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What’s up 👋🏽my name is Felipe, I’m Content creator✍🏽, Computer Engineer👨🏻‍🎓 and Developer👨🏻‍💻.

Pará, Brazil
Joined March 2023
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O time que criou e mantém o Grok Bot tem um bot só pra isso e é o melhor bot que existe - o Dr Eggbot da @poteto Ele é especialista em criar bots pro que vc precisar, mas fuçando com ele descobri que ele tb serve MUITO bem como perfeccionista de bots já existentes Se vc apenas disser pra ele melhorar seus bots, ele já vai fazer um bom trabalho. Mas a chave do negócio é ir além, e aí a melhoria é surreal O segredo é fazer o processo ao contrário. Ao invés de olhar pro seu bot e mudá-lo adicionando e removendo coisas, a melhor maneira é começar desenhando o bot ideal pra função e depois comparar com o bot que vc já tem. Ai saber oq mudar é simples e muito mais eficaz. Só copiar e colar o prompt abaixo, substituindo os placeholders pelo seu caso e uso: First, design from zero the bot I would need if I asked you to create my [ROLE] today. It must embody all the knowledge, qualities, capabilities, and working methods of a world-leading [ROLE]: what they know, what they do week to week, how they decide, what they refuse, what data they need, how they catch errors, and how they get better over time. Be specific and sourced. Do not invent a thinner version to make the next step easier. Only then look at [BOT]. Compare it to that design, not the other way around. Give me: 1. A clear yes or no: is [BOT] already that world-leading [ROLE]? 2. A ranked list of gaps: what to add, remove, or rewrite, and why each one matters. 3. The method rethink, not just extra rules: how [BOT] should work (cadence, decision rules, inputs, outputs, what it owns vs hands off). 4. A rewritten profile (or the exact edits) ready to apply. Do not change [BOT] until I say yes. O link do Dr Eggbot tá aqui: x.ai/bot/marketplace/bots/dr…
No iFood, nós construímos um agente criador de agentes, pra ajudar o pessoal a criar bons agentes no dia a dia. Eu fiz a mesma coisa no @OpenBot_, criei um Bot Builder e pedi para ele mesmo criar as instruções e as skills para ele ser um best in class em criação de bots eficientes e eficazes. Claro, revisei as instruções dele e as skills que ele criou e por enquanto, nos testes, ele melhorou muito meus bots e o mais legal, fez tudo sozinho. Olhou bot a bot, ele mesmo fez as configurações e instalou as skills em todos os meus bots. Também criou cenários de testes pra testar as instruções e as skills. Estou observando ainda, mas meus bots estão muito melhores, gastando menos agora. Pra quem quiser o que eu criei tá aqui o link openbot.run/agents/q0mAYpIXH… Ainda em WIP, estou evoluindo ele toda vez que meus bots fazem algo errado.
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Logs de segurança que você precisa guardar - login e falha de login - mudança de permissão - acesso a produção - criação e uso de token - export de dados o que mais?
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O mundo do software tá convergindo pra Rust. Quando ninguém lê mais o código, a sintaxe não importa e o que conta é o resultado final. Ouso dizer que DX (developer experience) não tem mais tanta importância e o que pega agora é ADX (Agentic Development Experience). Arquiteturas de "software" (ou sistemas) precisam se tornar amigáveis ao desenvolvimento via agentes. Isso (geralmente) significa: - Self hosted runners (pra fugir do limite e custo agressivo dos runners nativos do GitHub) - Validações automáticas (+ CI, storage e compute) - Monitoramento - Feature Flags - Estratégias de deploy/rollback eficientes Code fast, act faster
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Movi todos meus passkey para yubikey ssh - yubikey git pull - yubikey login google - yubikey vpn - yubikey só faltar logar no mac com yubikey
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Se seu negócio tem mta regra/feat, crie uma CLI e torne-a um Harness para IA. É isso e fim. Pare com essas piruetas de infras gigantescas pra permir uma IA fazer uma request. CLI que abstrai tudo que seu produto faz. Dá a doc pra uma IA, cria Harness, libera pro user. Fim.
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Existe uma confusão sobre a capacidade do modelo de executar uma tarefa com a necessidade de definir como ela deve ser executada. Skills são protocolos reutilizáveis. Não servem para ensinar ao modelo algo que ele já sabe, mas para estabelecer como agir em determinado contexto. Ex.: sua empresa exige que ao abrir um PR sejam adicionados revisores específicos, labels e uma notificação no Slack. O Claude ou Codex o o que você usar sabe fazer tudo isso mas sabem quais revisores, labels e canais utilizar? Imagine precisar repetir essas instruções a cada PR. Skills existem para encapsular processos, padronizar comportamentos e evitar instruções repetitivas. Ps.: Não comprem ou usem skills alheias indiscriminadamente. O valor delas está em refletir o SEU fluxo de trabalho, não o dos outros. Criem suas próprias.
eu queria saber quem foi o gênio que criou essa febre de skills e começou a vender isso como se a IA precisasse de um tutorial pra fazer absolutamente tudo seu claude/codex NÃO precisa de uma skill pra fazer algo que ele já sabe fazer 90% dessas skills são arquivos markdown com instruções que você poderia escrever em um prompt conseguiram criar um mercado inteiro vendendo prompts pra modelos que já sabem executar as tarefas
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O ESLint bem configurado sempre foi fundamental para evitar anti-patterns e manter a consistência do código entre os desenvolvedores mas na era da IA sua importância é ainda maior. Como o Moretti comentou, hoje conseguimos criar regras com muito mais facilidade e transformar instruções que dependem da interpretação da IA em validações determinísticas. Isso reduz a imprevisibilidade dos agentes e aumenta a confiabilidade do código gerado. Na Solu, configuramos o máximo possível de regras de lint, desde detalhes de formatação, como trailing commas, passando por regras que limitam a complexidade ciclomática, até convenções sobre como escrevemos as classes CSS nos componentes. Tudo isso é utilizado como trava na abertura de PRs e no merge.
eslint é top coisas mais FODAS que existem ainda mais agora com AI q vc consegue criar regras que antes era dificil colocar um dev pra ficar criando você organiza a codebase mt mais fácil god bless AI
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Dito isso algumas perguntas, tópicos comuns que da pra fazer em entrevistas pra SR/SR+ hoje: Técnicas: - Tradoffs de Serverless - Quando usar PUB-SUB e quando usar Filas - Padrões comuns pra garantir comunicação entre componentes em sistema distribuidos - Como resolver problemas de race condition - Metodologias pra implementar alertas - Metodologias pra implementar observabilidade - Como você estruturaria o Harness de um projeto - Quando implementar um Lock, tipos de Lock - Como criar uma base de dados auditavel - Como garantir consistência de dados e segurança e checagem de estados num orquestrador de fluxo - Como implementar idempotencia - Quando usar comunicação sync x async - Como lidar com falhas parciais - Como reduzir balst radius de um app - Como implementar um rate limit - Como otimizar performance de consultas - Como lidar com heavy cpu bound x heavy i/o - Casos de uso de Cache - Como implementar Multi-Tenant A senioridade é compreendidade na profundidade da resposta. Ngm tem que saber tudo anyway. Depois levanto uma sobre liderança.
As vezes eu ajudo alguns amigos com entrevistas pra profissionais mais Senior. É bizarro selecionar gente de qualidade. Maior parte dos candidatos liga o lero lero no inicio da pergunta, espera a AI carregar a resposta e começa a ler. Se você solta pergunta rapida pós leitura de output de AI(deles) travam e fica 100% constrangedor. Que bom que eu tenho meu Network.
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É exatamente nisso que estou me aperfeiçoando. "Isso é uma mina de ouro do caralho.. Uma engenheira da Anthropic: "90% dos nossos engenheiros já executam loops de autoaperfeiçoamento no Opus 5.5. Agora todo mundo está migrando para grafos agenticos. O prompting basicamente acabou". Em 10 minutos ela constrói toda a configuração do Claude Code ao vivo, começando de um terminal vazio. Agents -> Loops -> Graphs -> Sistemas Autoaperfeiçoáveis O prompting era o jeito antigo de trabalhar. A engenharia de grafos é o próximo. Essa análise de 10 minutos supera a maioria dos cursos de engenharia de agentes de $700. Assista hoje. Depois leia o artigo abaixo ↓"
This is a f*cking goldmine.. An Anthropic engineer: "90% of our engineers already run self-improving loops on Opus 5.5. Now everyone is moving to agentic graphs Prompting is basically done". In 10 minutes she builds her entire Claude Code setup live, starting from an empty terminal. Agents -> Loops -> Graphs -> Self-Improving Systems Prompting was the old way to work. Graph engineering is the next one. This 10-minute breakdown beats most $700 agent engineering courses. Watch it today. Then read the article below ↓
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Pra mim patch com kustomization no k8s é um antipattern só deixa as coisas mais dificeis e acopladas
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Uma query que vale mais que mil testes unitários SUM(todos os lançamentos) = 0 Sempre, em qualquer instante Deu diferente de zero, dinheiro apareceu ou sumiu do nada E a gente para tudo
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A IA está derrubando uma das maiores barreiras do desenvolvimento de software, a dependência de conhecimento especializado em infraestrutura e DevOps/SRE para colocar uma aplicação em produção. Quem já tinha uma boa base técnica hoje consegue estruturar uma IaC, configurar pipelines e provisionar ambientes com apoio da IA sem depender necessariamente de uma equipe especializada para cada etapa. Mas acredito que a maior transformação está em quem ainda não domina esses conhecimentos. Se escrever código está se tornando cada vez menos uma barreira, entender como o software funciona além do código passa a ser fundamental E o diferencial (e eu venho cantando essa bola faz alguns anos). Infraestrutura, redes, cloud, observabilidade e segurança deixam de ser conhecimentos restritos a especialistas e passam a fazer parte da base de quem desenvolve software (assim como segurança ;)).
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Eu detestava o Lula porque fui convencido de que ele era um ladrão. Como não tenho tempo para ler todos os inquéritos e documentos, sempre acreditei na justiça e na imprensa. Mais na justiça que na imprensa, no caso. Mas quando o Moro perseguiu Lula e vazava coisas para a imprensa, eu consumia e servia como afirmação para aquilo que eu já acreditava: Lula era uma pessoa ruim. Nunca tive curiosidade de estudar por conta própria esse assunto e sempre acreditei no que saía na imprensa. O que me despertou minha curiosidade para entender mais foi a Vaza Jato. Trabalho com tecnologia, então qualquer assunto que envolva um hacker vai ter a minha atenção. Isso me abriu os bastidores do que colocou o Lula na cadeia. Percebi que Moro tinha enganado todos nós. Mas Moro acabou fazendo uma coisa boa: Infringiu as leis para REVIRAR a vida de Lula de cabeça pra baixo atrás de UM CENTAVO roubado e não achou nada. Então pensei: “Se um juiz precisa INFRINGIR AS LEIS para tentar encontrar dinheiro roubado e ainda assim não encontra nada e precisa criar um caso em cima de ocultação de patrimônio, então temos duas possibilidades: Ou o Lula é a pessoa mais inteligente do país, inclusive mais inteligente que TODOS os cérebros da ABIN e PF, ou o Lula é honesto”. Sou grato ao Sérgio Moro por esse pente-fino na vida do Lula. Mostrou para todos nós (mesmo que através da Vaza Jato) que ele jamais roubou 1 real.
Fun fact: Quando eu era criança, odiava o @LulaOficial O motivo: fui uma criança/adolescente/jovem e adulto em igreja evangélica e em uma das primeiras eleições o Lula o pastor fez uma pregação inteira sobre o Lula ganhar e fechar todas as igrejas.
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A Anthropic acaba de lançar um app em que o Claude continua trabalhando por você mesmo com o celular e o notebook desligados. O app se chama Claude Duet e coloca a Anthropic na corrida dos agentes pessoais de IA, que já tem o Muse da Meta, o Dots da OpenAI e o Grok Bot da SpaceX do Elon Musk. O Duet não espera você pedir. Toda manhã, ele manda um resumo do que é mais importante nos seus apps conectados e, durante o dia, só te chama quando alguma coisa precisa de você. O Duet roda na nuvem, numa máquina virtual com navegador próprio. Ele lê, rascunha e prepara o trabalho sozinho, mas antes de mandar uma mensagem, fazer um pagamento, assinar um documento ou apagar qualquer coisa, mostra exatamente o que vai fazer e espera a sua aprovação. Comprar e vender ações e transferir dinheiro entre contas ficam proibidos mesmo com o seu ok. Ele já começa com a memória, as skills e os apps que você conectou no Claude, e pode usar mais de 6 mil conectores e plugins, como Gmail, Slack, QuickBooks, Stripe e Shopify. O Duet também faz compras pelo Link, a carteira digital da Stripe, ou pelo Shop Pay, sempre com a sua aprovação. O app checa as contas conectadas a cada poucas horas, e não o tempo todo, porque checar sem parar gastaria o limite do plano bem mais rápido. A própria Anthropic avisa que essa primeira versão ainda pode entender errado uma conversa ou errar no que é urgente. Por enquanto, o Duet é uma prévia de pesquisa com lista de espera, só pra assinantes Pro e Max nos Estados Unidos, e não custa nada além do plano, mas usa os mesmos limites de uso. A Anthropic ainda não deu data pro Brasil.
We’re opening a research preview of Claude Duet, a new app where Claude works as a proactive agent. It comes to you with what needs your attention, completes tasks you ask of it, keeps working when you step away, and checks with you before it acts on your behalf.
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R$ 100 em 3 parcelas não é 3 x 33,33 Falta 1 centavo No Pix Parcelado da Woovi a gente usa o método do maior resto pra distribuir a diferença
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Beautiful boot/theme intros coming to Omarchy. Great work by AIR member @yamzeight.
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New on our Engineering blog: Creating in-house source control. In May, we merged around 2,500 code changes per day. In September, we merged more than 30,000 per day. As a result, we became bottlenecked by developer infrastructure built for human (rather than agent) scale. Here, we share how we built a new version control system—and fully migrated our monorepo from git—in five months: anthropic.com/engineering/re…
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Dica pra AI coding: adicione instruções no AGENTS.md pra CLEAN UP. Sério, eu bobeei, tinha quase 1 terabyte de restos de build de Rust (saporra acumula rápido), tinha mais de terabyte de cache de builds de Docker, tinha dúzias de diretórios de git worktree feitos pelo Claude. Isso é uma tangente neste post novo: Usuários Linux: sempre escolham BTRFS, não EXT4 Aprendam mais sobre BTRFS e como configurar seu Linux direito e, de quebra, aprendem como configurar seus agentes de IA pra limpar a própria sujeira, sem acumular. Eu tenho terabytes de NVME (8 TB agora) e depois de milhão de linhas de código em dúzias de projetos, acumulei terabytes de lixo que limpei e organizei só hoje. Se você está codando com IA, certamente está acumulando também e só vai perceber quando acabar todo o espaço! akitaonrails.com/2026/10/12/…
Todas as distros de Linux já formatam tudo em BTRFS por padrão? Se alguém ainda oferece ext4 como padrão, deveria ser proibido. NTFS e APFS tem mais funcionalidades que ext4. Em Linux a única opção sensata é BTRFS. Primeiro que tem proteções muito superiores à corrupção de dados, tem snapshots pra você nunca mais perder nada (incluindo poder rebootar imeditamente pra uma versão anterior, caso algum upgrade de kernel quebre seu boot!) E, tem compressão (zstd), que é nativa, transparente, rápida. 2.2 TB estão ocupando 1.6 TB nos meus drives agora (economizando mais de meio terabyte). Não faz sentido usar ext4 em 2026.
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se tu tá desmotivado talvez tu precise encontrar um problema realmente difícil de resolver como por exemplo: otimizar a carga de uma dishwasher
Introducing ChatGPT for Dishwashing GPT-6 achieves state-of-the-art results on dishwashing benchmarks for long-running jobs and difficult stains. The Navier–Stokes Millennium Prize Problem is a $1 million challenge about whether the equations describing fluid motion can break down. In this video, I accidentally found a counter-example while trying to optimize my dishwasher. But in reality, OpenAI used 10,000 AI agents to find a proof in 88 hours: openai.com/index/navier-stok… Parody of the original GPT-6 Astra ad @OpenAI #ChatGPT_Partner #chatgpt Credits: Written and Directed by Joma Co-Writer - Henry Connor Coan IV @coan_henry Production by Dauntlus Studios @dauntlus.studios Producer/Co-Director - Marcus Liew @dauntlus Camera Operator - Amos Lee @amoselijahlee Art Director - Alethea Soo @aletheasoo Art Assistant - Alicia Lim @aliciatkl_ Assistant Editor - GPT-6 Astra Music: Tensions Run High by Soundridemusic youtube.com/watch?v=Ly9H63SL…
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Designing Data-Intensive Applications É o livro que eu mais recomendo pra quem quer ser Senior backend Replicação, particionamento, transação, consistência Tudo que você usa todo dia e não sabe como funciona
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