枯竭,但是他们已经积累了极多的投资人人脉。对比我,刚好赶上了物是人非的VC躲避教育的时期。 第四,2024年开始,从Juni learning快死的尸体上,长出了AI工具Acely。Acely的启动来自于Juni learning的资源,很快Juni死去,Acely是Juni套壳AI的借尸还魂。但是很明显,Acely无法再像当年Juni那样拿到投资,而Acely的生意并没有她们吹嘘的那么厉害。 第五,Vivian运营Acely不到两年,就利用自己在YC的资源跑路,成为了YC的partner,而做了Acely的甩手掌柜。 总结她的路程,首先有本地优势、名校光环和人脉关系,并由此获得了第一桶投资的资金。借着疫情的势头,她做大了自己的公司,但是很快就随着疫情过去而公司陷入困境。之后她又要接着AI的势头,做AI教育,AI tutor,但是从她的行为来看,这一轮其实也无法做大(不需要去看她们self-claim的财报,凭着第六感而已)。 对比我自己,作为外来务工人员,所有中国的经历全部清零,人脉清零,二流学校毕业,遇到了VC完全不投资教育产业的窘境,自然无法做起来
两位自称是硅谷年轻成功女性,主持的新播客 SOTA Wives,第一期就放出了炸裂的观点。 她们认为如果你觉得对方好,有潜力,应该趁对方还没暴富前就确立关系,这样才证明是真爱。视频中这位更是表示,她当初就是与现老公约会一个月后,她老公的初创公司被英伟达收购,然后暴富。
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技术平权后,大厂的技术优势不再,只剩下繁琐的流程、勾心斗角的办公室政治和层层加码的研发流程,这些带来的人力损耗很大,以至于很难静下心来做好产品。以后大量的好产品应该会出自于个人或小团队之手,他们可以心无旁骛的指挥 AI 做出更纯粹的产品出来。以前是用爱发电⚡️,现在是用爱发火箭🚀。
今天是我在 Qoder 的最后一天。 感谢这段时间一起做产品、写代码、探索 AI Coding 的伙伴们。认识了很多优秀的人,也收获了不少新的思考。 不得不感慨,在阿里要做好一个产品,可太难了。技术只是其中一部分,更多的挑战往往在技术之外。 这段经历也让我对 AI Coding、Agent 和软件工程的未来有了更多思考。 下一站,还是想多做一些有意思的事。 江湖再见,代码里见!🚀
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胡子哥 我就是干这个的。现在APP很难搞了,万般玩法归根还是一个字:流量! 现实中或者说80%以上的小团队,而且还是做单一功能的,这种除非是能解决真痛点需求,但是比你做的强的产品大把的。更有直观对比的话就像现在X上,你能看到的活跃的腰部以上的赚钱了,大多数还是赚吆喝。这就是事实 手机清灰5年前就做过了。手机清理,hidden cam ,相册加密,心率,食物/植物扫描,QR 等等等 。 能赚钱的是什么: 变现能力(团队本身比较强)比如有专业且有同类赛道经验的。有钱的 > 产品质量 远了不说,3年前 ASO 主要是机刷 可以打关键词排名,成本极低,效果很不错,还能有搞头。
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唉,我来评价一下这次这个事件吧。 首先,看到 Kimi 在英推买暗广被海外博主直接晒截图扒皮,很多人觉得只是公关傻逼。但往深了想,为什么他们放着国内和中推不投,非要冒险去英推搞暗广?因为这套操盘从一开始就不是给普通用户看的,而是做的一场信息链套利。 为什么不给中推掏钱?因为中推处于信息食物链下游,绝大部分账号都是靠流量分成、蹭热点和卖课活着,本质是英文信源的免费汉化组。 甲方太懂了:根本不需要给中推花一分钱。只要花小钱买通上游(英推大V),中推为了吃流量,自然会免费帮着搬运、高潮、吹爆。既然自带干粮,何必给钱? 其次,为什么必须要求英推隐瞒赞助且话术极其浮夸(比如“中美差距只剩1个月”、“免费版 Claude Opus”)? 因为中推对华尔街和美元基金没有任何影响力。真正决定 Kimi 港股 IPO 百亿估值的投资人,每天刷的是英文 Tech Twitter。Kimi 想做的是在英推人为伪造一场硅谷开发者自发震惊的 DeepSeek 时刻,精准给投资人做估值催眠。 国内大厂习惯了小红书那套给钱就是爹的软植逻辑,但没搞明白人家英推KOL的算账逻辑: 接暗广,只赚几百刀,而且透支信誉。但把中国 AI 大厂的暗广 Brief 挂出来公开处刑,不仅能收割几百万流量补贴,还能立住硬核客观的人设。 当背刺甲方的收益远大于顺从甲方时,翻车就是必然的了。 但我觉得这波最难受的,是它用操盘网红消费品的鸡贼套路,去赌硬科技的地缘信誉,不仅把自己玩砸了,还把DeepSeek 和 Qwen 辛苦建立的整个中国 AI 出海的信任池给毒害了。 大厂戒不掉找洋大人背书的投机瘾,中推戒不掉无脑蹭热点的流量瘾,这才是中文科技圈最该照照镜子的地方。
Kimi宣发翻车了,老哥拒绝了Kimi的要求,之后去评论其他宣发,被私信要求删掉评论,结果老哥直接起跳。把Kimi宣发内容都泄露了 kimi官方的话术模板:把模型包装成「便宜 5 倍的开源版 Opus 5.5」「中国让所有人免费用上 Opus 5.5」「中美前沿模型差距已经缩到一个月」 老哥表示拒绝参与,不想卷入中美政治🤡
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我还是挺支持Roland想办法把这个网站给修回来的。 首先谷歌的算法打击分两种,一种是自动的,一种是Manual Action。 Manual Action 指的是谷歌给你发函了。告诉你违反了什么。 Algorithm Hit是指你做了谷歌算法不喜欢的事情,然后被打击了。 比如说企鹅算法专门打垃圾外链,HCU专门打低质量内容,今年专门打AI Slop。 这个和医生做临床手术一样。你没有做过Recover,你就讲不出详细的步骤,你就研究不出原理。 真搞好了,很有成就感的。 在澳洲/新西兰能有做过两种完整大型Algorithm Recovery / Manual Action Recovery 以上的,至少都能找到Senior的工作,也就是100K AUD年薪以上。
什么叫壮士扼腕! 我的一个站点从 32 万收录,掉到只有 7 个收录了。 昨天跟@loki_yan_seo 聊过后,我把 sitemap 从 500 多个减少到了 11 个核心页面。 之前从一万多个减少到了 500 多个差不多办个月,Google 2 次更新,依然没有什么效果。 那就只能继续砍,给 Google 释放友好信号吧。
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如果没有明确的人工处罚提示,这种情况大概率问题在你的页面能容质量上,比如大量低质量机翻,主题无关,混乱,AI低质批量内容,这种情况你可以做个AGENT结合GSC数据(注意这里通过API接入能打破只能导出1000条的数据上限),找到那些真正有展示无点击,且和核心主题无关的内容,彻底删除
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Roland 让我想到一个词 “机械殖装” 高手和普通人的区别在于: 通过一个个小工具,脚本,不断“殖装”自己,让自己的工作飞轮越转越快 最终赛博飞升,原地变成 SI 😄
我做了很多东西,大部分时间都是服务于自己 例如这个免费的批量 DR 查询工具, 有些人会说 DR 没用, 但那是从流量的角度来说的,DR和流量确实没有必然关系 但是如果你 DR 高,你一篇 guest post 报价就可以更高 newname.ai/tools/dr-checker
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可拉倒吧,上次欠我工资的创业公司, 就是一口气招了五六个销售搞商务, 产品还没上生产呢,拿Demo 画饼, 在 22 年宣布实现了 AI 视频自动化剪辑生成... 导致商务接到单子后没法生产, 全员开始 人工 剪视频假装人工智能, (我就是那时候开始学会了熟练使用剪映) 然后效率上不去,成本算不过来, 然后就发不出来工资了...
Boss直聘最隐蔽的玩法: 你在boss直聘上看一个公司,如果只有十几个人,但是一口气招五六七八个销售,说明什么? 说明人家的产品大概率已经跑通了,就差复制放量了。 这个时候,你去卧底人家卖什么、怎么卖、定价和人群,一个月出来自己干! 相信我,最难的0到1,人家已经替你踩完坑了,你无脑复制就行
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亲爱的@elonmusk,我很喜欢X,这里可以畅所欲言。 分享生活感悟,价值观,专业所长。 可以认识全世界不同国家的朋友,分享不同的文化。 所有这些都让我兴奋,感受到一种自由。 但当我成为蓝V付费用户,并也想获得一点收益,每天认真分享我的每一篇时,我发现: 1️⃣基本只能在中文圈展示 2️⃣只有评论别人才能获得一点点流量。不评论只有几个浏览量。 3️⃣很多人通过哗众取宠,擦边,甚至不实信息却可以获得很大流量。 真正的原创内容创作者,为了被看见,不得不每天像一个“民工”。 而展示的主页面大部分又充斥着质量低下的内容。而不在是专注在写有价值的内容,这也是被算法控制下的产物。@elonmusk 以上,希望你能看见,并改进X的推送机制
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确实认知浅了,或者说吃了意林的亏 所有北美留子到学校的第一天 学长学姐们都会郑重告诫 除非真的要死了,否则别打救护车😂 除非真的要死了,否则别躺医院的病床
袁老师那个朋友圈截图要是真的话,不得不说袁老师心真大,美国的急症室也敢随便去😅
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突然想到一件事,就是关于用流量。 如果你能获得流量,但是你的产品留不住人,那你的东西就是一个 dying curve,半衰期会很短,是一个下降的过程。如果你是靠流量反哺你的产品,流量是会衰减的,因为每一个进来的流量都被你坑完了再走,对吧? 但如果你的产品做得很强,每一个进来的流量都能被你的产品所留住,甚至能够推广你的产品,那你相当于是在用产品反哺你的流量,你的流量就会越来越好。如果你的产品能真的赋能,每一个进来的流量都会变成更多的流量,这就形成了正向循环。 所以 if this is true, then 你一定要把你的产品打磨好,因为它会开启一个增长飞轮。
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前一阵说 推特对chatgpt / claude生成的内容进行了检测。 因为chatgpt/claude 生成的所有文本内容都有水印 就很好奇,文本水印到底是什么玩意,搜了下,反正挺好玩的 简单解释下原理: ai在生成文本内容的时候,模型都会有一个随机数 例如: 今天天气很冷,而且....... 下一个词有多个都合适的候选: “阴沉的” “灰蒙蒙的” “阴沉沉的” “灰蒙的” 看起来几个使用都没问题的词汇, 但是模型就会通过密钥+前面的几个词,决定使用那个字组成句子 单独一个短文是很难看出来的, 但是在长文里,就会有多个【密钥句子】+【密钥句子】的组合。 检测的时候,就会发现,这玩意是特么xxxx模型写出来的 实际输出的对比: 同一段提示下,两种输出都可能是: 版本A:“今早天气寒冷且阴沉,出门记得带外套。” 版本B:“今早天气寒冷且灰蒙蒙的,出门记得带外套。” 两个版本在人类看来是没区别的,但是有对应密钥的检测器分析的时候,就会分析出来 如何过? 1.人工改写20%以上的词汇,会有效过检测 2.数学、代码、高度事实性回答,几乎是没有的
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Grok Bot 的第一场长沙线下活动开始报名了。 时间是 11 月 22 日(周日)下午 2 点到 5 点半,地点在长沙,具体地址会在报名通过后发给大家。 这次主要聊 Grok Bot 的真实使用场景和踩过的坑。如果你已经用它干过活,非常欢迎上来分享。现场还有开放麦,想讲的朋友请在报名时把信息填好。中间有茶歇,也留了自由交流的时间。 活动免费,报名需要审核。有问题可以在 X 或小红书找我(MaiYangAI)。 报名链接:luma.com/SpaceXAI-Changsha-2…
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外网都在传:Gemini 4 Argon 全面碾压 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 🔥 我把官方成绩表一行行数了一遍👇 📊 一共 19 项 ✅ 第一:13 项 🤝 打平:1 项(CWE-bench) ❌ 输了:5 项 输的是: · FrontierSWE v2 · Terminal-bench 4.0 · PostTrainBench · Terminal-Bench Science · OSWorld-2.0 写代码、操作电脑都有输,"全面领先"不成立。 但表外有两个更狠的👇 🤖 机器人 ERQA 空间推理 87% 看一段人玩沙包投洞的视频,自己写仿真代码 Apollo 人形机器人真机连进 7 个 🛡️ 安全 Fairwind 扩到几百家伙伴 审核过的防守方能用"无护栏版" Argon 写代码几项输了,你还换不换?
Gemini 4 Argon benchmarks Ahead Fable 5.1 and Opus 5.5 and GPT-6 Astra Google is back 🔥
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New: Topics Portfolio in Bing Webmaster Tools. Move beyond individual queries and see the bigger picture of your site’s presence in AI search: the topics you show up for and the opportunities you’re missing. Check out: blogs.bing.com/webmaster/202… #Bing #GEO #AIvisibility
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Preciso ser sincero com vocês. Software morreu. Nos últimos meses eu construí tudo que sempre quis. Apps, micro-saas, plataformas que antes eu não tinha tempo nem braço pra subir. Fiz tudo usando IA. só que ultimamente me bateu uma bad pesada. Parece que nada disso tem valor no longo prazo. Se 98% de qualquer software pode ser clonado ou vibecodado em um fim de semana, onde tá o valor do que a gente constrói? qual o sentido de incentivar a galera a continuar fazendo o mesmo? A barreira técnica foi pra muito próximo do zero. E se o código em si não protege mais nada, o que realmente sobra no fim das contas? Às vezes fico pensando nisso e sinceramente não sei.
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独立游戏AI开发者标配: > tripo 用于 3D 对象 > blender 用于动画 > godot 作为游戏引擎 整个3D 人物,场景,物品建模,到游戏应用,几乎都可以实现自动化了。。。。 距离你做出一个好游戏只差一个:创意。。。 当然还有每个月大概 400 美元的订阅费用。。。
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Meta Ad Library(facebook.com/ads/library),也是免费的,能看到每家正在投的广告。
打广告和做GTM的同学。。以免你们不知道。。 adstransparency.google.com/ 是谷歌,免费的,可以看你竞争对手在打什么广告的工具。
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还是一样的提示词,用opus5.5跑「pocket4」品牌广告,太震撼了,连摄影素材都自己找好给我
这是用Astra做的15秒视频,我的提示词是「生成 15 秒品牌宣传动画:主题「豆包工作」,自动分镜、动效和转场,素材你可以自己找,尽可能多的展示你的能力上限,要一个艺术感和高级感足够的广告宣传片」 这就做出来了,消耗额度5%
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