Agent 写完页面，表单提交直接报错，手机端布局全乱，按钮点了没反应。 你还得自己打开浏览器一个个点、反复改。 装上 Playwright Skill 之后，直接跟它说「测一下登录和移动端」，它当场写 Playwright 脚本跑起来。 浏览器默认开着，全过程你看着就行。截图和日志自动存，跑完直接看结果。 GitHub：github.com/lackeyjb/playwrig… 支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI。经常让 Agent 写前端、又不想自己手动点来点去的，可以装一个。

越来越多百万粉丝的大 V 博主，开始用 AI 制作视频了。

用 AI 辅助写代码，冗余的日志、错误信息以及读文件内容要烧掉大量的 Token。 Gortex，让 Token 消耗降低高达 50%，它把代码库建成图索引，AI 获取项目信息时，不用再读整个文件，直接从图里拿。 - 257 种语言全覆盖，三层解析（专用 tree-sitter / 正则 / 签名），Jupyter notebook 也支持； - 预计算深度 3 的影响范围索引，改一个函数之前问「会波及什么」，毫秒级出结果； - 多仓库单图，跨仓库的调用链、接口契约、依赖关系一并建模。 GitHub：github.com/zzet/gortex 一条命令即可装好，支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 Agent 工具。 还内置了对 Token 节省的统计，跑完可以查看实际省了多少钱。

刚刚，有人把 Claude Fable 5 的系统提示词扒了出来，接近上千行。 有几个细节值得注意一下： - Fable 5 和 Mythos 5 底层是同一个模型，区别只是安全限制多少； - Fable 5 面向大众，Mythos 5 只给获批机构使用，限制更少； - 提示词里藏着 Claude 的搜索策略、版权合规规则、MCP 工具优先级、文件创建判断逻辑； - 知识截止时间是 2026 年 1 月底，距今不到半年，比多数人预估的新； - 提示词里列出 Cowork、Claude in Chrome、Excel、PowerPoint 等工具Claude 不只是嵌进回答问题，而是会主动帮你在里面操作。 GitHub：github.com/elder-plinius/CL4… 有人拿着这段提示词直接喂给 Opus 4.8，让其他模型直接模拟 Fable 5 的行为。 对提示词工程、模型行为研究感兴趣的朋友可以看看，里面很多设计值得参考。

为了让自己不长时间沉迷于 Vibe Coding，还希望能运动锻炼身体。 开发者 Botchet 做了一个 Claude Code 插件：Workout Gate，非常有意思。 当被触发时，Claude Code 会打开摄像头，并提示做引体向上或者深蹲，完成后才能继续工作。 并且在 Claude 底部的状态栏中可以直接查看各项统计数据、连续记录以及个人记录。 GitHub：github.com/BotchetDig/workou…

iptv-org，这个开源项目能让我们免费观看全球任何一个国家公开的电视频道。 至今仍在持续更新，每天都有数千个实时频道在更新中，保证可用。 无需配置，直接在支持直播的视频播放器里，粘贴一条链接即可打开播放。 GitHub：github.com/iptv-org/iptv

AI agent 写 5 行能搞定的东西会给你写 500 行，有人做了个工具专门治这个。 Ponytail，给我们的 AI Agent 加了一条规矩：动手写代码之前，先找理由不写。 有了这条规矩后： - 能减少 80-94% 代码量，推理成本降低 47-77%，速度快 3-6 倍； - 写之前先过一遍：标准库有没有？平台原生支持吗？一行能搞定吗？都不行才动手； - 偷懒不等于不负责，安全和数据处理这类边界从不省。 GitHub：github.com/DietrichGebert/po… 支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等主流 Agent 工具，一行命令即可装好插件。 经常觉得 AI 写的代码太啰嗦、Token 烧得太快的开发者可以试试。

开发的网站访问很慢，但不知道是哪个页面出了问题？现在只需一行命令扫出来。 Unlighthouse，自动爬取整个网站，对每个页面跑一遍完整的性能检测，并且直出报告。 - 性能、SEO、可访问性、最佳实践四项全扫，覆盖站内所有页面； - 智能采样，识别相同模板的页面自动去重，大站也不会卡； - 可视化 UI，所有页面评分一屏对比，哪里拉胯一眼看出来。 GitHub：github.com/harlan-zw/unlight… 只需执行 `npx unlighthouse --site 你的网站地址` 这条命令即可。 底层用的 Google Lighthouse，做网站性能排查或 SEO 诊断的开发者可以收藏备用。

制作 2D 游戏动画，现在可以交由 AI 处理了。 Gorest，只需上传一张参考图，就能直接出游戏可用的精灵图动画。 - 不依赖视频生成模型，Codex 自动生成帧序列，绕过传统动画管线； - 生成即预览，动画直接在浏览器里实时播放，调整即见结果； - 一键把角色合成到 2D 场景背景，图层可拖拽、缩放、调层级； - 精灵图可带元数据（触发类型、循环、游戏状态），直接复用为游戏逻辑数据。 GitHub：github.com/NO6KIKO/gorest-2d… 完全本地运行，做独立游戏快速原型、不想在 Spine 工作流上消耗时间的朋友可以看看。

Udemy 一门课几百块，还不让下载，有人把它破解了。 OmniGet，一个开源免费的桌面应用，能下载 Udemy 课程、YouTube 和 1800+ 网站。 - 支持下载 Udemy、Hotmart、Teachable 等平台上的课程视频和附件； - 1800+ 网站通吃，YouTube、TikTok、B站都支持，只需粘贴链接即下； - 内置阅读器，下载完课件可直接在应用内阅读，支持高亮、书签、专注模式。 GitHub：github.com/tonhowtf/omniget 支持 Windows、Mac 和 Linux 系统，提供了开箱即用的安装包，有需要的朋友可以收藏备用。

今天 Reddit 上有位开发者分享，在网页里播放的视频，可以纯用文本字符渲染。 用到的开源项目是 ASCILINE，一个实时 ASCII 视频渲染引擎。 支持两种渲染模式： - ASCII 模式：用普通字符按亮度和颜色还原画面，能看到字符在流动 - Pixel 模式：用彩色方块字符拼贴，能稳定跑到 360p 30 FPS - 音频作为主时钟，音视频同步靠音轨做基准 - 每帧只有几 KB，弱网环境也能跑 - 支持 CSS 文字效果，发光、阴影、动画都能实时叠加上去 GitHub：github.com/YusufB5/ASCILINE 目前用 Python 已经把性能榨到极限，作者还打算用 Rust 重写核心引擎。 适合用在创意编码、网页艺术、复古黑客风界面，或者视频编解码等场景。

一位开发者，为了强迫自己休息，在终端上搞了个黑洞效果，很有意思。 GitHub：github.com/s0xDk/ghostty-bla…

一位 16 岁开发者，开源了一个无头浏览器引擎，专为爬虫和 AI Agent 自动化设计。 项目名叫 Obscura，使用 Rust 构建，已狂揽 14600+ GitHub Star。 与 headless Chrome 对比优势明显： - 内存占用：30MB vs Chrome 的 200MB+，差距 7 倍以上 - 页面加载：85ms vs Chrome 的 500ms 左右 - 启动速度：瞬间启动 vs Chrome 的 2 秒 - 二进制体积：70MB vs Chrome 的 300MB+ - 内置反检测：自动绕过指纹识别和 tracker 屏蔽，Chrome 完全没有 GitHub：github.com/h4ckf0r0day/obscu… 而且兼容 Puppeteer 和 Playwright 协议，老项目改一行代码就能直接换上。 另外还可以接入到 Claude Code、Codex 等 AI 工具，让 Agent 拥有真正操作浏览器能力。 适合做爬虫、数据采集、或者想给 AI Agent 接互联网能力的开发者。

get-it，一个能把 PDF 转成可视化学习视图的开源工具。 上传 PDF 文件，自动在关键概念上生成可视化标签，点开标签，3D 解剖图、物理动画、数学公式直接出来。 另外知识图谱自动生成，6 到 25 个概念节点，按掌握度上色，哪个概念还没搞懂，颜色就说明了。 内置四个测评工具：对话、闪卡、测验，还有 Feynman 法，你来解释概念，AI 当学生追问 每次学完，内置的评估 Agent 会读完全部交互记录，给记忆、理解、结构、应用打分，直观查看学习成果。 GitHub：github.com/beltromatti/get-i… 可通过 ChatGPT 账号驱动使用，提供 macOS、Windows、Linux 系统安装包，开箱即用。

Flowsint，一个把安全研究和情报调查做成可视化图谱的开源工具。 在一张交互式画布上就能把域名、IP、邮箱、社交账号、钱包之间的关系全连起来。 它的工作方式是这样的： - 往画布上丢一个起点（比如一个域名），右键点开「扩展」； - 工具会自动跑相关查询：子域名、关联 IP、WHOIS、社交账号等； - 每发现一个新节点，再右键可以继续扩展，关系链一层层铺开； - 整个过程是图形化的，比对着 Excel 拼凑关系直观得多。 GitHub：github.com/reconurge/flowsin… 技术栈用的是 Neo4j 图数据库 + FastAPI 后端，Docker 一行命令就能起。 所有数据都都本地，调查内容不上传任何云端，这对 OSINT 场景特别重要。 项目完全开源，可用于安全分析、企业尽调、调查报道等场景。

Agent Reach，一个能让 AI agent 拥有获取几乎全互联网内容的的开源工具。 安装之后，Agent 能直接读取和搜索 16+ 个主流社交和资讯平台的真实内容。 支持的平台覆盖国内外主流平台： - 海外：X、Reddit、YouTube、GitHub、LinkedIn、Instagram - 国内：B 站、小红书、抖音、微博、微信公众号、V2EX - 通用：RSS、Exa 网页搜索、播客转录等 GitHub：github.com/Panniantong/Agent… 全程零 API 费用，可通过 cookie 模式访问，不用申请开发者账号，也没有调用次数限制。 兼容 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex 等主流 AI 工具，一行命令装完即用。

Hands-On-AI-Engineering，一份开源的 AI 实战项目合集，作者把自己平时实验和教学用的几十个端到端项目整理成了一份清单。 每个项目都是用今年主流的工具栈搭出来的： - AI Agent：日程管理、酒店搜索、营销策略多 agent 协作、HN 自动周报等 - RAG：多模态、本地、视觉、Agentic RAG 多个变体 - OCR：图片转结构化 JSON、手写处方数字化、LaTeX 公式识别 - 语音 AI：音频对话、YouTube 视频问答、情感分析 - 另外还有 MCP agent、Vision 应用等方向 GitHub：github.com/Sumanth077/Hands-… 正在学习 AI 想要寻找实战项目、或者做项目选型不知道该用什么工具组合的朋友，可以看下。

last30days，一个能让 Agent 同时在 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN 等十几个平台并行搜索内容的开源情报技能。 - Reddit 抓最高赞的帖子和评论 - X 按点赞数和时效性排序，绕开算法推荐污染 - YouTube 自动转录视频，搜的是实际内容不是标题 - Polymarket 直接读真金白银押注的预测市场赔率 - HN 和 GitHub 提交记录也都覆盖 - 最后由 AI 评审 agent 把所有信源综合成一份带引用的简报 GitHub：github.com/mvanhorn/last30da… 可以装进 Claude Code、Cursor、Codex 等 50 多种 AI 工具里使用。

一位资深的谷歌工程师悄悄发布一份 421 页的文档，在国内没看到什么人分享。 它叫《Agentic Design Patterns》，完全免费，比花几百块购买的 AI 课程可能都要好。 这是一份颇为全面系统性的 AI 构建指南，而且全程带代码，可直接用于生产环境。 链接：drive.google.com/file/d/1-5h…