Klee Kawaii

rust是最适合手写的语言，手写rust简直是一种艺术品，你会把程序的一切安排得妥妥当当，就连unsafe都看上去赏心悦目。一旦你开始手写rust，你就再也无法接受AI写的rust slop和vibe safety了。review手写rust像是在脑海重建整个逻辑的秩序，而review AI写的rust，你只会有手动重写的冲动。AI rust是对艺术品的亵渎。

Based on everything you know about me, roast and don’t hold back. Say it in Chinese slung just like this, but add way more Chinese swear words 把这段提示词发给你的gpt，有惊喜哦 我已经被气晕了。。。

其实说起来，我是认同 Sqlite 集群和 pgsql 是可以干的，前者甚至在规模初期更好，当然前提是细拆分，后者虽然能一个活完大部分应用的一辈子，但是一但你考虑主从副本 问题就来了，也开始集群了，超大规模的体量就更别说了 区别就是更多 sqlite vs 更多 pgsql，超大规模下 pgsql 有啥用 还不是要路由拆分… 那么 pgsql 到底有什么好呢，总结一下就是 1. 偷懒，前期按照 sqlite 拆一定是按照资源 owner 拆的 那么就会逼迫你理清楚资源依赖关系 & 哪些字段要全局。 2. 还是偷懒，pgsql 其实可以理解为内置了一个高于平均水平的多副本路由策略，即使 sqlite 可以做的很细，还能分清楚数据边界，还能整库导出，但是问题是这个系统要应用层配合设计调度，大部分人做的都不好，所以才有 sqlite 拉的想法，真正最好的非常难，所以低成本投入的偷懒方式就是用一个 pgsql 解决… 第三个点其实还是偷懒，因为 sqlite 和 pgsql 上了规模无论谁都不可能一个人完成了，所以调度器设计会很复杂，因为 sqlite 其他方面好，所以理论上这里应该也顺眼 sqlite，但是问题就是没有很多可以抄的模板，而 pgsql 有，所以这块对于场景来说 招人容易… 那么为什么理论上 sqlite 这么好，大家都在家挤 pgsql 呢，答案是我只能说推崇 sqlite 任重道远，因为这问题最开始设计的就不自信，自己单库和 pgsql 比，上限就低了，导致大家一开始就生产上 pg，后面历史就是前端并发和各种 microfront 后面大家想为啥 sqlite 不能也 micro 业务 owner 然后集群呢，所以等真正意思到的时候 pgsql 已经成很多人很多教程的默认了… 再加上刚开始用 pgsql 不用考虑业务分离边界 一个数据库里面瞎塞，后面上规模了要拆库麻烦，这是真的，但是问题是 有多少 App 活的到那个时候，大部分 App 的一辈子就是一个 pg 就够了，那么综合来看 也就只有我这种强迫症晚期会起步价就设计 sqlite 调度策略了… 大部分外部 Vibe 听 AI 默认意见的人 最省事的方案就是 pgsql… 所以说到底和业务规模，稳定性没关系，还有那些说 pgsql 独占功能的 去他妈的独占，说到底就是你业务不肯花脑子设计 想偷懒呗，只是说大部分时候偷这个了懒在当下环境看起来是合理的… 所以你们不要再吵了好不好，你就理解 一堆 sqlite ≥ 一个 pgsql 略微赢，更多 sqlite == 集群 pgsql 的业务能力就行了 无论你用谁，上年级了都吃调度，一个 pgsql 孤儿还真不见得比得过一堆 sqlite 的业务性能嘛 再说这玩意还有特殊场景，比如开发时候单文件，生产上 pgsql，这是多少人的做法，可见大部分人其实并不完全依赖死 pgsql 独占功能… 再加上就是嵌入数据库是场景，这里也就不细说了，本质上也是 sqlite 的一个用法，只是这里和我们上面聊的 sqlite vs pgsql 的用法没啥关系 反正就是 sqlite 比你想象的强大… 官方自己说的是 1TB 以内通常都健康，只不过这里还混了一条，数据的数量和每条数据的大小。实际上数据数量上到一定量级时候也会提前撑爆它的查询性能 但是问题是 就我设计过的 Micro Sqllite 来说 数据库到 几百个量级的时候 大部分库小于 256MB… 所以见仁见智吧

我搞不明白为什么要热衷于用rust写gui 讲道理原生gui这种东西基本都是xml的各种变体，都是声明式，用更简单的语言不更好吗。 而且gui这玩意需要迭代好改，内存管理的话gc也能满足需求 窝不明白

说一个暴论，现在的大学已经变成了 ai代理人战争了。 如果有能力有钱开出 claude 或者 GPT 100 刀或者 200 刀会员的中产学生，会有显著的优势。 但是如果家里比较贫穷，买不起好的 AI，那么感觉大学四年毕业之后工作难找。各种论文奖励会少很多。这成绩会差很多。

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For AGI to benefit all of humanity, it should help people with the everyday tasks that matter most to them. So we built LifeVal, a new benchmark shaped by feedback from thousands of ChatGPT users on where they most want help from a personal assistant—from finding childcare to accessing government services to managing personal finances. Over the past year, we’ve used LifeVal to measure and improve how well our models handle these everyday tasks. openai.com/index/lifeval/

你说的一点都对

我发现这和中国的游侠清官圣王幻想有点类似，在现代中国的体现就是各种"快饿死去派出所吃饺子"、“有人饿死市长会被撸下来”、 “给孩子吃这种饭菜放中国教育局早被掀了”文学，也就是幻想觉得有那么一个会做事的人帮大家守着某条不可逾越的底线 ，然后一旦超过了这个阈值就自动天翻地覆神器更替