在大厂写了10+年代码，现在用 AI 折腾新东西 做图、做视频，分享作品和背后的工作流 也在摸索，怎么把一个人的创作做成生意 交流 / 咨询 / 合作 📮：[email protected] ｜vx: gnipbao （备注来意）
Joined February 2024
- Tweets8.3K
- Following1.5K
- Followers32.6K
- Likes9K
Pinned Tweet
兄弟们，正式通报一件事：
猫社正式突破 310 人。 按之前的约定，满 300 人早鸟结束，今天起进群门槛恢复为 ¥399 / 人。
很多兄弟私信问我：“猫哥，晚了一天能不能按 299 补个票？” 抱歉，规矩就是规矩。这是对前 300 位第一天就无条件信任猫哥的老铁，最大的尊重。
猫社的宗旨从来就不是搞人头狂欢，而是这句大实话： “低成本用 AI，一起把内容做出来。”
这 310 多位兄弟每天在群里不打嘴炮，全在死磕真东西：
1️⃣ 避坑排雷：教大家怎么用最低成本（甚至白嫖额度）跑通工作流，拒绝当冤大头去买上千块的割韭菜软件。
2️⃣ 全流程跑通：从 AI 图文、低成本短视频实战，到 AI 短剧和爆款赛道拆解，只聊能落地的 SOP。
3️⃣ 猫哥战壕同行：海外最新的模型和工具、刚测出来的新玩法，第一时间群内无保留同步，不定期直接开线上课带练。
说句心底话：
在 AI 迭代快到按周计算的时代，单打独斗最大的成本不是 399 块钱，而是你一个人在烂工具和假教程里闭门造车浪费的几个月生命。
399 依然是猫社未来的“地板价”。随着交付的内容越来越多、跑通的案例越来越厚，后续满 400 人，门槛还会继续往上调。
如果你是愿意动手、愿意交流、想跟 300 多位同频极客一起搞搞事情的实干派：
私信回复「猫社」，带上你的执行力，咱们群里见👇
🤖 Made with AI
兄弟们，让Grok bot帮我根据最新的x算法研究了一套：
评论接流和转发截流的打法，适合有一定粉丝基数的兄弟。
核心就三步：
1. 相邻赛道的大号发帖后 30 分钟内，带实测、数据或纠错去回复，写成原作者愿意点赞或回复的样子。
2. 用"引用 A、补上 B 圈子的视角"的桥接帖，把两个粉丝不重叠的圈子接起来。
3. 别人点进你主页以后，靠置顶帖和自家评论区转成关注。
算法依据（来自 X 开源算法的权重参数，都是默认值，线上实验可能会改）
1、回复和引用的权重都是 5.0，关注作者 4.0，复制链接分享 20.0，赞只有 0.66。点进主页在主排序里是 0 分。
2、负反馈扣得很重：不感兴趣 −52，静音 −58.8，举报 −234。一次静音大约抵掉 89 个赞。
3、对方没关注你时，你的回复基本进不了"为你推荐"，曝光几乎全靠在原帖评论区排得靠前。评论区排序会看你是不是认证用户、原作者有没有给你点赞或回复、回复带不带图，所以蓝V 不一定排前面。
4、 引用帖是一条独立的帖子，会进你的粉丝流和推荐流，这就是转发截流能让两边粉丝流动的原因。
具体打法👇
当然这个是Bot针对我账号的仅供参考：
第一、选帖：
只回发出 30 分钟内的帖，官方号最好 10 分钟内。只碰 AI 编程、视频/3D、额度和省钱这几类。
第二、写法：
每条回复 1 到 3 行，能带图就带图，不放外链。不要再写"不错""有可能"这种。示范句式："补一个容易被忽略的点：官方页 Limitations 那栏写了 API 额度不能跑 Codex，买之前看一眼。"
"这个数可能要改一下，模型卡写的是激活 23B，不是总参 23B，单卡跑不动。"
"8 GB 显存那档你们测的时候系统内存多大？我这边卡住的是内存不是显存。"
第三、自家评论区：
发帖后 30 分钟内把前 10 条评论都回一句有信息的话。第一条自评放链接，再加一句提示看哪一栏。结尾问一个二选一的问题。
第四、转成关注：
简介一句话写清"每天测 AI 编程、视频、3D，只说实测"，置顶每周换成爆款或实测合集。
第五、每天节奏：9:00 到 10:30、21:00 到 23:30 各一轮。每天 10 到 15 条有信息的回复，加 1 到 2 条桥接引用帖，同一个账号一天最多回 2 次。
栋哥有先见之明，赶紧跟上！
其实不光是小白用户配不明白环境，从技术实战来看，Skill 目前也有个很尴尬的痛点： 随着每次底座模型能力大升级，很多旧 Skill 写死的规则不但没带来提升，反而成了束缚模型的“负优化”，纯起反作用。
像现在用 Opus 5.5 这种级别的顶级模型，原生直出能力已经猛得一批。把复杂度藏进 Bot、直接交付结果才是正解。
兄弟们，原来Tibo说的好消息就是这个：
OpenAI 今天宣布给 ChatGPT Pro 每月白送最高 500 刀的 API 额度。
看到消息先别高兴太早，我仔细读了一遍开发者文档，这笔钱有个巨大的坑：它一分钱都不能拿来跑 Codex！
帮大家把文档里藏着的规则翻译成人话：
1. Pro 100 / 200 / 500 三档，每月确实分别送 $100 / $200 / $500 的 API 额度（Plus 穷鬼套餐一毛没有）。
2. 但官方专门写死了：这笔额度不支持用 API Key 跑 Codex，也不会提高你登录态 Codex 的用量上限。指望拿它续命写代码的可以散了。
3. 月底直接清零作废，不滚存，而且订阅满 7 天才能去账单页手动领。
那这白送的几百刀怎么花才不亏？
千万别放着过期，直接拿去接 Images API 批量生分镜图、跑 Realtime 语音接口，或者挂自己搭的轻量级小 Agent。
开了 Pro 的兄弟赶紧去后台账单页瞅一眼，这羊毛不薅白不薅。文档细则我放评论区了 ⬇️
昨晚刚跟兄弟们聊完 Opus 5.5 要跌落神坛，Google 半夜就把 Gemini 4 Carbon 端上来了。
我刚去扒完官方成绩表，果然和之前流出来的截图是一致的，结论很简单：先别急着换，甚至你现在想用也用不上。
看官方自己给的底牌就知道了：
1. AA 智能指数 v5.0 确实排第一（59分），但 Opus 5.5 是 58 分，就赢了 1 分，根本没拉开代差。
2. 到了真刀真枪的电脑操作测试（OSWorld-2.1），Opus 5.5 是 87.2%，Carbon 只有 81.5%，反而还倒退了。
3. 最关键的是，现在这玩意儿只开给一部分网络安全团队（Fairwind 计划），普通开发者和咱们臭写代码的还得排队干瞪眼。
定价倒是没涨，跟 Argon 一样，每百万输入 2 刀、输出 10 刀。
昨晚刚跟兄弟们聊完 Opus 5.5 要跌落神坛，Google 半夜就把 Gemini 4 Carbon 端上来了。
很多群友问要不要马上切过去，我刚去扒完官方成绩表，结论很简单：先别急着换，甚至你现在想用也用不上。
看官方自己给的底牌就知道了：
1. AA 智能指数 v5.0 确实排第一（59分），但 Opus 5.5 是 58 分，就赢了 1 分，根本没拉开代差。
2. 到了真刀真枪的电脑操作测试（OSWorld-2.1），Opus 5.5 是 87.2%，Carbon 只有 81.5%，反而还倒退了。
3. 最关键的是，现在这玩意儿只开给一部分网络安全团队（Fairwind 计划），普通开发者和咱们臭写代码的还得排队干瞪眼。
定价倒是没涨，跟 Argon 一样，每百万输入 2 刀、输出 10 刀。
Runway 刚给 Codex 出了个官方插件，一次装好 MCP 和 7 个 Skill。
不少兄弟跑来问是不是能在终端里免费狂出视频了？别误会，它根本不帮你直接出片。
这玩意儿的逻辑是：让 Codex 帮你“写接入 Runway API 的代码”。
说白了，你还得自己掏钱绑 Runway 的 API Key，而且 Codex 的 IDE 扩展还用不了，只能上 CLI 或独立端。
现在用 AI 结合代码搞视频，其实已经分化成完全不同的两条路了：
如果你是做 AI 视频 SaaS 工具、搞套壳产品的开发者 → 用 Runway 这个插件，接接口省事很多。
但如果你跟猫哥一样，就一个人、自己做内容出片的 → 昨晚我发的用 MiniMax Code 直接调 H3 出视频，才是最丝滑、最省算力的路子。
Runway 插件文档放一楼，想折腾工具开发的兄弟自取 👇
This quoted post is unavailable.
不会有兄弟还没用过MiniMax Code吧，除了能Coding，
还能直接调用H3视频生成模型非常给力，额度也给的很足！
兄弟们，自从前阵子 DS 涨价之后，很多跑高频自动化工作流的哥们都在找新的平替。
没办法猫哥穷鬼一个，天天挂着跑多步 Agent 和复杂前端，Token 账单一涨真顶不住。
这段时间我直接把手里那套自动化 Harness 的主力模型，切到了 MiniMax M3.1 Flash（就是之前在 OpenRouter 狂刷 200T+ Token 霸榜第一的 Space Bunny）。
现在模型权重也已经开放了，官方 Hugging Face 仓库就能下载。
跑了小半个月下来，结论就一句话：价格便宜太多了，而且干重活的能力相当能打。
这次猫哥实测了两个完全不同的任务：
一张户型图 → 能走进去逛的 3D 看房。
一个动效需求 → 15 秒动态设计作品集 MP4。
做动效时，我还特意在提示词里要求：不使用本地安装的设计相关 Skill。空间交互、文字排版、动画节奏，效果都放视频里了👇
整套链路挂在 Harness 上跑：
丢需求 → 200+ TPS 极速吐代码 → 自动渲染出片。
不需要反复改 Bug，也不用再去剪辑软件里手K关键帧。
当然，选自动化任务的主力模型，必须算账。
每百万 Token，输入 $0.15，输出 $0.60。举个算例，输入和输出各用 100 万 Token，合计才 $0.75。这是单价算例，不是本次实测账单。
官方给出的数据是：Agent 任务综合使用成本，相比上一代降低了 70%。
自动化任务跑得越多，越在意每次调用的成本。能把任务做出来，价格又足够低，才适合放进工作流里长期跑。这也是它成为我首选的原因。
跑完上面这两个完整工程，加起来也就几分钱，拿来当自动化主力模型真香太多了。
其实MiniMax M3.1 的建模能力一直是非常能打的，严重低估的，而且性价比是我目前用起来最爽的。
兄弟们，自从前阵子 DS 涨价之后，很多跑高频自动化工作流的哥们都在找新的平替。
没办法猫哥穷鬼一个，天天挂着跑多步 Agent 和复杂前端，Token 账单一涨真顶不住。
这段时间我直接把手里那套自动化 Harness 的主力模型，切到了 MiniMax M3.1 Flash（就是之前在 OpenRouter 狂刷 200T+ Token 霸榜第一的 Space Bunny）。
现在模型权重也已经开放了，官方 Hugging Face 仓库就能下载。
跑了小半个月下来，结论就一句话：价格便宜太多了，而且干重活的能力相当能打。
这次猫哥实测了两个完全不同的任务：
一张户型图 → 能走进去逛的 3D 看房。
一个动效需求 → 15 秒动态设计作品集 MP4。
做动效时，我还特意在提示词里要求：不使用本地安装的设计相关 Skill。空间交互、文字排版、动画节奏，效果都放视频里了👇
整套链路挂在 Harness 上跑：
丢需求 → 200+ TPS 极速吐代码 → 自动渲染出片。
不需要反复改 Bug，也不用再去剪辑软件里手K关键帧。
当然，选自动化任务的主力模型，必须算账。
每百万 Token，输入 $0.15，输出 $0.60。举个算例，输入和输出各用 100 万 Token，合计才 $0.75。这是单价算例，不是本次实测账单。
官方给出的数据是：Agent 任务综合使用成本，相比上一代降低了 70%。
自动化任务跑得越多，越在意每次调用的成本。能把任务做出来，价格又足够低，才适合放进工作流里长期跑。这也是它成为我首选的原因。
跑完上面这两个完整工程，加起来也就几分钱，拿来当自动化主力模型真香太多了。
兄弟们，自从前阵子 DS 涨价之后，很多跑高频自动化工作流的哥们都在找新的平替。
没办法猫哥穷鬼一个，天天挂着跑多步 Agent 和复杂前端，Token 账单一涨真顶不住。
这段时间我直接把手里那套自动化 Harness 的主力模型，切到了 MiniMax M3.1 Flash（就是之前在 OpenRouter 狂刷 200T+ Token 霸榜第一的 Space Bunny）。
现在模型权重也已经开放了，官方 Hugging Face 仓库就能下载。
跑了小半个月下来，结论就一句话：价格便宜太多了，而且干重活的能力相当能打。
这次猫哥实测了两个完全不同的任务：
一张户型图 → 能走进去逛的 3D 看房。
一个动效需求 → 15 秒动态设计作品集 MP4。
做动效时，我还特意在提示词里要求：不使用本地安装的设计相关 Skill。空间交互、文字排版、动画节奏，效果都放视频里了👇
整套链路挂在 Harness 上跑：
丢需求 → 200+ TPS 极速吐代码 → 自动渲染出片。
不需要反复改 Bug，也不用再去剪辑软件里手K关键帧。
当然，选自动化任务的主力模型，必须算账。
每百万 Token，输入 $0.15，输出 $0.60。举个算例，输入和输出各用 100 万 Token，合计才 $0.75。这是单价算例，不是本次实测账单。
官方给出的数据是：Agent 任务综合使用成本，相比上一代降低了 70%。
自动化任务跑得越多，越在意每次调用的成本。能把任务做出来，价格又足够低，才适合放进工作流里长期跑。这也是它成为我首选的原因。
跑完上面这两个完整工程，加起来也就几分钱，拿来当自动化主力模型真香太多了。
很多人以为用 AI 做内容省钱，靠的是到处找便宜模型。 大错特错！真正能把成本打穿地板的，是「用代码替代抽卡，把审美焊死成规则」。
LangChain 今天把他们内部自用的设计 Agent「Content Studio」开源了。 这玩意儿直接常驻在 Slack 里，出配图、做视频、排 PPT 全靠写代码生成，最后人工点个头就能发。
看一眼他们官方晒出来的内部账本，非常残暴：
团队用它交付了 3000 多件视觉素材、80 多套幻灯片； 最狠的是单次请求的模型花费中位数，直接从 9 月中旬的 8 美元，暴降到了 50 美分！硬生生砍掉了 93% 以上的成本。
为什么能省这么多？
这和猫哥平时手搓配图 Skill 的底层逻辑一模一样：
1. 告别抽卡赌博，改走代码工业流水线 生图模型抽卡，抽十张废九张，全是在为废片买单；把品牌色、字体、版式写成固定代码规则，模型只负责填数据和调布局，一次成型零废片。
2. 把审美变成可复用的资产 规则写好一次，后面跑三千次都不用再跟 AI 废话解释「字再大一点、背景再暗一点」，省下的全是反复拉扯的 Token 费。
3. 人只干最后一步「盖章验收」 机器干完 95% 的排版脏活，人只在发出去前扫一眼把关，这才是真正的一人企业杠杆。
官方技术博客和架构拆解放一楼了⬇️
😱 Claude 封号居然是基于积分制的？
确实里面讲的大部分经验非常值得借鉴的。
Claude风控天机泄露😱
1. Claude 的风控是积分制：注册时会先给账号打分，之后根据行为加分或减分，低于一定分值就会直接封号（很少加分）。
2. 注册：邮箱和 IP 的权重最高。IP 不一定要家宽，但一定要干净，例如自建 IP。Gmail 已经不是最优选，他们现在使用的是一些其他高权重邮箱。注册时直接弹 KYC 的账号可以直接放弃。注册环节很重要，否则后续稍有高危行为就可能直接封号。使用手机 App 注册会加分。
3. 支付：刚注册就订阅会减分，直接订阅 Max 会大幅减分，最好间隔一两天再订阅 Pro。订阅时弹出 KYC 意味着账号处于考察期，但不一定会封；简而言之，A 社想先看 KYC 结果再决定。KYC 使用中国护照没有问题，最大的问题是不能一人多扫；闲鱼上很多账号都属于这种情况，要小心。
4. 注册后的 IP：最重要的是稳定，千万不要随便切换，尽可能一直使用同一个 IP；同样要求干净即可，不要求一定家宽，最好与注册 IP 一致。代理一定要开启全局模式并启用 TUN，这是重点。
5. 老号：老号权重非常高，也就是积分很多，容错率更高。账号积分会随着账号寿命增加，不过 2023 年的老号才是显著更高。
6. 使用：不要一上来就把周限额用完，尽量控制并平均使用；用量大的宁可开两个号轮换使用，也不要一次性用完。使用 CLI 和 Desktop 都可以，Desktop 似乎会少量加分。尽量少用网页端，最好只保留手机端和 Desktop 登录。
7. 时区和语言基本不减分，或仅极少量减分，没必要特意调整。
8. 高并发、反复提问同一个问题、频繁登录、频繁切换 IP 都会大幅减分。
9. 手机端使用会少量加分。开启记忆功能会加分，甚至可能记忆文件越多分数越高。
10. 支付方式为国外实体正规银行信用卡会加分，其次是 Google Play。Apple Pay 不了解；官方礼品卡不减分，但要注意来源是否为黑卡；虚拟卡直接绑定会减分。
11. 到达斩杀线后可能进入观察期。例如及格线是 60 分，账号 55 分就进入观察；如果继续扣分直接掉到 40 分，就会直接封号。观察期的典型特征是掉登录。有的高权重号可能经历两三个观察期才被封。
12. 多设备登录会大幅扣分，最好只在一台电脑上使用一个客户端。
13. Windows 和 macOS 没什么区别，Linux 使用会减分。
14. 跟 Claude 说自己是中国人也没事，不会因为记忆文件就封号。
15. 充值 Credits 会加分，不过成本太高，尚未进行大量实验。
16. 大量使用 Fable 会减分。
17. 升级 Max 大概率会直接进入观察期，除非是积分特别多的高权重号。观察期内有减分行为，大概率会封号。
18. 在工作时间使用不会扣分，不会出现因为使用北京时间就封号的情况。
