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On aurait bien besoin de Camus face à ce bordel ambiant #DissolutionAssembléeNationale #LegislativesAnticipées
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[CONCOURS 🎁] Tentez de remporter des lots de goodies The Legend of Zelda : Ocarina of Time, maintenant disponible sur Nintendo Switch 2 !
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4 gagnants tirés au sort le 12/11.
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CONCOURS - Tente de remporter un pack spécial à l'occasion de la sortie de The Legend of Zelda: Ocarina of Time !
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Composition du pack :
- Une Nintendo Switch 2 édition 40e anniversaire de The Legend of Zelda
- Une manette Pro Nintendo Switch 2 édition 40e anniversaire de The Legend of Zelda
- Le jeu The Legend Of Zelda: Ocarina Of Time
- Une réplique de la boite Nintendo 64 du jeu (recto et verso identiques)
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🇫🇷 Réservé à la France Métropolitaine
⚠️ Une personne tirée au sort
⏳ Tirage au sort le 12/11
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🎁 Concours – Tentez de gagner un énorme pack The Legend of Zelda: Ocarina of Time et revivez la légende intemporelle d’Hyrule !
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#️⃣ Dis-nous quel temple tu as hâte de faire avec le hashtag #OcarinaOfTime
📅 Tirage le 12 novembre
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[CONCOURS 🎁] Tente de gagner un méga-pack The Legend of Zelda avec une Nintendo Switch 2 et sa Manette Pro en édition 40e anniversaire + le jeu The Legend of Zelda: Ocarina of Time !
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Tirage au sort le 12/11.
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« Le Crédit Mutuel Arkéa récompensé pour son innovation en cybersécurité » il y a à peine deux semaines 🥶
🔴 Le Crédit Mutuel Arkéa, groupe bancaire français propriétaire de Fortuneo, victime d'une cyberattaque majeure : 118 millions d'euros auraient été détournés !
La banque confirme des opérations frauduleuses. Les fonds auraient transité par des plateformes de cryptomonnaies, mais le montant exact reste à confirmer. frenchbreaches.com/blog/cybe…
Introducing voxl
extremely fast remote desktop streaming written in rust
→ 60 fps + low latency
→ macOS, Windows and Linux
→ One WebSocket, so it works through proxies and sandbox portals
→ Agent APIs: /screenshot, /record, /wait
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J'ai lu l'amendement I-1358 au PLF 2027, adopté ce vendredi à l'Assemblée : une taxe de 0,055 € par Go envoyé vers les abonnés des FAI français. Le chiffre est abstrait, alors comparons-le. Corrigez-moi si vous voyez des erreurs.
Deux comparaisons et un cas concret :
1. Le transit et le peering. Un port 100 Gbps coûte environ 6 300 € par mois chez un fournisseur de transit mondial. En interconnexion directe avec un FAI européen, compter 3 à 5 fois plus, soit 20 à 30 k€ par mois. Sur ce port (a), la taxe atteint 1,02 M€ par mois, soit environ 3400 % à 16300 % du prix d'une interconnexion vers les FAI français. On change donc profondément le modèle économique de la bande passante en France.
2. Les hyperscalers sont critiqués pour le prix de leur trafic sortant, qui va d'environ 0,08€ à 0,045€ par Go selon le volume. La taxe, 0,055 € par Go, représente 68 % à 123 % de ce prix. On parle donc de doubler, pour le trafic vers la France, un prix déjà jugé trop élevé !
3. Le cas d'OVHcloud. Nous envoyons de l'ordre de 500 Gbps au 95e percentile vers les FAI français, soit environ 324 Gbps en moyenne. Sur un an, la taxe brute atteindrait 70 M€. Le texte la plafonne à 15 % du CA réalisé en France ou à 2 % du CA mondial, soit entre environ 23 et 70 M€ par an que nous devrions collecter pour l'État, et donc répercuter sur nos clients.
Conclusions :
1. Une taxe porte en général sur une petite fraction de son assiette. Celle-ci vaut plus de 3000 % du coût du transit, et environ 100 % du prix public des hyperscalers. Rappelez-vous la loi SREN, votée pour supprimer les frais de transfert qui empêchaient les clients de quitter un fournisseur cloud. Ici, on parle de doubler le prix du trafic sortant vers les internautes français, un prix déjà très problématique.
2. Le garde-fou, un plafond calculé sur le chiffre d'affaires, est incohérent. Ce chiffre d'affaires couvre des serveurs, du stockage, des datacenters et des équipes sans rapport avec la bande passante. C'est comme créer une taxe calculée sur la consommation électrique des usines automobiles en France, plafonnée à 15 % du chiffre d'affaires des constructeurs. Quel rapport entre les deux ?
3. Une taxe nationale de ce type frappe à coup sûr les entreprises établies en France, alors que leurs concurrents mondiaux sans présence en France livrent le même trafic aux mêmes FAI français sans payer cette taxe en pratique. Cela crée une distorsion de concurrence au détriment des acteurs nationaux et déclasse les entreprises qui embauchent en France. Une taxe qui produit l'effet inverse serait une meilleure approche.
(a) Facturé au 95e percentile, ce port n'est pas plein en permanence : avec un profil journalier type (22 % vers 4 h, 90 % vers 21 h), il transporte en moyenne 57 % de sa capacité, soit 18,6 millions de Go par mois.
🤖 Made with AI
So, the French socialists, and Parliament members just voted a tax, that they don’t understand, which would cost VideoLAN more than 1 million euro per year.
They are probably the most clueless politician on Earth? And they claim they want technological sovereignty…
@LaurentLhardit
#PJL2027 Adopté par l'Assemblée nationale : la "taxe assise sur les flux de données numériques émises par les fournisseurs de contenu et acquittée par ces derniers"
Selon les députés PS, "au taux de 0,055 € par giga, un rendement de 10Md€ est attendu".
assemblee-nationale.fr/dyn/1…
#JeuConcours 💻 Tentez de remporter un PC Lenovo Yoga Slim 7 Ultra à l'occasion de la sortie en salle de #GodzillaMinusZeroLeFilm le 4 novembre 🎬🦖
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🏆 TAS le 4/11 - 1 gagnant
🍀 Bonne chance !
🎁 UN PACK NINTENDO SWITCH 2 ZELDA À GAGNER ! 🎮
Pour célébrer les 40 ans de The Legend of Zelda, Nintendo et Numerama vous font gagner un pack collector ! 💚
Le pack comprend :
🎮 Une Nintendo Switch 2 édition 40e anniversaire de Zelda
🕹️ La manette Nintendo Switch 2 Pro Zelda
💼 La pochette de transport Zelda
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🍀 Un gagnant sera désigné par tirage au sort le 3 octobre 2026.
Bonne chance à toutes et à tous ! ✨
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Laurent Nuñez, la lente agonie d’un ministre de l’Intérieur pris à son propre piège
huffingtonpost.fr/politique/…
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De mémoire, malheureusement ancienne vu mon âge, jamais un ministère de l’Intérieur n’avait autant sous-estimé un nombre de manifestants. Partout sur le territoire. Sidérant.
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Every runner cooled down the wrong way… except the last guy. 🥶🏃
Most runners dipped their hats in ice for quick relief. But the last guy immersed his forearms in snow to cool down faster.
The idea is to cool blood flowing near the skin and help lower body temperature. But cold water immersion and proper cooling methods are more effective than snow alone.
Smart move or overkill? ❄️🔥
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"I don't have a GPU" is officially dead 🤯
You can now run 70B model on a single 4GB GPU and it even scales up to the colossal Llama 3.1 405B on just 8GB of VRAM.
AirLLM uses "Layer-wise Inference." Instead of loading the whole model, it loads, computes, and flushes one layer at a time
→ No quantization needed by default
→ Supports Llama, Qwen, and Mistral
→ Works on Linux, Windows, and macOS
100% Open Source.
Readers added context they thought people might want to know
AirLLM enables the claimed low VRAM usage via per-layer disk streaming but requires reloading the full model from storage for each token, yielding speeds like ~20s/token for 8B models and minutes per token for 70B+ per tests and project reports.
kunalvohra.com/blog/airllm-on…
github.com/lyogavin/airll…
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This inference engine runs LLMs 4x faster than llama.cpp:
(Qwen3.5-9B at 92 tokens/s on 16GB Mac)
I ran Qwen3.5 9B on a base M5 MacBook Pro using three local inference engines, one at a time.
→ llama.cpp reached 22.0 tokens/s
→ MLX reached 25.1 tokens/s
→ Uzu reached 92.1 tokens/s
The video shows all three runs side by side.
The first two results do not mean llama.cpp or MLX are poorly optimized. Both are approaching a physical limit of ordinary local decoding.
Generating each new token normally requires another pass through the model. That pass streams roughly 5.2 GB of weights through memory.
A base M5 provides about 153 GB/s of memory bandwidth.
At one token per pass, the theoretical ceiling is roughly 153 ÷ 5.2, or 29 tokens/s, however fast the GPU computes.
Uzu gets past that ceiling by optimizing speculative decoding for Apple Silicon.
Speculative decoding uses a smaller drafting system to propose several future tokens. The full 9B model then checks those proposals together instead of generating every token through a separate pass.
Uzu pushes this further in two ways.
→ It drafts up to 16 positions and uses Weaver to turn independent guesses into coherent sequences.
→ It verifies several possible sequences as a tree, then commits state only for the path the full model accepts.
The 9B model remains in control of the final output. Uzu simply gives it more useful work to approve in each pass.
In my run, every pass of the 9B model produced 7.5 output tokens on average.
Ordinary decoding produces exactly 1.
That is how Uzu reached 92.1 tokens/s on hardware whose one-token-per-pass ceiling is roughly 29.
The rest of the engine is designed around this path too. Uzu ships its own quantized checkpoints, and on M5 chips its Metal kernels run verification through the GPU’s accelerated int8 matrix path.
It is an open-source inference engine from Mirai, with bindings for Rust, Swift, Python, and TypeScript.
The repository is here: github.com/trymirai/uzu
(don't forget to star 🌟)
I wrote the full breakdown of why local inference is memory-bound and how Uzu gets past that limit, with reproducible results and code.
The article is quoted below.
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🇺🇸 Margaret Hamilton, scientifique américaine ayant dirigé l'élaboration du système informatique utilisé par le programme lunaire Apollo, est décédée à l'âge de 90 ans, a annoncé mercredi le Massachusetts Institute of Technology, où elle a travaillé.
➡️ u.afp.com/SC4H
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📊 Une situation inédite et alarmante !
79% des jeunes de 18 à 29 ans ont déjà envisagé de quitter la France pour construire leur vie ailleurs.
34% y réfléchissent même sérieusement.
@Ipsosbva








































