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講談社サイエンティフィク様より、新刊『基盤モデルのための強化学習』をご恵贈いただきました。
見どころは多々ありますが、個人的には4章で紹介される選好に基づくアラインメントが面白かったです。これを読めば、Bradley-Terryモデルが基盤モデルのアラインメントで果たす役割が理解できます。
清『情報幾何』の5章に共分散安定化変換が存在する必要十分条件を示した吉沢(1972)の定理が紹介されている。
大昔に調べたとき以来、共分散安定化変換の存在条件はHolland(1973)で初めて示されたと思い込んでいたけど、それより1年早くしかも日本人が示していたとは知らなかった。
久保川&国友『統計学』に載ってる不等式だ👀。
「平均値と中央値の差の絶対値は標準偏差以下」
を証明せよ、という問題です。
note.com/hirokazuohsawa/n/nf…
いかり(泉) retweeted
因果推論を、寝ながら?
【新刊情報、初公開】
浜田宏『寝ながら学べる因果推論』12月10日発売!
『その問題、数理モデルが解決します』(ベレ出版)の著者、浜田宏先生による新刊です。
すらすら読めて、クスッと笑えて、しっかり学べる。
ちなみに第10章は「猫ちゃんで学ぶ反実仮想」です。
「ITエンジニア本大賞 2027」で投票したおすすめの本は
『エンジニアのための自己管理入門』
『検索システム』
『ソフトウェアエンジニアリングの基礎』
『LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く コンテキストエンジニアリング』
『実践dbt入門』
『MLflowで実践するLLMOps』
です #itbookaward shoeisha.co.jp/campaign/awar…
豪華著者陣による因果推論本の情報を発見👀。入門書ではないとのことで、各先生の専門分野の話が読めるのかもしれない。
>本書は、医学研究を主な題材に、因果推論の基礎を学んだ読者をより深い理解へ導く一冊である。
医学のための統計的因果推論 amzn.asia/d/0h8daTJu
いかり(泉) retweeted
【SABR】AIを活用したコマンド評価『OpenCommand』を覗いてみよう|鯖茶漬 @Eikura__Metrics
久々にトラッキングデータのお話。考案者は大のNPBファンだそうです、このプロジェクトを通じて日本のセイバーメトリクス好きと交流したいらしいので是非。
Thank you,@tomdoyo !
note.com/nana_metrics/n/ne2a…
読みます👀。
東京医大の折原先生とベイズ因果推論に関する総説を書きました!
因果推論でもベイズの利用が広がるといいなと思ってます!!!
doi.org/10.5691/jjb.47.183
いかり(泉) retweeted
東京医大の折原先生とベイズ因果推論に関する総説を書きました!
因果推論でもベイズの利用が広がるといいなと思ってます!!!
doi.org/10.5691/jjb.47.183

















