何陋轩主人

我算了一下，创始人一代，基于男女的婚姻关系迄今没传出婚外情的，是不是也就扎总和他的陈女士了。

我现在每个月的月中，默默看完几个助理的token余额，都有一种先帝创业未半而token已没的悲壮~

我一口气追完了10季《持械入宋》，真爽。明明不缺这种好本子，国产电影怎么就烂成这样？ 这波AI短剧出海，影响力绝对不输TikTok，甚至能直接干翻好莱坞和J.K.罗琳。只是这次赢麻了的是平台，不是制作方，可惜没我的份。 肯定有人跳出来骂它“三俗”。操，祝这帮装逼犯一辈子没爱可做。

黄仁勋出轨二奶黄乐，英伟达大跌，这时候分析基本面没变，是抄底好时候。 然后，没想到老黄还出轨三奶副总裁，再次大跌。 这说明，还是不要轻易抄底😭

创业要如履薄冰说了一万次了。 因为你会发现：你把每个人都假定为“坏人”，那你会活得越来越好，越来越强大。你把每个人都想象成“好人”，那你会越来越傻逼，被毒打得一轮又一轮。 千万不要反驳。

我和异地女友每晚都会用飞书开会聊天，攒了五六百篇文字纪要。我直接喂给 Claude Code 让它挑礼物，准得离谱——连她随口提过表带发黄、喜欢甜酷风这种我都漏掉的细节，它全能捞出来。 前阵子她嫌皮肤暗沉有痘印，我拿一堆主流 Deep Research 工具去搜美容仪，最后被没做过深度搜索适配的 Claude Code 碾压了。说白了，大模型本质就是预测，上下文不够，给你的永远是平庸的“平均解”。只有把私域上下文喂饱，才能产生足够强的引力扭转，推导出只属于你的“最优解”。

什么？你是说 Anthropic 又推动了智能的边界，而 OpenAI 发布了精美的山寨 gameboy 吗？

很多创业公司是不是以为上过央视/人日/新华社就有护身符，国家要保你了？这是典型的自欺欺人。如果前一天上人日，第二天被其他媒体喷，这只能说明你这家创业公司太狡猾、在蒙骗官媒。 据统计，恒大、海航、乐视、威马、哪吒汽车、深兰科技，柔宇科技创始人都上过央视/人日/新华社。 这段话送给所有AI应用、具身智能以及世界模型的创始人们。

之前自己一直追求自己用 AI 做了多少事来评估自己的 AI Native 程度，但最近发现这个思路是错的。 比如用 AI 写代码是快很多，但是自己的编码能力并没有得到提升；AI 可以在写方案时给自己很多启发，但是自己好像越来越丧失了判断能力、并且没有 AI 好像自己都不知道怎么设计了。 真正的问题在于，自己并没有真正沉淀下来可迁移的长期能力，结果就是 AI 提效明显，但是人越来越废，能力没有丝毫提升。 问题很警醒。 让自己在每次和 AI 协作后，反思自己提升了哪些可迁移的能力。

今天看到一个观点：AI 太强大、太努力了，导致 AI 产生的噪音也越来越多了。 之前人开发代码，只会思考重要的分支和边界，但是 AI 可以轻松穷举全部分支、并开发相应的代码和测试用例。 结果就是代码量、代码复杂度快速增加，而真正有价值的业务信息被稀释了，信息熵降低了。 更要命的是，一旦到一定程度后，一个小需求的改动，可能都会涉及很多处代码、很多个测试用例的变更，commit 的次数突增。 除非代码可以做到“日抛”或者“低成本重构”，否则人还是要适度限制 AI 的能力和发挥。

正常的大厂，让工具产品线探索 AI 激进的大厂，让 AI 线管理所有工具产品

一个很重要的AI技巧就是精确描述你的需求。假设你有结婚需求，你不会从大街上随便拉个异性结婚，你会先了解对方，接着深入了解对方各个方面。 同理，如果你想要做一个ppt，不应该使用 “我想要一个xx主题的PPT，给我做出来”这种prompt。 你应该告诉AI你能想到的所有要求，你有哪些背景信息需要补充，已有材料之类的，以帮助AI更好地制作符合你需求的结果，而不是“先随便结婚再去了解”，然后抱怨“我找的对象真垃圾，一点都不懂我，看来全天下的异性没一个好人（AI根本不好用！所以我不用）”

刚写了一个 skill，不仅能蒸馏你的同事、朋友、老板，还能蒸馏别人的情人、小三、老婆。 该取个什么名字好呢🤔

今晚去模速空间听决策 AI 领域的讲座。 ​ 两个嘉宾，​一个是做 ontology 的，一个是做决策模型（比如 Jev）的。对他们俩，我提的问题都是，应用场景是什么？ ​ ontology based 的​企业知识库，真的太重了。 普通企业支付不起，只能给大企业做。 最后又会变成赚辛苦钱。想想之前的数据治理/数字化转型项目。 嘉宾提到一个非 B 应用场景，vibe coding 中用于生成 spec。让写出来的代码更贴近需求。 可这个在 Claude/GPT 的射程之内。 生成规格这件事，AI 本来就能做。你看 Codex 喜欢用的那些词，契约，边界，就来自 ontology。 模型在内化 ontology 的东西。 嘉宾又说，真正的价值增量在于，让成熟业务团队里的新手/菜鸟，有了这一套 ontology 工具以后，能够快速追上团队标杆，不至于出错， 可是，AI 存在的价值，本来不就是替代初级岗位的吗？ 我认为，基于 ontology 的思路去做小型中间件可以，但千万不要做成大型企业外包数据治理项目。否则一定亏钱。 第二个嘉宾推销决策模型。这玩意的价值更存疑了。 - 如果是为了省钱，通用模型的低杯版也省钱 - 只有结果没有理由，事后不可回溯 - 唯一的价值是低延迟 嘉宾提到了视频审核的用例，我问，那为什么不用 CV 小模型来干这个活？ CV 小模型更快更省钱。 比通用，决策模型比不过通用大模型。 比专用性能，决策模型比不过专家模型。 很尴尬的生态位。 之前在交大听葛冬冬的分享，我知道了，做专家模型/求解器是赚不到钱的。 今天的活动，我又知道了，做 ontology 也是赚不到钱的。 两者的原因都一样： 小企业买不起，大企业买来后不会有复购，而你给 A 企业做的资产无法沉淀给 B 企业，没有复利效应。做的极苦。 然后决策模型本质上就是个 feature，无法独立成为一个产品。

男人不可能三角：帅气、忠诚、富有？ 话说，黄仁勋以前是以绝顶稀有好男人出现的，一路走来，感觉有可能打破不可能三角。 六十三岁的人，睡前一百个俯卧撑，这从十岁那年在美国一所管教问题少年的寄宿学校里学来，他教室友认字，室友教他撑地防身，一撑五十多年。

Claude Fable 5.2 的消耗量太恐怖了，一个任务干没 20% 周额度😥 还是 Opus 5.5 更香

聊聊为什么今年吹上天的 harness 开发，这两个月突然没人提了？ 逻辑其实特别简单粗暴：大家之前把 harness 设计和评测当成什么高深的新赛道，但opus 5.5 已经能在极短时间里，把绝大部分普通工程师比下去了。 更绝的是今天 fable 5.2 又发布了。面对这种绝对的基模能力代差，很多手搓框架真成了纯小丑😂

AI时代真正值钱的就两类人：哪吒这种魔丸，和街头的鬼火少年。 好学生这套标准答案逻辑基本废了。模型把做题和执行卷成白菜价，按部就班毫无溢价。 我看那些把新工具玩出花样搞出新场景的，全凭野蛮创造力和不要命的激情。你循规蹈矩，真不如刺头瞎折腾。

当你变得像黄仁勋那么富有，身边就基本上没有什么好人了。 想想也对，他都 63 岁了，接近他的小姑娘，难道图的是他身上的腱子肉吗？ 突然觉得，如果给高净值人士做一款反间谍产品，有没有搞头？ 不过，真正治本的，亚裔学霸男，后来混的好的，想避免刘强东、黄仁勋的覆辙，年轻的时候就一定不能性压抑。 你看那些老白男，特朗普还是马斯克，他们的花边新闻根本没人关心。照样当总统，照样当 CEO。 你知道这是为什么吗？

每个产品经理或老板，都会迷信某种“终极无敌秘笈”，但实际作用有限。 一个生意不好的餐饮店老板会觉得，“打造抖微红账号和粉丝群运营”就是无敌秘笈； 一个缺乏第二增长曲线的老板会觉得，“捆绑衍生服务变现的生态化反”就是无敌秘笈； 互联网工作者，也会觉得“能懂你”就是无敌秘笈。 这通常是因为被字节kill-time教育过，产生的皈依者狂热。 但实际上，在kill-time之外的场景，“懂你”的天花板就是有限的。 只不过在正经业务上找不到头绪时，就有人又把“懂你”拾起来，想当救命稻草。