AI驱动投研。不断了解自己、认知世界。 推特是个人备忘录，说的大多都是错的。
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circle Q3剔除 arc 一次性收入后：收入 6.831 亿，同比 -7.7%、环比 -2.6%；调整后 EBITDA 1.349 亿，同比 -21.4%、环比 -6.0% 。表现就跟这行情一样，底部震荡中。app.winterresearch.com/b/hom…
Anthropic 招股书的信息量挺大呀，用 HY4 跑了一下，还是能挖出不少重点细节出来的。app.winterresearch.com/b/hom…
ant 最大的 oi 和成交量不是xyz 运营的标的，这可能是 hip3 上线以来的首例，这使得 hip3部署者们重新点燃了希望，发现先发优势和资产端的差异化是可以从 xyz 虎口夺食的。大家都竞争起来吧，hype 生态才更繁荣。
1）把自己几乎所有维度的信息都数字化，确保 ai 真正知道我在想啥在做啥。2）云端和本地，所有不同的ai 工具都可以调用，确保 context 无缝流转。3）利用每种ai 工具的优势，每个都给自己创造价值。
调研：你一个月的 ai 支出大概是多少？（不许瞎填影响自己运气）
61%小于 50 美元
22%50-200 美元
15%200-1000 美元
2%>1000 美元
110 votes • Final results用 workbuddy 重构了我的投研工作台 winterresearch.com，用 codex 和 claudecode 给服务器做了全面的安全审查，用 grok bot 做客服给种子用户发邮件和推特私信并处理网站客服工单。
agent 爆发之后 token 需求才井喷的，也就是最近一年，很多云厂其实之前也是低估了需求的。我自己一两年前觉得 ai 聊天助手固然好但这个这个估值是不是透支太多了。agent 真正打开了需求天花板，或许我们还是低估了需求。agent 渗透率还在早期阶段，特别是企业端这个主战场。