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✍️Space笔记|聊聊特斯拉第三季度的财报
特斯拉的财报总有点难聊。只看卖车、利润和 PE,它显然算不上便宜;但如果只把它当成一家车企,又很难解释市场为什么愿意给它这么高的估值。
大家最后聊的,是 FSD、Robotaxi 这些还没完全兑现的业务,究竟能不能在未来接住今天的价格。
【Space 金句】
💡 特斯拉就是一个大号的初创企业集合。
💡 唯一决定竞争力的要素是创新的速度。
💡 这个故事还在,但是它的时间好像又在被推延。
💡 我完全可以等到一个更便宜的时候买,或者在更便宜的时候上一个更大的仓位。
💡 造出车都是表面的,再往下一层是制造机器的机器。
🤔【猜想与反驳】
本周话题:聊聊特斯拉第三季度的财报
⏰ 18:00(UTC+8)2026年10月23日
🔗Space:xitter.gq/i/spaces/1dJrPrX…
🙋嘉宾
Odyssey @OdysseysEth
Zhen Dong @zhendong2020
Peicai Li @pcfli
📰合作媒体:
@PANewsLab @TechFlowPost
🟩 Q7:宏观环境转紧、市场情绪偏弱时,为什么 Peicai Li 反而不愿意为了判断去减仓?
Peicai Li:
我不太愿意把宏观判断直接塞进“大猩猩”策略里。因为这类资产的大部分涨幅,往往集中在很少的一段时间里,而那段时间什么时候发生,本来就很难预测。你为了避开加息、泡沫或拐点去调仓,很可能恰好错过后面最重要的一段。
对我来说,再平衡可以做,但更多应该看情绪,而不是判断宏观。比如一项资产已经成了市场热点,大家都兴奋到觉得它只会涨,这时可以考虑降一点。现在无论特斯拉、比特币还是以太坊,我看到的都不是这种情绪。
当然,我也承认自己可能有自我辩护的成分。但只要我还认为特斯拉具备垄断来源和长期增长潜力,我就不会因为宏观担忧把它当作一笔短线交易来处理。
🟩 Q8:仓位已经降到 20%,Odyssey 为什么还愿意继续拿着特斯拉?
Odyssey:
我之前在大约 400 美元时减过仓,主要是因为我不太看好 xAI,也不舒服特斯拉把大量资本开支投向那个方向。现在 15% 到 20% 的仓位,对我来说是一个能承受的比例:我不需要假装自己看得特别清楚,也不至于完全错过马斯克真的做成某件事。
我仍然愿意拿一部分,是因为马斯克身上有一种很少见的“连续创新期权”。他可能会突破我现在很多保守的判断。但这不代表我必须在任何价格重仓。我完全可以等到市场更便宜、情绪更差、资本开支风险被重新定价的时候,再考虑上更大的仓位。
我不会因为相信马斯克,就忽略价格和风险。对我来说,特斯拉值得保留,但还没有便宜到让我愿意重新压得很重。
本期内容仅为嘉宾个人观点与讨论,不构成任何投资建议。相关市场波动较大,请谨慎决策。
🤔【猜想与反驳】
本周话题:垄断成长资产如何择时
⏰ 18:00(UTC+8)2026年10月30日
🔗Space:xitter.gq/i/spaces/1rGmqpB…
🙋嘉宾
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📝 提交内容:
1️⃣ 10 个具体地址(城市 + 详细地址或经纬度)
2️⃣ 选址逻辑:考虑了哪些因素,用了哪些数据,为什么选这里
3️⃣ AI 解题思路:你怎么用 AI 拆解这个问题?哪些环节交给 AI,哪些需要人来判断?(可附关键 prompt 或对话链接)
4️⃣ 你是怎么验证结论的,哪些地方还不确定、需要线下确认
5️⃣ 如果加入团队,第一个月你会怎么推进
6️⃣ 简单介绍:相关行业经历、常用 AI 工具、每周可投入时间
💡 我们更看重你怎么用 AI 把问题想清楚,不看结果是否"标准"
工具和方法不限,1~2 页即可,文档 / 表格 / 链接都可以
📖读书会|本周三下午5点《关于说话的一切》
1.第六章
⏰时间:17:00(UTC+8)2026年10月28日(周三)
💡读书场地:Zoom
us02web.zoom.us/j/8308065048…
✍️Space笔记|评判一个人投资水平的标准是什么?
看投资人,最省事的办法当然是看收益率。但一条漂亮的曲线,可能是运气,也可能是在压路机前捡硬币;一套听上去很完整的逻辑,也不一定能把人带出自己的理论。
再往下问:他赚的是谁的钱?策略什么时候会失效?如果一个真正厉害的投资者就站在面前,我们认得出来吗?
【Space 金句】
💡 我觉得大众最容易步入的误区,是要看实战成绩,看过去收益率。
💡 一个好的投资人的投资水平比较高,和一家优秀的大猩猩企业构建护城河,这两个事情有可能是类似的。
💡 当一个非常新的机会真的到你眼前时,你发现它有很多似曾相识的地方。
🤔【猜想与反驳】
本周话题:评判一个人投资水平的标准是什么?
⏰ 18:00(UTC+8)2026年10月16日
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🟩 Q5:如果一位未来才会被证明伟大的投资者今天站在面前,我们怎么认出他?
Odyssey:
我会看两端。第一端是他能不能避开历史上反复出现的坑:泡沫、靠讲故事支撑的增长、没有利润来源的繁荣。这个部分可以放进过去的案例里检验,看他的思维方式会不会把他带进类似陷阱。
另一端更难:他能不能看见真正新的东西。那不是简单的“反共识”,因为反共识大多是错的;而是有些观点会让你不舒服、和你的体系冲突,但你又没法证明它必然不成立。我会把这种人和想法先放在视野里,继续观察。
西蒙斯就是一个例子:我未必能解释他的整个黑箱,但他在科网泡沫破裂时获利、在量化策略普遍出问题时也会亏损,这些细节至少让我知道,他不太像单纯靠纸面增长或利益输送赚钱。
🟩 Q6:下一代投资者的机会,可能藏在什么地方?
Zhen Dong:
新的机会往往最难认,因为它既要反共识,又要正确。很多时候,不是你没听过某个概念,而是你还没有足够的经验和结构感去把它认出来。看得多、犯过错、错过过机会,都会留下某种“似曾相识”的能力。下一次类似结构出现时,你可能更敏感。
我觉得投资者的盲区大概有两类。一类是本来有能力理解,但没有投入时间去研究。比如很多优秀投资者未必真的细看过某个新行业的商业模式。另一类是大家都知道这是好东西,但因为爆仓、情绪、资金约束或组织限制,不得不卖掉。
后者更容易被看见。前者也许会因为 AI 而缩小一点:它可以帮你更快扫描行业、整理商业模式、补足研究覆盖面。但最终能不能识别出真正重要的结构,还是要靠人自己判断。
本期内容仅为嘉宾个人观点与讨论,不构成任何投资建议。相关市场波动较大,请谨慎决策。
🤔【猜想与反驳】
本周话题:聊聊特斯拉第三季度的财报
⏰ 18:00(UTC+8)2026年10月23日
🔗Space:xitter.gq/i/spaces/1dJrPrX…
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Zhen Dong @zhendong2020
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📰合作媒体:
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📖读书会|本周四下午5点《关于说话的一切》
1.第五章
⏰时间:17:00(UTC+8)2026年10月22日(周四)
💡读书场地:Zoom
us02web.zoom.us/j/8308065048…








