スペースデータは、惑星規模のフィジカルAI基盤を構築し、地球と宇宙の情報を学習するデジタルツインでマルチ物理シミュレーションを実行。知識を自律システムへ接続し、社会・産業・宇宙開発を革新します。
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【採択のお知らせ】
スペースデータは、東京消防庁の「消防活動シミュレーション高度化プロジェクト」に採択されました。
デジタルツインやシミュレーション技術を活用し、消防活動における状況把握や判断、訓練の高度化を目指します。
現場で使われる仕組みへ。PROVIDENCEの技術を、消防・防災の社会実装につなげていきます。
spacedata.jp/news/i27SuaDE
#PROVIDENCE #DigitalTwin #防災 #消防 #PhysicalAI
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【PROVIDENCE Tech Blog】
NVIDIA Isaac Sim™は、バージョンによってシミュレーション性能がどれだけ変わるのか。
今回の記事では、ドローンシミュレーションを用いて複数バージョンのステップ時間を計測し、その違いを比較しました。
フィジカルAI開発におけるシミュレーション環境選定・更新の参考となる実測ベンチマークです。
providence.spacedata.jp/tech…
#PROVIDENCE #PhysicalAI #NVIDIAIsaacSim #Simulation #Robotics
【NEXA最新記事】
「会計データは、毎日持ち出されている」
公認会計士・星野宇潮氏の寄稿連載、第4回。守るべき境界はネットワークではなく端末にある。「持ち出し禁止」ではなく、データの所在を把握することの意味を問う記事。
nexa-platform.jp/posts/ai-tr…
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【PROVIDENCE Tech Blog】
NVIDIA Isaac Sim™で、多数のドローンを同時に動かすには何を考えるべきか。
今回の記事では、ドローンの台数、ROSとの接続、カメラ条件などを切り口に、複数機を同時稼働させるシミュレーション環境の設計について解説します。
フィジカルAIの検証環境を、より大規模・実践的に構築するための技術知見です。
providence.spacedata.jp/tech…
#PROVIDENCE #PhysicalAI #NVIDIAIsaacSim #Drone #Robotics
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【出展のお知らせ】
スペースデータは、10月27日開催の「住友不動産ベンチャーサミット2026」に出展します。
会場では、デジタルツイン、物理シミュレーション、AI、ロボティクスを統合する「PROVIDENCE」をご紹介。
不動産・施設管理やロボット導入など、現場課題の検証・自動化に向けた活用や協業の可能性について、ぜひ会場でお話しさせてください。
providence.spacedata.jp/news…
#PROVIDENCE #PhysicalAI #DigitalTwin #Robotics
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デジタルツインで開発した制御機能を、実機ドローンへ。
スペースデータとＡＣＳＬは、「境町ドローンラボ・ドローンフィールド」を再現した仮想環境で、ドローンの飛行・画像認識・自律制御を検証。
そこで開発した機能を、国産産業用ドローン「SOTEN（蒼天）」の実機へ接続しました。
仮想空間で試し、現実へつなぐ。
PROVIDENCEによるフィジカルAIの社会実装を進めています。
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#PROVIDENCE #PhysicalAI #DigitalTwin #Drone #Robotics
【NEXA最新記事】
「その入力は『開示』にあたるのか――生成AI × 職業的守秘義務」
公認会計士・星野宇潮氏による寄稿連載「AI時代、『信頼』は誰が担保するのか」第3回。顧客のデータを生成AIに入力することは、法律上の守秘義務でいう「開示」にあたるのか――確定した答えのない問いに対し、「使うな」と禁止するのではなく、データがどこへ行くのかを確かめ、後から説明できる状態にしておく必要性を読み解いた記事。
nexa-platform.jp/posts/ai-tr…
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【新サービス開発】
スペースデータは、東京を対象としたデジタルツインサービス「DTaaS by PROVIDENCE β版」の開発を進めています。
NVIDIA Omniverse™を基盤に、物理演算や気象条件、時間変化を用いたシミュレーションに対応予定。現実では試しにくい条件をデジタル空間で検証し、企業・自治体の導入検討を支援します。
詳細はこちら
providence.spacedata.jp/DTaa…
#PROVIDENCE #DTaaS #DigitalTwin #NVIDIAOmniverse #PhysicalAI
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【SIDEX 2026 出展のお知らせ】
スペースデータは「SIDEX 2026」に出展します。
会場では、デジタルツイン、シミュレーション、AIを統合し、フィジカルAIの社会実装を支援する「PROVIDENCE」をご紹介します。現実世界を再現するだけでなく、AIや自律システムを“現場で使える技術”へ。
ぜひ会場でご覧ください。providence.spacedata.jp/news…
#PROVIDENCE #PhysicalAI #DigitalTwin #SIDEX2026
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TOKYO TECH MEETUPに出展中！スペースデータは難題に取り組む仲間を募集しています。新規求人はこちらから👉hireplanner.com/en/frontend/…
【NEXA最新記事】
「骨太方針2026の原案と決定版を比較等して読み解く外国人政策と入管実務」
行政書士・加々美一雄氏による寄稿。7月に閣議決定された骨太方針2026を原案と比べ、決定版で加わった文言から外国人政策の方向性を読み、帰化・永住の運用見直しやJESTA（電子渡航認証）導入など、入管実務への影響と実務家が備えるべきことを整理した記事
nexa-platform.jp/posts/honeb…
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「AIに学習させるデータを、現実世界だけで集めなくてもいい。」
PROVIDENCE Tech Blogを更新しました。NVIDIA Isaac Replicatorを使い、デジタルツイン上で画像認識用の学習データを自動生成する方法を解説しています。
フィジカルAI開発におけるSynthetic Data活用の実践例です。
providence.spacedata.jp/tech…
#PROVIDENCE #PhysicalAI #SyntheticData #NVIDIA
【NEXA最新記事】
「『誰が数字を作ったのか』が消える――AI × 会計が崩す二重チェックの前提」
公認会計士・星野宇潮氏による寄稿連載「AI時代、『信頼』は誰が担保するのか」第2回。AIが仕訳を作ると、承認者は作成者に理由を尋ねられず、同じAIで作成と承認を行えば二重チェックは二重でなくなる――経理の職務分掌が前提を失う構造から、「機械がどこまで作り、人は何を確かめたか」を記録に残す必要性を読み解いた記事。
nexa-platform.jp/posts/ai-tr…
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PROVIDENCEが10月15日に開催される「TOKYO TECH MEETUP × CAREER EVENT」に出展します🎉
デジタルツインやフィジカルAIについて、会場でぜひお話ししましょう。皆さんにお会いできるのを楽しみにしています！
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#PROVIDENCE #デジタルツイン #PhysicalAI
東京都「TOKYO SUTEAM」の協定事業者に採択いただきました。「シンギュラボ」を基盤に、株式会社OMOYA・デジタルハリウッド大学と連携。「AI-Native Startup Ignition」として「少人数×AI」型起業のハッカソンから法人化・資金調達まで伴走いたします。 #SUTEAM #Singulab #SpaceData
spacedata.jp/news/202610_SUT…
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東京都内を、眺める街から「試せる街」へ。 PROVIDENCEは、都市の条件を変えながら、防災やロボット導入前の検証に活用できるデジタルツインを構築。その広さと建物の細部を両立する技術を紹介します。
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#PROVIDENCE #デジタルツイン #PLATEAU
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ドローンも四足ロボットも、操作画面が分かれていると検証が止まる。 Omni GCSは、3Dシミュレーション上で機体選択〜ルート作成〜移動指令までを“ひとつの画面”に統合する地上管制ステーションです。
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#PROVIDENCE #ロボティクス #デジタルツイン
【NEXA最新記事】
「造船図面が明かした『月島の青い船』の正体――戦艦比叡の内火艇と伝わる一隻、90年の物語」
軍艦の歴史を伝える発信者・歴史艦ラビィさんによる寄稿。東京・月島に残る青い小船を、実測・3D計測・水中調査と造船図面の照合で「旧海軍の15メートル内火艇」と突き止め、戦後は警備艇としてカスリーン台風の救助にもあたった、一隻の来歴をたどった記事
nexa-platform.jp/posts/tsuki…
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NVIDIA「Physical AI Specialization」に、スペースデータが日本企業として初めて選定されました！
PROVIDENCEでは、デジタルツイン、Physical AI、ロボティクスなどの技術を統合し、現実世界の理解・検証から自律システムの実装までを支える技術基盤を開発しています。
今回の選定を一つの節目として、Physical AIの社会実装をさらに進めていきます。
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【NEXA最新記事】
「AIが作った監査調書は、自分が手で組んだものと見分けがつかなかった――生成AI × 監査」
公認会計士・星野宇潮氏による寄稿連載「AI時代、『信頼』は誰が担保するのか」第1回。生成AIで監査調書が精緻になるほど「実際に確かめた」証拠にはならなくなるという逆説から、手続・記録・署名の三つで信頼を設計し直す視点を読み解いた記事
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