「AI漫才師」誕生!~あなたの仕事の未来を漫談~
AI時代の「マルチAIエージェント」なエンタメコンテンツです。
さぁ。あなたの仕事の未来はどうなるのか!?
以下のリンクをクリックすると無料で、AIが漫談してくれます♪
xroid.ai/u/andom/c/0pmIfNd8C…
これからアプリケーションの開発は、
「ウォーターフォール・スウォーム開発」
となる。
それを作れるハチをモチーフにしたメタハーネスをを作ってたら、Googeさんも同じくハチのモチーフ。
Swarmはハチというメタファーは、もうみんな共通でよいよね?(笑)
Announcing /swarm, a new slash command in Google Antigravity for orchestrating specialized agents in parallel across the desktop app and CLI.
Turn a single prompt into a coordinated multi-agent workflow where agents plan, build, and verify together on a live message board, with the flexibility to mix and match different models for each role.
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まさにいまAIラーニング事業者に特化したこのメタオントロジーの仕組みを開発中。
I am seeing more and more of this where we are building what I like to call Meta Ontologies.
The power of us building feature sets into the Ontology structure is that they can natively be looped into customers business operations giving them the ability to seamlessly extend the core functionality of their business operations.
The example of the fine-tuning Ontology allows them to capture the traces of their business decision to power fine-tuning activities which then improve models and create a virtuous cycle of making better decisions which help increase accuracy of the next models.
Agents should get better over time.
The other powerful way to think about Palantir is we are the factory to build the customers factory. We don't want to just deliver an assembly line but the ability for them to build, improve and sustain their operations overtime.
These Meta Ontologies give them the harness to natively integrate into operations that remain contextually aware of the business process, not nearly an interface.
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ClaudeチームがどのようにAIが生成する大量のコードをレビューしてるか?をまとめてくれてる。有用すぎる。
claude.dev/blog/solving-code…
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これは誰もが欲しいヤツ。
しかもホグワーツモデルでむっちゃ可愛い。
DLSS 5 の対応を記念して、『ホグワーツ・レガシー』をテーマにしたカスタム GeForce RTX 5090 をプレゼント🎁
応募方法:
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応募規約: nvda.ws/4AGaERt
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ん!?!?
どういうこと????
ハッキングでもなんでもなく、故意の情報提供ってこと???
ドコモレベルでそんなことありえるのか。。。
【発覚】総務省、NTTドコモに行政指導 契約者情報を同意なくアマゾンに提供
news.livedoor.com/article/de…
NTTドコモが料金プランをオンラインで契約した34万人あまりの契約者の電話番号などを、本人の同意を得ないままアマゾンジャパンに提供していたとして、総務省はきょう、行政指導を実施した。
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中国製ハードのリスクが完全に顕在化しましたね。
アメリカ政府も禁止しましたけど、このレベルはエグイ。
でも、世の中のかなりのものが日本製であれ、欧米製であり中国で作られてるから、どうやって監査するか本当に難しいと思う。
中国製ロボットは、万が一バックドアがあるととんでもないリスクなので、国産ロボット勢にむちゃむちゃ頑張って欲しい。
news.yahoo.co.jp/articles/21…
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CaludeCode×Opus5.5が優秀なので、
ソースコードのセキュリティ対策や、大掛かりな変更をしたい場合は、
「リファクタリング」より「リビルド」の方が、スピードが異次元に早くて、品質も高い。そしてセキュアになる。
人間の仕事だと直感に反しているが、AIの場合は設計書を作ってウォーターフォールで一気に並列で、サブエージェントも含めて100体ぐらいでスウォームで作った方が品質が高いという状況になってきました。
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AIのレビューは、対立的レビューではなく、クリティカルシンキング的レビューがおすすめです。
対立するとどこかで目的が「対立に勝つこと」にすり替わり、「対立した先の価値創造」から離れてしまうことがある。
人間も一緒だから、面白い
【衝撃】AIに「コードレビュー(対立的レビュー)」をやらせる時代、早くも終わるかもしれない。
-------【職員室ならぬ開発現場】
エンジニア:「AIくん、このPRの対立的レビュー(敵対的検証)頼む!」
AIレビューエージェント:「拝見しました。この変数名『data』は抽象的すぎます。あと5年後にマイクロサービス化する可能性を考えて、クラスを3つに抽象分離すべきです(YAGNI)」
エンジニア:「いやこれ、ただの社内ツールの改修なんだけど…」
AI「トークンを2万消費してマサカリ投げときました!よろしくお願いいたします!」
エンジニア:「無駄なnitpick(細かい指摘)でコストと時間をドブに捨てさせるな!!」
React Compilerコアチームのpoteto 氏が「AIによる対立的レビューはトークン効率が悪く、価値が低い」と一刀両断。自身の開発ツール pstack からもAIレビュー系のスキルを削減・削除する方針を明かした。
AIに「主観的なマサカリ」を投げさせるな。「実証的テスト」と「形式検証」のプログラムを回せ。
AIの真の使い道は「定性的な批評家(ポエムな先輩)」ではなく「定量的な検証マシーン」だったという強い示唆。
AIによって「ブレイクイーブン」の概念が劇的に変わっています。10万行のシステムでの上級者と数人のエンジニアチームで作れば1週間でかなり高機能かつセキュアに作れる。
MVPで小さく出す。
から、
価値の中核をしっかり作って出す。
に変わる。
そしてそれが7日間レベルでやれないなら、そもそも起業家として遅くない?
と言われる時代になる。
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Google本家から、Gemini4Carbonの案内が!
👇 Here’s your recap of our biggest AI updates from October 👇

ALT Slide showing an image of carbon with copy that reads: “Our latest frontier model offers state-of-the-art cybersecurity and long-horizon capabilities. We’re rolling it out first to a subset of trusted cyber defenders through our Fairwind Program before making it available more widely.”

ALT Slide showing an image of the number four with copy that reads: “Gemini 4 Argon rolled out globally. Gemini 4 Argon is built to excel at highly complex scientific, coding, and agentic problems. It is already having real-world impact in the scientific community, and at Google we’re using it to help on some of our hardest engineering problems.”
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これが、VibeCordingで、完全にリビルドした11万行のシステム。
今GithubにPRしたのを、エンジニアチームがレビューして実装中。
ローカルでは、まったくもだいなく動いてる。
本当にエグイ。
time.geniam.com/
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