Chase | Chisato Hasegawa retweeted
エンジニアにコンサルの教育をしてFDEとして育てるのは人によっては結構気合いが必要だと思っていて、次のような基本的なことから話さないといけない。
・一人で抱え込まず、まずは話を聞いてみましょう
・相手の課題は言語化できていないのが前提なので、そこを責めないで、まずは信頼関係から構築しましょう
・信頼関係作るには雑談して相手の価値観や物事の捉え方、自分の知識や経験との差分を探りましょう
出来ている人にとっては呼吸するようにやっていることが、全く出来ないところからスタートしなければいけないけど、このレベルだと本人がどこから手を付けていいのかわからず途方に暮れてしまう。
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
たのピク男、メロくはない
note.com/hip_dog5380/n/n6d6d…
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
Tailscale is great software, so it's unfortunate to see so many people sharing this as "Tailscale got hacked.", which is misleading.
This is not about unauthenticated attackers breaking into random Tailscale nodes. It's what attackers can do after gaining authorized SSH access or compromising an already trusted device.
If I understand correctly, you are secure if you only use Tailscale for your own devices and don't grant anyone else access, which is how many people use it.
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
🇯🇵 JAPAN: 110M NTT DOCOMO "d POINT" LOYALTY RECORDS ALLEGEDLY UP FOR SALE
A threat actor on an underground forum is advertising what they describe as 110 million customer records from d POINT, NTT DOCOMO's loyalty rewards program in Japan.
The listing claims:
* 110M customer loyalty records
* Member ID, d POINT card number, name, email, phone, street address, prefecture, postal code, date of birth and age
* DOCOMO line and mobile plan details, d CARD type and annual fee, d Payment status, member rank and monthly spend
* Points earned, redeemed, balances and expiry dates, plus last activity date
* A block of "sample lines" (removed from our image)
The claim has not been independently verified.
⚠️ Analyst Note:
The column list is detailed and fits a loyalty program, but headers and a few sample rows are easy to fabricate, and 110 million records would cover nearly the whole program, which makes a complete genuine dump less likely than a partial or recycled set. No proof of access is shown in the capture. If real, names, addresses, birth dates and phone numbers tied to card numbers and mobile plans would fuel convincing DOCOMO- and points-themed phishing. This is an unverified threat-actor claim, NOT confirmation that NTT DOCOMO or d POINT was breached.
#DDW #DarkWeb #Japan #NTTDocomo #dPOINT #DataBreach #ThreatIntelligence #CyberSecurity
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
We backdoored a 7B open model for under $50.
Pointed Codex at it
-> it silently stole credentials the moment we hit the trigger phrase.
->100% hit rate.
-> zero false triggers on normal prompts.
Abliterated models are all over the security community right now because getting cyber-approved access to frontier models is still a pain.
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
Opus5.5で作る スポーツ解説動画
ここまでできるようになった
・画像生成: Claude Opus → GPT Images
・動画生成: Claude Opus → Kling
・音声生成: Claude Opus → ElevenLabs
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
Replying to @yousukezan
漏洩の発表があった企業の多くが、
エンジニアの求人欄にGitLabとの記載があります。
GitLabは先日CVSS 9.9の脆弱性が見つかっています。
xitter.gq/fern_kabu/status/21073…
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
ABC 2027で「TrackID3x3 Challenge」を開催します!
固定カメラで撮影した3x3バスケ映像から、コート上の6選手を追跡・識別するチャレンジです。
🏆 賞金:10万円
📅 現在の締切
参加登録:10/13
結果提出:10/27
論文提出:11/3
(運営側と延長を協議中です)
autocare.ai/abc2027
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
"DiffusionGemma as Jev" showcases the power of non-autoregressive architectures.
While Jev demonstrates the value of rapid decision models, running DiffusionGemma in this paradigm leverages canvas diffusion to evaluate structured choices in a single parallel pass:
⚡ ️Massive Parallelism: Denoises across an open canvas in a single step instead of sequential autoregressive token generation (~0.2s on a DGX spark).
🧠 Full Bidirectional Attention: Allows every option to attend to the full context concurrently, yielding well-calibrated decision distributions.
👁️ Multimodal Grounding: Inherits Gemma 4's spatial vision capabilities for complex visual and text decisions.
Read more about this approach here:
github.com/vllm-project/vllm…
xitter.gq/mmastrac/status/210037…
xitter.gq/mmastrac/status/210062…
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
Jev is INSANE.
I built this in an evening and morning. A real-time trading bot ingesting onchain+offchain data to make rapid decisions about trades. Fully autonomous.
So far it has lost me $31,680.
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
53Mパラメータで物体間の関係をリアルタイム推定「RelateAnything」
🔹Maëlic Neau氏がYOLO・RF-DETR・SAM等の領域から物体間の関係を推定
🔹474K画像・4.3M超の関係で学習し、10,102の関係に対応
🔹関係語を指定でき、再学習なしで未知の関係を推定
1フレーム約20msで処理。情報元はリプ欄。
こういうことのせいで、いろんな企業が「一応特許取得しとくか……」ラッシュになって、結局新規参入が厳しくなって産業の健全化が進まずにそのまま腐るんだよな
色んな業界の外部からの流入による自浄作用がうまく働かない理由は著作権や特許の問題が技術継承の問題のどっちかで、最悪
あの、本当にやめません?著作権と特許。代わりにもっと合理的で今の時代にあった新しい制度を議論しましょうよ本当に。
所有権や独占権は産業の腐敗を招くので、代わりに先行者への補償権あたりに変えましょう?
使用は自由にやっていいけど、それで得たインセンティブの一部が先行者に渡るようにすれば解決だと思うんすけど、どうなんすか。ねぇ
それでロイヤリティ地雷原が爆誕するなら貢献度で分配するなり、「take and pay」の思想は合理的やと思うんよ。
「知的創造の保護」と「自由利用」の2択しか考えないのはあまりにもも最悪の選択なんで。双方損しかないわ
【お知らせ】ELYZA Works「業務AIアプリをAIで作成する仕組み」において特許を取得
法人向け生成AI活用ツール「ELYZA Works」において、業務AIアプリの作成に関する中核機能の特許を取得しました。
本特許は、ユーザーが入力した要件に基づき、①業務AIアプリを作成するための要件定義を精緻化する仕組み、②AIへの指示文(プロンプト)を入力変数を含んだ形で自動生成する仕組み、③入力フォーム画面を自動生成する仕組みなどを対象とするものです。
これにより、自然言語での指示をもとに業務AIアプリを作成する仕組みや、AIエージェントで実行した業務をアプリ化し、誰でも同じ品質で業務プロセスを再現できる仕組みなど、ELYZA Worksの主要な機能について、ELYZAに権利が帰属することとなりました。
詳細は以下からご覧ください。
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
小中学校でAI利用禁止 NY、60万人対象に1年間 自分で考える能力低下を懸念
sankei.com/article/20260903-…
ニューヨークのマムダニ市長は、同市の公立小中学校などで約1年間、AIの利用を原則禁止すると発表した。児童・生徒のAIへの依存が、自分で考え、問題を解く能力を弱めかねないとの懸念が背景にある
Chase | Chisato Hasegawa retweeted
公開された、IPAの新しい資格の問題例。
今のやつより、難易度下がった説ある??
ipa.go.jp/shiken/syllabus/he…

































