とらの

GPT-6.1 Terra。 普通に使うとめっちゃガッカリするから どういうモデルか簡単に解説。 今出てるデモは皆目見当違いなデモも散見される。 GPT-6.1 Terraは一言で言うと「日常のPCタスクを速く、安く行う」事に特化してるモデル。 これまでみたいな、上位モデルの安い代わりっていうのとは全然違う。 OpenAI自身が「難しいリサーチやコーディングはSolかAstraで」と言っている。 Agents’ Last Exam（PC作業のテスト） のベンチマーク結果をOpenAIが公式で出しているのがその根拠。 ・Terra（最大設定）60.0%、$1.01/タスク ・Astra（最大設定）59.3%、$7.24 ・Opus 5.5（最大設定）63.2%、$8.82 作業の正確性はOpus5.5には劣るけど、コストと速度面で勝ってる。 あとは安全性の面でかなり能力が上がってるのと、指示ハルシの対策を結構打ってる。（MAXの場合） ・事実の間違い：最大設定で4.3%。Astra・Solに近い水準。低い設定で53.6%→16.7%。 ・プロンプトインジェクション（ページに仕込まれた悪い指示）に強い。 ・頼まれた範囲から外れにくく、できないことを正直に言うようになった。 支持随有性も高いし、悪意もかわし安い。 ただ、低エフォートでの運用はおすすめしない。 安さと速さと安全性を活かして、高いエフォート（MAX）での日常タスクに活用するのがオススメ。 最近はAIモデルごとに結構用途を特化させたりするパターンが増えてきてるから、ちゃんと公式の発表をよく読んだ方がいい。 何でもかんでも同じデモで比較して、 Terraはゴミ～！Opus5.5最強www とかいうやつがいたら、そいつはマジで信用に値しない。