제가 돌린 순서예요 1) 파이썬 가상환경 만들고 pip install omnivoice GPU 없는 컴퓨터면 torch랑 torchaudio 버전을 똑같이 맞춰야 돌아가더라고요, 저는 둘 다 2.11.0으로 맞췄어요 2) 처음 실행할 때 모델 3.1GB를 알아서 받아요, 그다음부턴 인터넷 없이 돼요 3) 저는 파이썬에서 model.generate(text=..., instruct=...)로 불렀어요 README엔 명령어 한 줄로 하는 방법도 있어요 omnivoice-infer --model k2-fsa/OmniVoice --text "읽을 문장" --instruct "female, young adult" --output out.wav 명령어가 낯선 분들은 omnivoice-demo를 치면 브라우저 화면으로 쓸 수 있다고 README에 나와 있어요 VoiceStudio는 설치 앱 형태인데 이 둘은 제가 안 깔아 봐서 설명 그대로예요 알아 둘 것도 있어요 목소리 설명은 영어로 적어요, female, male, young adult, low pitch 이런 식이에요 README엔 목소리 설계가 중국어랑 영어로만 학습돼서 다른 언어는 불안정할 수 있다고 써 있는데, 제가 한국어로 해 본 3번은 멀쩡했어요 num_step을 32에서 16으로 줄이면 시간이 반쯤 줄어요, 제 컴퓨터에선 보통 46초 걸리던 게 22초로요 받아쓰기가 맞았다는 건 알아듣게 읽었다는 뜻이지 감정 연기까지 좋다는 뜻은 아니에요 다른 작업이랑 같이 쓰는 8코어 리눅스라 시간 편차가 컸고 GPU 있으면 훨씬 빠르대요 남의 목소리 복제는 꼭 허락받은 것만요 만든 음성 파일은 라이선스 때문에 이 글엔 안 붙였어요

Ollama는 이렇게 써요 1) 다운로드 페이지에서 받아서 설치해요 2) 앱 채팅창에서 Llama, Qwen, Gemma 같은 무료 공개 모델을 고르면 처음 한 번 내려받아요. 터미널이 편하면 ollama run qwen2.5-coder 한 줄이면 돼요 3) 그다음은 ChatGPT처럼 대화하면 돼요. 구독료 없고, 모델 받은 뒤엔 인터넷 없이도 돌아가요 4) 쓸 데: 메모나 문서를 밖에 안 올리고 요약하기, 간단한 HTML 페이지 초안 만들기 제 노트북에서 작은 무료 모델로 해 보니 25초 만에 페이지 뼈대가 나왔는데, 전화번호 링크랑 메뉴는 손봐야 했어요

그럼 롱폼 기준은 어떻게 되냐면요 지금은 구독자 1,000명에 최근 12개월 시청시간 4,000시간이에요 여기서 헷갈리기 쉬운 게, 쇼츠 피드에서 본 시청시간은 이 4,000시간에 안 들어가요 쇼츠로 아무리 오래 붙잡아 둬도 롱폼 기준은 롱폼으로만 채워야 하더라구요

제가 돌린 순서예요 깃허브 릴리스에서 리눅스용 harper-cli 압축 파일 받아서 sha256 맞는지 보고 풀었어요 실행 파일 하나라 따로 설치할 건 없었고 버전은 2.13.0이에요 harper-cli lint comment.md harper-cli lint --format compact email.md harper-cli lint --format json comment.md email.md 인터넷은 리눅스 unshare -rn으로 네트워크 없는 상태를 만들어서 그 안에서만 돌렸어요 그래도 검사는 문제없이 됐고요 명령어 칠 일 없는 분들은 이쪽이 편할 거예요 크롬은 웹스토어에서 확장 추가하면 메일이나 메시지 쓰는 창에서 밑줄로 알려 준대요 엣지랑 파이어폭스 확장도 있고 VS Code는 마켓플레이스, 옵시디언은 플러그인으로 있어요 맥은 Harper Desktop 앱 깔면 시스템 전체 입력창에서 된다고 사이트에 나와 있고요 이건 제가 안 깔아 봐서 공식 사이트 설명 그대로예요 알아 둘 것도 있어요 영어만 돼요, 미국 영국 캐나다 호주 인도 영어 중에 고르는 식이고요 지메일은 지메일 자체 문법 검사를 꺼야 Harper가 돈다고 FAQ에 있어요 레포엔 LanguageTool보다 메모리를 50분의 1도 안 쓴다고 써 있는데 이건 제가 재 보진 않았어요 1초는 프로그램 켜는 시간까지 잰 거라 글 길이랑 별 상관이 없더라고요, 같은 문단 100번 붙인 1만 단어도 1.2초였어요 돌릴 때마다 사용자 사전 없다는 안내가 뜨는데 결과엔 영향 없었어요 리눅스 실행 파일은 60MB쯤이고 제 테스트는 8코어 리눅스였어요

다음 편 비욘드 더 스파이더버스는 소니 공식 페이지 기준 2027년 6월 18일 미국 개봉이에요. 8개월 남았네요 이번 글처럼 AI를 실제 현장에서 어디에 어떻게 썼는지 같은 제작 뒷얘기는 계속 찾아서 정리해 올리고 있어요