explico bitcoin desde el código y comparto mis experimentos con ai. ingeniera de sistemas. hice @satlensapp 🇦🇷

Joined August 2012
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Replying to @ignaciorimini
están especializados en argentina solamente?
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Replying to @Javibrd
me interesa saber cómo usa ia. usan claude conectado a ese mcp? o usan plataformas específicas? sobre tu pregunta desprende mucho de lo que uses. hay opciones 100% locales donde nada sale de tu computadora, pero no se que tan bueno será. hable un poco de eso acá
estas son las 3 formas que tenés de desarrollar con ia la elección depende de qué necesites y de cuánta privacidad estés dispuesto a perder - todo en la nube: el agente clona tu repo en una máquina del proveedor, lee los archivos ahí, corre los tests ahí y te devuelve un pr. tu código, tus variables de entorno y el acceso a github viven en un servidor de otro es cómodo para probar algo rápido o para tareas que podés dejar corriendo mientras hacés otra cosa ej: claude code en la web o codex en la nube - agente local, modelo por api: el agente corre en tu compu. lee login.ts, busca con grep, corre los tests, todo local. pero cada vez que necesita pensar, arma un pedido con las instrucciones, la conversación y lo que leyó, y lo manda al modelo el repo entero no sale si no que sale lo que el agente leyó ej: claude code o codex en tu terminal - todo local: el agente y el modelo corren en tu compu. el agente le habla a ollama en localhost en vez de a una api, así que el pedido nunca sale de tu máquina. el límite es el hardware: un modelo puede ocupar unos 5 GB de memoria y entra en una laptop, pero para programar todavía queda lejos de los modelos grandes conviene cuando lo que desarrollas no puede salir de tu compu, como datos de clientes o código bajo contrato ej: un agente apuntando a ollama con un modelo como qwen o llama ninguna opción es la correcta. pero esta bueno saber cuál estás usando
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acá está la explicación de por qué nunca existió bitcoin core 32.0
Bitcoin Core v32.1: a deeper look First, why no 32.0? It was tagged on October 21 but never fully announced or released. A remotely triggerable TCP crash was reported on October 23 and 32.1 shipped on October 27 (yesterday) with that fix and two others. I'll dig into the security updates, but this release also represents months of testing, maintenance, and work to make Bitcoin easier to verify and use. What went into these v32.1 changes and what do Bitcoin users get from them?
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Replying to @aletorrado
obvio, cada uno elige y depende del proyecto, la severidad y dependencia
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hay 500 cve por día y el tiempo que tardás en actualizar tu proyecto es crítico una estrategia para tener los proyectos al día es: - agregá las alertas de seguridad de dependabot en github. te abre el pr solo cuando una dependencia tuya tiene un aviso - si el cve está en la lista KEV de cisa, tenés que actualizar ese día. el resto puede esperar y meterlo con otros cambios - una vez por semana revisá: npm outdated, actualizás de a poco y corrés los tests - si no tenés tests no te vas a animar a actualizar. por eso los tests también son seguridad
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Replying to @bersoriano
es para que las llms (chat gpt, claude, gemini, etc) te citen como fuente
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el primer paso para tener buen GEO es tener buen SEO
acabo de optimizar una landing para GEO
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me acuerdo que hubo casos de abogados sancionados por presentar fuentes inventadas el cite checks va a comparar cada cita de un escrito contra la fuente original y marca las diferencias me interesa saber si estan usando estas herramientas
New in Claude for Legal: a gallery of ready-made artifacts for contract review, regulatory horizon scans, cite checks, and more. Start from the built-in example, add your own documents and connectors, and share it with anyone across the business.
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Replying to @zzzz_ad
uso google analytics nada mas. ahí me muestra que trafico llega de llm
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Replying to @patogalarzar
por suerte yo ya tengo algo de tráfico de llms entonces estoy cambiando unas cosas que se mostraban con js y los bots no las leian todavía no se si habilitar GPTBot y ClaudeBot (que son los que entrenan los modelos). no estoy segura si eso mejora el GEO
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acabo de optimizar una landing para GEO
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lo bueno es que me pidió perdón a mi
told the agent not to touch the other files it touched the other files
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los buenos devs son los que tienen un arsenal de prompts y skills pre armados para implementar, auditar y testear cualquier app no podes improvisar y necesitas elevarte con el trabajo de otros tenes que ser capaz de trabajar en cualquier área
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no hay nada más fácil que arreglar un error y nada más difícil que encontrar uno que no da error
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Replying to @jaimeboukhrij
por más que sea el mismo modelo cada uno es una sesión separada con un contexto separado. la idea es ver si hay algo que lo reportan varios para darle prioridad
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Replying to @luisk0k0
en la cita que hice está el prompt completo con la definición de cada usuario
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estoy gastando todos mis tokens para revisar una app con estos 5 usuarios que saqué del prompt: - el impaciente - el desconfiado - el del celular con un internet malísimo - el que no es inglés nativo - el que rompe todo cada uno usa su navegador, va a ir desde la landing hasta lograr algo, y después saca una captura cada vez que se confunde o se traba la idea es juntar todo en una lista ordenada por cuántos usuarios se chocaron con lo mismo. con eso voy a ver que arreglo y después volver a correr los 5 para probar que quedó
Before you launch anything, have Opus 5.5 send 5 subagents in as your first users. Paste this into Claude Code: "Act as my launch QA lead. Spin up 5 subagents, each a different first-time user: 1. The impatient one: skims, clicks the first button, quits at the first error 2. The skeptic: reads pricing, terms and privacy before signing up 3. The mobile user: does everything on a 375px screen on slow 3G 4. The non-native English speaker: only follows what the UI literally says 5. The breaker: pastes junk into forms, hits back mid-flow, double-clicks everything Each one opens the app in a real browser, goes from landing page to first success, and screenshots every moment they get confused, stuck or annoyed. Merge everything into one list ranked by how many users hit it. Fix it all in one pass, then rerun the 5 users to prove it's fixed." Your first 100 real users won't tell you why they left. these 5 will. (Works best with a browser MCP connected, Playwright or Chrome DevTools)
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la clave para escribir un buen prompt es pensar que estas hablando con alguien brillante pero que no tiene nada de contexto y nunca usen puntos suspensivos
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Replying to @PoulLorca
si y parece una eternidad
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