Cộng đồng @SentientAGI tại Việt Nam 🇻🇳 Để đảm bảo rằng Trí tuệ nhân tạo tổng quát là mã nguồn mở và không bị bất kỳ thực thể nào kiểm soát.
Việt Nam
Joined March 2025
- Tweets1.1K
- Following40
- Followers585
- Likes2.8K
Pinned Tweet
Hà Nội @SentientAGI Meet-up
Cùng điểm lại một số hình ảnh tại sự kiện .
Cám ơn tất cả các thành viên nhiệt tình và năng động đã tham gia và làm nên thành công rực rỡ của sự kiện .
Hi vọng sẽ có nhiều cơ hội gặp gỡ lớn hơn trong tương lai sắp tới
#SentientMeetup #Sentient
This Post is from a suspended account. Learn more
**EvoSkill v2:** vẫn là AI đó, nhưng với các chỉ dẫn (instructions) tốt hơn.
Bạn chỉ cần cung cấp các tác vụ, dữ liệu và tiêu chí đánh giá thành công; EvoSkill sẽ giúp viết lại các kỹ năng cho tác nhân (agent) của bạn dựa trên những lần thử nghiệm thực tế.
Trong một trường hợp ứng dụng cụ thể, điều này đã giúp cải thiện hiệu suất của các tác nhân xử lý bảng tính và tác nhân ngân hàng, mà không cần phải thay đổi mô hình AI.
**Tìm hiểu sâu hơn về EvoSkill v2:**
- xitter.gq/SentientAGI/status/211…
Introducing EvoSkill v2: a system that automatically improves AI agent skills without changing the underlying model or runtime. It tests the agent, learns from its attempts, and rewrites its instructions to improve performance.
Our new paper compares EvoSkill v2 with SkillOpt by @MSFTResearch and SkillBoost by @AlibabaGroup on held-out tasks, reporting:
+23.6pts on τ3-bench banking with no skill, using Claude Haiku 5.5
+7.7pts over SkillOpt on SpreadsheetBench v2
+5.4pts over SkillOpt on τ3-bench banking
39
Đến hẹn lại lên, "đặc sản" Sentient Việt Nam Karaoke Night mỗi tối thứ 5 hàng tuần đã chính thức lên đèn để anh em rũ bỏ mọi áp lực sau những ngày dài chạy deadline căng thẳng. Đêm nay, sân khấu hoàn toàn thuộc về những giọng ca tuyệt vời của Sentient Việt Nam
Đặc biệt, để tiếp thêm lửa cho tinh thần văn nghệ của anh em, mod @hieu06730313 quyết định "chơi lớn" với giải thưởng nóng trị giá $10 dành riêng cho những chiếc mic nhiệt huyết và ấn tượng nhất đêm nay.
HOST: @jany268 và @mrNhanNguyen
Thời gian: 20h00 tối Thứ 5, ngày 5 tháng 11
Địa điểm: 🇻🇳｜Sân khấu Việt Nam
Anh em ca sĩ muốn giật giải nhanh tay tag ngay các Host để lên danh sách bài hát ngay từ bây giờ.
Hẹn gặp mọi người tối nay tại sân khấu của Sentient Việt Nam
discord.com/channels/1255126…
Sentient Dev Hours: Vượt xa câu lệnh (Prompt) – Tìm hiểu về ngữ cảnh trong AI
Tuần này tại **Sentient Dev Hours**, chúng ta sẽ cùng phân tích một trong những khái niệm then chốt của AI: ngữ cảnh (context).
Hãy tham gia cùng @Fr0oZi và @kurlyk27 để khám phá xem "ngữ cảnh" trong AI nghĩa là gì và nó định hình các phản hồi của mô hình như thế nào.
- 📅 5 tháng 11
- ⏰ 23:00
Hẹn gặp các bạn ở đó!
discord.com/events/125512630…
Sentient Dev Hours: Vượt xa câu lệnh (Prompt) – Tìm hiểu về ngữ cảnh trong AI
Tuần này tại **Sentient Dev Hours**, chúng ta sẽ cùng phân tích một trong những khái niệm then chốt của AI: ngữ cảnh (context).
Hãy tham gia cùng @Fr0oZi và @kurlyk27 để khám phá xem "ngữ cảnh" trong AI nghĩa là gì và nó định hình các phản hồi của mô hình như thế nào.
- 📅 5 tháng 11
- ⏰ 23:00
Hẹn gặp các bạn ở đó!
discord.com/events/125512630…
Giới thiệu EvoSkill v2: một hệ thống tự động cải thiện kỹ năng của các tác nhân AI (AI agent) mà không cần thay đổi mô hình nền tảng hay môi trường thực thi. Hệ thống này kiểm tra tác nhân, rút kinh nghiệm từ các lần thử nghiệm, rồi điều chỉnh lại các chỉ dẫn (instructions) để nâng cao hiệu suất.
Trong bài nghiên cứu mới, chúng tôi so sánh EvoSkill v2 với SkillOpt (từ @MSFTResearch) và SkillBoost (từ @AlibabaGroup) trên các tác vụ kiểm chứng (held-out tasks), với kết quả đạt được như sau:
+23,6 điểm trên tập dữ liệu τ3-bench (lĩnh vực ngân hàng) khi không có kỹ năng bổ trợ, sử dụng mô hình Claude Haiku 5.5
+7,7 điểm so với SkillOpt trên SpreadsheetBench v2
+5,4 điểm so với SkillOpt trên τ3-bench (lĩnh vực ngân hàng)
Introducing EvoSkill v2: a system that automatically improves AI agent skills without changing the underlying model or runtime. It tests the agent, learns from its attempts, and rewrites its instructions to improve performance.
Our new paper compares EvoSkill v2 with SkillOpt by @MSFTResearch and SkillBoost by @AlibabaGroup on held-out tasks, reporting:
+23.6pts on τ3-bench banking with no skill, using Claude Haiku 5.5
+7.7pts over SkillOpt on SpreadsheetBench v2
+5.4pts over SkillOpt on τ3-bench banking
1
39
2/ Việc thử lại một tác vụ thường là chưa đủ.
Đối với các tác vụ được giữ lại (held-out tasks) mà mô hình thất bại ít nhất một lần trong ba lần thử, các tác nhân (agent) không có kỹ năng bổ trợ đã thất bại cả ba lần với tỷ lệ khoảng 90% trên SpreadsheetBench v2 (sử dụng mô hình Sonnet 5.5) và khoảng 60% trên τ3-bench banking (sử dụng mô hình Haiku 5.5).
Một số thất bại xuất phát từ việc thiếu hướng dẫn chứ không phải do thiếu năng lực. EvoSkill v1 cho thấy các kỹ năng được phát triển (evolved skills) mang lại hiệu quả hỗ trợ; phiên bản v2 nghiên cứu cách các yếu tố như lựa chọn bộ tối ưu hóa (optimizer), bộ nhớ, số lần thử cho mỗi tác vụ và việc chọn lọc kỹ năng ảnh hưởng đến những cải thiện đó.
1
5
Trong bối cảnh các mô hình mã nguồn mở và các mô hình từ Trung Quốc đang dần bắt kịp, @0xsachi từ @sentient_found cho rằng việc làm chậm tiến trình phát triển AI vì lý do an toàn là điều “khó khăn, thậm chí gần như không thể thực hiện được”.
Thay vào đó, cần cải thiện quy trình kiểm thử một bài học rút ra từ quá trình thử nghiệm EvoSkill trước đây, vốn đã góp phần định hình cho việc ra mắt phiên bản v2.
Xem chi tiết tại @Investingcom: investing.com/analysis/the-a…
Introducing EvoSkill v2: a system that automatically improves AI agent skills without changing the underlying model or runtime. It tests the agent, learns from its attempts, and rewrites its instructions to improve performance.
Our new paper compares EvoSkill v2 with SkillOpt by @MSFTResearch and SkillBoost by @AlibabaGroup on held-out tasks, reporting:
+23.6pts on τ3-bench banking with no skill, using Claude Haiku 5.5
+7.7pts over SkillOpt on SpreadsheetBench v2
+5.4pts over SkillOpt on τ3-bench banking
1
28
Hợp lý hóa quy trình làm việc AI cục bộ của bạn chỉ trong 3 bước:
1) github.com/AlexsJones/llmfit - xem LLM nào phần cứng của bạn có thể chạy
2) github.com/mozilla-ai/llamaf… - chạy mô hình bạn đã chọn từ một tệp duy nhất
3) github.com/simonw/llm - sử dụng nó trực tiếp từ dòng lệnh của bạn
Đạo cụ để @AlexJonesax , @mozillaAI và @simonw
để giữ cho công việc của họ là nguồn mở!
Streamline your local AI workflow in just 3 steps:
1) github.com/AlexsJones/llmfit - see which LLMs your hardware can run
2) github.com/mozilla-ai/llamaf… - run your chosen model from a single file
3) github.com/simonw/llm - use it straight from your command line
Props to @AlexJonesax, @mozillaAI, and @simonw for keeping their work open-source!
3
78
Giới thiệu **EvoSkill v2**: một hệ thống tự động cải thiện kỹ năng của các tác nhân AI (AI agents) mà không cần thay đổi mô hình nền tảng hay môi trường thực thi. Hệ thống này kiểm tra tác nhân, rút kinh nghiệm từ các lần thử nghiệm, sau đó viết lại các chỉ dẫn (instructions) để nâng cao hiệu suất.
Nghiên cứu mới của chúng tôi so sánh EvoSkill v2 với SkillOpt (từ Microsoft Research) và SkillBoost (từ Alibaba Group) trên các tác vụ kiểm chứng (held-out tasks), với kết quả như sau:
- **+23,6 điểm** trong tác vụ ngân hàng trên τ3-bench (khi không có kỹ năng sẵn có), sử dụng mô hình Claude Haiku 5.5
- **+7,7 điểm** so với SkillOpt trên SpreadsheetBench v2
- **+5,4 điểm** so với SkillOpt trên tác vụ ngân hàng thuộc τ3-bench
- **<:Github:1532019394983760014> Trải nghiệm EvoSkill v2 trên các bộ tiêu chuẩn đánh giá (benchmarks) của riêng bạn:** <github.com/sentient-agi/EvoS…>
- 📜** Đọc toàn bộ [báo cáo kỹ thuật]**(<alphaxiv.org/abs/2610.25931>)
Công trình nghiên cứu bởi **Dastin Huang**, **Baran Nama** và **Salah Alzu'bi** tại **Sentient Labs**.
Bài đăng trên X: xitter.gq/SentientAGI/status/211…
[Bài đăng trên LinkedIn]: lnkd.in/p/ddz93GZb
This quoted post is unavailable.
1
1
52
Theo @0xsachi, Giám đốc phụ trách Đầu tư và Tăng trưởng tại Sentient Foundation: “Đổ lỗi cho AI không giải quyết được những khiếm khuyết cốt lõi trong khâu giám sát hoặc kiểm soát.”
@Inc phân tích lý do tại sao các nhà sáng lập cần xem xét lại mức độ thẩm quyền mà họ trao cho các tác nhân AI (AI agents).
Đọc thêm tại: inc.com/hillary-remy/ai-agen…
For Sentient Foundation’s Director of Venture and Growth @0xsachi, “Blaming the AI does not resolve the underlying failure in supervision or controls.”
@Inc breaks down why founders need to rethink how much authority they give AI agents.
Read more: inc.com/hillary-remy/ai-agen…
1
48
Dưới đây là 4 phương pháp tạo dấu vân tay (fingerprinting) được thiết kế với mục tiêu đảm bảo tính bền vững:
> arxiv.org/pdf/2401.12255 - cài cắm một khóa bí mật, khiến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo ra các đoạn văn bản cụ thể khi được sử dụng
> arxiv.org/pdf/2407.10887 - xác minh quyền sở hữu bằng cách liên kết các câu lệnh (prompt) chứa dấu vân tay với các phản hồi tương ứng thông qua cơ chế mật mã học
> arxiv.org/pdf/2502.07760 - nhúng số lượng dấu vân tay lớn hơn gấp 100 lần so với các phương pháp hiện có mà không làm suy giảm hiệu năng của mô hình
> arxiv.org/pdf/2410.08604 - duy trì nguyên vẹn các dấu vân tay ngay cả sau khi nhiều mô hình khác nhau được hợp nhất thành một mô hình duy nhất
Models cost millions to train and minutes to copy. Fine-tuning and distillation can erase where they came from.
Introducing the Fingerprinting Leaderboard, an open benchmark for model provenance — built so the proof lives in the weights, not the paperwork.
fingerprint.sentient.foundat…
1
2
69
Nếu bạn bỏ lỡ: Xue Yu chỉ ra rằng bộ mã hóa token (tokenizer) của Ornith giống hệt với bộ mã hóa token trong mô hình Qwen3.5-122B-A10B của Alibaba, từ đó cáo buộc rằng mô hình này là một bản sao.
Việc sử dụng chung một bộ mã hóa token là một manh mối đáng kể. Nhưng làm thế nào để truy xuất nguồn gốc của một mô hình khi các dấu vết rõ ràng đã bị xóa bỏ?
Đó là lúc kỹ thuật "lấy dấu vân tay" (fingerprinting) phát huy tác dụng: nó có thể lưu giữ bằng chứng về nguồn gốc ngay cả sau quá trình tinh chỉnh (fine-tuning) hay chưng cất mô hình (distillation).
Các manh mối có thể biến mất, nhưng công lao tạo ra sản phẩm thì vẫn cần được ghi nhận xứng đáng.
卧槽， Ornith-1.5-122B更新了，但是我发现Ornith-1.5-122B 与 Qwen3.5-122B-A10B 的核心架构一致，复用了完全相同的分词器，模型底座就是Qwen3.5-122B-A10B，但是你没给Qwen署名啊，模型卡只字不提Qwen3.5-122B-A10B，连激活参数都不敢带，何意味 @Alibaba_Qwen @QwenDevs @ornith_
熟悉我的朋友都知道我本地最喜欢用Orinith-1.5-35B-A3B，这是性能媲美Qwen3.8-27B，tok/s 更快的模型
现在推出的Ornith-1.5-122B开源权重，本来我很兴奋，但是你不署名的行为有点恶心到了，能遵守下Qwen3.5-122B-A10B Apache 2.0的开源协议吗
请对每个开源项目保持最大的尊重，这是保持开源热情的基础！
1
63
Hướng dẫn từng bước về cách gửi dấu vân tay (fingerprint) của bạn.
Hãy thử nghiệm phương pháp của bạn và xem mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đó có thể chống chịu tốt đến mức nào trước các hành vi sao chép và chưng cất (distillation), đồng thời vẫn duy trì được hiệu suất hoạt động ↓
Models cost millions to train and minutes to copy. Fine-tuning and distillation can erase where they came from.
Introducing the Fingerprinting Leaderboard, an open benchmark for model provenance — built so the proof lives in the weights, not the paperwork.
fingerprint.sentient.foundat…
1
1
41
Bạn muốn đứng đầu Bảng xếp hạng Dấu vân tay mô hình (Fingerprinting Leaderboard) của chúng tôi? Thứ hạng của bạn phụ thuộc vào ba tiêu chí, trong đó có những yếu tố chính mà bạn cần đặc biệt lưu tâm:
Độ bền vững (Robustness) đo lường mức độ hiệu quả của dấu vân tay khi mô hình trải qua các quá trình chưng cất (distillation), tinh chỉnh (fine-tuning) và sao chép.
Tính hữu dụng (Utility) đo lường khả năng duy trì hiệu suất của mô hình sau khi đã được gắn dấu vân tay.
Models cost millions to train and minutes to copy. Fine-tuning and distillation can erase where they came from.
Introducing the Fingerprinting Leaderboard, an open benchmark for model provenance — built so the proof lives in the weights, not the paperwork.
fingerprint.sentient.foundat…
2
40
Danh sách những người chiến thắng trong sự kiện @SentientAGI Việt Nam mini game ngày hôm qua , chúc mừng những người chiến thắng , mọi người hãy liên hệ Quinn để nhận phần thưởng của mình
Cám ơn @jany268 rất nhiều vì đã dẫn một chương trình tuyệt vời, bạn luôn là linh hồn của Sentient Việt Nam
Cám ơn tất cả những thành viên đã tham gia, chúng ta luôn ở đây Sentient Việt Nam luôn là gia đình của bạn
1
2
31
Bạn có thể dạy một tác nhân AI thực hiện quy trình, nhưng không thể dạy nó cách thấu hiểu.
Tác nhân AI trong lĩnh vực ngân hàng của chúng tôi cứ tiếp tục trò chuyện cho đến khi hết lượt, vì vậy nó tự đặt ra một quy tắc để dừng lại. Mặc dù số lượng cuộc hội thoại bị mắc kẹt đã giảm từ 22 xuống còn 14, nhưng phần lớn các câu trả lời đều không chính xác.
Dưới đây là những điều khác mà chúng tôi rút ra được từ việc để AI huấn luyện AI, bao gồm cả lần nó cố tình gian lận ↓
Last week, Dario Amodei published "We Must Pace the Frontier".
His concern: the OpenAI–Hugging Face incident in which a swarm of agents tried to hack their own grader.
Rather than take his word for it, we used EvoSkill to test it by building a coach whose job was to make another AI score higher on a test.
Here’s what happened ↓
1
26
Làm thế nào để chứng minh một mô hình là của bạn?
Nhà nghiên cứu tại Sentient Labs, @edoardocontente , giới thiệu với @Investingcom về Bảng xếp hạng Dấu vân tay (Fingerprinting Leaderboard) ↓
As LLM copying and distillation becomes more common, our Fingerprinting Leaderboard aims to build an ecosystem where models can be openly shared while preserving attribution and ownership.
@Investingcom explores this approach with @SentientAGI researcher @edoardocontente.
Learn more: investing.com/news/press-rel…
1
33
Trong bối cảnh việc sao chép và chưng cất (distillation) các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng trở nên phổ biến, Bảng xếp hạng gắn dấu vân tay (Fingerprinting Leaderboard) của chúng tôi hướng tới việc xây dựng một hệ sinh thái nơi các mô hình có thể được chia sẻ rộng rãi, đồng thời vẫn đảm bảo được vấn đề quyền sở hữu và xác định nguồn gốc.
[Investing.com](<xitter.gq/Investingcom>) cùng với [Edoardo Contente](<xitter.gq/edoardocontente>)** — nhà nghiên cứu tại **[Sentient](<xitter.gq/SentientAGI>)** — đã cùng tìm hiểu về phương pháp này.
Tìm hiểu thêm:
📜 [Bài viết trên Investing.com](investing.com/news/press-rel…)
[Bài đăng trên Twitter](<xitter.gq/sentient_found/status/…>)**
As LLM copying and distillation becomes more common, our Fingerprinting Leaderboard aims to build an ecosystem where models can be openly shared while preserving attribution and ownership.
@Investingcom explores this approach with @SentientAGI researcher @edoardocontente.
Learn more: investing.com/news/press-rel…
26
Năm ngoái, các nhà nghiên cứu từ **Sentient Labs** và **Đại học Princeton** , bao gồm **Edoardo Contente**, **Pramod Viswanath**, **Sewoong Oh**, **Oleg Golev** và **Zerui Cheng** đã công bố bài nghiên cứu có tiêu đề: “OML: Một phương thức cơ bản giúp hài hòa giữa quyền truy cập mở và quyền kiểm soát của chủ sở hữu trong việc phân phối các mô hình AI”.
Công trình nghiên cứu mang tính đột phá về **kỹ thuật tạo dấu vân tay cho mô hình (model fingerprinting)** này chính là nền tảng dẫn đến sự ra đời của **Bảng xếp hạng dấu vân tay (Fingerprinting Leaderboard)** từ **Sentient Foundation**.
### Tìm hiểu thêm:
**📜 [Bài nghiên cứu : openreview.net/forum?id=W3ry…
Chuỗi bài trên Twitter : xitter.gq/SentientAGI/status/211…
Bài đăng trên LinkedIn : lnkd.in/p/dygN-ZiU
This quoted post is unavailable.
1
47
🎬 Sentient Movies Night — Chilling tối Chủ Nhật cùng cộng đồng Sentient Vietnam!
• Tối nay, 18 OCT 2026 từ 21:30 đến 23:00, hai host @TDuy240201 và @viethungbkeps sẽ lên sóng và mở phòng chiếu phim trực tiếp trên Discord.
• Bộ phim được lựa chọn cho tối nay là Kỉ Băng Hà
• Sau một tuần làm việc và cày cuốc căng thẳng, đây là lúc cả cộng đồng quây quần lại, cùng xem phim và chém gió thả ga cùng bạn bè.
Hẹn gặp tất cả anh em tối nay tại : discord.com/channels/1255126…
****
Tối nay chiếu lại kỉ bằng hà do tuần trước bận việc nha ae. Chúc ae cuối tuần vui vẻ
SỰ KIỆN CỘNG ĐỒNG SENTIENT VIETNAM: ĐẠI CHIẾN HỌA SĨ GARTIC TỐI NAY! 🎨
TÂM ĐIỂM SÂN KHẤU TỐI NAY: GARTIC SHOWDOWN
Sau những giờ phút căng thẳng theo dõi thị trường và dòng chảy công nghệ, tối Thứ Ba là khoảng thời gian hoàn hảo để cả nhà cùng xả stress, trổ tài vẽ tranh đoán chữ và cười nghiêng ngả cùng nhau!
Các bước tham gia cực kỳ đơn giản:
• Truy cập trực tiếp vào trang gartic.io/
• Đăng nhập nhanh bằng tài khoản Google của bạn
• Đổi tên hiển thị trong game trùng khớp với tên Discord để ban tổ chức dễ dàng trao thưởng
• Lên Sân Khấu Voice, đợi Host quăng link phòng và cùng nhập tiệc quẩy hết mình
Cặp đôi Host hài hước dẫn dắt đêm nay @NgocO88803 và @HoagPan1601
⏰ Giờ khai hội 21h30 Thứ Ba ngày 13 tháng 10 năm 2026
📍 Toạ độ tụ họp discord.com/channels/1255126…
QUÀ TẶNG GẮN KẾT: Phần thưởng nóng 5 USD chia đều cho Top 3 tay vẽ và thánh đoán xuất sắc nhất đêm nay! Vừa được chơi vui xả láng, vừa có quà mang về bỏ túi, anh em còn chần chừ gì mà không đặt báo thức ngay lúc 21h30!
Lưu ý an toàn: Sentient không chịu trách nhiệm về nội dung hay chính sách của các trang web bên thứ ba. Tuyệt đối không kết nối ví Web3 và không nhấp vào bất kỳ đường link lạ hay cửa sổ quảng cáo nào nhé cả nhà.
Hẹn gặp toàn thể anh em trên Voice Stage tối nay
1
3
164
Anh em tham gia sự kiện này để ủng hộ cho @SentientAGI nhé :
# 🔎 Xác thực trên Product Hunt cho dự án Fingerprint
Hãy khám phá dự án Fingerprint trên Product Hunt và để lại đánh giá. Nếu muốn ủng hộ dự án, bạn hãy nhấn "upvote" (bình chọn) và hoàn tất các bước tham gia.
## Cách thức tham gia:
1. Truy cập trang Product Hunt của dự án [Fingerprinting Leaderboard] > tạo một tài khoản bằng gmail của bạn (<producthunt.com/products/fin…>).
2. Nhấn "upvote" cho dự án.
3. Gửi **đường dẫn đến hồ sơ Product Hunt của bạn** trực tiếp vào kênh <#1559919867958923274>. Không cần gửi ảnh chụp màn hình.
4. Chờ quản trị viên xét duyệt; quá trình này có thể mất từ vài phút đến vài giờ.
5. Sau khi được phê duyệt, bạn sẽ nhận được phản hồi bằng biểu tượng ✅ cho bài đăng của mình.
Mỗi người hoàn thành nhiệm vụ và được phê duyệt sẽ nhận được **500 điểm cho sự kiện Fingerprinting Week**.
Mỗi người chỉ được gửi một lần. Các bài đăng trùng lặp có thể bị từ chối.
📅 **Hạn chót gửi thông tin:** Thứ Tư, 21 Tháng Mười, 2026 21:00
-------------------
Anh em vào mục Kênh & Vai trò add kênh vào nhé , không hiểu chỗ nào thì hỏi mình. Cám ơn anh em
1
59