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在 ZenMux 的万圣节模型盲盒里,抽中了 Claude Opus 5.5 的 100 万 Tokens 🎃
同时分享一段我用 Opus 5.5 制作的 30 秒短片。
这段时间项目比较忙,创作时没有做详细分镜,只提供了一段参考视频,放进 Project,让模型自行发挥。
成片走的是意识流风格:黑白线框城市、撞色画面、动态文字与几何图形交替出现。比起单张画面的效果,我更关注整段的视觉组织——不同风格切换后能否保持连贯,文字能否参与构图,音乐能否支撑画面的节奏。这次的完成效果超出了我的预期,连音乐也写得不错。
视频放在下面,大家可以直接看成片。
ZenMux 是一站式 AI 模型平台,通过一个账户、一套 API,接入多家厂商的文本、图片和视频模型,方便根据编程、Agent、图像及视频创作等任务选择模型。
目前的万圣节活动「TRICK OR TOKENS?」,参与流程是:
现金 PAYG 消费满 $1 → 解锁模型盲盒 → 开盒揭晓。
每个活动日可参与一次,订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
奖池包含 16 款模型,每天提供 3,000 份奖励,约 44% 的概率开到 Claude / GPT / Gemini。具体模型、奖励和概率以活动页为准。
活动时间为北京时间 10 月 26 日 22:00 至 10 月 31 日 22:00,每晚 22:00 刷新。每个账户每天最多开一次,全程最多五次。
对有实际模型调用需求的开发者和创作者,可以结合手上的项目参与,用具体产出检验模型是否适合自己的工作。
zenmux.ai/halloween
前往 ZenMux,查看并解锁今天的盲盒。
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在 ZenMux 的万圣节模型盲盒里,抽中了 Claude Opus 5.5 的 100 万 Tokens 🎃
同时分享一段我用 Opus 5.5 制作的 30 秒短片。
这段时间项目比较忙,创作时没有做详细分镜,只提供了一段参考视频,放进 Project,让模型自行发挥。
成片走的是意识流风格:黑白线框城市、撞色画面、动态文字与几何图形交替出现。比起单张画面的效果,我更关注整段的视觉组织——不同风格切换后能否保持连贯,文字能否参与构图,音乐能否支撑画面的节奏。这次的完成效果超出了我的预期,连音乐也写得不错。
视频放在下面,大家可以直接看成片。
ZenMux 是一站式 AI 模型平台,通过一个账户、一套 API,接入多家厂商的文本、图片和视频模型,方便根据编程、Agent、图像及视频创作等任务选择模型。
目前的万圣节活动「TRICK OR TOKENS?」,参与流程是:
现金 PAYG 消费满 $1 → 解锁模型盲盒 → 开盒揭晓。
每个活动日可参与一次,订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
奖池包含 16 款模型,每天提供 3,000 份奖励,约 44% 的概率开到 Claude / GPT / Gemini。具体模型、奖励和概率以活动页为准。
活动时间为北京时间 10 月 26 日 22:00 至 10 月 31 日 22:00,每晚 22:00 刷新。每个账户每天最多开一次,全程最多五次。
对有实际模型调用需求的开发者和创作者,可以结合手上的项目参与,用具体产出检验模型是否适合自己的工作。
zenmux.ai/halloween
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这次作品使用的是通过 Flatkey 调用的 Claude。
Flatkey 集成了 100 多款官方模型,文本、图像、视频、音频都能处理,还支持接入 1,000 多种工具 API。
比较方便的是,不用为不同模型和工具分别配置密钥,一个 API Key 就能统一调用,所有费用也集中在一张账单里,管理起来省事不少。
这不得让 Claude 舞一个 🕺
做了一段段 MV,我用 Flatkey 的 API 调用 Claude 来写代码,给 Claude Code 里的像素小家伙安排了一场深夜演出。蓝紫色星空、音乐频谱、跳动的歌词,再配上终端界面,还真有点“软件下班后偷偷开演唱会”的意思。
音频和 SRT 歌词作为素材,交给 Claude 编写 HTML/GSAP 代码动效,组织画面、字幕和角色动画,最后渲染成 MP4,不用 AI 生图。
软件界面成了一个舞台,像素角色住在里面,歌词也参与推进故事。提示词里,打字、删了重打、已读不回、弹窗,都被列进了表达情绪的界面动作。熟悉的软件操作,放进歌词对应的场景里,就有了另一层意思。
镜头和节奏也写进了提示词:开场先给主角近景,再拉远到完整界面;歌词逐字弹出,带红蓝分离;角色踩着节拍落地,脚下扩散水波;换场用像素块,反转的位置加速度线、问号和突然拉近的镜头。
这些要求落到角色、字幕、镜头各自的动作上,预览时就有了具体的调整依据。字幕挡住主体,可以改位置;角色动作太弱,可以改幅度;转场影响歌词阅读,可以改时机。一次修改围绕一个明确的效果展开,反馈也更容易说清楚。
提示词里的制作流程分成几个阶段:先分析 BPM、列逐句分镜,确认方向后做样片,再进入完整版。 歌词以提供的 SRT 为准,要求逐字对齐。先把视觉风格和节奏确认下来,后面的画面沿着同一套设计继续做。
有时间想把这套流程整理成 skills,把分镜要求、动效约定和检查项一起留下来。以后换首歌、换个主角、换个软件界面,就能沿着现有思路继续玩。每次做出的作品,也能给下一次积累一些可复用的东西。
这次作品用到了 Flatkey 接入的 Claude。平台支持 100+ 官方模型,覆盖文本、图片、视频和音频,并可接入 1,000+ 工具 API。模型与工具共用一个 API Key,费用汇总在同一张账单。
后续需要扩展多模态创作,也可以通过 Flatkey CLI,让 Claude Code 或 Codex 调用模型生成图片、视频和音频,按作品的需求选择模型。
目前 Flatkey 正在做上线活动,GPT 享 6 折,Claude 享 8 折,优惠持续至 10 月 23 日。继续写代码、练 skills、做这类小作品,也可以把调用成本一起算进去。
官方模型,更好价格。 想自己动手做点东西,可以从官网查看模型、价格和接入方式。
flatkey.ai
#flatkeyai
再买几个来试试
不是吧……X 会员带 Grok,一个月才 $24?
@GamsGo_Global 自营店的 X-Sub,$24/月,1 个月起买。
官方 Premium+ 要【$40】,单买 SuperGrok 也要 $30。这里一份钱,两样都有。
我每天的流程基本固定:在 X 上刷热点,看到长帖、长串争论,直接丢给 Grok 总结,再让它查背景、找原始出处。以前 X 会员和 Grok 分开订,现在一个订阅就搞定。
能用到的权益:
· 没有广告,能发长帖
· 回复排在更前面
· Grok 额度跟 SuperGrok 同一级别
天天刷 X 的,这个价直接换;只冲着 Grok 来的,也比单买 SuperGrok 便宜。
评论区链接下单,再返 3%。
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注册链接:gamsgo.com/partner/t9mDV 促销码 ZRH6D
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最近用 Claude 和 Codex 一起写 uu-remote-linux,最烦的就是换个 Agent,又要把前面讨论过的决定解释一遍。
试了下 EverOS,把两边的项目记忆接到一起。这次拿一个交接摘要小工具跑了遍:Claude 写前半段,新的 Codex 会话先查记忆,再接着写,最后换回 Claude 复核,也能找到之前的完成记录。
这个体验我挺喜欢。代码本来就在 Git 里,“为什么这样写、还有哪些没验证”,现在也有地方可以查回来了。
把配置和这次的例子整理成了教程,给同样在两边来回切的朋友参考:
github.com/VallierDev/claude…
配图是客户端现场复查,以及 Memory Bank 中保存的项目交接约定。
目前有个活动:开通 Pro,享半年 3 倍月度额度 → everos.evermind.ai
#EverMind #EverOS
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这不得让 Claude 舞一个 🕺
做了一段段 MV,我用 Flatkey 的 API 调用 Claude 来写代码,给 Claude Code 里的像素小家伙安排了一场深夜演出。蓝紫色星空、音乐频谱、跳动的歌词,再配上终端界面,还真有点“软件下班后偷偷开演唱会”的意思。
音频和 SRT 歌词作为素材,交给 Claude 编写 HTML/GSAP 代码动效,组织画面、字幕和角色动画,最后渲染成 MP4,不用 AI 生图。
软件界面成了一个舞台,像素角色住在里面,歌词也参与推进故事。提示词里,打字、删了重打、已读不回、弹窗,都被列进了表达情绪的界面动作。熟悉的软件操作,放进歌词对应的场景里,就有了另一层意思。
镜头和节奏也写进了提示词:开场先给主角近景,再拉远到完整界面;歌词逐字弹出,带红蓝分离;角色踩着节拍落地,脚下扩散水波;换场用像素块,反转的位置加速度线、问号和突然拉近的镜头。
这些要求落到角色、字幕、镜头各自的动作上,预览时就有了具体的调整依据。字幕挡住主体,可以改位置;角色动作太弱,可以改幅度;转场影响歌词阅读,可以改时机。一次修改围绕一个明确的效果展开,反馈也更容易说清楚。
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flatkey.ai
#flatkeyai
冷知识:我现在已经在tutti上面赚了1500刀了🙄🙄🙄
今天tutti干了一件大事!Tutti v2 上线了!平时在 X 上分享产品、写体验,也想找品牌合作的朋友,可以看看 @tuttihq 这次的新版本。
新版首页加入了动态,找活动的同时,也能看看其他创作者在写什么。同一个产品有哪些切入角度,哪些内容引起了讨论,都可以从这里发现。
创作 Studio 把稿件按待处理、品牌审核中、待发布、已发布分类管理。同时参与几个活动,也能看清每篇稿子的进度。审核通过后,还能一键打开带有获批文案的 X 发布页面,确认后发出。
这次还加入了活动群聊,创作者、品牌方和 Tutti 团队可以围绕活动直接交流。页面右下角的 Tutti Cue,则可以回答活动要求、账户、审核和奖励相关的问题,遇到不清楚的地方,随时能问。
活动页也重新整理了动态、介绍、参与记录和统计信息。内容发布后,可以继续查看表现;收益页按月份汇总奖励,方便了解自己的创作成果。
从发现合作机会,到管理稿件、交流需求、查看结果,新版把这些日常要用的功能放在了一起。
有兴趣可以去逛逛,找找你愿意体验、也有话可写的产品。
#Tutti
机器人能学会抓东西,但抓失败以后怎么办?这可能比成功抓取更值得研究。
最近关注 @axisrobotics,有个细节值得展开聊聊。
在机械臂训练任务里,人类负责控制机械臂完成抓取、移动、放置等动作。
看上去像是在玩一个操作游戏,但从机器人学习的角度来看,这些操作可以转化为训练数据。
这里有两个值得关注的阶段。
① Pre-training:让机器人学习人类怎么做
假设机械臂需要把桌上的杯子放到指定位置。
人类会先判断杯子的位置,调整夹爪角度,再控制机械臂靠近、抓取和移动。
这个过程中,机器人可以获得一组连续的示范数据:
视觉观测 → 动作选择 → 机械臂移动 → 环境反馈。
相比单纯告诉机器人“把杯子拿起来”,完整的操作轨迹提供了更具体的动作参考。
② Post-training:机器人自己执行,人类负责纠错
这是我认为更值得研究的部分。
当机器人开始自主执行任务,人类不再需要全程操控,而是在机器人出现问题时介入。
例如:
机械臂已经接近杯子,但夹爪偏离了正确位置。
这个时候,人类可以接管操作,重新调整姿态,再让任务继续执行。
如果这些纠错过程被正确记录,就可以为后续策略训练提供参考。
为什么纠错数据很重要?
因为成功示范通常告诉机器人正确动作是什么,而失败后的修正,还能帮助它理解:
哪些动作容易导致失败?
出现偏差后,应该如何调整?
面对不同物体和位置,原来的动作还能不能用?
当然,收集到纠错数据不代表机器人会立即学会,后续仍需要训练和验证。
这也是 Axis Robotics 让我感兴趣的地方。
它把人类操作、机器人自主执行和人工纠错放进了同一套任务流程。
机器人学会完成一个动作只是开始,能不能在动作偏离预期时恢复,才是走向真实环境必须解决的问题。
对于具身智能来说,成功案例重要,失败过程同样值得被记录。
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新版首页加入了动态,找活动的同时,也能看看其他创作者在写什么。同一个产品有哪些切入角度,哪些内容引起了讨论,都可以从这里发现。
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这次还加入了活动群聊,创作者、品牌方和 Tutti 团队可以围绕活动直接交流。页面右下角的 Tutti Cue,则可以回答活动要求、账户、审核和奖励相关的问题,遇到不清楚的地方,随时能问。
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从发现合作机会,到管理稿件、交流需求、查看结果,新版把这些日常要用的功能放在了一起。
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