Anthropic 工程师,Addy Osmani(前 Google):
“Google 以每年 50 万至 120 万美元的薪水聘请我,因为我知道如何让 AI 代理编写不会崩溃的代码。”
在这场 41 分钟的研讨会上,他精确展示了如何从零开始构建该系统。
Prompts → Agent Skills → Harness → Agents That Ship Without You
step 1 → 提炼想法 - 投入一个模糊的想法,代理会采访你并返回 3 个方向
step 2 → 编写规范 - 成功标准、技术栈和开放问题在写一行代码前就锁定
step 3 → 规划小任务 - 每个任务都有验收标准和它允许触碰的文件列表
step 4 → 先写测试再构建 - 从红到绿,一片片切分,确保已有的工作内容不会崩溃
step 5 → 验证和审查 - 代理在浏览器中打开应用,检查安全性并简化自己的代码
他开源了所有 24 项技能,这个仓库接近 10 万星标
Google 称这是“代理工程”
大多数人花几周时间手动构建这个
你不必如此
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这太他妈疯狂了。SpaceXAI 工程师(前 Cursor 员工):
“99% 的人仍然把 GrokBot 当成聊天机器人用。五句懒散的话,一个错误的回答,然后花一个小时和它争论
我们在 SpaceXAI 内部运行着数千个代理。每个代理都有自己的电脑,检查自己的工作并发送回屏幕录像。这就是我们如何交付这么多代码”
在这个 1 小时的工作坊中,这位工程师展示了同一任务的成本从 175 倍降低到在 Grok 4.6 上干净利落的单次完成
GrokBot → 计划性尝试 → 拥有自己电脑的代理 → 数千个自动化 → 一家在你睡觉时交付的公司
计划性尝试意味着代理在写一行代码之前就知道完成的样子
每个任务一个全新的聊天,因为模型会忘记一切,并在每条消息上重新阅读你的整个混乱内容
大多数人会保持一个聊天窗口存活几周,然后当模型变笨时责怪模型
这比任何 25,000 美元的代理工程训练营更有价值
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