Chattarin Chanhom

ตอบดราม่าเรื่อง "ห้องปลอดฝุ่นครบวงจร" จากการที่ อ.เชน ขึ้นไปเชียงใหม่เพื่อนำเอาเทคโนโลยีของคนไทย (ผลงานวิจัยของ มช. นำโดย ศ.เกียรติคุณ นพ.สุวัฒน์ จริยาเลิศศักดิ์ คณะสาธารณะสุขศาสตร์ และ ดร.วิภู รุโจปการ ผู้อำนวยการสถาบันวิจัยดาราศาสตร์แห่งชาติ) มาแก้ปัญหาเรื่องฝุ่น ก็มี influ หลายคนที่เคลมว่าตนเป็นคนสายวิทย์ สาย STEM แต่ไม่มี intellectual integrity ออกมา spread misinformation จริงๆผมไม่อยากมาเสียเวลาตอบข้อกล่าวหาคนที่วิจารณ์โดยยังไม่ได้อ่านข่าวให้จบด้วยซ้ำ แต่บังเอิญวันนี้เป็นวันเสาร์ก็เลยว่างตอบ ผมเลยจะขอตอบทีละประเด็นนะครับ 1. "ซื้อเครื่องกันฝุ่นใน app สีส้ม ราคาถูกกว่า 3,600 บาทของ อว." คนที่พูดแบบนี้คืออ่านแค่พาดหัวกับดูรูป (อาจจะหมดโควตา 2 บรรทัดต่อปีไปแล้ว) ถ้าสละเวลาอ่านข่าวให้จบ จะรู้ว่าระบบ ห้องปลอดฝุ่นครบวงจร มี 3 ส่วนครับ ระบบความดันบวก เครื่องฟอกอากาศ DIY (ไม่ถึง 1,000 บาท) เซนเซอร์ IoT วัดฝุ่น รวมต้นทุนวัสดุทั้งระบบ = ~3,600 บาท สำหรับพื้นที่ 50 ตร.ม. เทียบกับระบบนำเข้าจากต่างประเทศที่ราคาหลักหมื่นหลักแสน นี่คือเหตุผลที่งานวิจัยชิ้นนี้มีค่า เพราะมันทำให้อากาศสะอาดไม่ใช่สินค้าฟุ่มเฟือยของคนมีเงิน 2. "ทำไมต้องมีระบบความดันบวก ใช้แค่เครื่องฟอกอากาศไม่พอเหรอ?" ไม่พอ และในระยะยาวเป็นอันตรายต่อกลุ่มเปราะบางครับ 2.1 เครื่องฟอกอากาศไม่กำจัด CO₂ และ CO₂ ที่สะสมทำร้ายสมองเด็ก เครื่องฟอกอากาศหมุนเวียนอากาศในห้อง ไม่ได้เติมอากาศใหม่ ถ้าปิดห้องสนิทเพื่อกันฝุ่น CO₂ จากลมหายใจจะสะสมขึ้นเรื่อยๆ ในห้องเรียน/ห้องนอนที่ปิดสนิทและมีเด็กอยู่เยอะๆ CO₂ พุ่งถึง 2,000–3,000 ppm ได้ในเวลาไม่นานและส่งผลต่อสมองเด็ก [1][2][3] 2.2 US CDC แนะนำว่า: Aim for 5 ACH US CDC ประกาศแนวปฏิบัติ "Aim for 5" ห้องที่มีผู้ใช้งานควรมีการเปลี่ยนอากาศอย่างน้อย 5 ครั้งต่อชั่วโมง [4] เครื่องฟอกอากาศหมุนเวียนอากาศได้อย่างเดียวแต่ไม่ได้เติมอากาศใหม่ ต้องมีระบบความดันบวกเข้ามาช่วย 2.3 ความดันบวกปิดรอยรั่วที่เครื่องฟอกอากาศทำไม่ได้ แม้ปิดประตูหน้าต่างหมด PM2.5 ภายนอกก็ยังซึมเข้าห้องผ่านรอยรั่วของอาคาร บาง study วัด infiltration factor ในบ้านช่วงไฟป่าได้ 0.33–0.76 (ฝุ่นในบ้านเป็น 33–76% ของภายนอก แม้ปิดหน้าต่างหมด) [5] เครื่องฟอกอากาศอย่างเดียวทำได้แค่เก็บกวาดฝุ่นที่อยู่ในห้อง แต่ไม่เติมอากาศใหม่ CO₂ สะสม และฝุ่นภายนอกยังซึมเข้ามาเรื่อยๆ 3. "เป็นการแก้แค่ปลายเหตุ ไม่แก้ต้นเหตุ" อันนี้ก็ไม่ได้อ่านข่าวให้จบเหมือนกัน อว. เดินหน้า 2 แนวทางพร้อมกัน ระยะสั้น: ปกป้องชีวิตคนที่กำลังป่วยขณะนี้ ค่าฝุ่นที่เชียงใหม่วันนี้ 150–180 มคก./ลบ.ม. เด็กในสถานสงเคราะห์สูดเข้าไปทุกวัน ใครก็ตามที่บอกว่าห้องปลอดฝุ่นไม่ควรทำเพราะเป็นการแก้ปลายเหตุ กรุณาไปบอกเด็กในสถานสงเคราะห์บ้านเวียงพิงค์ว่า "อดทนสูดฝุ่นไปก่อน รอให้พี่แก้ต้นเหตุเสร็จค่อยว่ากัน" ระยะยาว: ใช้ deep tech แพื่อสืบต้นเหตุและวิธีแก้ อว. (ผ่าน NARIT) กำลังพยายามทำสิ่งที่ไทยยังไม่เคยทำสำเร็จมาก่อน: 1. Real-time Mass Spectrometry (ACSM) เครื่องมือที่จำแนกองค์ประกอบทางเคมีของฝุ่น PM2.5 ระดับโมเลกุลแบบ real time จีนใช้เครื่องมือนี้เป็นเครือข่ายใหญ่และแก้ปัญหา PM2.5 สำเร็จในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ไทยตอนนี้มี 3 เครื่อง (เชียงใหม่ กทม. สงขลา) และผลเบื้องต้นกำลังปฏิวัติความเข้าใจเรื่องฝุ่นในไทย เช่น พบว่าการเผาชีวมวลไม่ใช่สาเหตุเดียว แต่มี secondary aerosol จาก NOx, SOx ที่ทำปฏิกิริยากับสารอินทรีย์ระเหยง่ายในบรรยากาศด้วย 2. Drone-mounted Spectrograph ร่วมกับ University of Science and Technology of China นำโดรนติดสเปกโตรมิเตอร์บินสำรวจแหล่งปล่อยมลพิษที่ความละเอียด 10 เมตร/พิกเซล ละเอียดกว่าดาวเทียม Sentinel-5P ประมาณ 100,000 เท่า และกำลังขยายผลในพื้นที่ขนาดใหญ่ 3. ระบบตรวจจับไฟป่าเรียลไทม์ด้วยกล้องอินฟราเรด เทคโนโลยีช่วงคลื่นเดียวกับกล้องโทรทรรศน์อวกาศ James Webb แก้จุดอ่อนของดาวเทียม VIIRS/MODIS ที่มีความคลาดเคลื่อนตำแหน่ง 500 เมตร–3 กิโลเมตร และไม่ได้ผ่านไทยตลอดเวลา เราจะพัฒนาร่วมกับอาสาสมัครดับไฟป่าที่เป็นผู้ใช้งานจริง ตั้งเป้าใช้งานได้จริงภายใน 1 ปี 4. LiDAR วัด Planetary Boundary Layer + แบบจำลองฝุ่น PM2.5 เพื่อทำแผนที่แหล่งปล่อยมลพิษความละเอียดสูง นี่คือการแก้ปัญหาที่ต้นเหตุระดับโมเลกุล ระดับที่จีนใช้แก้ปัญหาสำเร็จในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา คนที่บอกว่าเราแก้แค่ปลายเหตุ กรุณาแสดงวุฒิภาวะด้วยการไปอ่านงานของ NARIT ก่อน แล้วค่อยมาวิจารณ์ เราพร้อมถกเถียงกับใครก็ตามที่วิจารณ์ด้วยข้อเท็จจริง การวิจารณ์เชิงเทคนิคที่ชี้ข้อบกพร่องจริงๆ เรายินดีรับฟังและปรับปรุง แต่การวิจารณ์ที่ตั้งอยู่บนการ อ่านข่าวไม่จบ + ไม่เปิดตำราก่อนพิมพ์ + ไม่รู้ว่านักวิจัยกำลังทำอะไรอยู่จริงๆ เป็นการใช้ปัญหาของประชาชนมาเป็นเครื่องมือทางการเมือง คนเชียงใหม่กำลังสูดฝุ่นอยู่ตอนนี้ โปรดใช้เวลาและพื้นที่สื่อให้เกิดประโยชน์กับพวกเขา ไม่ใช่เอาไปทำลายงานวิจัยของนักวิทยาศาสตร์ไทยที่กำลังพยายามช่วยพวกเขา ถ้าคุณคิดว่าคุณฉลาด ผมแนะนำให้มานั่งคุยกับ อาจารย์สุวัฒน์ อาจารย์วิภู ที่เป็นคนทำเทคโนโลยีนี้และทำเรื่องนี้มาทั้งชีวิต แล้วคุณจะรู้ตัวว่าคุณไม่ได้ฉลาดเลย ถ้าคุณเป็น active citizen อย่างที่คุณเคลม ก็มาที่ อว. เพื่อให้คำแนะนำได้ครับ แต่สิ่งที่คุณทำอยู่ก็เป็นได้แค่ political actor ที่มีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์นิดหน่อยแต่ไม่ได้มี intellectual integrity เลยครับ ป.ล. อันนี้ไม่ได้ว่าเจ้าของโพสต์คนเดียวนะครับ แต่ขอใช้พื้นที่นี้ตอบคำถามใน comment section ของโพสต์นี้และโพสต์อื่นๆด้วย References [1] Satish, U., et al. (2012). Is CO2 an Indoor Pollutant? Direct Effects of Low-to-Moderate CO2 Concentrations on Human Decision-Making Performance. Environmental Health Perspectives, researchgate.net/publication… [2] Allen, J.G., MacNaughton, P., Satish, U., Santanam, S., Vallarino, J., & Spengler, J.D. (2016). Associations of Cognitive Function Scores with Carbon Dioxide, Ventilation, and Volatile Organic Compound Exposures in Office Workers. Environmental Health Perspectives, pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2650… [3] Du, B., Tandoc, M.C., Mack, M.L., & Siegel, J.A. (2020). Indoor CO2 concentrations and cognitive function: A critical review. Indoor Air, onlinelibrary.wiley.com/doi/… [4] US CDC / NIOSH. How Much Ventilation Is Enough? (Aim for 5). cdc.gov/niosh/ventilation/pr… [5] Xiang, J., et al. (2021). Field measurements of PM2.5 infiltration factor and portable air cleaner effectiveness during wildfire episodes in US residences. Science of the Total Environment,.sciencedirect.com/science/ar…

“กว่าจะมาถึงวันนี้ได้ ต้องใช้เวลาเกือบสองปีในการพิสูจน์ด้วยข้อมูลจริง ว่าปัญหาที่รัฐบาลเพื่อไทยชี้ให้ดูนั้นไม่ใช่แค่ความเห็นทางการเมือง แต่คือความเป็นจริง” ต้องขอแสดงความยินดีกับท่านผู้ว่าฯ ธปท คนใหม่ด้วยครับ

10 ล้านล้านบาท หายไปในวันเดียว! ในช่วงหาเสียง อาจารย์เชนพูดอยู่เสมอว่าประเทศไทยกำลังถึงทางแยกที่สำคัญ ทั้ง geopolitics, climate change, และ technology disruption กำลังถาโถมเข้ามาพร้อมกัน สิ่งที่เราทำในอีก 3-4 ปีนี้จะกำหนดชะตาชีวิตของพวกเราไปอีกหลายสิบปี วันนี้เราเริ่มเห็นสัญญาณนั้นเกิดขึ้นจริงแล้ว 30 มกราคม ที่ผ่านมา Anthropic บริษัท AI สัญชาติอเมริกัน ปล่อยไฟล์ไม่กี่ไฟล์ออกมาเงียบๆ สี่วันต่อมา หุ้นซอฟต์แวร์ทั่วโลกถูกเทขาย $285 billion ราว 10 ล้านล้านบาท ในวันเดียว สิ่งที่ปล่อยออกมาคือ AI ที่ทำงานแทนคนได้จริง: ตรวจสัญญา วิเคราะห์ข้อมูล เขียนโค้ด ทำ research งานที่เคยต้องจ้างทนาย ที่ปรึกษา โปรแกรมเมอร์ ตอนนี้ AI ทำเองได้หมด The Atlantic เขียนว่า "Americans are living in parallel AI universes." คนกลุ่มหนึ่งยังคิดว่า AI แค่ช่วยเขียนอีเมล อีกกลุ่มใช้ AI ยุบงานเป็นเดือนให้เหลือบ่ายวันเดียว สองโลกนี้แยกออกจากกันเร็วขึ้นทุกวัน รายงานจาก Microsoft พบว่าประเทศพัฒนาแล้วมีอัตราการใช้ AI เพิ่มขึ้นเร็วเป็นสองเท่าของประเทศกำลังพัฒนา สิงคโปร์ใช้ AI 60.9% ของประชากรวัยทำงาน UAE อยู่ที่ 64% เกาหลีใต้พุ่งขึ้น 7 อันดับใน 6 เดือนเพราะรัฐบาลผลักดัน AI เข้าโรงเรียนและบริการภาครัฐ แล้วประเทศไทยอยู่ตรงไหน? วันนั้นที่อาจารย์เชนพูดเรื่องนี้ หลายคนอาจคิดว่าเป็นคำพูดหาเสียง แต่วันนี้ เมื่อ 10 ล้านล้านบาทหายไปในวันเดียว เมื่อช่องว่างระหว่างประเทศที่ใช้ AI กับที่ไม่ใช้ถ่างออกเป็นสองเท่าภายในปีเดียว คำพูดนั้นไม่ใช่คำพูดหาเสียงอีกต่อไป มันคือคำเตือน นี่คือเหตุผลที่เรานำนโยบาย "AI for All" มานำเสนอ ซึ่งในช่วงที่พรรคเพื่อไทยเป็นรัฐบาล เราดึง Google, Microsoft มาลงทุนด้าน AI ในไทย เราตั้งเป้า upskill คนไทย 10 ล้านคน เพิ่มงบวิจัย AI 10,000 ล้านบาทต่อปี ตั้ง Innovation Clusters 5 แห่งทั่วประเทศ แม้ผลเลือกตั้งจะไม่เป็นอย่างที่หวัง แต่นโยบายนี้ไม่ใช่ของพรรคใดพรรคหนึ่ง มันคือสิ่งที่ประเทศไทยต้องทำ นโยยาย AI for All ต้องเกิดขึ้น วันนี้ ไม่ใช่พรุ่งนี้ 1. AI literacy ต้องเป็นสิทธิพื้นฐาน: สอนการใช้ AI ให้คนไทยทุกคน แจก subscription AI ระดับโลกให้ลองใช้งาน 2. ทุกอุตสาหกรรมต้องมี AI strategy: ถ้า AI เขย่าวงการซอฟท์แวร์อเมริกาได้ในวันเดียว มันจะเขย่าทุกอุตสาหกรรมของเราได้เร็วกว่าที่คิด 3. ระบบการศึกษาต้องเปลี่ยนทันที: เด็กไทยวันนี้จะเข้าตลาดแรงงานในอีก 10 ปีด้วยทักษะที่ AI ทำแทนได้หมดแล้ว 4.โครงสร้างพื้นฐานอย่างเดียวไม่พอ: Data Center ไม่ช่วยอะไรถ้าคนไทยยังไม่เคยแตะ AI ต้องมีนโยบายที่เข้าถึงคนข้างล่าง ไม่ใช่แค่คนข้างบน สิ่งที่เราทำในอีก 3-4 ปีนี้ จะกำหนดว่าคนไทยรุ่นต่อไปจะมีเครื่องมือสู้กับโลก หรือจะถูกโลกทิ้งไว้ข้างหลัง ในขณะที่เรากำลังชุลมุนเรื่องการตั้งรัฐบาลกันอยู่ ไม่ว่าใครจะเป็นผู้ดูแลกระทรวงที่เกี่ยวข้อง ก็ขอให้หยิบเรื่องนี้ไปทำต่อเถอะครับ

เลือกตั้ง 2569: ข้อมูลพูดอะไร เขตไหนน่าสงสัย ใครได้ประโยชน์ --- หลังจากที่ กกต. ประกาศผลการเลือกตั้งอย่างเป็นทางการเมื่อ 2 วันก่อน ก็มีกระแสออกมาว่าทำไมไม่ออกมากเป็นแบบ Excel ที่คนใข้ run data ตรวจสอบได้ เมื่อเช้านี้มีพลเมืองดี (คุณชานนท์ เงินทองดี @KillerNay) ที่ใช้ OCR สแกน PDF แบบฟอร์ม สส.6/1 ของ กกต. แล้วทำ database บน Github (github.com/killernay/electio…) ให้คนอย่างผมมาปั่นเล่นดู Disclaimer: นี่ไม่ใช่ความเห็น ไม่ใช่การกล่าวหา แต่เป็นตัวเลขล้วนๆ ตามหลักคณิตศาสตร์ แต่ตัวเลขอาจจะยังคลาดเลื่อนในบางเขต เนื่องจากใช้ OCR สแกนมาจากกระดาษ (คุณชานนท์เองก็ยังแก้ข้อมูลอยู่เรื่อยๆ) แต่ก็พอให้เห็น Trend กว้างๆบางอย่างได้ ข้อค้นพบแต่ละหัวข้อ — 1. บัตรเขย่ง — "คนมาลงคะแนน" กับ "บัตรในหีบ" ไม่ตรงกัน ตามหลักการ: คนมา 1 คน = บัตร 1 ใบ ตัวเลขสองตัวนี้ต้องเท่ากันเสมอ แต่ในข้อมูล: • บัตรแบ่งเขต: พบ 18 จาก 387 เขต ที่ตัวเลขไม่ตรง รวมส่วนต่าง 37,389 ใบ • บัตรบัญชีรายชื่อ: พบ 25 เขต รวมส่วนต่าง 56,664 ใบ — 2. ตัวเลขภายในไม่ลงตัว — บัตรหายไปไหน? บัตรทุกใบที่หย่อนลงหีบต้องถูกจัดเป็น "บัตรดี" + "บัตรเสีย" + "ไม่ประสงค์ลงคะแนน" ถ้าบวกแล้วไม่เท่ากับบัตรที่ใช้ แปลว่ามีบัตรหายหรือนับซ้ำ • บัตรแบ่งเขต: 34 เขต มีตัวเลขไม่ตรง รวมส่วนต่าง 50,771 • บัตรบัญชีรายชื่อ: 76 เขต รวมส่วนต่าง 69,802 — 3. กรณีที่เป็นไปไม่ได้ทางคณิตศาสตร์ ที่จริงบัตรดีต้องไม่มากกว่าบัตรที่ใช้ (จะมีคะแนนดีมากกว่าบัตรที่หย่อนลงหีบไม่ได้) และบัตรที่ใช้ต้องไม่มากกว่าจำนวนคนที่มาลงคะแนน พบถึง 24 กรณีที่มีส่วนต่างนี้เกิน 100 — 4. บัตรสองใบไม่ตรงกัน — คนกลุ่มเดียวกัน ตัวเลขต่างกัน ผู้ลงคะแนนทุกคนได้รับบัตร 2 ใบพร้อมกัน: บัตรแบ่งเขตและบัตรบัญชีรายชื่อ จำนวนผู้มาใช้สิทธิจึงต้องเท่ากัน แต่: 98 จาก 384 เขต (25.5%) มีจำนวนผู้มาใช้สิทธิต่างกันระหว่างสองบัตร ยอดส่วนต่างสัมบูรณ์รวม: 25,796 คน จำนวนบัตรที่ใช้ก็ต่างกัน 109 เขต รวม 24,137 ใบ — 5. บัตรเสีย — สูงกว่ามาตรฐานสากล อัตราบัตรเสีย: • แบ่งเขต: 3.55% • บัญชีรายชื่อ: 4.43% เทียบกับประเทศอื่น: • สหราชอาณาจักร: ~0.3% • แคนาดา: ~0.8% • เยอรมนี: ~1.0% • ญี่ปุ่น: ~1.8% • อินโดนีเซีย: ~2.5% — 6. บัตรเสียมากกว่าคะแนนนำ พบ 37 เขต ที่จำนวนบัตรเสียอย่างเดียว มากกว่าคะแนนที่ผู้ชนะนำอยู่ จำแนกตามพรรคผู้ชนะใน 37 เขต: • ภูมิใจไทย — 10 เขต • กล้าธรรม — 9 เขต • เพื่อไทย — 8 เขต • ประชาชน — 8 เขต • ประชาธิปัตย์ — 1 เขต • ไทรวมพลัง — 1 เขต กระจายทุกพรรค ไม่กระจุกที่พรรคใดพรรคเดียว แต่ในมาตรฐานการสังเกตการณ์เลือกตั้งระหว่างประเทศ (OSCE/ODIHR, EU EOM) เมื่อบัตรเสียเกินคะแนนนำ ถือเป็น red flag ที่ต้องตรวจสอบเพิ่มเติม — 7. บัตรเสียสูงในเขตไหน? อัตราบัตรเสียเฉลี่ยจำแนกตามภาค: • กทม. — 1.66% (ต่ำสุด) • ใต้ — 2.91% • กลาง — 3.34% • ตะวันออก — 3.70% • อีสาน — 3.74% • เหนือ — 4.82% (สูงสุด) ภาคเหนือมีบัตรเสียมากกว่ากทม. เกือบ 3 เท่า ช่องว่างนี้ใหญ่ผิดปกติสำหรับประเทศเดียวกัน — 8. ระบบบัญชีบัตร: บัตรที่ได้รับ − บัตรที่ใช้ ≠ บัตรที่เหลือ ตามหลัก: บัตรที่ได้รับมา − บัตรที่ใช้ = บัตรที่เหลือ พบ 37 กรณีที่สมการนี้ไม่ตรง — 9. สถิติ Benford's Law กฎของเบนฟอร์ดบอกว่าในข้อมูลที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ (ไม่ใข่คนเขียนขึ้นมาลอยๆ) ตัวเลขหลักแรกจะไม่กระจายเท่ากัน เลข 1 ควรปรากฏ ~30% ไปจนถึงเลข 9 ~4.6% • คะแนนแบ่งเขต: ค่าไคสแควร์ 31.20 — มีนัยสำคัญทางสถิติ • คะแนนบัญชีรายชื่อ: ค่าไคสแควร์ 85.05 — มีนัยสำคัญทางสถิติ • ตัวเลขหลักที่สอง: ค่าไคสแควร์ 10.08 — ปกติ แต่ต้องระวัง: นักวิชาการจาก Cambridge (Deckert et al., 2011) สรุปว่ากฎของเบนฟอร์ด "ไม่เหมาะเป็นเครื่องมือตรวจจับทุจริตเลือกตั้ง" เพราะให้ผลบวกลวงสูง ใช้เป็นตัวชี้วัดเดียวไม่ได้ สิ่งที่น่าสนใจกว่า: เลขสองหลักสุดท้ายไม่กระจายสม่ำเสมอ (ค่าไคสแควร์ 219.28 สูงกว่าค่าวิกฤตมาก) เลข 05 พบบ่อยที่สุด (1.33 เท่าของค่าคาดหมาย) ส่วนเลข 97 พบน้อยที่สุด (0.67 เท่า) แต่เช่นกัน อาจเกิดจากโครงสร้างข้อมูล ไม่ใช่การแทรกแซง — 10. อัตราการมาใช้สิทธิที่ผิดปกติ ค่าเฉลี่ยทั้งประเทศ: 71.60% (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5.66%) เขตที่สูง/ต่ำผิดปกติ (ค่า Z เกิน ±2): • ชลบุรี เขต 9 — 56.36% (ต่ำผิดปกติ) • ราชบุรี เขต 5 — 85.73% (สูงผิดปกติ) ไม่มีพรรคใดแสดงรูปแบบที่น่าสงสัยระหว่างอัตราการมาใช้สิทธิกับคะแนนนำ (ค่า r อยู่ระหว่าง -0.185 ถึง +0.224 สำหรับพรรคใหญ่ ซึ่งถือว่าโอเค) — 11. ฐานเสียงพรรค — ใครสม่ำเสมอ ใครกระจุกตัว? ค่า CV (Coefficient of Variation) ยิ่งต่ำ = ฐานเสียงยิ่งกระจายทั่วประเทศ: บัตรแบ่งเขต: • ประชาชน — CV 50.7% (สม่ำเสมอที่สุด) • ภูมิใจไทย — CV 69.1% • เพื่อไทย — CV 85.1% • กล้าธรรม — CV 120.1% • ประชาธิปัตย์ — CV 155.7% (กระจุกตัวมากสุด) กล้าธรรม น่าสนใจ: คะแนนเขตเฉลี่ย 13.64% แต่คะแนนบัญชีรายชื่อเฉลี่ยแค่ 1.74% สะท้อนว่าคะแนนมาจากตัวบุคคลมากกว่าแบรนด์พรรค — 12. ยอดรวมระดับประเทศ (384 เขตที่มีข้อมูลครบ) ส่วนต่างสุทธิผู้มาใช้สิทธิ (แบ่งเขต − บัญชีรายชื่อ): +24,608 คน ส่วนต่างสัมบูรณ์รวม: 25,796 คน บัตรเสียบัญชีรายชื่อมากกว่าแบ่งเขต: 320,968 ใบ ไม่ประสงค์ลงคะแนน แบ่งเขตมากกว่า: 475,367 ใบ อันนี้ก็น่าแปลกใจพอสมควร — แล้วทั้งหมดนี้กระทบผลเลือกตั้งมากน้อยแค่ไหน? จำนวนเขตที่: ข้อมูลมีปัญหา + บัตรเสียสูงผิดปกติ (เกินค่าเฉลี่ยประเทศ) รวมกันเกินคะแนนนำ มีอยู่ด้วยกัน 12 เขต จำแนกตามพรรค (12 เขตรวม): • กล้าธรรม — 4 เขต • ภูมิใจไทย — 3 เขต • เพื่อไทย — 3 เขต • ประชาชน — 2 เขต ถือว่ากระจายทุกพรรค ไม่ได้กระจุกอยู่ที่พรรคใดพรรคเดียว — ⚠️ ข้อควรระวัง — อ่านก่อนแชร์ 1. ข้อมูลนี้มาจาก OCR ไม่ใช่ข้อมูลดิจิทัลจาก กกต. โดยตรง ส่วนต่างเล็กๆ (1-10) อาจเกิดจาก OCR อ่านผิดได้ แต่ส่วนต่างหลักพันหลักหมื่น อธิบายด้วย OCR ไม่ได้ 2. "ความผิดปกติ" ≠ "ทุจริต" อาจเกิดจาก (1) เจ้าหน้าที่บันทึกผิด (2) OCR อ่านผิด (3) ปัญหาจริงในกระบวนการนับ ข้อมูลบอกว่า "มีอะไรไม่ตรง" แต่บอกไม่ได้ว่า "ทำไม" 3. "ผลอาจได้รับผลกระทบ" ≠ "ผลผิดพลาด" การที่ยอดความเบี่ยงเบนเกินคะแนนนำ ไม่ได้หมายความว่าผู้ชนะต้องเปลี่ยน แค่หมายความว่าข้อมูลชุดนี้ไม่สามารใช้ยืนยันผลได้อย่างมั่นใจ — สรุป ไม่ว่าจะมองจากมุมไหน ตัวเลขเหล่านี้บอกสิ่งเดียวกัน: ข้อมูลจากแบบฟอร์มทางการของ กกต. เองมีจุดที่ "ไม่ลงตัว" หลายข้อ ทั้งภายในแบบฟอร์มเดียวกันและระหว่างสองบัตร สิ่งที่ต้องเกิดขึ้นคือ กกต. เปิดข้อมูลดิจิทัลให้ตรวจสอบ ไม่ใช่ให้ประชาชนต้องมา OCR เอกสารสแกนเอง ถ้ามีข้อมูลทางการแบบดิจิทัลจาก กกต. แล้วผมจะมา run number ให้ใหม่ครับ

ในค่ำคืนสุดท้าย... ที่ผมอยากขอบคุณจากหัวใจ ปกติแล้วผมไม่ใช่คนที่พูดเก่ง หรือคนที่จะแสดงอารมณ์อะไรออกมา แต่ผมอยากบอกว่า... ผมจำแววตาทุกคู่ที่มองมาได้ จำสัมผัสของมือที่หยาบกร้านจากการทำงานหนักแต่กลับส่งพลังที่อบอุ่นที่สุดมาได้ ขอบคุณ "ครอบครัวเพื่อไทย" ที่ร่วมทุกข์ร่วมสุข อยู่เคียงข้างกัน ไม่ว่าผลในวันพรุ่งนี้จะออกมาเป็นอย่างไร... ผมถือว่าผมได้รับชัยชนะสูงสุดไปแล้ว นั่นคือการได้สัมผัสว่า หัวใจของคนไทยผู้ไม่ยอมแพ้นั้นยิ่งใหญ่เพียงใด ผมจะเก็บทุกรอยยิ้ม ทุกภาพความทรงจำ และทุกประสบการณ์นี้ไว้เป็นสมบัติที่มีค่าที่สุดในชีวิต ขอบคุณที่เดินมาด้วยกันครับ #เลือกเพื่อไทย2ใบ #เพื่อไทยเบอร์9 ____________________________________________________ ผมขอแจ้งยุติการโพสต์ แชร์ ข้อความ ภาพ หรือกิจกรรมใดๆ อันมีลักษณะเป็นการหาเสียงเลือกตั้งโดยวิธีการทางอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อปฏิบัติตามมาตรา 70 ของพระราชบัญญัติประกอบรัฐธรรมนูญว่าด้วยการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร ตั้งแต่วันเสาร์ที่ 7 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 18.00 น. เป็นต้นไป จนสิ้นสุดวันเลือกตั้ง ผลิตสื่ออิเล็กทรอนิกส์ ที่ปรากฎข้อความและรูปภาพ โดยนายฉัตริน จันทร์หอม วันที่ 7 ก.พ.2569

ควันหลงปราศรัยใหญ่ พท อ่านแล้วน้ำตาซึมเลยครับ facebook.com/share/p/1Bygufh…

วันนี้ได้ไปฟังดีเบตของ 3 แคนดิเดตนายกฯ + 1 ผู้ช่วยหาเสียงมา ดีใจที่มีการพูดถึงเรื่อง Digital Government กันมาก แต่ผมมีประเด็นคาใจอยู่ 3 ข้อครับ 1. ข้อมูลเรื่อง E-document ของคุณศุภจีคลาดเคลื่อนไปมาก เรื่องนี้พูดกันมา 10 ปี แต่ Scale up อย่างจริงจังในสมัยรัฐบาลเพื่อไทย ผมอยู่ในห้องตอนท่านประเสริฐ (อดีต รมว. ดีอี) ปรึกษากับนายกฯ แพทองธาร เพื่อวางรากฐานเรื่องนี้ ตัวเลขจริงคือ: ส่วนกลาง 67 หน่วยงาน (ไม่ใช่ 22) ผู้ใช้ 9.4 หมื่นราย อปท. อีก 5,673 แห่ง ผู้ใช้ 1.5 แสนราย ทั้งหมดนี้ทำในเวลาแค่ปีเศษ นี่คือ Pace ของคนทำงานเป็นครับ งานวางรากฐานเราทำไว้แล้ว ใครจะมาทำต่อผมยินดี แต่การเอาผลงานคนอื่นไปเคลมแล้วดิสเครดิตกันแบบนี้ไม่ควรทำครับ ฝากคุณศุภจีเช็กหน่อยครับ มีคนบ่นให้ฟังว่า รมว. ดีอี คนใหม่ไม่ยอมเซ็นระบบ e-doc ต้องสั่งปริ้นต์มาเซ็นมือแล้วให้เจ้าหน้าที่คีย์ในระบบ จริงไหมครับ 2. บนเวทีวันนี้มีคนพูดถึง Super App รวบรวม Government Service ทุกอย่างมาไว้ที่เดียวกัน เรื่องนี้เราต่อสู้มาตลอด เพราะนอกจากจะทำให้เกิดความสะดวกกับพี่น้องประชาชนแล้ว ระบบนี้ยังจะทำให้เกิดความโปร่งใส และเจ้าหน้าที่ที่คิดจะเก็บค่าส่วยตอนให้บริการหรือออกใบอนุญาตต่างๆ ก็จะทำได้ยากขึ้น เรื่องนี้ทีมงานของเราต้องไปคุยกับหน่วยงานภาครัฐเกือบทุกหน่วยงาน บางคนจะยอมปล่อยมือเรื่องนี้มายากเหลือเกิน จนในที่สุดเราทำสำเร็จ มีมติ ครม. ออกมาเมื่อวันที่ 4 มิ.ย. แต่ตั้งแต่เราออกมา ก็ไม่รู้ว่าโครงการนี้เป็นตายร้ายดีอย่างไรบ้าง แต่ถ้าเรามีโอกาสได้ทำงานอีก เราทำต่อแน่นอนครับ (prd.go.th/th/content/categor…) 3. อีกเรื่องหนึ่งที่พูดถึงกันบนเวทีคือเรื่องการรวบรวมฐานข้อมูล Cloud กลาง เพื่อให้จัดซื้อจัดจ้างได้ประหยัดมากขึ้น และเกิดการรวบรวมข้อมูลที่จะนำมาใช้ AI วิเคราะห์เพื่อเอามาบริหารประเทศ และปราบคอรัปชั่น รัฐบาลเพื่อไทยก็ได้ทำ Cloud First Policy ออกมา ได้รับการอนุมัติโดย คกก. Digital Government แล้ว ถึงขนาดมีคำสั่ง ครม. ให้ระงับการสร้าง Server ใหม่ และระงับการจัดซื้อจัดจ้าง Cloud แบบต่างคนต่างทำ แต่ตอนนี้เราออกมาแป๊บเดียว ได้ข่าวมาว่าเรื่องนี้พับไปเรียบร้อยแล้ว เรื่อง Digital Government และเรื่องใช้เทคโนโลยีมาปราบโกง ใครก็พูดได้ครับ แต่เรื่องนี้เราทำกันจริงจังไปแล้ว บางเรื่องสำเร็จไปบางส่วน บางเรื่องโดนเตะตัดขาเสียก่อน แต่ถ้าเราได้กลับเข้าไปเป็นรัฐบาล เราทำต่อทันที เพราะฉะนั้นวันนี้ที่อาจารย์เชนพูดว่าเราทำได้ทันทีเป็นเรื่องจริงครับ ต้องขอโทษที่พิมพ์ยาว เพราะเรื่องนี้ผมอัดอั้นมานาน จริงๆ แล้วอะไรที่เป็นเรื่องดีสำหรับประเทศ ใครทำต่อก็เป็นเรื่องดี ตอนที่คุณออกมาเคลมเรื่องขายข้าว เรื่อง FTA-EFTA เรื่อง FDI 1.3 ล้านล้าน ผมก็เฉยๆ แต่เรื่องนี้ในฐานะคนทำงาน ผมต้องขอชี้แจงครับ

สื่อต่างประเทศกำลังจับตาการเลือกตั้งของไทยครับ วันนี้ผมได้มีโอกาสให้สัมภาษณ์กับสื่อในเครือ SPH Media ของสิงคโปร์ เกี่ยวกับนโยบายและวิสัยทัศน์ของพรรคเพื่อไทย ตอนนี้สายตาของนานาประเทศกำลังจับจ้องมาที่ไทย ทุกคนอยากรู้ว่า “democratic experiment” รอบนี้ของเราจะไปได้ไกลแค่ไหน 8 กุมภาพันธ์นี้ ไม่ใช่แค่วันเลือกตั้ง แต่มันคือวันแห่งความหวัง ออกไปใช้สิทธิ์เพื่ออนาคตของพวกเรากันครับ

วันนี้ที่ อ.เชน ปราศรัย หลายๆคนอาจตื่นเต้นกับนโยบาย "ไทยไร้จน" (คล้ายๆกับ UBI ที่หลายประเทศเริ่มใช้กัน) แต่มีอีกหนึ่งนโยบายสำคัญที่ยังไม่ค่อยมีใครพูดถึง คือ "สินเชื่อเพื่อคนไทยในต่างแดน" รู้ไหมครับว่าทำไมร้านอาหารไทยถึงมีอยู่ทุกมุมโลก? สมัยผมอยู่ Sydney กับ Boston หาร้านอาหารไทยกินง่ายกว่าอาหารฝรั่งเสียอีก จริงๆแล้วมาจากนโยบายปี 2545 ที่ชื่อ Global Thai ของนายกทักษิณ ที่้ฝรั่งถือว่าเป็น gold standard ของ "Gastrodiplomacy" มีหลายๆ business school ที่เอาไปทำเป็น case study ด้วย วันนี้ #พรรคเพื่อไทย จะยกระดับไปอีกขั้นด้วย "สินเชื่อเพื่อคนไทยในต่างแดน" คราวนี้ไม่ใช่แค่ร้านอาหาร แต่ครอบคลุม ค่ายมวย, ร้านนวด, ร้านสินค้าไทย (ถ้าใครรู้จัก Tang Frères คงพอนึกออก) ไม่ใช่แค่ธุรกิจแต่คือการสร้าง Soft Power และเป็น Brand Ambassador ให้ประเทศไทย เป้าหมาย: ทำให้ไทยมีหน้ามีตาในระดับสากล และเพิ่มช่องทางส่งออกวัตถุดิบและผลิตภัณฑ์ไทยแบบก้าวกระโดด เราจะให้คนไทยในต่างแดนเป็นหัวหอก ขับเคลื่อนเศรษฐกิจไทยกลับมาผงาดอีกครั้ง! ถ้าใครพอมีเวลาอยากให้อ่านบทความข้างล่างนี้ และดูวีดีโอสั้นๆนี้ครับ: There’s a Reason Why There Are So Many Thai Restaurants in the U.S.: vinepair.com/cocktail-chatte… Gastrodiplomacy: Why are there so many Thai Restaurants?: lionbrand.com.au/blog/gastro… Why Almost Every Town In America Has a Thai Restaurant: youtube.com/watch?v=W09QCLmn… --------- ผลิตสื่ออิเล็กทรอนิกส์โดย นายฉัตริน จันทร์หอม เลขที่ 197 ถนนวิภาวดีรังสิต แขวงสามเสนใน เขตพญาไท กรุงเทพมหานคร 10400 จำนวน 1 ชุด ตามวันเวลาที่ปรากฏ ที่ส่งมาในครั้งนี้

เมื่อวานพรรคเพื่อไทยออกมาประกาศนโยบายค่าไฟ 3.70 บาท หลายคนถาม (อย่างสุภาพ) ว่า "ทำไมไม่ทำตอนเป็นรัฐบาล?" คำตอบคือ เราทำทันทีตั้งแต่วันแรก ทันทีที่นายกฯ เศรษฐา เข้ามารับตำแหน่ง เราลดค่าไฟจากตัวเลขหลัก 4 ปลายๆ ลงมาเหลือ 3.99 บาท ตามที่หาเสียงไว้และในสมัยนายกฯ แพทองธาร เรายังคงมุ่งมั่นตรึงราคาเพื่อลดภาระประชาชน แม้จะมีปัจจัยภายนอกทำให้บางช่วงขยับเกิน 4 บาทบ้าง ทำไมเราถึงกล้าเสนอ 3.70 บาท? เพราะตลอดเวลาที่ทำงาน เราลงลึกจนเห็น "ไขมันส่วนเกิน" ในโครงสร้างราคาที่สะสมมานาน: สูตรราคา Pool Gas ที่ไม่สะท้อนต้นทุนจริง ค่าความพร้อมที่เป็นภาระ ค่าท่อส่งก๊าซ LNG ที่สูงเกินจำเป็น ค่าสายส่งที่แพง (ทั้งๆที่ 3 การไฟฟ้ารวมกันมีกำไรแต่ละปีมากกว่า 8 หมื่นล้าน) ค่า Feed-in Tariff ที่แพงเพราะกว่า 50% ยังใช้ก๊าซธรรมชาติ และซื้อ LNG จากแหล่งที่แพง สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่ปัญหาที่เรา "เห็น" แต่เป็นปัญหาที่เรา "เริ่มแก้แล้ว" เราเริ่มคำนวณสูตร Pool Gas ใหม่ให้เป็นธรรมขึ้น (เคยเข้า กพช ไปแล้ว) เราเริ่มเจรจาเพื่อลดค่าท่อส่งก๊าซ เราผลักดันโครงการนำร่อง Direct PPA 2,000 MW ให้เอกชนทดลองผลิตไฟ Solar ขายตรงได้ ซึ่งต้นทุนพลังงาน solar ถูกกว่าก๊าซมาก และจะเป็นรากฐานให้เราเปิด third-party access ได้ในอนาคต หัวใจสำคัญคือการ "เปลี่ยนโครงสร้างพลังงาน" รื้อระบบที่ไร้ประสิทธิภาพทิ้ง เมื่อเราขยายสัดส่วนพลังงานสะอาด และบริหารจัดการต้นทุนก๊าซได้ดีขึ้น ตัวเลข 3.70 บาท จึงเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นได้จริงอย่างยั่งยืน ที่เรามั่นใจ เพราะเรา "เริ่มทำไปแล้วหลายอย่าง" และเรารู้กลไกชัดเจนว่าต้องทำอะไรต่อเพื่อให้ถึงเป้าหมาย นโยบายเพื่อไทยคือการกลั่นกรองจากหน้างานจริง เพื่อปากท้องของคนไทยทุกคนครับ

เมื่อวานได้ฟังวิสัยทัศน์เปิดตัวแคนดิเดตนายกฯ พรรคเพื่อไทย ของ อ.เชน @YodchananW แล้วเห็นภาพชัดเจนครับ ในฐานะที่ผมเคยได้มีโอกาสช่วยงานอาจารย์ในคณะกรรมการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการ AI แห่งชาติ และที่ DGA ผมอยากมาแชร์ "กรอบคิดเบื้องหลัง" ที่จะเปลี่ยนไทยเป็นประเทศรายได้สูงด้วย Tech ครับ ทำไมต้อง AI + technology? เพราะ "กับดักรายได้ปานกลาง" เกิดจาก Productivity ที่โตไม่ทันโลก ข้อมูลจาก World Bank ชี้ว่า Labor Productivity ของไทยโตเฉลี่ยต่ำ (ประมาณ 2-3%) ตามหลังเวียดนามและมาเลเซีย ถ้าเรายังใช้เครื่องยนต์เดิม เราไม่มีทางวิ่งทันโลกครับ AI + technology คือทางรอด ไม่ใช่ทางเลือก รายงานจาก McKinsey ล่าสุดบอกว่า Gen AI สามารถเพิ่ม Productivity การทำงานได้ถึง 60-70% แต่น่ากลัวคือ "Gap" ครับ คนใช้เป็น vs ใช้ไม่เป็น ช่องว่างนี้จะถ่างกว้างขึ้นเรื่อยๆ ถ้าเราไม่รีบปิด Gap นี้ คนไทยจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังมหาศาล ชอบคำที่ อ.เชน พูดเรื่อง "แยกแห่งความหวัง" ตอนนี้เราอยู่ตรงทางแยกพอดี ถ้าพลาดรถไฟขบวนนี้ เราอาจตกยุคยาวและกู้กลับมาไม่ได้อีกเลย นี่คือช่วงเวลาหัวเลี้ยวหัวต่อที่สำคัญครับ ถึงวันนี้ผมยังแชร์นโยบายแบบหมดเปลือกไม่ได้ ผมขอมาเล่าหลักคิดของเพื่อไทยที่วางเรื่องนี้วางไว้ 4 เสาหลักครับ: AI for All: AI ต้องไม่ใช่เรื่องของคนรวยหรือบริษัทใหญ่ แต่คนไทยทุกคนต้องเข้าถึงได้ เรามีนโยบายเรื่อง Platform เรียนรู้ฟรีระดับชาติ ที่เราศึกษามาจากประเทศที่ประสบความสำเร็จเรื่องนี้ เพื่อ Reskill คนนับล้านภายใน 4 ปี Infrastructure First: จะเป็น Hub ได้ "ท่อต้องใหญ่ ไฟต้องถึง" นอกจาก Connectivity แล้ว นโยบายยังเน้นเรื่อง Green Energy เพื่อรองรับ Data Center ระดับโลก (ที่นายกนิดอุตส่าห์ไปเจรจามาให้) ถ้ามีใครอยากรู้ว่าเราจะเพิ่ม green energy หลาย GW ภายในเวลาไม่กี่ปีได้อย่างไร ขอให้ติดตามดูนโยบายของเราที่กำลังจะออกมาครับ Technology as a Multiplier: ไม่ใช่แค่ซื้อมาใช้ แต่เอา Tech ไปจับกับ "ของดีที่เรามีอยู่แล้ว" เช่น การใช้ AI + Biotech ในภาคเกษตร หรือ innovation ในโรงงาน เพื่อเปลี่ยนสินค้าเกษตร/อุตสาหกรรมเดิม ให้มีมูลค่าเพิ่ม 10 เท่า Digital Gov & Trust: ข้อนี้สำคัญมาก คือรัฐต้อง "ตัวเบา" และ "โปร่งใส" ใช้ AI ทำ Digital Government ลดขั้นตอนราชการ ทำ One Stop Service ให้เอกชนวิ่งไวที่สุด และสร้าง Trust ด้วย Rule of Law ปราบคอร์รัปชันด้วยข้อมูลครับ (ถ้าใครอยากเห็น radical transparency จากภาครัฐ ขอให้เตรียมตัวได้เลยครับ) การเปลี่ยนประเทศด้วยเทคโนโลยี ไม่ใช่แค่ฝัน แต่ต้องการ "คนที่เข้าใจหน้างานจริง" มาวางรากฐาน