Es buenísimo con grok bot que venis hablando lo mas bien y suddenly starts answering in English and then de vuelta a español
Hoy le cree un MCP a uno de nuestros proyectos y el futuro es por aca.
Una guia rapida de como hacerlo:
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Friendly reminder de que borren la cache de los builds de los proyectos. Se me habia llenado el disco y no sabía por que (rarisimo). Grok bot me encontró 180 gb por builds de un proyecto
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Armé Reall, un fork de REA (Reverse Engineer Anything) que lleva la ingeniería inversa con AI a una interfaz simple y explicable.
La idea: que no haga falta vivir en una terminal para entender cómo funciona una aplicación, ni confiar a ciegas en lo que dice un modelo.
Qué podés hacer:
→ Analizar apps web, JavaScript/Electron, Android y binarios nativos apalancadote en tecnología de REA.
→ Usar el modelo que quieras: OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, Ollama o cualquier modelo local compatible.
→ Crear proyectos y elegir en qué carpeta de tu máquina queda el código.
→ Seguir cada ejecución en 5 fases: análisis, especificación, construcción, verificación e informe.
→Decidir que queres clonar o inferir: Si toda la aplicación, un módulo o una funcionalidad.
→ Si la aplicación a analizar posee autenticación o algún tipo de método de acceso podes configurar en la herramienta las credenciales o cookies va a usar el agente a la hora de trabajar.
→ Transformación: Podes decidir si hacer mejoras, modificaciones, optimización o hasta migrar a otro lenguaje-frameowork de desarrollo.
→ Ver en vivo la actividad, los tokens y el costo estimado, con presupuestos por ejecución.
El motor es REA; lo que sumé es la experiencia: que se entienda qué está haciendo la IA, en qué evidencia se basa y qué falta verificar.
Bueno, update de en qué anda la cosa:
1/ Sigo trabajando en esto. Tuve que desistir de usar modelos de Anthropic porque me hacían saltar muchas alertas de seguridad. Vengo laburando principalmente con Astra y DeepSeek v4.
2/ En criollo: va a estar complicado trabajar por separado sobre los dos procesadores del equipo. Por un lado el AP (Cortex-A53) que corre Android, y por el otro el SP (secure processor, ARMv7-M), que es el núcleo blindado que guarda las llaves y procesa el pago seguro (EMV).
3/ El problema es que el SP es anti-tamper por diseño: si se mete mano en el hardware y se dispara esa protección, el equipo autoborra las llaves y queda bloqueado para operar. No es que “se rompe un certificado”: es una defensa física pensada justamente para que nadie lo abra.
4/ Según lo que comentó @GordoSistemas, posibilidades de avanzar por ahí hay, pero implicaría meter mano en el hardware… y para eso estoy 0 capacitado.
5/ La realidad es que no quiero bloquear el Point ni arruinarlo abriéndolo, porque encontré una segunda veta mucho igual de interesante: el desarrollo de SmartApps usando AI y apalancándome en skills basadas en el repo de REA (Reverse Engineer Anything).
6/ ¿Qué son las SmartApps? Una app tuya que vive adentro del Point Smart. El posnet, en el fondo, es un Android con lector de tarjetas e impresora. Mercado Pago te deja meterle tu propia aplicación para que el equipo haga cosas tuyas, no solo cobrar.
7/ No es una app pública: no va a una tienda abierta tipo Play Store. Son privadas y de distribución cerrada, la hacés para tu negocio (o tu cliente) y MP la reparte solo a tus terminales, identificadas por número de serie. Se desarrollan con el SDK de Mercado Pago, y se puede hacer en Android nativo, Flutter o incluso Ionic (o sea, una web).
8/ Con esto en mente y con la experiencia de RE, por ahora fallida, quiero aprovechar para mostrar qué aplicaciones se pueden desarrollar con este SDK que aporten valor real a comercios, restaurantes, cafés, etc.
9/ La idea es que sirva tanto a emprendedores que quieran innovar sobre esta vertical como a quien ya usa un Point Smart en su negocio: todo con AI, sin conocimientos técnicos, apalancándose en la tecnología de hoy.
10/ En estos días saco un tutorial con ejemplos concretos de productos que se pueden armar. Mientras tanto, voy a seguir intentando hacerle RE al Point Smart tal cual está.
Sume un agente nuevo en Grok Bot para hacer pentesting sobre el proyecto. La idea es que revise el codigo para encontrar vulnerabilidades y que trate de explotarlas en la app como un atacante externo.
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En uno de nuestros proyectos estoy trabajando con un equipo de agentes en Grok Bot, roles claros y limitados. Mi stack:
3 Bots.
Lia -> Project manager
Theo -> Engineer
Vera -> QA
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Lia lee las specs y las convierte en tickets, con criterios de aceptación claros. Maneja el backlog + abre y cierra tickets
Theo implementa cada ticket con un cloud agent en Cursor y abre el PR
Vera hace QA e2e sobre la branch de cada nueva spec
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try pstack! it’s my personal set of skills for rigorous and autonomous engineering with agents. it’s updated frequently as I continue to tune and simplify them
10 second tutorial:
1. run /setup-pstack and choose your budget
2. add /poteto-mode in front of any prompt you want done rigorously
3. ask /poteto-help whenever you’re unsure what pstack skills to use
4. that’s it!
Grok Bot: x.ai/bot/plugin/9717366
Cursor: cursor.com/marketplace/curso…
Source: github.com/cursor/plugins/tr…
Vibecoders: Apliquen políticas RLS en la base de datos! es clave para aumentar la seguridad del proyecto.
Que es RLS? Row level security, es un filtro en Postgres (base de datos) que nos permite decidir a nivel filas, quien puede leer o escribir.
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