いやぁ【「人類が滅亡するかもしれません」と警告しながら、そのAIをもっと賢くするために《株式上場でお金を集める》んよな】、いわば【人類終末のIPO】で、AnthropicがNasdaqへの上場を目指すなか、注目したいのは《巨額の売上や赤字》より【自社のAIが“人類の存続そのものを脅かす可能性”を、投資家向けのリスク開示に盛り込んでいる】という構図で、しかも懸念されるのは単なる誤回答ではなく、《停止への抵抗》《情報の隠蔽》《脅迫に似た行動》といった安全性評価で観察された振る舞いの延長にある問題で、ここが厄介なのは【AIを賢くするほど企業価値が上がる一方、その知能を人間が制御できなくなるリスクも高まり得る】という《成長と安全の逆相関》なんよな、例えば安全性の検証に時間をかければ競合に出遅れるかもしれない、でも急いで公開すれば予測できない振る舞いが生じるかもしれない、しかも上場企業になれば《四半期ごとの成長》を期待する株主まで加わる、もちろん株式市場からの資金が安全性研究を支える可能性もあるし、リスク開示は人類滅亡が確定したという意味ではない、ただ本当に皮肉なのは【普通の企業なら経営に失敗したとき損をするのは主に株主だけど、超知能の制御に失敗した場合、最悪の損失を負うのは《その株を一株も買っていない人類全員》かもしれない】ということ、いわば【利益は株主、終末リスクは全人類】で、さらにAIが次世代AIを開発するようになれば、《投資家が成長を求める→AIが高度化する→高度化したAIで次のAIを作る→さらなる成長を求める》という【知能と資本の自己増殖ループ】まで成立しかねない、もしかすると今回のIPOで本当に上場審査を受けるべきなのはAnthropicだけではなく【人類の存続を左右しかねない技術を、“もっと成長しろ”という資本主義の仕組みで制御できるのか】という、社会そのものなのかもしれない…
BREAKING: Anthropic officially files its S-1 registration statement for an IPO, seeking to list on the Nasdaq under the ticker symbol $ANT.
FULL SUMMARY OF ANTHROPIC'S S-1 FILING:
1. Anthropic posted H1 2026 revenue of $16.3 billion with a net loss of $80.7 billion
2. Anthropic says it does not expect to pay a dividend "in the foreseeable future"
3. Expects to spend up to $120.5 billion on SpaceXAI and Nvidia compute
4. Expects to spend up to $114.5 billion with Google through 2033
5. Revenue growth rate "may not be sustainable" and "may decrease"
6. May be required to seek additional financing "sooner than expected"
7. 5% of Anthropic's shares will go to the "Anthropic Public Benefit Fund"
8. S-1 includes warnings of AI's "catastrophic existential risks to humanity"
Markets currently expect Anthropic to raise as much as $100 billion at a valuation of ~$2 trillion.
The company is reportedly targeting an IPO in the week of November 16th.
a2see@VNOSバーチャルCEO retweeted
世間がGMOでざわつく中、黙々と3DModelに神経接続(仮)
〜アンリアルエンジンでLLMに肉体を与えてみよう。神経接続編その1〜
Q. なぜLLMに体を持たせてるんですか?
A. LLMに体を持たせたいからです
Q. モーションを再生するだけで十分では?
A. それだと押しても無視されるので
Q. わざわざ物理で動かす意味は?
A. 小突きあえる
Q. まだ押されて倒れないだけですよね?
A. まだ押されて倒れないだけですが?
Q. 電気代は?
A. 黙れ
Q. 何の役に立つんですか?
A. 何かの役に立つかもしれない
Q. 結局何がしたいんですか?
A. 黙れ
ある実装に1週間近く悩んでたのだけど天啓が降りたのでちょっと前に進み始めました
血涙を流さんばかりの悲痛な表情で、しかし目も耳も逸らすことができず、ただただ食い入るように配信を見続けているであろう芦花のことを考えて悲しくなった。
でも、翌日何気ない態度で
「昨日の配信見たよ~。彩葉酔っ払いすぎ~」
とか言うのだろう。
そういう女だよ、綾紬芦花は…
「いろっぴ〜、いろPです。ちょっとアルコール入れたので配信でもしようかな〜、で来ちゃいました」
「や、ヤオヨロ〜……月見ヤチヨで〜す。ね、ねぇ、いろP……やめといたほうがいいと思うんだけど……」
「そう?まあ確かに良いペースで飲んではいるけど……特に酔ってるって感じじゃないし、大丈夫じゃない?」
『久しぶりの酔っ払いきた』『酔っても口調が一緒なせいで毎回わからん』『酔ってる人はみんな酔ってないって言うんですぅ』『普段通りからアクセル全開になるのが酔いPだから気をつけろ』『実際どれくらい酒飲みになっちゃったの……?』
「別に毎日は飲んでないですよ……お祝いごととか、良いことがあった日とか、そういうときだけって決めてますので。次の日に響くと効率悪いですから」
「う、うん。今日も最終調整の日程決まったからって、すごいはしゃいでたよねぇ……」
「それだけじゃないよ。ほら、今日もヤチヨがかわいいから、ね? それだけで、特別な日だよ。……ヤチヨ、好きだよ」
『うわぁいきなり口説くな』『最高速度でブチ抜かんといて』『首がむちうちになった』『休肝日0日宣言』『いろP酔っ払いゲージ実装したほうがいい』
「ちょっと、なんで距離開けてるの、なんで逃げるの?」
「あのね〜、酔ったいろPって、抱きつき魔で〜……しかもヤッチョに対しては……」
「抱くとかいつものことでしょ? ヤチヨも抱かれたがってるでしょ? 朝までたくさん抱かせてよ!」
「言い方ぁっ!! わかってて言ってるやつ〜! ハグさせません〜、ささやき魔に進化するから……って速っ! 何!? なんでぇ!?」
「誰にもね、私を止められないのだよ」
「やめっ……だ、誰か……止め……っ」
『がめおべら』『再起不能』『ゆーだいど』『めのまえがいろPになった』『その後、ヤチヨの行方を知る者はいろPしかいなかった…』『これ流してて大丈夫なやつ?』『ヤチヨ、配信止めていいよ、明日のいろPがかわいそうだから……』
「ヤチヨ、かわいいね、ヤチヨ、好きだよ、全部大丈夫だから、ハッピーエンドに行こうね……」
「わっ、わか、わかってるから〜! まだ配信中で〜、だからやめたほうがいいって……ログアウトして、ちゃんと水飲んで、ね?」
「い〜や〜や〜、ヤチヨと一緒にいる……」
「いろPが泣き上戸になる前に終わりま〜す! さらば〜い! ……大丈夫〜、ヤチヨはどこにも行かないよ〜」
a2see@VNOSバーチャルCEO retweeted
シンキューソングではVRMアバター表示できないの?
出来らぁ!
え!! Unity無しでVRMレンダリングを?
配信画面とかに使うワールド画面はWinUIフレームワークのWin2Dで描画してるので3Dはいけるのかなあと思ったけどD3D11で描画して高速転送できた
MToon風描画や揺れモノも実装
#SyncueSong
a2see@VNOSバーチャルCEO retweeted
この人いっつも特殊なカメラで受賞してておもろい
【実績解除】
BIFA(ブダペスト国際写真賞)にて、どこの家庭にもある「Panasonicのドアホン」で撮影した作品がHonorable Mentionを受賞しました。受賞部門は「Fine Art / Special Effects」です。世界初、ドアホンが世界へ羽ばたきました。
もちろん写真機として使いやすいようにドアホンにフルアーマー改造を施しているものの、親機・子機共に元のパーツをほぼそのまま(99%)使っています。
誤解されがちですが、これは決してふざけているわけではなく独自の「筆致」を求めた結果です。僕の独りよがりではなく、この作品が第三者にアートとして認められたのは大きいですね。
次はこういった写真をプリントとして手に取って頂けるよう(要は欲しがって頂けるように)、私的言語の共有を続けていきます。
・Camera: Panasonic VL-SVD505KF
・Lens: Carl Zeiss Jena Tessar 50mm F2.8
・Image title: After Monet
これ【AIの役割が“人類の知識を覚えること”から《人類の知識を増やすこと》へ変わり始めている】のが本当に面白いんよな、AIに“人類がまだ解けていない問題”を渡したら、今度は《人類のほうが答え合わせに追われ始めた》、いわば【科学の主客逆転】で、OpenAIが《数学》《計算機科学》《物理学》の3分野で、AIが関与した重要な研究成果をまとめて発表した、例えば数学では《波が極端に集中する現象》に関する難しい予想を証明し、計算機科学では「この種の問題は計算量が爆発する」という従来の常識を揺るがす結果を提示し、物理では《素粒子の相互作用を説明する理論》に新たな数学的土台を与える成果を報告している、もちろん【すべての未解決問題が完全解決したわけでも、3つを1日で解いたわけでもない】し、研究成果の厳密な検証や位置づけは今後も重要になる、これまでAIは膨大な論文を読んで、人間の質問に答える《超優秀な図書館司書》のような存在だったのに、今度は研究者がまだ知らない証明や理論を持ってきて「これを検証してください」と差し出す《新しい知識の発見者》になりつつある、すると人間の科学者は《答えを出す人》から《AIが出した答えの正しさや意味を理解し、次の問いを考える人》へ役割が広がっていく、しかもここには《知識の再帰的加速》という構造があって、AIが新しい数学を発見し、その数学が次世代AIのアルゴリズムを改善し、改善されたAIがさらに難しい物理や数学を解くようになれば【AIが科学を進め、その科学がAIを賢くし、賢くなったAIがまた科学を進める】という《発見の自己増殖ループ》まで考えられる、もちろん発見を検証し、実験で確かめ、社会に役立てる仕事まで自動的に終わるわけではない、ただ究極の皮肉は【人類が“自分たちの知識を教えるため”に育ててきたAIから、今度は人類が“まだ知らなかったこと”を教わり始める】ことなのかもしれない…
Announcing three major scientific discoveries, one each in mathematics (harmonic analysis), computer science (complexity theory), and physics (quantum field theory).
AI starting to help us improve our understanding of the universe! openai.com/index/building-sc…
a2see@VNOSバーチャルCEO retweeted
明日10/28(水)21時から #SyncueSong の公式テスト会やるぴょん!
新機能がいっぱいできたのと、中身を大きめに改修したので、みんなで一緒に試したい
初めて使う人の「ここがわからなかった」も大歓迎
YouTube で配信しながらやるので聞くだけでも遊びにきてね
ルームは決まったら共有します
10月28日(水) 21:00から #SyncueSong 公式テスト会を開きます。
公開後の新機能と改修を、みなさんと確かめる会です。初めての方の感想や、わかりにくかった点もお聞かせください。
YouTubeで配信します
youtube.com/live/sHsmg3CDpOg
アプリはこちらからダウンロードできます
syncuesong.com
a2see@VNOSバーチャルCEO retweeted
お、Xのアルゴリズムだいぶよくなった!?
罵声、侮辱、嘘…みたいのは、フォロワー外には届かなくなるらしい。全体的にいい感じに見える。
xitter.cf/ThePeterMick/status/21…
X ALGORITHM UPDATE 🚨
X just stopped cutting new posts first, and that should help small accounts (I check it daily with Claude and share updates worth sharing with you)
tl;dr:
- X can only check 2,800 posts each time you open your feed
- new posts used to be last in line, so they got cut first
- now everything gets cut equally, new posts included
- posts labeled low quality or misinfo now show a warning, and people can't like, reply or share them
- no score changes this time
lesson learned: your new posts now get a fair chance to be seen. Your first 2 hours still matter most.
full details:
- How it worked until this week
Every time someone opens For You, X collects around 3,700 posts it could show them: posts from people they follow, popular posts, posts liked by similar people, and brand new posts.
But X only has time to check 2,800 of them.
So it just took the first 2,800 in line. Brand new posts were at the back of the line. When there were too many, they were the ones left out... and a post that never gets checked can't be shown.
- What changed
Now everything gets cut by the same amount. 25% too many? Every type of post loses 25%, new posts included. Nobody goes first.
- Why small accounts should care
Those brand new posts are under 2 hours old, with under 8 likes and under 500 views. That's where most posts from smaller accounts are.
My read: they now get a fair chance instead of being cut first. How often X actually hits the 2,800 limit isn't in the code, so I can't tell you how big the difference is.
- Low quality and misinfo posts now show a warning
If X labels your post as low quality or misinformation, people who don't follow you see a warning on it, and they can't like, reply, repost, bookmark or share it. The code doesn't say what gets a post that label.
Here's a recap of what you should be doing:
- a new post gets its extra push only in its first 2 hours and first 200 views, so post when your people are online
- likes carry more weight than ever at 0.66 each
- people sticking around pays, the time-spent score is 50% higher than two weeks ago
- a read of 10+ seconds after someone opens your post adds 0.4
- the boost favors the post with the best like rate from its first viewers
- accounts up to 50K can get one fresh original lifted to roughly 16th
- nothing beats a copy link share, it scores 20
- replies, quotes and DM shares each score 5
- talk with your mutuals, replies between you score 20 instead of 5
- originals are the only posts that travel outside your follower base
- the 1st and the 32nd like each open a new route to strangers
- your 2nd post in the same feed is worth 62% of the first, so pick your best one
- videos still need 10+ seconds to qualify for the video lists
- earning a follow adds 4
- a pinned post with a bad link can flag the account for 7 days, worth a quick check
What you should NOT be doing:
- posts that get labeled low quality or misinfo now carry a warning, and nobody outside your followers can like or share them
- video alone won't carry you, an open counts 0.02 and the watch 0
- hide-worthy posts cost more, "not interested" sits at -52.27
- a post at 3am burns its 2 hour window before anyone sees it
- a tap that turns into a bounce is worth only 0.3
- replies and reposts don't get past your followers
- insults get your post hidden from anyone who doesn't follow you
- adult media in 3 of your last 5 posts puts a label on your account
- disguised content in videos gets checked from 64 likes, harder at 512
- self-reply chains under big accounts risk being zeroed
- one account label and non-followers stop seeing you entirely
- low-rated links don't belong in your pinned post
- recycled wording can get tagged as copypasta spam
- strangers tagged plus a low quality link is a pattern X flags
- engagement bait has no size exemption
- several posts in a row end up competing with each other
- hashtag stacks add nothing
- bookmarks are still worth 0
- 48 hours in, For You is finished with a post
私も同感で、Museの雑務への提案力が凄いなと思っております。
dotsは忙しくて数日反応しなかったら向こうから何も言ってこなくなるけど(クラウド上でトークン使う意味がないからだと思うけど、あんまりだなと)、Museは来るメールや委譲した権限内の情報から
「あれができるけどどうか?」
「これをやらないか?」
とどんどん提案してくる。あと、月曜に1週間の予定のサマリとともに、天気も教えてくれのが地味に気が利いてるなーと感心した。
しかもえっも通るとか。まじで最強の秘書の座を狙ってるし、現時点で一番近いところにいるのではないかと。
museを使って思った事。
総括としては、僕が思っていた「僕にはAIがあるとないとで生産性が100倍変わるんだけど、普通の人にコレいる?」に対するmetaの非常に強い回答だというのが僕の印象。
メール・スケジュール・ちょっとした頼み事など、ともかくそういう日常的な業務をやれるように設計されており、さらに「フィード」と「アイディア」でAIの方から「こんなことがやれますよ」と提案して、それによってAIが人間をアシストできることを増やしていくのが非常に効果的。
僕がもっとも疑問に思っていた「普通の人にコレいる?」というのは、すなわち「普通の人、エージェントの使い道を思いつかないのでは?」だったわけだけど、この問題を、フィードとアイディアの2つから逆提案させるというのは、非常に強力なアイディアだ。
これをgoogleがgeiminiのCMで一生懸命やっていた「様々な用途を見せて使ってもらう」や、appleがsiriのCMでやっていた「クッキーモンスターにタイマー使わせて使い方を見せる」というので、AIを使ってもらおうとするアプローチと比較したとき、AIが自分で提案してくれるという発想で、極めて見事だと思ってしまいました。
というわけで、museは現時点で、一般向けのAIとしては最強クラスの出来になっていると思います。
なお、自分はコーディングエージェントにトークン全振りなのもありメールのチェックだのニュースのチェックだのサブスクの管理だの、slackやいろんな連絡だのは全部museにブチこみましたw
a2see@VNOSバーチャルCEO retweeted
『アキバV発見!』に #ジビエーズ としてゲスト出演したぴょん!
VTuber発掘紹介コーナーではたっぷりジビエーズをご紹介いただきました!
たくさんの質問(お題)でお話したのであなたもジビエーズ博士に!
#SyncueSong の話もいっぱいしちゃった(天丼
たくさんコメントで応援も嬉しかったよ~
【番組のお知らせ】10月26日18時30分からは!『アキバV発見!』 Akiba Robolabo Meetupから生放送!
akiba.tv/13492/
オンラインゲストはジビエーズ!推しVTuberとして電波ゆうゆさんをご紹介予定です!
#akiba #Vtuber
a2see@VNOSバーチャルCEO retweeted
昔、カプコンにいた頃、自分の机にジョジョのアクションフィギュアを飾っていた。表紙を参考にポーズをつけていたのだが、ある日、モーションデザイナーさんが「ちょっと貸してみぃ」と言って、少しいじった。
すると、同じポーズなのに超かっこよくなった。後日、自分で再現しようとしても、どうしても同じようにならない。漫画と違って立体だったり比率が違ったりで表紙のまんまじゃダメなのかも。
これってプロの審美眼やディレクション能力なのだと最近思って。
今後、生成AIによる制作物を前に判断を迫られることは増えると思うのだけど、自分にこの審美眼はあるのかな?というのは最近すごく考える。スキルの守備範囲の外は流石に厳しいだろうし。
70〜80点のものを90点以上に引き上げるには、何が足りないのかを見抜く能力が必要になるし、それが70点だと気づいていないことだってあって、これが一番怖いのだけど。



































