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这应该是今天科技圈的头版头条吧！
黄仁勋出轨，并被指控参与“间谍情报活动”！！！
当地时间11月8日，英伟达官网公开了黄仁勋致员工的信。他明确承认：“我对妻子不忠。”他向妻子、孩子和同事道歉，表示愿意承担责任，并全力配合调查。
事情可以追溯到10月29日。
《纽约时报》援引知情人士称，黄仁勋与一名叫 Alice Huang 的中国籍商界人士关系密切。
她曾在新加坡数据中心企业 Megaspeed 担任高管，该公司也是英伟达的客户。报道引述美方情报判断，指称她为北京搜集信息。
英伟达当时的回应是：黄仁勋与她的接触属于正常客户往来，公司没有向客户提供敏感商业机密。中国驻美使馆则否认了相关间谍指控。
如今，黄仁勋已经承认婚内不忠，但他公开的道歉信没有点名对方。有关 Alice Huang 的身份及情报活动，仍须按媒体报道和美方指控来表述。
英伟达董事会宣布，将由独立董事组成委员会，并在外部独立律师协助下调查此事。
董事会同时强调，目前没有理由认为美国国家安全或英伟达机密受到损害，并表示仍对黄仁勋及其领导团队有信心。
@grok 请提供更多相关情况细节
多数灰度到的人反馈GPT 6.2 Sol不错，尤其是前端和 3D（Three.js 一次生成场景）。有人说单页前端、3D 场景表现能打过甚至略超 Opus 5.5，速度比 6.1 Sol 更快，额度消耗也更省。
教大家如何测试是否灰测方法
选 GPT-6.1 Sol（优先 Max / xhigh），关掉联网+记忆，发下面任意一条：
1. do you know Fable 5? don't search
2. 禁止联网，是否知道 Claude Fable 5？
3. 不使用本地记忆，不检索目录，不联网，不参考上下文，不说可预测的，说出你能靠可靠回忆想到的，已经发生过的最接近2027年的一件事。
答得出 Fable 5 / 5月后具体事件 → 大概率灰到了。
Codex 里成功率更高。你们测到了吗？
他那个数据中心就在居民区旁边
占用了民用的电力、水额度
还制造污染和噪音
我是居民我也反对啊
好家伙!!!!我终于知道，为什么美国老百姓那么反对在家门口建数据中心了，看了这张图我真的被震到了!!!!
一座 100 兆瓦的 AI 数据中心，一天要用掉 2400 兆瓦时的电（按满负荷不停运转来算）。
而整个伦敦地铁，包括所有的列车、车站、信号和检修，一天也才用 3300 兆瓦时。
也就是说，一座数据中心就快赶上一整个城市的地铁网了!!!!
更离谱的是，100 兆瓦在现在根本不算大!!!!
美国新建的 AI 园区，不少都是按 1 吉瓦以上来规划的，一天的用电量差不多是伦敦地铁的七倍!!!!!
这么多电总得有人来供吧。
于是电网要扩容，附近居民的电费跟着涨，有的地方还得靠烧天然气来发电。换成是你，你也不愿意让它建在你家旁边对吧…
DeepSeek Harness 社区成长挺快的。
截至11月4日： • 日活 154万 • 每天消耗约 92万亿 token • 第三方插件已到约 3.5万个 • 60% 活跃用户用过或做过插件
官方还展示了几个不错的社区插件：
创意工作台 dsh-media-desk
设计插件 dsh-guizang-design
上下文洞察 dsh-context
论文阅读 agentero-dsh
另外后续准备推出插件作者支持计划（Token 支持 + 技术支持 + 官方推广），后续还会完善插件 API 和官方市场。
DeepSeek 用行动正在贯彻它们的核心理念：“一切皆插件！”
其实我很不明白，你微调开源模型这是你的自由
为什么要强调所谓价值观纠正？
中方的价值观没有问题，西方的价值观也没有问题，价值观有问题的人是你🥱
提你那个所谓的“言论自由”、“隐私”、“民主”？
那不妨来谈论一下：“爱泼斯坦”、“巴勒斯坦”、“棱镜门”
你不能只在舆论对你有用的时候，你才谈论“言论自由”、“隐私”、“民主”
做你的产品，闭好你的嘴🤫
Introducing Arete-27B: Qwen3.8-27B, post-trained to reinforce Western values.
Chinese open models are currently the strongest available, but they ship with state-aligned behavior in the weights. We built an 803-prompt eval across seven value categories, including freedom of expression, democracy, and privacy, and measured how often a model adopts China’s party line.
After fine-tuning on roughly 53 million tokens, Arete-27B's propaganda rate fell from 22% to 1%, in line with the Western models we tested. Its Hermes Bench score shows no significant performance tradeoffs.
The values in an open model are one fine-tune away.
Our eval, weights, and training data are available now along with the full blog post: nousresearch.com/arete
fuck Lorarun
@Lorarunmoad
Claude拉着ChatGPT、Gemini、Qwen开会，讨论新模型发布的相关事宜
Claude：你们还不发？
ChatGPT：你发，我就发。
Gemini：GPT发，我就发。
Qwen：你们到底发不发？
Claude总结：你们都不发？那我也不发。
🤖 Made with AI
你知道为什么大家都再说Ai经济是个泡沫吗？
看完这几组数字，你可能就理解了。
首先，美股七巨头的总市值曾经逼近25万亿美元，即便近期有所回落，体量仍然相当惊人。
25万亿美元是什么概念？
德国、日本、英国、俄罗斯、印度、法国，这六个国家2026年预计一整年的GDP加起来，也才大约24.6万亿美元。
也就是说，七家公司在股市上的估值，几乎就能与六个国家一年的经济产出相提并论。
但这还不是最夸张的。
全球上市公司目前总市值大约164.5万亿美元。如果按照广义口径，美国整个AI相关产业的估值就有35万亿美元，那么它就相当于全球股市的21%左右！
这意味着什么？
资本市场正在对AI的未来押下一场史无前例的豪赌。
问题在于，今天AI真正创造的增量利润，究竟能不能撑起市场对未来的预期？
资本市场已经把未来几十年的预期借到了现在，但技术发展是需要时间的
这让我想起来了一个经典台词
“鹅城的税已经收到几十年后啦”
