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🚀 2800 亿身家的含金量还在上升！梁文锋刚上胡润榜，DeepSeek V5 就露头了
昨天刚爆出梁文锋凭 2800 亿空降胡润百富榜第七，今天大家就发现 DeepSeek V5 现身 deepseek-harness 仓库。
本次发现的一共有三个，分别是：DeepSeek v5、v5-open，v5-next
🔥 抽屉里吃灰的老安卓手机有救了，直接爆改成 24 小时替你打工的 AI Agent 工作站！
开源项目 Rungic 可以把旧手机变成一台自带 AI 团队的完整 Linux 电脑：
• 在 Android 手机上运行 Ubuntu 26.04 与 KDE Plasma，支持 Firefox、Blender、Krita、VS Code 等桌面应用，并可投屏至电视使用
• 内置 AI 助手可通过语音接收任务，在独立工作区中操作图形界面、生成文件和展示执行进度，支持多 Agent 并行协作
• 提供 MCP、D-Bus、CLI 等开放接口，支持桌面控制、设备管理、系统诊断与第三方 Agent 集成
卧槽，使用 Grok Bot 竟然可以替换掉苹果手机里的那个笨蛋 Siri 了
我特意录了实操视频，然后叫 AI 给我剪辑了一下
看视频这剪辑效果是不是相当给力
近一个月大家应该都知道 Opus 5.5 制作视频太牛了。
但是A 社达里奥天生傲骨反人类爱封号，不仅仅针对大陆，甚至日本韩国又或者本土的美国也照样封号的。
没办法想用 Opus5.5 的心一直都在。刚好周末刷信息的时候发现了一个 Renoise 工具，体验之后感觉真的能做出 Opus 5.5 剪辑的效果了。
Renoise 它提供了一个 MCP，直接在任意 Agent中安装就可以使用，像豆包、workbuddy、Pi 等等都可以做出相当不错的效果。
这里我使用的是 Pi，然后提供素材直接交给 Renoise 进行剪辑，什么都不用干，等着验证结果就好了。
视频后半段我有实操教程，有需要的欢迎收看或者点赞收藏。
Renoise 能帮我们干什么呢？
不管你是做电商广告、自媒体起号，还是品牌宣传片，都可以用这个工具
功能非常强大，使用非常方便有兴趣的可以体验试试看
renoise.ai/mcp?utm_source=ae…
玩 Grok Bot 别一上来就装一堆插件，新手先把这 3 个装稳🔥
很多人一进 Plugins 市场就想全装上，结果权限乱、额度烧得快、Bot 还经常选错工具。新手其实只需要先把最常用的三个装好，跑通最基本的收件箱、日程和文档流程，再按需加其他的。
1. Gmail
装上之后可以搜邮件、读线程、起草回复、打标签。先用只读任务测一遍，比如“列出今天前 5 封邮件的标题”，确认授权正常再考虑让它起草。
2. Google Calendar
查空闲时间、看今天安排、起草会议邀请。和 Gmail 一起用效果最好，能做“会议前自动准备背景”这类简单流程。
3. Notion（或者 Google Drive）
把 Bot 的输出直接存进去，或者让它读你已有的页面/文档。很多人把它当 Bot 的外部知识库用。Drive 更适合已有大量文件的人，Notion 更适合做结构化记录。
安装和验证顺序：
在 Grok Bot 里打开 Settings → Plugins → Marketplace，搜名字直接 Add，然后在浏览器完成授权。
每个装完立刻发一句只读指令测试，确认能读到数据再装下一个。
不要一次开太多写权限，发送、删除类操作先保持人工审批。
先把这三个用稳，再根据你实际卡点（比如销售线索、网页研究、团队沟通）往上加，会比一上来全装干净很多。
🔥 玩 Grok Bot 还是得看官方的，别一上来就去翻各种插件大全。
很多人刚上手就去搜社区汇总，结果装了一堆用不上的，还搞不清哪个是真能用的。官方其实早就把路铺好了，按这个顺序来就行：
1. 先看官方文档
docs.x.ai/grok-bot
从 Overview 到 Get started，再到 Bots、Skills、Routines，顺着点就行。很多社区教程讲的内容，文档里其实都写清楚了。
2. 再去官方 Marketplace 捡现成的
x.ai/bot/marketplace
里面按 Engineering、Sales、Marketing、Personal 分好类了，点 Add 就能直接导入自己的账号。比从零写描述快多了。
3. 插件就在应用里装
打开 Grok Bot → Settings → Plugins → Marketplace（或 Connect Apps）
Gmail、日历、Drive、Notion、Slack、GitHub 这些常用的都在这儿，装完浏览器授权就行。
小提醒：
Grok Bot 的插件和普通 Grok 聊天里的连接器不是一回事。能在 Bot 应用里搜到并弹出授权的，才是真能用的。另外所有 Bot 共用一台云电脑，发送、删除、支付这类操作记得设人工审批。
阿蔺A-Lin retweeted
🔥 玩 Grok Bot 还是得看官方的，别一上来就去翻各种插件大全。
很多人刚上手就去搜社区汇总，结果装了一堆用不上的，还搞不清哪个是真能用的。官方其实早就把路铺好了，按这个顺序来就行：
1. 先看官方文档
docs.x.ai/grok-bot
从 Overview 到 Get started，再到 Bots、Skills、Routines，顺着点就行。很多社区教程讲的内容，文档里其实都写清楚了。
2. 再去官方 Marketplace 捡现成的
x.ai/bot/marketplace
里面按 Engineering、Sales、Marketing、Personal 分好类了，点 Add 就能直接导入自己的账号。比从零写描述快多了。
3. 插件就在应用里装
打开 Grok Bot → Settings → Plugins → Marketplace（或 Connect Apps）
Gmail、日历、Drive、Notion、Slack、GitHub 这些常用的都在这儿，装完浏览器授权就行。
小提醒：
Grok Bot 的插件和普通 Grok 聊天里的连接器不是一回事。能在 Bot 应用里搜到并弹出授权的，才是真能用的。另外所有 Bot 共用一台云电脑，发送、删除、支付这类操作记得设人工审批。
🔥 玩 Grok Bot 还是得看官方的，别一上来就去翻各种插件大全。
很多人刚上手就去搜社区汇总，结果装了一堆用不上的，还搞不清哪个是真能用的。官方其实早就把路铺好了，按这个顺序来就行：
1. 先看官方文档
docs.x.ai/grok-bot
从 Overview 到 Get started，再到 Bots、Skills、Routines，顺着点就行。很多社区教程讲的内容，文档里其实都写清楚了。
2. 再去官方 Marketplace 捡现成的
x.ai/bot/marketplace
里面按 Engineering、Sales、Marketing、Personal 分好类了，点 Add 就能直接导入自己的账号。比从零写描述快多了。
3. 插件就在应用里装
打开 Grok Bot → Settings → Plugins → Marketplace（或 Connect Apps）
Gmail、日历、Drive、Notion、Slack、GitHub 这些常用的都在这儿，装完浏览器授权就行。
小提醒：
Grok Bot 的插件和普通 Grok 聊天里的连接器不是一回事。能在 Bot 应用里搜到并弹出授权的，才是真能用的。另外所有 Bot 共用一台云电脑，发送、删除、支付这类操作记得设人工审批。
阿蔺A-Lin retweeted
DeepSeek Flash 指纹变了，难道说传说中的那个真的要来了吗 ？？？
突然收到个扣费提醒，果然！又把自动续费服务给忘了！
事情是这样的，我之前用支付宝自动续费了Apple Care，我本来要取消，但是时间太长我忘了，结果今天怒扣了我899！
这能忍？果断取消订阅！
但是日常生活里这种自动扣费服务太多了，确实容易忘啊～
正好今天碰上灵光发新版本，主打能管事的Personal Agent，我尝试用它接管了我的支付宝！你别说，自动续费服务它还真能帮我管了！
我用灵光 2.0 去扫近半年支付宝自动扣款——把所有可能是续费的拎出来一个个对。
25 笔自动扣款里，3 类是订阅型，但时间长了我真不记得了：
1. App Store & Apple Music：8/17 扣了 60，不记得了
2. RESONATE「Pro」：4/22 一笔直接干到 541.36，但是我完全忘了
3. 哈啰：6/28 又是 140，我多少年不骑车了，也不记得了
就这三笔加起来就 741.36。
我跟灵光说：记下这些订阅服务，等设定时间到了主动提醒我确认留不留，提醒里带上项目名和该核对的事。
它直接接着上文，给我出了一页支付宝自动扣费确认清单：项目、扣款日、要核对啥，全都有，还特意写了不会替你乱动订阅，真贴心啊~
这才是 Personal Agent 该做的啊！
不仅帮我查账单，还能帮我把查到的问题继续分析处理，制定好任务跟你确认。
灵光 2.0 这次主打能管事：说白了是让AI有了时间维度，交代过的事，关掉对话也还记着，甚至还能持续跟进，接着往下推进，主动给你提醒，并征求你的意见是否继续。
不管怎么样，这把给我省了！
DeepSeek Flash 指纹变了，难道说传说中的那个真的要来了吗 ？？？
突然收到个扣费提醒，果然！又把自动续费服务给忘了！
事情是这样的，我之前用支付宝自动续费了Apple Care，我本来要取消，但是时间太长我忘了，结果今天怒扣了我899！
这能忍？果断取消订阅！
但是日常生活里这种自动扣费服务太多了，确实容易忘啊～
正好今天碰上灵光发新版本，主打能管事的Personal Agent，我尝试用它接管了我的支付宝！你别说，自动续费服务它还真能帮我管了！
我用灵光 2.0 去扫近半年支付宝自动扣款——把所有可能是续费的拎出来一个个对。
25 笔自动扣款里，3 类是订阅型，但时间长了我真不记得了：
1. App Store & Apple Music：8/17 扣了 60，不记得了
2. RESONATE「Pro」：4/22 一笔直接干到 541.36，但是我完全忘了
3. 哈啰：6/28 又是 140，我多少年不骑车了，也不记得了
就这三笔加起来就 741.36。
我跟灵光说：记下这些订阅服务，等设定时间到了主动提醒我确认留不留，提醒里带上项目名和该核对的事。
它直接接着上文，给我出了一页支付宝自动扣费确认清单：项目、扣款日、要核对啥，全都有，还特意写了不会替你乱动订阅，真贴心啊~
这才是 Personal Agent 该做的啊！
不仅帮我查账单，还能帮我把查到的问题继续分析处理，制定好任务跟你确认。
灵光 2.0 这次主打能管事：说白了是让AI有了时间维度，交代过的事，关掉对话也还记着，甚至还能持续跟进，接着往下推进，主动给你提醒，并征求你的意见是否继续。
不管怎么样，这把给我省了！
苹果在 macOS 27 里藏了一个大招：终端直接内置了免费的本地 AI（Apple Foundation Models）
不用注册账号、不用配 API Key，断网也能跑！
整理了一份最简开启教程和实测体验，建议先码后看 👇
🔍 硬件与环境门槛
系统要求：macOS 27
硬性条件：支持并开启 Apple Intelligence（即非国区 Mac + 非国区 Apple ID）
🚀 终端 3 步直接唤醒
1️⃣ 签署协议：首次使用在终端运行 sudo fm license，输入管理员密码（盲打不显示）确认条款。
2️⃣ 检查状态：运行 fm available，确认系统模型是否下载完毕并就绪。
3️⃣ 开始对话：输入 fm chat，秒进本地 AI 聊天界面。
💡 它能干嘛？
基础版约 30 亿参数（3B），上下文只有 4096 / 8192 Token。指望它写复杂代码或读几十页 PDF 不现实，但用来做日常文本摘要、数据清洗提取、文案改写、本地 Shell 脚本联动非常丝滑。
🛠️ 进阶玩法苹果官方提供了 Python SDK，还能通过 fm-proxy 等开源项目把它接入任何第三方 Agent 工具。相当于系统白送了一个永远免费的轻量级本地 API！
阿蔺A-Lin retweeted
🚨 使用 Muse 的用户速度去看下你的账号是否还正常！
最近发现 Muse 开始大规模封号了，打开软件页面直接提示：“Muse 已解除关联，请提交反馈工单重新关联”
我大致看了下，主要中招的就是：
1️⃣ 买的成品号
2️⃣ 批量注册的邮箱号
3️⃣ 登录环境乱跳的号
有人说提交工单 + 退出其他设备，等1-2天能救回来，但也有人直接没了。
买号的兄弟现在赶紧去看看自己的号还在不在！
🚨 使用 Muse 的用户速度去看下你的账号是否还正常！
最近发现 Muse 开始大规模封号了，打开软件页面直接提示：“Muse 已解除关联，请提交反馈工单重新关联”
我大致看了下，主要中招的就是：
1️⃣ 买的成品号
2️⃣ 批量注册的邮箱号
3️⃣ 登录环境乱跳的号
有人说提交工单 + 退出其他设备，等1-2天能救回来，但也有人直接没了。
买号的兄弟现在赶紧去看看自己的号还在不在！
🛠️ 分享个目前最优雅的 Grok Bot 自动备份方案：用开源的 Syncthing，把云电脑的 /workspace 实时单向同步到本地 Mac。
核心优势有三个：
1️⃣ 改动几秒内直达本地；
2️⃣ Mac 端开启“仅接收 + 保留 10 个历史版本”，彻底免疫云端回档和误删；
3️⃣ 配置极简（Mac 点几步 + Bot 喂一条 Prompt），全程加密传输。
具体操作就 4 步：
1️⃣ Mac 建个空目录，安装 Syncthing 设为开机自启，复制出 Device ID
2️⃣ 给 Bot 发条 Prompt，让它自己装好 Syncthing、共享 /workspace 并吐出它的 Device ID，同时给自己挂个每日保活的守护任务
3️⃣ 两边互加设备。Mac 接受共享时改三个关键设置：填好本地路径、打开版本控制、模式改成“仅接收”
4️⃣ 实测一下创建和删除文件，看下同步是不是秒级响应，以及 .stversions 文件夹里能不能正常找回旧版本
注意：本地这个文件夹只用来做兜底备份，平时别直接在里面改文件。另外 Bot 的系统指令、记忆这些不在云电脑目录里，记得单独导出备份。
阿蔺A-Lin retweeted
🚀 xAI 工程师：90% 的人，可能只发挥了 Grok Bot 不到 1% 的能力
大多数人用 GrokBot 的方式，和用普通聊天机器人几乎没区别——开一个窗口、问几个问题、让它写点代码。
但 xAI 工程师 Lauren Tan（@poteto ，前 Cursor / Meta / Netflix 大牛）在视频里分享的内部玩法完全是降维打击，她一个人同时跑着 20~30 个 Grok Bot，在云端组了一支全天候运转的全自动工程团队，单月产出上千个 PR。
早上醒来时，Chief of Staff 已经规划好全天工作，PM 把任务拆解分发完毕，Workers 在她睡觉时持续写代码并完成了部分 PR 的自动合并。
帮大家把这段高密度分享的核心架构和底层机制扒出来了，没时间看完整视频的直接看这套方法论 👇
1️⃣ 核心转变：从写代码的人，变成管 Agent 的人
在 xAI 内部，不少工程师都在跑类似规模的 Agent 团队。她的核心思路是：人只负责定方向、看关键结果、做必要决策，其余全部交给系统去跑。
为了实现这一点，她没有堆一堆无差别的聊天窗口，而是把 Bot 按角色做了严格分层：
Chief of Staff（幕僚长）：掌握全局，规划当天工作，协调其他 Agent。
PM / Managers：拆分任务、分配工作、检查进度和质量。
Workers：负责具体执行（研究、写代码、Code Review、验证）。
整个流水线是：研究 → 写代码 → 审查 → 验证 → 交付。上一个 Bot 跑完直接把结果交接给下一个，彻底砍掉人在中间当传话筒的成本。
2️⃣ 关键机制：怎么让 30 个 Bot 不变成“制造垃圾的机器”？
真正让这套系统能规模化的，不是 Prompt 写得更好，而是底层的 5 套工程机制：
Loop（闭环自愈）：不是写一次就结束。Bot 会按照“执行 → 自我验证 → 发现问题再修正”不断循环，直到真正跑通。
Goal（长期目标）：给长期、明确的目标，而不是一次性的短指令，让 Bot 能自己持续往前拱。
Verification（自证清白，最关键！）：如果 Bot 不能验证自己的工作，你就会沦为它的测试员。Bot 必须自己启动真实产品、复现问题、留下证据（截图、日志、操作路径），而不只是吐出代码。
Agent-friendly 架构 + CI：把约束写进代码结构、类型系统和 CI 里，让正确的做法成为阻力最小的路径，压缩 Bot 犯错的自由度。
Skills（经验沉淀）：把常见的失败模式和工程实践沉淀成可复用的技能。她开源的 pstack 就是一套这样的工作流集合，里面已经攒了几十个实用技能。
💡 避坑前提：信任是逐步建立的（本地观察受控修改 → 独立验证 → 云端运行自动合并）。一定要先把验证和约束做好，再扩大 Bot 数量，否则只是在指数级放大错误。
3️⃣ 普通人现在可以怎么抄作业？
如果你还卡在“开一个窗口聊天”的阶段，可以先从这 4 步最小闭环开始：
加上自验证：给现有 Bot 加上明确的验证步骤，让它自己证明做完了，而不是等你检查。
沉淀 Skills：把重复踩坑的问题变成固定技能或 Checklist。
任务解耦：尝试把大任务拆成可交接的小块，让不同 Bot 负责不同环节。
先跑通再扩建：先在小范围内跑通“执行 → 验证 → 修正”的循环，再考虑加更多 Bot。
真正拉开差距的，从来不是换更强的模型，而是你有没有把 Agent 当成一个可以持续运转的系统来组织。
你现在用 Grok Bot 的方式，还停留在第几阶段？
⚠️ 提醒所有 Grok Bot 用户：千万别把它的云端环境当本地硬盘用！
否则你就会像这位外国老哥一样，代码、数据、攒好的 Skills 一夜之间全部清零。
原因是：Bot 的云电脑在 Reset、Recover、部分更新，或者磁盘满、迁移时，会从「上一次保存的快照」重建。聊天记录是单独存储的，不受影响；但快照之后产生的、还没被同步进快照的内容就可能消失。
目前比较稳妥的做法：
1️⃣ 重要工作不要只放在 Bot 电脑上，同步到 GitHub / Google Drive / Dropbox 等外部位置
2️⃣ 定期把 /workspace、bot 设置、skills、聊天日志等关键路径做外部备份（有人用 restic 加密备份到 Dropbox）
3️⃣ 把 Bot 的「大脑」（指令、记忆、routines）也定期导出成文本保存
不是说随时都会丢，但平台目前没有提供足够强的原生持久化保障，重要产物建议自己做外部备份。
你们现在是怎么备份 Grok Bot 的？
在使用 Grok Bot 的用户都需要来看下的官方高质量分享 xitter.cf/alin_zone/status/21142…
🚀 xAI 工程师：90% 的人，可能只发挥了 Grok Bot 不到 1% 的能力
大多数人用 GrokBot 的方式，和用普通聊天机器人几乎没区别——开一个窗口、问几个问题、让它写点代码。
但 xAI 工程师 Lauren Tan（@poteto ，前 Cursor / Meta / Netflix 大牛）在视频里分享的内部玩法完全是降维打击，她一个人同时跑着 20~30 个 Grok Bot，在云端组了一支全天候运转的全自动工程团队，单月产出上千个 PR。
早上醒来时，Chief of Staff 已经规划好全天工作，PM 把任务拆解分发完毕，Workers 在她睡觉时持续写代码并完成了部分 PR 的自动合并。
帮大家把这段高密度分享的核心架构和底层机制扒出来了，没时间看完整视频的直接看这套方法论 👇
1️⃣ 核心转变：从写代码的人，变成管 Agent 的人
在 xAI 内部，不少工程师都在跑类似规模的 Agent 团队。她的核心思路是：人只负责定方向、看关键结果、做必要决策，其余全部交给系统去跑。
为了实现这一点，她没有堆一堆无差别的聊天窗口，而是把 Bot 按角色做了严格分层：
Chief of Staff（幕僚长）：掌握全局，规划当天工作，协调其他 Agent。
PM / Managers：拆分任务、分配工作、检查进度和质量。
Workers：负责具体执行（研究、写代码、Code Review、验证）。
整个流水线是：研究 → 写代码 → 审查 → 验证 → 交付。上一个 Bot 跑完直接把结果交接给下一个，彻底砍掉人在中间当传话筒的成本。
2️⃣ 关键机制：怎么让 30 个 Bot 不变成“制造垃圾的机器”？
真正让这套系统能规模化的，不是 Prompt 写得更好，而是底层的 5 套工程机制：
Loop（闭环自愈）：不是写一次就结束。Bot 会按照“执行 → 自我验证 → 发现问题再修正”不断循环，直到真正跑通。
Goal（长期目标）：给长期、明确的目标，而不是一次性的短指令，让 Bot 能自己持续往前拱。
Verification（自证清白，最关键！）：如果 Bot 不能验证自己的工作，你就会沦为它的测试员。Bot 必须自己启动真实产品、复现问题、留下证据（截图、日志、操作路径），而不只是吐出代码。
Agent-friendly 架构 + CI：把约束写进代码结构、类型系统和 CI 里，让正确的做法成为阻力最小的路径，压缩 Bot 犯错的自由度。
Skills（经验沉淀）：把常见的失败模式和工程实践沉淀成可复用的技能。她开源的 pstack 就是一套这样的工作流集合，里面已经攒了几十个实用技能。
💡 避坑前提：信任是逐步建立的（本地观察受控修改 → 独立验证 → 云端运行自动合并）。一定要先把验证和约束做好，再扩大 Bot 数量，否则只是在指数级放大错误。
3️⃣ 普通人现在可以怎么抄作业？
如果你还卡在“开一个窗口聊天”的阶段，可以先从这 4 步最小闭环开始：
加上自验证：给现有 Bot 加上明确的验证步骤，让它自己证明做完了，而不是等你检查。
沉淀 Skills：把重复踩坑的问题变成固定技能或 Checklist。
任务解耦：尝试把大任务拆成可交接的小块，让不同 Bot 负责不同环节。
先跑通再扩建：先在小范围内跑通“执行 → 验证 → 修正”的循环，再考虑加更多 Bot。
真正拉开差距的，从来不是换更强的模型，而是你有没有把 Agent 当成一个可以持续运转的系统来组织。
你现在用 Grok Bot 的方式，还停留在第几阶段？