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吉牛大好きマン

松屋
Joined October 2016
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これ結構燃えているようだが(たしかにちょっとニュアンス的に伝わりにくい部分はあるが)、割と当たっていると思う。
僕たち障害者の悲しい現実 結局、健常者の養分なんだよな
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これ逆ね。 顔出して演奏した時の方が女性の合格率が高くなり、顔を隠して演奏だけで評価したら男性の合格率が高くなった。 この現象は、性別が分かる状態の方が女性は肯定的な反応を貰いやすい心理バイアス、いわゆる「女性は素晴らしい効果」(women-are-wonderful effect)」として知られている。
オーストラリアだったかな。演奏者の性別をわからなくして演奏の審査をしたら女性ばかりが高評価だったやつ
Readers added context they thought people might want to know
この投稿の盲審査事例は米国のGoldin & Rouse (2000)研究を指すと思われますが、オーストラリアのものではなく、未調整データでは男性の相対成績が良く結果の統計的有意性に限界があります。 aeaweb.org/articles?id=10… statmodeling.stat.columbia.edu/2019/05/11/did… reason.com/2019/10/22/orc…
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ケイン家といえばこれ定期
é a primeira vez que vejo um craque de bola casando com uma mulher normal ao inves de uma com skin de atriz porno sou fã demais
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今までずっと、男子小中高生は女子の2倍近く自殺してたのにそれは放置され、 女子が男子よりも、わずかでも多くなれば大騒ぎして救済しようとするこの国の、どこが男尊女卑だね笑 放置された男子たちの生命は、女子の生命よりも軽く、雑に扱われている。この国はずっとそうだ。
女子小中高生の自殺、男子の1.2倍に 今年1~9月 令和6年から続く〝逆転現象〟 - 産経ニュース sankei.com/article/20261026-… 明確な要因は不明だが、SNS利用の影響が一因だと示唆する最新の研究も発表されており、詳細な分析と対策が急務だ。
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多摩川河川敷 H3ロケット見えました!!
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元々の古代ギリシャでの見解としても、ケンタウロスのチンポジは時代によって変わりますね。 (ケンタウロスというか、ケイローン先生に限った変遷ですが、時代が下るにつれて後ろポジになります)
kalau centaur punya kont*l, kira-kira letaknya di KIRI atau KANAN?”
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kalau centaur punya kont*l, kira-kira letaknya di KIRI atau KANAN?”
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本日2026年10月11日未明に撮影した低緯度オーロラです。 約350倍速のタイムラプス動画です。同じ動画が2回流れます。 円の中の紫色の淡い光が低緯度オーロラです。 三本の光が伸びて、その後に広がっているように写っています。 2026/10/11 3:47~4:23 石川県能登町(北緯37.34°) #オーロラシチズン
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gm with aurora photos from new zealand ✨
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今日は満期修了を控え課程博士とれるか崖っぷちの先輩と会った。「先行研究の整理を」と言い出す先輩。もういいから本論書き進めましょう、最初はごちゃごちゃで構いません、とにかく書けてない章をどんどん埋めるんです、書いたら先生がみてくれるから大丈夫、書かないとみてもらえません、と説得。
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うちの子もある時から石集めが趣味になり、かっこいい石があると『もってかえる😠』ってするから全部洗ってとってあるよ😂🫰🪨 たまに何個か部屋の飾り棚に置いたりする。なぜならかっこいい石だから🪨
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割と冗談ではなく、AIによるハッキングによって近い将来、オンラインが事実上使えない技術になってしまうんじゃなかろうか。
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「性的マイノリティは『種の保存』に反しているので生物学的に間違っている」という言説は生物学的に間違っているのですが、どう間違っているかについてまとめて解説してみようと思います。 差別的かつ非科学的なリプライが非常に多いため……
性的マイノリティのことを「種の保存に背く」とか言った人がなんと大臣を任命されるような国でクィアが安心して生きられるわけなくない?
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大学教員はAIによって研究することがなくなるリスクよりも少子化リスクの方がでかいと思う。
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AIにのめり込む前に、まず「どれだけ賢いスーパー知能が登場しても原理的に越えられない限界がある」という感覚を持っておくべきなんだよね。 ・天気はカオス系なので、2週間先は誰にも読めない ・データが少なければ、偶然と実力は区別できない ・複数人の好みを矛盾なく一つにまとめる方法はない ・競馬は控除率があるので、平均的には必ず負ける ・市場で儲かるパターンは、見つかった瞬間に消える みたいな。 これらは知能が足りないせいではなく、問題の構造そのものから来る限界で、この認識なしにAIで大きなリスクを取りにいくとどこかで大怪我をする。
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(´-`).。oO( 今もしも自分が博士課程に進もうとしてるなら,机の上や黒板や計算機だけで完結する理論系には行かないと思う….朝起きたら自分の学位論文のネタがAIフロンティアラボの発表で消失してたりするの,あまりに恐怖すぎる… )
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AIに理論を発展させてもらってそれを勉強・理解することがメインになりつつあり、それを論文として自分の名前で発表することに何の意味があるのかわからない。というのももはやAIが新規研究をアイディアの段階から生成して論文をいくらでも量産できる時代が来ていて、GitHubに研究内容を載せて終わり
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そして何より恐ろしいのは、AIを使わずに人間だけで解くことに大して意味がないところ
最近どの論文を読んでも「どうせAIが解いたんだろうな」と思うので感動が無くなった
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趣旨は全然違うけど,先日こういう話を…
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Replying to @Roudori_16
年上のお姉さんと結婚できる時点で羨ましいだろ お前は遥と変われ 俺は久保と変わる
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