AI Vibe Coder | 美股长跑信徒 | 投资心得·生活碎念 | DM吐槽你的Vibe！ #AI #Investing
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特朗普将可能成为历史上第8位同时失去众议院和参议院控制权的总统
S&P 500 之后的表现：
• 1 个月后：+2.1%（7 次中有 6 次上涨）
• 3 个月后：+10.7%（7 次中全部上涨）
• 6 个月后：+17.5%（7 次中全部上涨）
• 1 年后：+15.5%（7 次中全部上涨）
这种情况自 1954 年以来仅发生过 7 次
微软向约 6 万名员工提供自愿离职补偿，约占全员四分之一，12 月初前决定
不看年龄，不看工龄，也不看绩效
四分之一的人都在名单上，接下来一个多月微软内部最热的话题估计是谁已经在偷偷面试了
换个思路，你有没有搞到原始股？马上IPO了，准备搞现金打新了吗？
如果AI让社会整体暴富，打工人就会变好吗？
Anthropic 的2030经济模拟器给出反直觉答案：极端场景GDP飙升32.4%，但劳动份额萎缩，知识从业者收入承压
蛋糕可以做大，但分配不由增长自动保证
注，可自定义参数，还能对比上万民众的预判
Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030.
Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. anthropic.com/institute/econ…
teamai-cli 旨在解决当前开发者在使用大模型辅助编程时面临的 单机化、碎片化 问题
结合复杂的全栈开发与团队协作的场景，不妨一试
github.com/Tencent/teamai-cl…
我们换个思路，再过 1到2 个月国产开源模型就有 Fable5.1 的能力了[旺柴]
it’s a very good model, I spent a lot of time diving into it- longer write up coming
but try it on lower effort for tasks that need less verification or have fewer edge cases, switching effort no longer breaks prompt cache as well
Readers added context they thought people might want to know
Switching effort no longer breaks prompt cache only as a beta feature on the Claude API (requires specific header). In Claude Code and standard interfaces it still invalidates the cache per Anthropic docs.
platform.claude.com/docs/en/models…
code.claude.com/docs/en/prompt…
platform.claude.com/docs/en/build-…
讲个冷笑话，A股想要上涨，至少要满足以下条件
1. 美股必须涨
2. 港股必须涨
3. 日股必须涨
4. 全球必须和平，不能打仗
5. 市场不能有小作文
6. 龙头公司业绩不能爆雷
7. 不能有利空消息
8. 也不能有利好消息，免得高开低走
9. 其他市场不能出问题
10. 最好别的村里连条狗都不能死
以上条件全部满足之后，
A股：涨不涨，我再看看
DeepSeek Harness 开源了。
体验下来，它有点像中国版 OpenClaw，也可以看作是私有化的 WorkBuddy。
但 DSH 真正有意思的地方，不是又做了一个 Claude Code，而是它的架构。
一切皆插件。
模型、工具、Skill、会话、沙箱、存储、调度，甚至 UI，都可以替换，不需要改源码。
Minimal 模式甚至只保留 bash 和文件编辑器，基本就是让模型在最简单的环境里直接跑。
另一个很重要的设计是，每次运行都可以完整回放。
系统提示、推理、工具调用、结果、子 Agent 调度、Context 注入，都会进入 Session Log。之后可以继续、分叉、搜索和重放。
这对 Agent 的调试、复现和评估很重要。
更硬核的是底层的 Cordis。
它解决了插件之间两个核心问题：组件卸载后可以恢复之前的状态，组件之间有依赖时，环境变化也能及时通知相关组件。
所以 DSH 最核心的特点其实就是一句话：
尽可能让一切都可以替换。
这对企业市场的意义也比较大。
以后企业做私有化 Coding、Cowork，甚至自己的 Agent，都可以直接建立在这套基础上，WorkBuddy 这类产品会受到直接冲击。
之前 DeepSeek Harness 的内测，也可以看成 DeepSeek 对全球 Agent 基础设施的一次摸底。后面大概率还会继续往开放生态方向走。
从普通用户角度，我也有几个比较直接的感受。
第一，启动方式太极客。程序员没问题，但普通用户可能连 Node.js 都没有。
第二，速度非常快。不过 Flash 模型快到 Thinking 文字一直在闪，适当做一点节流，阅读体验会更好。
第三，我很希望它借鉴 Codex 的右侧多 Tab Panel。比如做完 PPT 后可以直接在右边预览、看 Diff，不需要再开窗口。
第四，Trajectory 和 Session Log 对普通用户没那么重要，可以把位置让给真正的产出物。
现在能看到产出物已经很好了，下一步最好做到直接打开，相关插件默认配置好，不要让普通用户再折腾。
第五，希望尽快支持多模态。真正的通用 Agent，不可能只处理代码和文字。
最后一个很重要的问题是插件生态。
一切皆插件很好，但开发者愿意持续做插件的前提，是平台上先有足够多的普通用户。
所以插件和用户体验并不冲突。
最好的方式是第一次打开就能直接用，用户不需要配置。等真正用熟了，再去研究插件和各种高级能力。
DSH 现在最值得关注的，可能不是它已经做了多少功能，而是它试图用一个很小的底座承载整个 Agent 生态。
这条路如果走通，意义可能比又一个 Claude Code 大得多。
顺便说一句，DSH 给我做的 PPT，质量确实不错。
#DEEPSEEK #HARNESS