各位亲友粉丝,说个事儿,鄙人的新书《前线部署工程师(FDE):人工智能时代的客户价值交付》纸质版,已经在各大商场上线了。
你可以在京东、当当、淘宝天猫等渠道获得。
上市之初首印就卖光了,已经加印,也在紧急准备十一月初给刘润老师直播间的备货(没错我会去直播间做个分享,欢迎关注+蹲守)。
讲下这本书的背景。
起初,我只是出于兴趣和工作需要,开始研究 FDE 这个概念。攒下大量笔记、形成本地知识库之后,我想:AI 技术进化迅猛,市面上的信息也在快速更迭,与其藏着掖着,不如共享出来,形成更体系化的书籍形态,给更多同行自行取用。如果这能帮助 AI 在中国更好更快地落地,促进国计民生,也算是功德一件。
不同于过往,这一次,我尝试让 AI Agent 帮我快速创作。整本书完全是在 Claude Code 中诞生的:我用 AI 设计章节结构,导入知识素材,规定篇目侧重,限制语言风格。我只负责监督审核结果,反复提出修改。
这本书的成品,一开始是以开源项目的形式,在 GitHub 免费上线。
出乎我意料的是,这个项目迅速在 X 等平台引爆,随后电子版在国内各个 FDE 社群疯传。我体会到了源自真实需求的强烈推背感,于是更加勤快地更新这个项目,并为它配上了官网:fde4.ai
当时之所以没有首先考虑出纸质书,是因为我的印象中,传统的纸质书出版流程动辄半年打底(我之前的《增长黑客》前后耗时一年),完全追不上 AI 的脚步。用纸质书去介绍 AI 领域的最新变化,无异于「以有涯随无涯」。
但因为比较火,这个项目很快引发了出版社的兴趣。经过多轮沟通和审慎评估,我决定将它签约到人民邮电出版社,交托给编辑刘雅思老师。
核心原因是:刘老师在本书的出版过程中,不仅体现了专业的编辑素养,更能善用最新的 AI 工具,极大推动了出版流程的加速。本书的插图、封面、改稿流程,都大量使用了 AI 辅助——从开始对接到定稿、申领书号,全程不到一个月。这绝对是出版行业值得参考的流程标杆,也是 AI 在出版行业落地的成功案例。
可以说,开源精神和 AI Native 的思考方式,贯穿了这本书的始终。
从对接到落地问世,这本书也就花了两个月的时间。这还是算上了国庆长假,以及因为一些出版监管方面的意外原因,导致的延期。
限于个人水平和精力原因,我无法像专业作家那样花费数月时间精心打磨文字。如果您在阅读中仍感到一丝 AI 腔的刺挠,就权当是人类主体性的自我觉察吧。
现在我的 Agent 写作能力又有了飞跃,那个开源项目将继续优化迭代,也有更多更好玩的、我感兴趣的书稿方向在路上。
如您觉得好,或之前已经读过开源书 / 电子版且表示认可,也欢迎去豆瓣的词条给我打个好评,感谢:
book.douban.com/subject/3867…
Enjoy it!
各位推友,我的新书《前线部署工程师(FDE)》已经在各大平台上架了!
我坦承,这本书是我全程用 Claude Code 辅助写完的,原本是用开源形式免费提供(目前 5.1k stars)。有很多朋友之前已经读过,给出了好评。
后被人民邮电出版社关注,对方派出编辑做了许多修正、校对、优化的工作,最终以纸质版形式上市,以面向更广阔且有需求的读者人群。
这条推不是卖书,是告诉您,您完全可以免费获取——
- 它的 Github 开源项目地址是(提供 PDF):
github.com/xdash/FDE-the-Gui…
- 如果你是微信读书会员,也可以直接搜索阅读。
- 当然,如果您想收藏一本纸质版,或者想向下属/合作伙伴安利,也欢迎去各大网店搜索「FDE」购买(黄色封面)。
这里我只求个免费的赞。如果您读完觉得不错,可以到豆瓣来给个四/五星好评。Thx~
book.douban.com/subject/3867…
发现个在线服务,只要简单按一下播放 → 随机播放全球 3.5 万个电台中的其中一个。
有波兰老歌、巴西爵士、日本深夜谈话、挪威环境音……星图界面按流派铺开,粒子随声音轻晃,看着就安静。
不需要歌单、不需要账号、没有广告,声音直接来自当地电台的调谐。
特别适合工作时间当白噪音,或者独自休闲放松/做家务。
roamdial.com
刻意一个月不看 AI 的消息。结果似乎没错过任何。
这期间自己破圈到我眼皮底下的工具,比如 jev、Muse、Grokbot、REA,我更关注的是人们真正拿它做出了什么(生产级的/能赚钱的)东西,而不是玩具。回溯了一轮积攒的信息,大概不到 5% 的公开内容是此类真有价值的。
至于自己破圈到我眼皮底下的产业动态,比如唱衰世界模型、炒作 Personal AI、模型投毒实习生融资被挂,仔细想想,与我何干,与你何干,但凡最终不是想从美元资本那边一轮轮要钱讲三五年故事的,根本没必要占用自己的信道。
还有任何告诉你如何用大模型更省钱的教程。但凡不是指数级别的,只是省个仨瓜俩枣,也不值得看。因为照着搭脚手架会耗费一轮精力,等模型进化/降价/有替代方案后,拆脚手架又会耗费一轮精力,还可能不慎把系统搞崩,搭进去额外精力,得不偿失。
教人用 AI 做自媒体、开发工具软件的,我也不爱看了。这都是个供应过饱和的时代了,在供应端发力是内卷游戏,应该去研究社会民生的风向变化和市场端的趋势机会。
各种花里胡哨的 AI 交流会、黑客马拉松的总结,也别看。同行扎堆、缺乏门槛的线下活动,本来就不可能真有干货(有些名声大噪的收费社群的线下 AI 活动的内容,其实也就那样),再用 AI 写稿选一些发到线上来引流,能有什么好东西呢,都是些言过其实的光鲜包装。
出了啥新模型,评测下来如何,不用第一时间看。等一两周,出更多案例后,从大面儿上统一看(用 Grok 看 X 的民间评价更靠谱)。
国外大公司的老板说了啥,中高层怎么看待 AI,PR 内部怎么使用 AI,也大可不看。原因不用解释。这些东西只有线下开收费课,作为开场环节给台下老板们高屋建瓴一下有用。
哪个资历不错的行业明星 / 大佬 / 小天才又融资了,做啥方向,编出一个什么创业方法论 / AI 预判,不值得看。你问问他们自己信不信,再看看三个月后、半年后他们还在坚持吗。
综上,值得筛选流入到眼皮底下的 AI 内容不多。能直接指导行动的很有限。
BTW,这一个月我的自研系统还是在持续流入 AI 类内容,并没有叫停。但我找到了妥善利用它们的其他姿势。我不再关注信息的时效性和信息差本身,而是评估其他人对信息的反应,从而牟利。
华强北的朋友们快发力
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