بيانات وذكاء اصطناعي | Data & AI

Day 19/21 · Keep a human in the loop AI can draft, sort and suggest. It should not have the final word on decisions about people: hiring, medical care, loans, legal cases. Rule: the higher the stakes, the closer the human review. #ResponsibleAI

اليوم 19/21 · أبقِ الإنسان في الحلقة الذكاء الاصطناعي يصيغ ويرتب ويقترح، لكن لا ينبغي أن تكون له الكلمة الأخيرة في قرارات تمس الناس: التوظيف، الرعاية الطبية، القروض، القضايا القانونية. القاعدة: كلما ارتفعت المخاطر، اقتربت المراجعة البشرية. #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول

Day 18 answer: B "Keep it secret" changes nothing about where the data goes. Strip personal details first: keep the task, lose the identity. Try it: check the privacy settings of your main AI tool. Is your data used for training? Tomorrow: human in the loop. #ResponsibleAI

إجابة اليوم 18: ب طلب «كتمان السر» لا يغيّر شيئًا في مكان ذهاب البيانات. احذف التفاصيل الشخصية قبل المشاركة: احتفظ بالمهمة وتخلّص من الهوية. جرّب: راجع إعدادات الخصوصية في أكثر أداة تستخدمها. هل تُستخدم بياناتك للتدريب؟ غدًا: الإنسان في الحلقة. #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول

Day 18 quiz You want AI help replying to a complaint with the customer's name, phone and orders. Best move? A) Paste the whole email B) Remove personal details, then paste C) Paste it but ask the AI to keep it secret Reply with A, B or C. Answer tonight! #ResponsibleAI

سؤال اليوم 18 تريد مساعدة في الرد على شكوى عميل تتضمن اسمه الكامل ورقم هاتفه وسجل طلباته. ما الأفضل؟ أ) تلصق البريد كاملًا ب) تحذف البيانات الشخصية أولًا ثم تلصق ج) تلصقه وتطلب من الذكاء الاصطناعي كتمان السر أجب بـ أ أو ب أو ج. الإجابة الليلة! #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول

Day 18/21 · Privacy first What you paste into AI may be stored, reviewed or used for training. Never paste: passwords, ID numbers, bank details, medical records or anyone else's personal data. Anonymise first: names become [Client A], numbers become [X]. #ResponsibleAI

اليوم 18/21 · الخصوصية أولًا ما تلصقه في أداة ذكاء اصطناعي قد يُحفظ أو يُستخدم للتدريب. لا تلصق أبدًا: كلمات المرور، أرقام الهوية، بيانات البنك، السجلات الطبية، أو بيانات أشخاص آخرين. أخفِ الهوية أولًا: الأسماء تصبح [العميل أ] والأرقام [X]. #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول

Day 17 answer: B A model trained on biased history repeats that history. It isn't neutral just because it's a machine. Try it: ask an AI to describe "a typical engineer" and "a typical nurse" and look at the assumptions it makes. Tomorrow: privacy. #ResponsibleAI

إجابة اليوم 17: ب النموذج المدرّب على تاريخ متحيّز يكرر ذلك التاريخ. كونه آلة لا يجعله محايدًا. جرّب: اطلب من الذكاء الاصطناعي وصف «مهندس نموذجي» و«ممرض نموذجي» ولاحظ الافتراضات التي يضعها. غدًا: الخصوصية. #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول

Day 17 quiz A resume-screening AI was trained on 10 years of past hires, mostly from one university. Likely result? A) Perfectly fair ranking B) It favours that university and repeats past hiring C) It ignores education Reply with A, B or C. Answer tonight! #ResponsibleAI

سؤال اليوم 17 أداة فرز سير ذاتية تدرّبت على 10 سنوات من التوظيف السابق، معظمه من جامعة واحدة. ما النتيجة المرجحة؟ أ) ترتيب عادل تمامًا ب) تفضّل تلك الجامعة وتكرر أنماط التوظيف القديمة ج) تتجاهل التعليم أجب بـ أ أو ب أو ج. الإجابة الليلة! #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول

Day 17/21 · Spotting bias AI learns from human data, so it inherits human bias. It can favour some names, genders or countries with no one intending it. Test: ask the same question, changing only the name or nationality. A different answer is a red flag. #ResponsibleAI

اليوم 17/21 · اكتشاف التحيّز الذكاء الاصطناعي يتعلم من بيانات بشرية، فيرث تحيّزاتها. قد يفضّل أسماء أو جنسًا أو لهجات أو دولًا دون أن يقصد أحد ذلك. اختبار: اطرح السؤال نفسه مع تغيير الاسم أو الجنسية فقط. اختلاف الإجابة علامة تحذير. #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول

Day 16 answer: A Decisions about people need reasons they can understand and contest. Explanations are how you find errors and unfair rules hidden inside. Try it: ask "what are the 3 main factors behind your answer?" and judge if they hold up. Tomorrow: bias. #ResponsibleAI

إجابة اليوم 16: أ القرارات التي تمس الناس تحتاج أسبابًا يفهمونها ويستطيعون الاعتراض عليها. قابلية التفسير هي طريقك لاكتشاف الأخطاء والقواعد غير العادلة المخفية في النموذج. جرّب: اسأل «ما أهم 3 عوامل وراء إجابتك؟» واحكم هل هي منطقية. غدًا: التحيّز. #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول

Day 16 quiz An AI tool rejects a loan application and only outputs "Denied". Why is this a problem? A) The person can't understand or challenge the decision B) The decision was too fast C) It's not a problem Reply with A, B or C. Answer tonight! #ResponsibleAI

سؤال اليوم 16 أداة ذكاء اصطناعي ترفض طلب قرض وتكتفي بكلمة «مرفوض». ما المشكلة؟ أ) الشخص لا يستطيع فهم القرار ولا الاعتراض عليه ب) القرار كان سريعًا جدًا ج) لا توجد مشكلة أجب بـ أ أو ب أو ج. الإجابة الليلة! #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول

Day 16/21 · Explainable AI An answer without a reason is a guess you can't check. Ask for the reasoning: "Explain why you recommend this, step by step, and what would change your answer." If the explanation doesn't hold up, neither does the answer. #ResponsibleAI

اليوم 16/21 · الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير إجابة بلا سبب هي تخمين لا تستطيع التحقق منه. اطلب التعليل: «اشرح لماذا توصي بهذا خطوة بخطوة، وما الذي قد يغيّر إجابتك» إن لم يصمد التفسير، فلن تصمد الإجابة. #الذكاء_الاصطناعي_المسؤول