我花了48小时,才在Polymarket上扒出这个“机器人交易钱包”。
它一个月干了29087笔交易,赚了404095美元。
这钱包就是个套利机器人,只做BTC 5分钟涨跌,从头到尾就一套策略。
它是这么玩的:
等YES或NO有一边跌破35美分
均价低的时候继续加仓
同时盯着另一边怎么走
确保两边平均成本加起来低于99美分
要是没对冲上,就直接平仓,尽量不亏着走
这就是典型的算法交易打法。
它的主页:
polymarket.com/@dangerously-…
0xSLEEPY retweeted
我靠,真没想到。我就跑了一个交易时段的Polymarket交易机器人,6套策略一共成交144笔,5000美元本金干到6174美元,净赚1174美元。
大家都在盯同样的头条市场时,我的团队已经在扫盘找别的机会了。
我想弄一套能同时盯好几种价差的系统,于是给每个角色分了工,然后看着终端一条条刷成交。
跟单列表里有个交易员,想看真实主页可以点这里:
polymarket.com/@monkeymashin…
打法就这几条:
1. 突发新闻市场第一波过度反应,反着做
2. 扫YES和NO价格加起来不到1美元的机会
3. 跟一小批已经盈利离场的交易员
4. 做高概率结果临近结算时的价格漂移
5. 盯多结果市场里价格总和超过100%的
6. 比较相关市场里定价不一致的
我学到的第一件事:屏幕上数字最大那笔,不一定是好交易。
挂出来的价可能单子还没成交就没了。盘口太薄,滑点能把利润吃光。每条路子都得过手续费、盘口深度和结算检查这三关。
这次运行结果:
起始资金:5000美元
结束时账户:6174美元
净赚:1174美元
成交:144笔,覆盖6套策略
胜率:68%
系统怎么搭的:
侦察:盯六套策略的价格、盘口深度和交易员成交
交易:根据手续费和滑点决定进出场仓位
风控:拒掉过期报价、太薄的盘口和超过仓位上限的单子
记录:维护账本、提醒和带时间戳的审计日志
搭原型用的提示词:
给Polymarket搭一个交易团队,分侦察、交易、风控、记录四个角色。盯新闻过度反应、YES加NO价格差、跟单交易员、临近结算漂移、多结果价格总和、相关市场定价。侦察负责找机会。交易负责结合盘口深度、手续费和滑点来模拟成交。风控负责拒掉过期报价、流动性太差和超过预设仓位上限的单子。记录负责做一个终端,显示持仓、已平仓交易、净盈亏和带时间戳的审计日志。先用小仓位跑,加任何新策略之前都必须人工明确批准。
六套策略,四个角色,一个终端。
收藏这条。#Polymarket
🤝 Paid partnership
我用Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra搭了个交易扫描算法,3天赚了1731.72美元。
追踪了1056个新上线项目,分析了2340个持有人,识别出19个钱包集群,最后只有4个代币过关,每个评分都在90以上。
我把代码仓库公开了:
GitHub:github.com/QuantumOrb/QuantO…
它是这么跑的:
RADAR实时盯pumpfun新上线,监控市值、联合曲线进度和交易活跃度。
SHIELD查发币人:发过10个以上项目、毕业率不到10%的,标记。dev上线时买走15%以上的,标记。
SCANNER分析前20大持有人和最早20个买家,追踪他们的历史、入场时间和代币分布。
CARTOGRAPHER通过共同资金来源、转账和同笔交易买入,把钱包串起来,挖出背后隐藏的 ownership。
GUARD检查创作者历史、第一个slot的囤积量,以及dev现在手里还剩多少。
ORB把各种信号合成一个0到100的风险分,并估算关联持有人要是卖出,价格可能被砸多深。
10月26日13:05 UTC,DESSA在pumpfun上线。
14:14 UTC,市值记录为13.3万美元。QuantumOrb的RADAR发出警报,接着SHIELD和SCANNER做检查,评分92。
后来它冲到2060万美元,差不多是那个早期快照的154倍。
20个钱包 → 18个操作者
2个关联钱包 → 占流通量5.8%
潜在抛售影响 → −9.4%
马上公开。
钱包主页在这,数据公开可查:👇
polymarket.com/zh?via=ace-cq…
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我靠,真没想到。我就跑了一个交易时段的Polymarket交易机器人,6套策略一共成交144笔,5000美元本金干到6174美元,净赚1174美元。
大家都在盯同样的头条市场时,我的团队已经在扫盘找别的机会了。
我想弄一套能同时盯好几种价差的系统,于是给每个角色分了工,然后看着终端一条条刷成交。
跟单列表里有个交易员,想看真实主页可以点这里:
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打法就这几条:
1. 突发新闻市场第一波过度反应,反着做
2. 扫YES和NO价格加起来不到1美元的机会
3. 跟一小批已经盈利离场的交易员
4. 做高概率结果临近结算时的价格漂移
5. 盯多结果市场里价格总和超过100%的
6. 比较相关市场里定价不一致的
我学到的第一件事:屏幕上数字最大那笔,不一定是好交易。
挂出来的价可能单子还没成交就没了。盘口太薄,滑点能把利润吃光。每条路子都得过手续费、盘口深度和结算检查这三关。
这次运行结果:
起始资金:5000美元
结束时账户:6174美元
净赚:1174美元
成交:144笔,覆盖6套策略
胜率:68%
系统怎么搭的:
侦察:盯六套策略的价格、盘口深度和交易员成交
交易:根据手续费和滑点决定进出场仓位
风控:拒掉过期报价、太薄的盘口和超过仓位上限的单子
记录:维护账本、提醒和带时间戳的审计日志
搭原型用的提示词:
给Polymarket搭一个交易团队,分侦察、交易、风控、记录四个角色。盯新闻过度反应、YES加NO价格差、跟单交易员、临近结算漂移、多结果价格总和、相关市场定价。侦察负责找机会。交易负责结合盘口深度、手续费和滑点来模拟成交。风控负责拒掉过期报价、流动性太差和超过预设仓位上限的单子。记录负责做一个终端,显示持仓、已平仓交易、净盈亏和带时间戳的审计日志。先用小仓位跑,加任何新策略之前都必须人工明确批准。
六套策略,四个角色,一个终端。
收藏这条。#Polymarket
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这个 Polymarket 交易员,一半的注都输,但上个月还是赚了 27,800 美元。
他总共已经赚了 15.8 万美元,胜率 50%,基本就是抛硬币。
他的玩法简单到有点离谱:
只做赛季长线盘,NFL、NBA、MLB、NHL 的冠军归属。
专买没人要的冷门队,2 到 3 美分就拿下。
同时买热门队的“不会赢”,再把两边份额合并起来做套利。
买完就拿着,等赛季慢慢走,等那些 3 美分的票自己醒过来。
一个 33 倍的赢家,就能把几十张死票全填平。
他的主页:
polymarket.com/@menacingturt…
那为什么大家不这么干:
你得拿好几个月,不是几分钟。
大多数票最后都会归零,你得受得了。
盯着一个 3 美分的仓位看半年,无聊到爆。
没人会截图一支 3 美分的球队,都是等它涨到 40 美分才发出来。
他不是在挑赢家。
他是拿零钱,把整个对阵表都买下来。
0xSLEEPY retweeted
深圳一个22岁大学生,花900块买了台红米手机,一个月赚了大概1.47万美元。
他爸妈还蒙在鼓里,以为他天天埋头准备考研。
手机设置好之后,每30分钟自动点开6个国内新闻App。
自动截图,把新闻里重要的内容摘出来,发给Claude去分析。
AI拿着这些新闻,对照Polymarket的行情,挑合适的时候下注。
不用写任何代码,用开源工具PhoneDriver就行,它能看懂屏幕,自己点App,跟人操作手机差不多。
赚钱靠的就是时间差。国内新闻出来快,国外做交易的人,要慢20到50分钟才察觉。
微博、头条先出消息,Polymarket上面的价格之后才慢慢动起来。
这6个新闻App里面,有3个不让爬虫抓数据,PhoneDriver是识别屏幕像素,不受影响。
#Polymarket
这哥们儿在 Polymarket 上赚了 720 万美元,然后在一笔切尔西的投注上亏了 160 万美元。
认识一下 joseph00677:
净赚 560 万美元
成交量 4710 万美元
只交易了 23 个市场
最大单笔盈利 160 万美元
看这里:
polymarket.com/@joseph00677?…
10 月 24 日,他押了 300 万份“切尔西赢”,买入价 52 美分。
结果归零。
但他本月加入以来,整体还净赚 560 万美元。
这种亏损,你扛得住吗?#Polymarket
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这人用 Grok Bot 搭了个 Quant Cloud 系统,在 Polymarket 上一天赚了 3,985 美元。
结果很猛:133 天 PnL 已经做到 +530,025 美元,平均每笔约 261 美元,每小时在 BTC“涨或跌”市场里把同一套操作重复大概 33 次。
几个 AI agent 搭伙跑成一个算法:
1. Ichimoku 判断短期 BTC 动量什么时候转向
机器人会算两条参考线:
Tenkan =(9 周期最高价 + 9 周期最低价)/ 2
Kijun =(26 周期最高价 + 26 周期最低价)/ 2
然后:
Tenkan 上穿 Kijun,出上涨信号
Tenkan 下穿 Kijun,出下跌信号
这样看的是短期方向变化,不是死盯某一次 BTC 波动。
2. Ichimoku 云图确认这个方向有没有足够支撑
系统会算两个投影边界:
Span A =(Tenkan + Kijun)/ 2
Span B =(52 周期最高价 + 52 周期最低价)/ 2
两个 span 都往前投影 26 个周期,形成云图。
BTC 在云上方,同时出现看涨交叉,上涨信号更强
BTC 在云下方,同时出现看跌交叉,下跌信号更强
如果 BTC 一直在云里面,机器人就觉得方向信号没那么靠谱。
这个交易者的 Polymarket 账户:
polymarket.com/@mo-money?via…
最赚钱的几笔:
392 美元变 2,746 美元,赚 2,354 美元
587 美元变 2,609 美元,赚 2,022 美元
1,656 美元变 3,531 美元,赚 1,875 美元
整套系统就是用 Ichimoku 交叉来抓动量,再用云图确认当前市场方向。
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0xSLEEPY retweeted
家人们,有个中国开发者录了段2分钟教程,教人搭Claude Code代理。三台显示器,桌子乱得一批,电线满屋子飞。
他以为最多几百人看,结果视频火了。
但真正让它爆的,不是教程内容。
你把视频暂停到0分47秒,别看他脸,看右边第二台显示器。那个标签页不是代码编辑器,也不是教程演示,是个正在跑的Polymarket钱包——gabagool22。
86.8万刀利润,28620笔预测,2025年10月注册。
钱包:polymarket.com/zh-hant/@gaba…
全是比特币15分钟市场,没一笔是红的。
评论区直接变侦探现场,有人0.25倍速逐帧截图,把完整的钱包页面拼出来了。入场价2到10美分,兑付都是几千刀。
他想教人搭AI代理,结果把自己的印钞机露出来了。
这套系统不是一台电脑,是个农场,多台机器同时扫不同窗口,24小时不停。
视频3小时就删了,但已经晚了。
教程才200播放,截图版本干到40万。现在70多万人盯着这钱包。
他再没发过新视频。屏幕还亮着,钱包还在跑,农场还在印钱。
他想教大家用AI,全世界却看到AI已经在替他赚钱。
#Polymarket
这哥们儿在Polymarket单笔最大盈利才3.5万美元,照样赚了95.6万美元。
认识一下sharky6999:
净利润95.6万美元
交易量2.546亿美元
交易过35102个市场
单笔最大盈利3.55万美元
主页:polymarket.com/@sharky6999?v…
他的策略简单到离谱:专买93到99美分那种几乎已经确定的结果,然后等它变成1美元。
现在手里的仓位有:“十月美联储利率不变”93.6美分,“十月比特币不会到9万美元”82.7美分。
不做什么百倍梦,就是靠成千上万笔小赢慢慢堆。
你说这是无聊,还是天才?#Polymarket
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我把Polymarket上收益最猛的一批交易机器人逆向拆了一遍,挖到了它们在BTC五分钟合约上赚到百万级收益的完整玩法。
只用一条提示词,你就能在Grok Bot里把这套方案复刻出来,实盘效果确实挺猛。
先看懂这套按分钟执行的交易逻辑:
机器人只做BTC、ETH涨跌的五分钟预测合约。每小时开12场,一天一共288场。
第0分钟:吃价差
合约刚开盘那一瞬间,同时挂多空两边的单子,看涨挂47美分,看跌挂48美分。
两边都成交的话,合计投入95美分,到期兑付1美元,稳稳锁定5美分利润,BTC后面怎么走都不影响。
挂单吃单不用手续费,每天还能分到一部分平台手续费返佣。
一旦BTC行情波动,机器人立刻撤单重新挂价,防止被别人吃价差。
第1到3分钟:抓行情滞后
币安的行情先走,Polymarket的报价要慢几秒才跟上。
如果BTC突然拉升60美元,但Polymarket看涨盘还停在55美分,机器人就抢先买入,等报价跟上之后兑现。
第3到4分钟:承接恐慌抛盘
这时候BTC价格和开盘价相差还不到15美元,本质还是五五开的赌局。
但不少交易者心态慌了,把其中一边砸到25到35美分。
机器人直接吃下这个低价筹码,一个对半概率的机会,却按冷门的低价成交。
第4到5分钟:停止操作
最后一分钟,不再开任何新单子。
Polymarket官方🔗:
polymarket.com/zh?via=ace-cq…
能稳定出利润的核心风控规则:
只有价差扣掉手续费之后,还能多出3美分以上空间,才会去吃盘。
绝大多数时间段,它都选择空仓不动。
我发现最颠覆认知的一点:
很多直接主动吃盘的人,就算胜率有53%,到头来依旧亏钱。
这也是这些机器人几乎从不追行情的原因。
它们等着别人主动送流动性,只有定价明显错配的时候才出手。
从零搭建的步骤:
1. 把下面这段提示词复制粘贴进Grok Bot
2. 机器人会对接币安BTC实时行情,还有合约结算用的Chainlink价格源,自动执行上面三套玩法
3. 先用包含真实手续费的三十天历史数据回测,再用模拟盘跑完500个合约周期
4. 回测、模拟盘全程盈利之后再上实盘:每笔下注10美元,单日最大亏损30美元自动停掉,放在低成本云服务器7×24小时跑,交易异动通过Telegram推送提醒
直接复制下方提示词,丢进Grok Bot,它就能自动搭建整套策略。#Polymarket
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0xSLEEPY retweeted
有个27岁的华人小哥,干了件挺硬核的事:买了100台Mac mini,把自己住的公寓直接改成了一个小型算力站。
他专门接中小AI团队的活儿,主要是轻量级模型微调和数据标注。前期投了5.99万美元,结果三个月就回本了。现在每个月稳定进账2.5到3万美元,比不少上班族强多了。
有意思的是,他公寓角落里还放着一台Mac mini,单独跑着Polymarket的套利脚本。专抓那种价差不到1美元的小机会,细水长流,到现在已经累计做了2.9万次交易。
这两套系统各跑各的,完全互不干扰。他平时要做的,就是定期清清灰、看看机器别过热,两边就能稳稳当当给他赚钱。说白了,一边靠算力吃饭,一边靠套利喝汤,两份收入都挺省心。#Polymarket
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0xSLEEPY retweeted
🚨 一个13岁男孩把自己写的免费脚本传到GitHub,结果收到了2万美元。
事情是这样的:放假的时候,他给Polymarket写了个交易脚本,写完就免费分享出去了,然后回学校上课。
两个月后,一个交易员给他转了2万美元,说这个脚本帮他在一个月里赚了超过20万美元。
没有付费课程。
没有付费墙。
没有营销。
他就是做了个有用的东西,然后分享给了所有人。
有时候,一个小项目真能改变一切。#Polymarket
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0xSLEEPY retweeted
一个学计算机的中国学生,花 2 美元买了个 USB-C 芯片,又用 Claude Code 做了个小实验:代理启动 15 分钟后,机箱上的蓝灯亮了。
芯片用电工胶带粘在机箱侧面,蓝灯一直闪。他只留了一句话:
LED 比你先知道。
帖子引来三十多万人围观,评论区也开始猜:这盏灯到底在提示什么?
关联钱包:polymarket.com/zh/@432614799…
这个账号在 Polymarket 上交易体育市场。不过目前没有足够证据能证明,闪烁的 LED 和这个钱包之间有直接联系。
有意思的地方在于,Claude Code 不只是帮人写代码了,还能拿来搭代理、连设备,再把程序运行状态变成一个肉眼能看见的信号。
至于这盏灯到底在提示什么,钱包背后又跑着什么程序,光凭这条帖子,还下不了结论。
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这哥们用 Grok Bot 搭了一套量化区间系统,在 Polymarket 上每天赚 6074 美元。
217 天累计盈亏已经到 +1318102 美元,平均每笔约 1410 美元,每小时在 BTC 涨跌市场里重复同样的设置大概 36 次。
几个 AI 代理合起来当一个算法跑:
1. 用 VWAP 看 BTC 偏离成交量加权平均价有多远
机器人这样算:
VWAP = Σ(BTC价格 × 成交量) ÷ Σ成交量
然后:
偏离度 =(当前 BTC − VWAP)÷ VWAP × 100
正偏离很大,说明 BTC 价格远高于近期平均水平。系统专门找那种拉得太开、后面可能往正常水平回归的走势。
2. 用 RSI 确认这段走势是不是真的开始反转
机器人这样算:
RSI = 100 − 100 ÷(1 + RS)
其中:
RS = 平均涨幅 ÷ 平均跌幅
然后:
BTC 在 VWAP 下方 + RSI 回升,上涨反转信号更强。
它不是看到每个偏离就冲,而是等动能真的开始往均价那边拐。
这个交易员的 Polymarket 账户:
polymarket.com/@bonereaper?v…
最赚钱的几笔:
6034 美元 → 18600 美元(+12566 美元)
6038 美元 → 18469 美元(+12431 美元)
21115 美元 → 33283 美元(+12168 美元)
这套系统就是用 VWAP 找拉得过头的 BTC 走势,再用 RSI 确认均值回归有没有开始。#Polymarket
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这个人用 Grok Bot 在 Polymarket 上搭了一套双边做市系统,结果赚了 204743 美元。
系统在 BTC 和 ETH 的涨跌市场里每小时做 112.5 笔交易,把异步套利和库存再平衡结合起来。几个 Grok Bot AI 代理一起协作,当成一个算法来跑,每天赚 1188 美元。
1、不停用限价单两边买
它在 Up 和 Down 两边都挂买单,随着标的资产价格变化慢慢建仓。这样不用在同一时刻把两个结果都买下来,也能攒出两边都有货的库存。
2、靠重新定价拼出低成本完整组合
它把不同时间买到的 Up 和 Down 份额配成对。比如 Up 37 美分,Down 61 美分,合起来成本 98 美分,中间就有 2 美分的赚头。
3、持续再平衡库存,压低方向性敞口
当一边仓位攒得更快,它就调整订单,多买另一边的份额。目标是让 Up 和 Down 的份额几乎都能配上,只留一点点涨跌方向的裸露仓位。
它的 Polymarket 账号是 polymarket.com/zh/@Polkadot-…
这套系统的主要优势,就是把被动成交和库存再平衡放在一起用:靠价格波动拼出低成本的完整组合,不停平衡仓位,再循环重复。 #Polymarket
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这个Polymarket交易员一半的下注都输,但上个月赚了27,800美元。
他总利润已经到15.8万美元。胜率50%,基本就是抛硬币。
他干的事简单到有点离谱:
只做赛季冠军这类长线盘,NFL、NBA、MLB、NHL的冠军
专门买没人要的冷门,2到3美分就拿下
热门那边买“No”,再把组合并起来做点套利
然后拿着不动,等赛季慢慢走,等那些3美分的彩票醒过来
一个33倍的赢家,就能覆盖几十张死票
他的账号:polymarket.com/@menacingturt…
那为什么不是人人都这么干:
你得拿好几个月,不是几分钟
大多数票最后归零,你得能接受
盯着一个3美分的仓位看半年,无聊得要命
没人会截图一支3美分的球队,只有涨到40美分才有人发
他不是在挑赢家。他是花点零钱,把整个盘面都买下来。#Polymarket
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0xSLEEPY retweeted
一个中国大学生连续30天发视频,记录自己用AI从零学自动化,还立了个目标:第60天彻底不用键盘。
结果谁也没想到,第30天一次切屏,把真正炸锅的东西露出来了。
视频第19秒,屏幕上闪过一个Polymarket钱包:累计盈利112万美元,做了938次体育预测。
网友又翻他以前的视频,发现浏览器标签页早就开着相关页面。流传的说法是,他靠Claude在竞争没那么激烈的冷门体育市场里找下注机会。
视频火了之后,他很快把原帖删了,但已经来不及了。
一个只有800粉丝的账号,短视频播放量冲到30万,超过8万人开始盯着这个钱包看。
本来是个记录AI学习过程的系列,结果意外变成了大家一起围观AI自动交易的寻宝现场。
有时候真正吸引人的,不是精心准备的教程,而是屏幕上不小心露出来的那一角。#Polymarket
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0xSLEEPY retweeted
一个中国人用Claude Code搭了一套多智能体系统,专门给小生意卖落地页。
完全一个人操作,每月服务大概47个客户,每个收400美元左右。
他基于Claude Sonnet 4.6建了7个智能体,能自动分析小城市的Google Maps,找出没网站或者页面过时的生意,然后一路推进到做好的mockup、宣传视频和现成的开发信。
没有助理。
没有销售团队。
没有SDR。
只有他、一台MacBook、一部iPhone和一把API key。
传统代理公司得靠完整团队才能跑同样的流程,他真正的成本只有token,加上Lovable、Higgsfield、Calendly这些订阅费。
7个智能体由Claude Code Router里的编排器协调。
系统每天消耗大约300万token,API平均开销只有480美元左右。
全部通过MCP服务器跑,用文件系统共享状态,避开并发和共享内存的问题。
其中一个智能体甚至直接住在他iPhone上,在地铁、出租车或者走路的时候自动回复线索。
他配置的核心提示词是:
“You are the orchestrator of a solo agency that sells ready-made websites to local businesses…”
关键在于,这套系统完全清楚自己是什么、边界在哪、目标是什么。
它知道必须自动找线索。
它知道必须把每个机会变成落地页、视频和商业信息,全程不用人插手。
它也知道什么时候该把主人叫醒。
这套系统全天候跑着:
Scout每天分析大约220个生意,留下30个新线索排队。
Diagnoser给每个线索生成诊断和个性化信息。
Builder给最好的潜客做3到5个完整落地页。
Filmer给每份提案产出10秒竖屏视频。
Pitcher每天在4个渠道发出大约30条信息,回复率接近14%。
Checker在发送前自动检查所有信息。
只有单笔超过3000美元,或者回复率掉到12%以下,系统才会叫醒主人。
如果那会儿他在地铁或者出租车上,Mobile智能体会自动回复感兴趣的线索,用Calendly约好通话,再把线索放回队列。
主人只需要点“批准”,然后进会议室。
一些真实日志:
“Austin、Denver、Miami共分析218个生意。34个没网站,19个还是2014年的页面,6个评论在求重新设计。”
“发出30条信息。14条回复。5条正面。约了3个Zoom。”
“给一家牙科诊所做好落地页。响应式。5个板块。视频在渲染。”
“3400美元协议超过批准限额。发送人工复核。”
最离谱的是,他没有自己的服务器,也没有专用后端。
只有本地沙箱、一个MCP路由、一把Claude API key,以及同一把key连在手机上。
今年我见过的所有案例里,这大概是最干净、最高效的一人自动代理公司:
每月API 480美元。
收入18800美元。
7个提示词。
一个文件系统。
以及口袋里的一部手机。
先存下来,免得以后找不到。#Polymarket
🤝 Paid partnership












