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2026年8月ごろからローカルLLMを触り始めた素人です。ローカルLLMだけでアプリを自動開発させる実験をしています。

Joined August 2026
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私の地元のLLM稼働環境(2026/11/2更新)です。 PC① Maya:GLM-5.3-Flash IQ2を稼働 Strata:Qwen3.8-Flash-Next IQ3を稼働  GPU 5070ti 1個、5060ti 16G 4個  メモリ DDR5 DDR5 5600 128G 5600MT/s動作   CPU i9-14900KF PC② Maya:GLM-5.3-Flash IQ2を稼働 Strata:Qwen3.8-Flash-Next IQ3を稼働  GPU V100 32G  メモリ DDR4-3200 128G  CPU i5-14400F PC?③主にアプリで使う画像生成・音声生成で使用   M6 Macmin最小構成モデル(メモリ16G SSD256G)  PC④Maya:GLM-5.3-Flash IQ2を稼働 Strata:Qwen3.8-Flash-Next IQ3を稼働   GPU TITAN RTX 2個   メモリ DDR5 64G 5600MT/s動作   CPU i5-14400 PC⑤準備中😊    Maya:GLM-5.3-Flash IQ2を稼働 Strata:Qwen3.8-Flash-Next IQ3を稼働    GPU 5070 1個    メモリ DDR5 6400MT 96GB    CPU 選定中
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なぜかintelの第14世代ばかり使っています。。 PC1 14900KF PC2 14400F PC3 Macなので対象外(M6) PC4 14400 ※TITAN RTXは画面出力できるから14400Fでよかった、、、 PC5 準備中PC。先ほど14400Fを中古で落札。 世代がそろっているとトラブルシューティングがやりやすいですが、いい加減新しいCPUほしくなってきました。
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酔っ払って購入したためアプリクーポン適用するのを忘れてた😭😭😭
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MayaでGLMをブンブン回していますが、V100 1枚のPCだけ遅い。。GPU追加かな。。。
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GLM5.3-flashてまは様々な世代のGPUの違いよりもVRAMの量が大事にようです。 古いGPUでもVRAMが48あればdecodeが50tps超えます。 32GBだと25tps くらい。 検証用GPUが届いたら追加情報を投稿します。
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謝罪はいいとして、改善してほしい!
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雑に扱ってたらusb端子がもげた。。。
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DDR5メモリの4 枚差しを検証しています。 ・シングルランク、デュアルランクこ組み合わ組み合わせ ・マザーボードの品質 によって結果は全然異なるようです。 X で投稿するといろいろ情報をいただけますが、個別環境に物凄く依存するので自分の環境で設定を詰めていくしかないものだと改めて認識致しました。 規格が決まっているのにこれほどメーカーや製品によるバラツキがあるのはいかがなとのなんだろうと感じております。
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よっぱらって誤字だらけでごめんなさい。
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追加LLM用PCの準備  CPU 14400F  マザーボード 不良品の ASUS PRIME Z790-P  メモリ やりくりしてひねり出した48Gx2=96GBのDDR5  電源 追加購入  ストレージ 余っている512G(ちょっと厳しい) ケース  ドスパラの一番安いやつ(3個目)
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明日仕事や!!!
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え~っと、GPU(5070)が余っているのでもう一つLLM稼働PCを追加します😁
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opusでなかなか作業が進まないときはfable登場。やっぱり賢い。
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酔っぱらって、またまたいろいろ発注! キャバクラで散在するよりも、明日の後悔が少ないはず!
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医者には負けない!
γ-GPT(LLMではない)が大爆発。 医者にめっちゃシバかれた😭😭😭
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γ-GPT(LLMではない)が大爆発。 医者にめっちゃシバかれた😭😭😭
🤖 Made with AI
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先日のパソコン工房の特売がいかに安かったのかを実感。
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GLMがGPUぶん回している中、ドラクエXのストーリーを進める😊
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アリエクで出荷までに相当な日数を要するのはどういうことなんだろう?!
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Claudeのプラン名が変わってた~
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