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怎么找我买 AI 订阅
① ChatGPT / GPT:我这边源头直供,卡网还没搭好,私信或微信 Anagnoraxis,售前售后我跟。
② 其他家(Claude、Gemini、Grok 等):品类在合作店看规格 → anagnoraxis.shop,售前售后走站内客服。
③ 想做代理:有闲鱼/社群渠道的私信,按代理价拿货,差价归你。
不作永久报价墙,以当次确认为准。
Anagnoraxis retweeted
have always fought for:
quantity > quality
counter-intuitive but that's how you get the highest quality imo
with AI I'm not so sure anymore
your reputation is one of the most important thing to protect - so don't ship slop
借这条请教一下做过卡网的朋友。
自己有货源,卡网(异次元,独角)也有不少现成模板可以用。目前在看 16688 和链动小铺,也想了解自建的实际维护成本。
国内支付渠道暂时不考虑,现在最想解决的是支付接入:有没有实际跑过、比较成熟的网关或方案?主要关心付款回调、漏单补单,以及付款后自动发货。有现成插件、接入文档或维护支持就更好了。
另外,服务器被攻击、接口被刷这些问题,大家实际怎么防?有没有成本和维护难度比较适合小店的方案?
我不是技术出身,也想听听用 GPT 辅助配置防护、看日志和排查问题,实际能做到什么程度,哪些环节还是需要专业的人来处理。
欢迎有实战经验的朋友分享方案、费用和踩坑经历,做相关服务的也欢迎介绍一下。🙏
开一家代充小店,一个月到底要花多少钱?
我把账一笔一笔算给你。算完你会发现:钱和精力,大头都花在了你不想管的地方。
一、自己搭,每月固定花销
· 建站和改功能:约 ¥300
· 服务器和带宽:约 ¥200
· 防攻击和人机验证:约 ¥150
· 订单邮件:约 ¥100
· 风控和备份:约 ¥100
· 域名和证书:约 ¥10
合计约 ¥860/月。这还没算你熬夜修 bug 和ai扯皮的时间,和被刷单、被盗卡密的损失。
有的说16888小店很便捷呀,有什么不一样呢,关键的就是Ui界面,功能,自主性和拓展可能。
我的建议是并行,你已经很忙了,16888小店主要是批发,而你开个Q店做发展和利润运营,发展代理,对接上游,和同行调货,界面好看,数据清晰,用自己的好域名持续性宣传,这都是16888给不到的。
二、更大的一笔:收款
固定成本是死的,手续费跟着流水涨。第三方聚合收款 2% 起步,月流水 5 万,每月 ¥1,000 送出去了;做到 10 万,就是 ¥2,000打水漂。
贵还不是最糟的,最糟的是不透明:
1. 说一个费率,结算时再扣提现费、通道费、充值保证金,到手总比算的少。
2. 钱不在自己手里。顾客的钱先进别人的账户,过几天再「结算」给你;对方一冻结、一跑路,钱就回不来。
3. 掉单找不到人。顾客付了钱,店里没收到通知,卡密发不出去,挨骂的是你。
4. 个人开不了官方接口,只能挂收款码,半夜盯着手机一笔一笔对账、手动发货。
三、Q站:一个月费,全包
基础版 ¥79/月起,上面那些都在里面:
· 卡密自动发货、多规格商品、购物车、优惠券
· 订单邮件、顾客查单页,顾客自己就能查
· 送一个国内能直接打开的网址,也能绑你自己的域名
· 服务器、证书、每天加密备份、升级修漏洞,都是我们的事
旗舰版更是有将近一百种功能。
省事到什么程度:官网选套餐、付款,几分钟后店就开好,后台入口发到你邮箱。不用懂技术,不用碰服务器。
四、抗攻击,是 Q站 的看家本领
人机验证挡脚本,限流和黑名单挡反复下单,可疑订单先扣下,一张卡密只发一次,卡密加密保存。
2026 年 10 月,我们自己的商城遭遇过一次集中攻击,系统自动拦了下来,库存和资金没有损失。同一套防护,每家 Q站 店开张当天就有,三个档位都带。
五、最后,连支付对接也帮你解决了
Q站 已经接好 BBpay(支付宝服务商通道):
· 个人、个体户、企业都能开,不用自己去支付宝开放平台申请
· 钱直接进你自己的支付宝,中间不过任何人的账户,不二清
· 只收支付宝官方费率,一般 0.6%,以支付宝给你的为准
· 付款后自动确认、自动发货,不用再半夜对账
· 专业版起免费,基础版加购 ¥38/月
同样月流水 5 万:按 2% 是 ¥1,000,按 0.6% 是 ¥300。每月省 ¥700,一年省 ¥8,400,省的钱都能把Q站旗舰版月费全覆盖了
我们只收固定月费,不代收、不结算、不按流水抽成。生意是你的,我们只做技术。
官网自助开店:aiqq.io
BBpay通道:bbpay.uk
Ai和支付的交流群:t.me/+8bzph_-JCqM4YTJl
有问题直接私信我。
ChatGPT 现在能直接出 GIF 了。Images 2.6,全档位(含免费)网页/桌面/手机同步;一句话或一张图进,可调速、改单帧;API 还有 Flare(更快)和 Sunburst(编辑更稳),官方称整体快约 50%。
静态图卷了很久,动图才是下一层日常能力。你第一张准备拿什么试?
早上打开天气,下周五直接给我整出个 -30℃,还以为南方要开冬奥会了。
后来刷到一堆截图,苹果客服也认了:第三方数据抽风,已经修。气象局更直接——没有这种温差,散了。
知乎这会儿还在吵:zhihu.com/question/210112608…
下次极端预报,还是信气象台,别信手机先刷的那一下。
春晚同款人形机器人,爬泰山爬到一半被担架抬下山了。
首届 CMG 世界机器人登泰山大赛,赛道约 3.9 公里、3100 多级台阶。一台宇树 G1 开发版中途过热,操作手为安全主动退赛,工作人员直接抬担架下山——画面太好蹭了。
顺带对齐两句:参赛的是开发者队用的开发版,不是官方队翻车秀;同场四足机器狗反而能跑完,冠军大概四十多分钟。会跳舞、会上春晚,不等于能扛长时间爬坡的散热和续航。
OpenAI 自己报了个挺猛的数:ChatGPT 周活两个月从 10 亿涨到 12 亿,触发联网搜索的提问量大概到了谷歌的两成。
注意这是他们内部口径,不是审计过的市场份额,也不等于广告钱已经搬家。但体感上挺真实——很多人查事先开聊天框,再决定要不要点开网页。
对普通人来说,差别主要在额度:免费会限流,Plus/更高档位更稳。选订阅前先想清楚自己是偶尔问问,还是天天当搜索+写作主力。
一手:[Big Technology 报道](bigtechnology.com/p/openai-c…)
多种 AI 订阅可以去 anagnoraxis.shop 问站内客服;ChatGPT 也可以私信/微信 Anagnoraxis。
DeepSeek 这波别装成「正式产品上线」。
Harness 团队开源 dsh-superagent-prototype(MIT):Router 常驻对话/分活,Worker 隔离并行。
README 写明:研究原型,不是正式产品。
对普通人:想自己搭 agent 栈去看仓库;只想稳定写代码/问问题,订阅档往往更省心。
仓库:github.com/deepseek-ai/dsh-s…
一句话:大模型开始「改小模型的脑子」了。
MIT 方向叫 Weight-Space Programming:用 GPT-6 Astra 直接读写神经网络权重——
不训练、不算梯度;实验里只动 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重,MATH-500 从 7.9→48.1(约 6 倍)。
作者说主要是修掉推理循环;博客已公开,第三方完整复现还要盯。
对订阅党:旗舰模型也可能变成「会动手术的工具层」。
你日常还是卷额度,还是更在意稳定能用的档?
博客:rikiyat.github.io/blog/weigh…
原帖:xitter.gq/rikiyatakehi/status/21…
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Readers added context they thought people might want to know
LLM was given weights explicitly as text in prompt and used code/forward passes (per authors' logs) to ablate Qwen looping direction, a known thinking-mode issue per model card. Primarily fixed repetition in that mode, not general 'natively' improving weights/math.
rikiyat.github.io/blog/weight-sp…
github.com/RikiyaT/lm_und…
huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0…
huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.…
思科这事别只看「27 岁 + 无限 Token」。
Fortune:总裁 Jeetu Patel 给工程师 Paddy 不限量 AI 额度,目标两年内啃一大坨遗留代码(报道写 98%;后面也有口径别死磕数字)。
先四周 POC,两人小团队。
真问题不是「能不能生成」,是:
① 行为怎么验
② 评审吞吐跟不跟得上
③ 无上限额度一停,流程还剩什么
普通人订阅党同理:额度像燃料,稳定售后和确认渠道才是车。
题:zhihu.com/question/210051496…
Fortune:fortune.com/2026/10/30/cisco…
国产套餐 vs GPT 档位怎么选,别只比标价比忙闲时/额度;
合作站 anagnoraxis.shop 站内客服承接售前售后。
GPT 也可微信私有渠道完整售前售后。
realapipricing.com/#lang=en&…
大家续费更看产品稳定还是看谁在带队?普通订阅党更在意哪头。
Friday was my last day at Anthropic.
Two years ago, when Claude Code was a small internal tool, I asked it to build an RL env. I steered it for tens of hours but never manually wrote a line of code. It worked, I was hooked, and I joined the team.
When we first launched, most people approved every permission prompt by hand and mostly used Claude to answer questions and write tests.
Today, the default is trusting Claude's judgment to auto-approve. Claude does large migrations and builds new products.
Helping build Claude Code into an industry-defining product has been the journey of a lifetime.
Thank you to the incredible team behind Claude Code, Cowork, and Tag. These products are the sum of thousands of great ideas from you. I'll miss working with you all.
Thank you to our users for embracing a new way of working. Your constant feedback shaped so much of what we shipped and your stories made the work so meaningful.
Excited to see what you all make next!
12 月起,Plus / Pro / Business:ChatGPT 和 Codex 共用一桶额度,按 token 计,不是按条数。
Instant 闲聊不扣这桶。模型越强、任务越重,扣得越快。
官方说「大多数人不会比现在更常撞限」——问题是你算不算「大多数」。
自测三个问题:
1. 一周里有几天会开重推理 / Codex?
2. 撞限时,你是在闲聊,还是在正经干活?
3. Settings → Usage 你现在会不会每周打开看?
到了上限:等重置、升档、或买 credits。精确日期和每档 token 数官方还没给。
你们是 Instant 党,还是已经开始给任务排优先级了?
help.openai.com/en/articles/…
手机多账号切换已上,接下来两天 reset 还能囤额度。一个 Plus 不够用的,加号切着用就行。要代开第二个 Plus:主页合作店或微信 Anagnoraxis,零售 130。
Day 26/ You can now easily switch between multiple accounts on mobile, and coming soon to desktop too. Next two days will be resets… banked… do with this what you may 👀.
help.openai.com/en/articles/…













