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typeless手机版最近越来越难用了 跳转半天都加载不出来 以后再也不给ai产品付费一年了 求推荐更好的替代品

1/4 Meet Qwenputer: Qwen3.5-4B with a full RISC-V CPU inside its weights, using the model's own Gated DeltaNet layers as RAM. It runs C and MicroPython in its forward passes, no external runtime. On DeepMind math: base 55–90%, base + Python tool 95–100%, Qwenputer 97.5–100%.

如图所示 👇👇👇

最近在做 perp 跨所套利 (Hyperliquid, Lighter, Binance, Entropy). 下面这些冷知识都是我自己实测出来的 1. VPS 放 AWS 东京, AZ 选az4. LightSail的话选默认的A地区就行了. 因为这里离币安服务器最近. az4 到 Binance 0.3ms, 另外两个区 1.5-1.9ms. HL 和 Lighter 都走 CloudFront. 换 Lightsail AZ C会比A快1ms.. 2. Hyperliquid 行情开 3-4 条连接, 用最先到的消息. (比单条链接快). 具体为啥我也不清楚. 币安数据就没这个问题. 3. HL 撤报价别用 cancel, 用 modify 把单子挪远, 会快一倍.. 4. Lighter 免费账户就够了 5. 美股闭市期间. Binance 上的币股变动都是最先的. 领先 Lighter main 50-200ms, Lighter RH 250-350ms, trade.xyz 450-550ms, Entropy ~800ms 6. 美股盘中 Binance 只落后 Nasdaq 50-60ms. 而正常情况在东京收 Nasdaq 行情最快也要 75ms+. 很明显是一些大的做市商有专线, 连接纽约和东京. 比公网链路快很多. 这个咱们散户没办法..

如何更快取得 @HyperliquidX 的盤口數據？ 在 Hyperliquid 進行跨所套利時，發現部分成交滑點偏高，p90 達 2–8 bp 經查，主因為下單當下所持盤口數據已過時，價格已先行變動，所見仍為數百毫秒前的狀態。伺服器部署於東京，物理距離已盡量縮短，惟官方公共 WebSocket 推送之盤口仍偏慢。以全天生產數據統計： 中位數 236 ms p90 346 ms 約 2% 之幀超過 1 秒才抵達 後續採用 @Quicknode 的 gRPC 盤口推送 p50：236 ms → 176 ms p90：346 ms → 211 ms 超過 1 秒之幀：2.05% → 0.02% 費用方面，Build 方案每月 49 美元，包含 8,000 萬 credits。僅訂閱最佳買賣報價、約 20 個幣種，已完全足夠 若追求更快，可自行成為 Hyperliquid validator，直接自鏈上取得數據，惟每月伺服器成本約 1,000 美元 真正的機會來自結構差異——跨所、跨 DEX、資金費率與定價規則之間的不一致。先找出結構，機會方才存在；速度僅是使既有機會執行得更為乾淨 以每月 49 美元換取約 60 ms 的改善，性價比可接受；更高成本則待結構機會更為明確後再行考慮。因此，QuickNode 對我而言是實用工具，而非 alpha 本身。先尋找結構，再談論速度 (但是我仍然尋找當中....)