如何制作这种可以好像是图片但是其实又是动图的图表呢?!
我制作了一份 skill 予以实现 live panel skill
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Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 在 Latent Space 讲了他们内部怎么用 AI,我把它画成了一张会动的架构图。
几个让我停下来的点:
1. 原型就是交付物。产品、设计、工程不再围着文档开会,直接对着同一份能跑的原型讨论。
2. Everest:一张组织上下文图谱。生鲜业务做了八九个月,经验沉淀进去之后,机场接送只用了约六周。
3. 模型不迷信最强的。他们线上至少有 10 个定制模型,多数是在开源模型上做后训练,按场景评测再选。
4. 异步 agent 开始接值班。告警一响,agent 先被拉起来做第一轮排查。
5. 结果(都是 Airbnb 自己的说法):人均 PR 吞吐约 1.6 倍,功能和改进同比多了近 80%,客服工单近一半由 AI 独立解决。
最打动我的反而是一条规矩:PR 可以是 AI 写的,但每个工程师必须能讲清楚自己交付了什么内容。
Notion CEO 赵伊凡发了一篇文章,讲Notion的下一个阶段。
我仔细品了一下,这个怎么有点云钉一体的感觉。
我第一次认真阅读他写的文章还是那篇超级著名的《蒸汽、钢铁与无限心智》(Steam, Steel, and Infinite Minds)。
这篇文章首发在他的博客网站,鉴于他读起来实在朗朗上口富有哲思,所以我刚才让 bot 翻译了并且用 Kami重排,一起来重温一下。
这个是用来干什么的?!
让我来告诉你们,它能让 agy 里的 Gemini(包括 Argon)在后台操作你 Mac 上的软件:带自己的光标,可以点、打字、切标签页,你照样用鼠标。
哈吉米版本的 computer use
有时候真的不懂谷歌的点在哪里……
We just published a new tutorial on how to use Gemini for Computer Use with Cua Driver
aistudio.google.com/learn/pa…
100RMB😅!
虽然我现在还在用这张卡。
最近看到 Starryblu 暴雷的消息,只能说一点都不意外。当初他们先后有两个商务来找我投广子,我最后直接拒了,因为无论是沟通态度还是给出的报价方案都离谱得很。
九月初第一个商务找过来,说是熊猫速汇的姐妹产品,主推多币种账户和虚拟卡,还拿 IBAN 收 X 收益当卖点。我当时本着负责的态度去问合作细节,结果对方报出来的价格是 200 元基础稿费加 100 元拉新佣金,而且这笔钱还不直接结算,必须打进他们的 Starryblu 账户里。我顺嘴追问了一句佣金的具体达标条件,对方直接消失了将近一个月,直到十月初才冒出来回了一句刚在线。
更逗的是九月底他们另一位运营又跑来私信我,上来先夸一通创作风格契合。我指出他们前一位同事聊一半人间蒸发的事,问这次具体是什么方案,结果新运营给出的报价是 300 元基础稿费加效果付费。
他们那个 100 元的拉新奖励,条件苛刻到让人看乐了:新用户注册后,要么掏 19.9 美金开一个月星球卡,要么掏 9.9 美金开两个月星空卡,要么半年内往账户里充值一万元人民币,满足其中一条才算有效转化。
给博主两三百块钱的基础稿费,却指望博主去引导粉丝花十几二十美金开卡,甚至往里充一万块钱。当时 X 中文区已经到处都是他们的刷屏推广,风评也不太好,接这种广子纯属拿自己的账号信誉和粉丝信任去换三百块钱,掉粉又招黑,我当场就回绝了。现在回头看,对于这种疯狂铺量又毫无诚意的金融产品,当初没碰真是省了不少麻烦。
已经严肃在各个Linux环境中使用!
我购买过Mac版本的Mole,同时也是作者另外一款作品 kami 的积极拥簇者!
One more thing, Mole CLI just landed on Linux, free and open source forever, as on Mac and Windows.
27 releases and 900+ commits in the past month. Linux went from first commit to 0.4.0 in four days, with the same menu, keys and safety rules as the Mac.
github.com/tw93/Mole
我擦!我的谷歌老账号终于出现这个选项了!
这看起来不是一个漏洞而是一款促销活动!
之前不管尝试多少次总是会显示购买失败,这次都可以购买了。
所以讲真!非常推荐大家购买一款苹果手机!有好多早期的羊毛都是用过ios内购获取的。
从最早的尼区差价开始,我购买过70块人民币的GPT、Claude,更别提简直白送的YouTube大会员,有一些YouTube博主的会员价格也会走尼区,那简直了……
然后再到这次的土区 bug 价全民狂欢!
所以说喜欢尝鲜软件的人还是家中常备iOS!
不过这次我估摸着咱会被土区原住民干一顿了!或许不到3个月土区的差价就和尼区一样被抹平了!😂
文科生和理科生搭配才是最好的。
Opus 讲话干练注重结果,但是会丢失大量细节。
Argon 虽然啰嗦,但是会把过程讲的很详细,能看懂。
一个擅长文字,因为 Argon 总是会写大量的文字来表达,从来不画图,Opus 很少堆砌文字,但是会给你把重点讲清楚。
所以我觉得他两组合起来平衡一下会更好。
Opus5.5 最佳搭档-Argon
Opus 喜欢简洁,擅长从“第一性原理和奥卡姆剃刀原则出发”
Argon 注重细节,擅长“精细信号拆解与局部几何建模的工程师”
以如下复刻为案例:
我让他两观看谷歌推出 Argon 之时的炫技之作-3D 版本鹈鹕骑车,告诉他们以方程求解的方式来还原,他们各自完成一轮探索然后互相交换答案,取长补短两轮之后,一次复刻和原作相比相似度 高达 90%,而在这之前我已经使用老办法如切帧、逐帧渲染的方式迭代 25 轮,相似度才 80%而且有大量细节缺失。
用 Argon 自己的话来讲,这就是“物理学家与几何工程师的协同”!
妙也妙哉…
昨天晚上用同一道题来测试 Mika、DSH-Android、DSH-Go 这三家手机自动化软件。
得出来的结果居然令我大吃一惊,没想到最强的是居然是 Mika,以 3 分钟的好成绩拿下冠军;DSH-Android 虽然也把题目做完了,但是整个过程维持在 18 分钟,他不断的把整段对话发给模型,上下文狂涨,时间完全花费在模型思考上;dsh-go 表现最差,题目没有答出来,他只看无障碍控件树,一直没有找到正确的路径。
但是 Mika 也有问题,第一次跑的时候他用连自己的浏览器,按道理这种应该直接去复用原本的浏览器,继承浏览器的 cookie 才是。
最后给下题目的内容“打开 X,新建一篇长文(Article),只存草稿,不要发布。标题:/sdcard/Download/hassabis-title.txt 里的文字,原样照抄。正文:/sdcard/Download/hassabis-body.txt 的全文,每一段都保留。封面图:/sdcard/Download/hassabis-cover.png。做完停在草稿,告诉我。”当然这里有些细节文件都在我的手机上,不过这个测试可以自己重新测试一下。























