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アザラシを追いかけて水族館行脚の日々を送っていますが、時々衛星リモートセンシングやGISについて呟くアカウントです。博士(工学)。発言は所属組織の見解ではなく、個人のものです。

伊勢シー、うみたまご、大洗などアザラシのいるところ
Joined January 2017
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マイナスゼロのキングギドラって こんな丁寧な口調なんだ
『ゴジラ-0.0』公開以来、大変多くの方々に本作をご覧いただいております。 本当にありがとうございます!! 今週末も映画館でお会いしましょう! #ゴジラマイナスゼロ #キングギドラ
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個展を開いているみたいな感じになってます。CaMa-Flood 可視化ギャラリー。(下にスクロールすると自慢の可視化が並びます) github.com/global-hydrodynam…
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<今年の世界は記録的高温> アメリカ海洋大気庁(NOAA)の解析によると、2026年10月の世界の地上平均気温は20世紀の平均より1.43℃高く、1850年以降の記録で月別の偏差として過去最高となりました。2026年の年間気温は2024年に次ぐ史上2番目の高さとなる見通しです。 weathernews.jp/news/202611/1…
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高校のとき天文部で100万円越えの屈折望遠鏡の赤道儀を不注意で壊してしまったとき、手持ちで三鷹光器さんに持ち込んだらその場で快く修理をしてくださり、待っている間に菓子パンを出してくれたり、作業場を見学させてくれたり、最後はトラックで学校まで送ってくださった、という出来事がありました。お金は一銭も取られませんでした。 社会人になってから、学生さんからのお願いは基本無償でお手伝いするようにしているのですが、考えてみるとあの時の三鷹光器さんへのお礼の気持ちが根底にあるなと思います。先輩から受けた恩義を若い世代につなげていくのって、サピエンスの持つ数少ない美徳のひとつだと思います。 そんなわけで学生さんたちからゲーム制作の相談を受けたので、おじさん、張り切ってお手伝いしてこようと思います!
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米中間選挙の連邦上院選で、開票が続く最後の州だったアラスカのメアリー・ペルトラ元連邦下院議員(民主党)にVoteHubが当確。 アラスカは得票数トップの候補者の得票率が50%未満の場合、優先順位付投票制(Ranked Choice Voting)に移行するが、その場合でもペルトラ氏が当選するとの判断。 これで民主党は連邦上院で56議席、下院で256議席を獲得。共和党というか、トランプにとって異次元レベルの敗北。異次元レベルの失政には異次元レベルの結果が伴って当然。 ブルーウェーブと赤い地盤沈下が同時に起こったらこうなった感じ。決して民主党の圧勝ではない。
VoteHub projects Mary Peltola to win the Alaska U.S. Senate election.
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台湾の大学はジャーナル掲載でボーナス出るらしい。政治大学はトップジャーナル25万円、SSCI10万円。昨日日本の大学はほぼそういう報奨ないと言ったら、「なぜ掲載を目指すのか?」と聞かれたので、「私にわずかとはいえpubがなかったら、今こうして話してくれないでしょ?」 css.nccu.edu.tw/wp-content/u…
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Me 😂😂😂
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シナガワ トテモナガイアザラシ🦭💨 2026/11/3 #さくら #しながわ水族館
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昨日たくさんの方に見ていただいたシナガワ トテモナガイアザラシのさくらちゃん、普段はこんなに表情豊かな可愛いアザラシです🦭 2026/11/3 #さくら #しながわ水族館
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Zenn が Javascript + HTML に対応したのでレーダー衛星でビームを動かしてみました! ちょっとかっこいい図ができた気がします。。。。 動くとSARの合成開口の説明のしやすさが格段に上がる!後から編集も やり方は、以下のURLで記載してます zenn.dev/syu_tan/articles/00…
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Claude → クロード・シャノン(情報理論の父) Grok → 架空の火星語 Gemini → 双子 Copilot → 副操縦士 ワイ「ほえぇ~良い名前の由来やなぁ~」 ChatGPT →  チ ャ ッ ト 型 生 成 的 事 前 学 習 済 み ト ラ ン ス フ ォ ー マ ワイ「!?!?!?!?!?!?!?!?」
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And that’s a wrap for Senate control after November: 56-44 D Democrats flip 9 US Senate seats. 🟦Alaska (Trump +13.13) 🟦Kansas (Trump +16.12) 🟦Iowa (Trump +13.21) 🟦Maine (Harris +6.94) 🟦Mississippi (Trump +22.89) 🟦North Carolina (Trump +3.21) 🟦Ohio (Trump +11.21) 🟦South Carolina (+17.87) 🟦Texas (Trump +13.68)
VoteHub: Mary Peltola (D) wins Alaska’s U.S. Senate race, defeating Senator Dan Sullivan (R-AK) 🟦Democratic flip
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シーラカンスの寿命は約100年か、従来説の5倍、成熟に55年 さらに、妊娠期間はなんと5年だそうで、一転して最もスローペースな魚の一種であるという研究結果が発表されました。(2021年の記事) natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/n…
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学振を中途辞退して在野でSU立てて研究するキャリアを選択した身として本件に洞察があります。 まず、応用研究領域において破壊的マネタイズ可能性が見込まれる場合、大抵はSUが大学研究機関の数十倍〜数百倍の予算を獲得できる競争環境に変容します。今日のLLM分野の研究を牽引する担い手が大学研究機関ではなくフロンティアラボ系SUに限局している事からも、これは強く示唆されます。 論文をパブリッシュする公益的な取り組みに集まる投資額と、マネタイズありきで暴力的に集中する投資額では対等な競争が困難、という事ではないかなと。 そして、(話が少し逸れますが)今最も恐ろしいのはフロンティアラボがAIのみならず、AIを駆使して基礎研究までを寡占しつつある現状です。基礎研究は大学研究機関の公益的な研究活動が健全に機能するべき最重要のロールでしたが、今まさにフロンティアラボはこれに参入を開始しました。論文化のインセンティブを持たずに。 これによって、ロボティクスに限らず科学技術は本当に一部のフロンティアラボに独占されていくのではないかと危惧しています。投資家から資金を集めて研究する彼らは、時価総額を落とすような専有技術・発見の公知化について消極的なはずです。 例えば世界最先端のニューロサイエンスはすでにNeuralinkが独占しています。 ロボティクスに限らず、マネタイズが可能な研究分野全てに共通する課題だと考えてます。
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はやくも「ミシシッピの奇跡」と呼ばれてる。 130人も乗ってたのに行方不明者なしで全員救助、軽症のみ bbc.com/news/articles/cw20xm… (乗船名簿がいかに大切かってことでもある)
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自分で企画を作って(研究計画) 自分で金とってきて(科研費) 自分で仕事をやって(研究開発) 自分で宣伝やって(セミナー・発表) 自分で人を育てる(教育) どうあがいても個人事業主 なお、社会的意義を追及されることもある(その研究何の役に立つの?という質問に答えるなど)
これはかなり語弊があって、大学教員は研究職ではあるのだけど、事務や営業が内包されて(場合によってはそっちの方が大部分を占める)いて、研究だけができるわけでは無い。 むしろ自営業に近い。
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CaMaFloodの分岐スキームの可視化を大幅アップデート。どこからどこに、どのくらいの水が流れているかが直感的に分かるように。 自分のモデルなのに、ようやく、こんなに複雑なものを計算してたのかと理解できた。
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研究分野によっては、もう世界トップレベルの企業の研究チームは国際会議で研究進捗を話さなくなった現状がある。 人類の知の枠組みが論文ないしは特許の形で公開され、権威化・ライセンス化されるという旧来のドクトリンは過熱した資本主義によって破壊された。
学振を中途辞退して在野でSU立てて研究するキャリアを選択した身として本件に洞察があります。 まず、応用研究領域において破壊的マネタイズ可能性が見込まれる場合、大抵はSUが大学研究機関の数十倍〜数百倍の予算を獲得できる競争環境に変容します。今日のLLM分野の研究を牽引する担い手が大学研究機関ではなくフロンティアラボ系SUに限局している事からも、これは強く示唆されます。 論文をパブリッシュする公益的な取り組みに集まる投資額と、マネタイズありきで暴力的に集中する投資額では対等な競争が困難、という事ではないかなと。 そして、(話が少し逸れますが)今最も恐ろしいのはフロンティアラボがAIのみならず、AIを駆使して基礎研究までを寡占しつつある現状です。基礎研究は大学研究機関の公益的な研究活動が健全に機能するべき最重要のロールでしたが、今まさにフロンティアラボはこれに参入を開始しました。論文化のインセンティブを持たずに。 これによって、ロボティクスに限らず科学技術は本当に一部のフロンティアラボに独占されていくのではないかと危惧しています。投資家から資金を集めて研究する彼らは、時価総額を落とすような専有技術・発見の公知化について消極的なはずです。 例えば世界最先端のニューロサイエンスはすでにNeuralinkが独占しています。 ロボティクスに限らず、マネタイズが可能な研究分野全てに共通する課題だと考えてます。
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査読を通った論文だからといって、その結果を信用できるわけではない、というのは昔からだが、AIによって2つの離れた分野を結ぶようなアイディアを入力すると一見それらしい論文を生成するのが容易になり、その結果を著者も査読者も十分に検証する能力がないまま査読をすり抜け出版されてしまったというのが現状であろう。 特に今年の前半頃まではまだAIも一見してそれらしく見えるが基本的で重大な誤りが含まれる結果を返すこともかなりあり、現在の最新AIを使って検証するとそうした誤りが容易に見つけられる。実際、他の論文にも同種の重大な誤りが大量に発見された。 これは査読のシステムがすでに破綻していることを意味している。今後はすでに出版された論文も含めてオンラインなどで最新AIによる検証結果を確認できるシステムが必要なのではないか。そしてAI生成により自分もよく理解しないまま誤りを含む論文を大量生産し、検証能力を十分に持つ査読者の少ない分野で査読をすり抜けて出版させている著者は、その事実によって研究者としての評価を下げることになる。
相当程度の内容がAI生成と思しき長大な論文を査読でリジェクトしたが、他の真っ当な雑誌に投稿され別の査読者が付いて掲載され、出版後にその論文の本質に関わる基本的な誤りがあることを著者が認めて修正を施し、論文の中心主張が意味がなくなったという事例を見た。もはや査読制度は終わっている
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