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南京
Joined October 2026
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你们究竟在搞什么高端的东西,非得用 Claude 这种高端的 AI? 搞个 DS 不香吗?
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不止一次刷到过,很多人不建议在 docker 中跑 mysql 或 pg。 这么搞不是简单吗,有那么多讲究?为什么?
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我将严肃学习这个帖子下的所有内容!我平时几乎全部 docker.
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除了界面上的变化,没觉得 dsh 和 pi有啥区别。 似乎都是以插件为拓展,缺啥这个插件就行了。 为啥那么多人喜欢 dsh?
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扣子企业版宣布即将下线! 终究死在了历史车轮下。
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直播间卖 token 啦?真的假的,哪个直播间,看看价格。
这个双11 国外还在天天研究什么模型发布、测评新模型。 国内直播间已经开始卖token了,淘宝上可以像充话费一样购买到所有国产模型的token。
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Jev 呢? 最近团队在做 jev 模型的落地实践。 很好奇为什么突然没动静了,刚过了两个月吧?
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为什么大多数 harness 工具都使用 ts 开发?
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今天和一个资深技术总监聊天,他说。 我用 AI 工具也有小两年了,AI 真的很强大,用了这么久,我发现给它的上下文越长,它吐出结果的速度越慢。 有什么可以优化下的? 哇,我一瞬间被问住了,一时语塞。
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难道我的 vscode 要卸载了吗?
Zed已经是我主力阅读器了,装上Github 黑色主题+Material icon,简直赏心悦目。 安装包只要50多MB,麻雀虽小,五脏俱全。
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今天和客户汇报工作,被客户喷了:你们的 AI 在完成某些任务的时候表现的像是智障! 虽然心里挺不舒服,但并没有很难过,因为我们是套壳 hermes 。 该难受的是 hermes 的工程师!
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mineru 和 paddle ocr 该选哪一个? 各有什么优点?
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OPC 也火了大半年了,怎么样,有成功的吗?比例多少。 一直觉得 OPC 很难成功,对 one person 要求很高的,起码得是个小团体才行。
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我平时不怎么用 workbuddy,不过我会用它去做 PPT,这一点做的还不错。 虽然不怎么用,但是每天依然按时打开软件,领取它的积分。哈哈哈
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前几天发了个帖子,被喷惨了,主要是因为给大家推荐的 orca 这个工具,一些人说占内存。 给大家再推荐一个项目,herdr,47K🌟,大家轻点喷。 用 agent 写代码的人应该都碰到过这个场面。同时开着五个 Claude Code、Codex,每个跑一个任务,切来切去看到底哪个卡住了、哪个在等权限确认、哪个早就跑完了。 tmux 能把窗格铺开,可它不知道里面跑的是 agent,它只知道底下有个进程。 herdr 它把每个 agent 的状态直接标出来,blocked、working、done。而且给的是真实终端视图,不是包装过的转述。 第二个是它不怕断。 在服务器上跑 agent,SSH 一断任务就没了,这是最烦的事。herdr 的设计是服务端常驻,你关掉客户端或者掉线,后台的终端继续跑。 回来重新执行 herdr,接上。机器重启之后它会恢复保存的布局,支持的 agent 会话也能接着续,但原来的进程留不住,这点它写得挺清楚。 第三个是能连多台机器。 本地的和保存好的 SSH 机器放在一个窗口里,agent 列表是汇总的,每条连接独立重连。 还有一点我觉得挺聪明,agent 自己也能用 herdr。 它给了一个纯 socket 的 API,agent 可以自己创建窗格、读输出、互相等待。也就是说 agent 能调度 agent。 操作上键盘和鼠标都是一等公民。 tmux 那套前缀键有,点击、拖动、拖拽分割也有,按当下的场景挑,不用被工具绑死。 github.com/herdrdev/herdr
看到同事使用 Claude Code 差点没忍住。 他先把 CMD 唤出来,然后 CD 到目录下,输入 Claude 命令。 我说你如果多个 session 会话怎么办?他告诉我这这个动作再来几次。 然后 vibe 了一个问题,总是不出结果。我一看,她接的模型是 Kimi K2.6。 说实话,在这一瞬间,我相当佩服他。
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兄弟们,这对吗? opencode go 的 deepseek 连 dsh,一个你好花了 8秒钟。 是不是我挂的插件太多了?关键官方只要 2 秒。
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给大家推荐一个沙箱项目,OpenSandbox,16K🌟,做 agent 会用得到。 前面分享了 AIO,功能类似,但更轻量。它给你自己服务器的 AI agent 开隔离环境,跑代码、执行命令、读写文件、开浏览器、开桌面。 它基于 Firecracker 做快沙箱,创建一个 64 毫秒,这是 P50。十个并发的时候 P99 是 125 毫秒。 而且支持暂停和恢复,内存和磁盘状态都能留住。不是销毁重来,是真的挂起再唤醒。 这个能力对 agent 评测和强化学习训练特别关键。一批几百个沙箱,跑完挂起,回头接着跑。 第二个我觉得不错的是它的凭据保险箱。 agent 要调外部服务就得有 key,可 key 一旦进了沙箱,沙箱里跑的任何代码都能拿到。它的做法是沙箱里看不到真凭据,出站的时候由外层注入。这一条会解决把 prompt 注入偷 key 这个问题。 部署很简单,本地 Docker 一条命令起来,上 Kubernetes 换成同一套生命周期 API,代码基本不用改。资源池和批量创建都是现成的。 接入方式给得很全。五种语言的 SDK,Python、Java 和 Kotlin、TypeScript、C# 加 .NET、Go。一个叫 osb 的命令行,还有 MCP server,Claude Code、Cursor 这类客户端能直接接。 网络也是分开管的,入站走统一网关,出站按沙箱单独配策略。 官方例子覆盖了编码 agent、代码解释器、Playwright 和 Chrome 浏览器自动化、桌面环境,还有 Agent 评测。Claude Code、Codex CLI、DeerFlow 都在里面。 github.com/opensandbox-group…
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领导常说的几句话。 这个需求用 AI 很简单啊,用 ai 做就行了。 这个链接打不开,要不要挂梯子。 你问 deepseek 了吗,以后有问题把和 deepseek 的对话链接发出来。
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之前都是接中转站的 claude,但似乎也没有特别稳定的,又不想折腾,慢慢的就放弃了。 不过Claude 的网页一直挺好用的,虽然没啥额度,有些简单任务也能跑跑,当是免费用户。 几周之前,它竟然给我封号了… 免费用户封号… 更不理解的是,今天我打开,又给我解封了…
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