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yyama

@YYama0

ML competition enthusiast / Kaggle Master / MSc in Health Data Science, UNSW Sydney / PhD student / MD and Diagnostic Radiology Fellow in Japan / RA at NII

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破滅的忘却って本当に内部的に破滅してるんだろうか？ボタンの掛け違いくらいではなくて？
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自分の書いた文章をAIに入れて、筆者が研究者になる前の経歴を当ててみて… ってGPTとClaudeに尋ねたら「記者」と当ててきた。 文章の内容でわかるのかもだが、正解で凄いなと思った。
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まあこれをAIに聞いてみたのは「なんかニュース原稿みたいだな…」と自分自身が思ったからなので、当てやすかったかも。
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浦和は学区制で受けれなかったし、筑駒は通学時間制限で受けれなかったし… ニュース見て、切ない高校受験の記憶が蘇ったけど、地方の方はもっと不利だから贅沢な悩みではある…
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埼玉公立高校の学区制は意味わからん制度だった… これが無くなってるのは大変良いことだと思う。浦和を受けたかった中学生時代を思い出した。
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元県民としてはどちらも選べる… と言ってる人たちがどこに住んでたのかや学区制がある時代の方だったのかは大変気になる。
ＮＨＫさいたま放送局 (@nhk_saitama_) profile pictureＮＨＫさいたま放送局@nhk_saitama_Nov 9
埼玉県教委 進学校2校再編し共学化の案まとめる news.web.nhk/newsweb/na/nd-2… news.web.nhk/newsweb/na/nd-2…
埼玉県教委 進学校2校再編し共学化の案まとめる | NHKニュース

埼玉県教委 進学校2校再編し共学化の案まとめる | NHKニュース

【NHK】県立高校の共学化を推進する方針を示している埼玉県の教育委員会が、県内有数の進学校として知られる熊谷市内の男子校と女子校を再編して共学の中高一貫校を新設する案をまとめたことが関係者への取材でわかりました

news.web.nhk
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医用画像タスクで確実に性能を改善する方法って、入力画像を綺麗なROIに最適化する、学習ラベルをクリーンにする、データ数を増やす、(そのタスクで)強いアーキテクチャ、アンサンブル、ある程度まで解像度… くらいしか思いつかない。 もちろん他にもあるとは思うけど…
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自分はGPUが好きな方だと思ってたけど、自分が思うよりもっとGPUが好きだったのかもしれない。回すと凄くハイになる。 長い実験を長時間回すより、強いGPUで短時間で色んな実験を回す方が楽しい。
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AIっぽい論文、AIにわかるのか… というところで、ライセンスがオープンな論文を入れてLLMに聞いてみると「文章が学部生が書いたように拙いのでAIじゃない」とか、「少しAIを使っているように見えるが、そんなことより本文とテーブルの結果の不整合が気になる」とか言い始めて怖かった。
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遅くまで作業してて2時間しか寝てないけど、忙しくて忘れてたら不思議と元気。 寝てないことを思い出したら、急激に眠気が出てきた。
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プレプリント出すと、その直後にAI要約が謎のサイトに掲載されていることが何回かあり、ちょっとびっくりしている。 最近出したプレプリントも謎のサイトにまとめて貰っていた（そして結構的確だった。使用モデルも書いてあって、Claudeらしい）。
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そもそも論文のAIっぽさなんてどうでも良くて、内容の良し悪しで決める話では…？と思う。ダメならダメでそう指摘したらいいし。
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これ、かなり思う。エビデンスは基本的に自分の経験だと思うけど、変に自信ありそうなのがなんだかなって感じる。 そもそも論文書くのにAIの補助を活用すること自体は全然悪くないし、フィギュアがAIめいてるのも内容に影響しないならどうでもいいし。
Yo Ehara (@yo_ehara) profile pictureYo Ehara
@yo_eharaNov 6
AI slop paperかどうかの判定こそ、ちゃんと査読者間の評価者間一致率やκ値の計測が必要なのでは？研究の評価では評価者間一致率をしっかり議論できる堅実な研究者が、査読者としてAI slop paperの判定問題になると「私は正しい、それは誰が見てもAI slop paperだ」としか言えないなら逆に問題では？
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普通にリサーチアシスタントとかでいいと思うけど、大筋で同意です。 総研大の取り組みとかいいですよね。給与ありだし。
NENENENE／Y.KUNITAKE (@NENENENE_ITF) profile pictureNENENENE／Y.KUNITAKE
@NENENENE_ITFNov 7
大学が肩書をケチり過ぎなんですよ。 博士学生の8割に無給でも「特別研究員」の肩書をばら撒いて、例えば東京大学の博士学生が「東京大学特別研究員」を名乗れるようになるだけで社会的地位や名誉は格段に向上します。お金を出せないのであればそれくらいしかない。
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yu4u (@yu4u) profile picture
yu4u@yu4uNov 6
KaggleのBiohub細胞追跡コンペで3位になった解法、個人的にもめっちゃ頑張って良いものができたと思っているので、論文化してarXivで公開しました。合わせてソースコードも公開しました！ 論文 arxiv.org/abs/2611.06624 ソースコード github.com/yu4u/kaggle-biohu… 解説スライド speakerdeck.com/yu4u/biohub-…
Learning to Track Cells from Sparse Annotations in 3D Time-Lapse Microscopy

Learning to Track Cells from Sparse Annotations in 3D Time-Lapse Microscopy

Reconstructing cell lineages from 3D time-lapse microscopy requires distinguishing cell motion from division and inferring temporally consistent connections. When only a subset of cells is...

arxiv.org
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いろんなところで医療LLMやられてる。 末端にいる者として後で見たい。
ほーりーふぉっくす (@Holy_fox_LLM) profile pictureほーりーふぉっくす@Holy_fox_LLMNov 5
東大で行った医療向けAIの開発の主にデータ分野について発表しました！ よかったら見てみてください！ youtu.be/fKuw7DEJmMg?si=mWEc…
松尾研LLMコミュニティ【Paper&Hacks #102】医療特化型LLMを作るには - データ編【チームHOLON】

松尾研LLMコミュニティ【Paper&Hacks #102】医療特化型LLMを作るには - データ編【チームHOLON】

本イベントは、原則毎週火曜日20:00から松尾・岩澤研究室 LLMコミュニティが主催するLLMに関する輪読会 & 実装のオンラインイベ...

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いま自分がやってる研究はCSっぽい評価をもうちょっと盛り込めば非医学系のCS系ジャーナルもかなりスコープ内なことに気づいた。投稿先が一気に広がるかも。
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鹿児島名物である軽羹が好きすぎて、百貨店で買うルーチンがあるのだが、最近よく売り切れてて購入できない… 軽羹なしでどうやって進捗出せばいいんだ…
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RSNAコンペの裏でリバイズ対応してた論文がアクセプトされた！ IFは飾りかもですが、今までで一番高いところなのと、アノテーションが大変だったので嬉しい。 同分野だと次に高いところが一気に倍になるのでキツめですが、掲載目指して頑張ります！
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これはさっそく真似してみたい。ブログ引用するの初めてかも？
Rikiya Takehi (@rikiyatakehi) profile pictureRikiya Takehi@rikiyatakehiNov 2
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math. It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training. We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵 Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Image from Rikiya Takehi (@rikiyatakehi)
Readers added context they thought people might want to know
LLM was given weights explicitly as text in prompt and used code/forward passes (per authors' logs) to ablate Qwen looping direction, a known thinking-mode issue per model card. Primarily fixed repetition in that mode, not general 'natively' improving weights/math. rikiyat.github.io/blog/weight-sp… github.com/RikiyaT/lm_und… huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0… huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.…
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