一个很好的社会现象:豆包用户数被红果超越!!!
即使今天的大模型已经能够理解相当模糊的表达,但是还是很多人面对一个空白的 AI 对话框,不知道该说什么,该问下什么😧。
在手机屏幕前,大部分人是脑死亡的。
而红果只需要你有眼睛,豆包却多少需要你有点想法。
援引【知乎观点】
有个社会现象,前两年出来的模型,用户都嗷嗷叫的说,这些模型解决了我的痛点、需求。
但是随着模型越来越先进,反而越来越满足不了用户的需求了,大家吐槽越来越厉害了。
难道随着模型能力的提升,我们的工作难度也越来越大了吗?
@grok 你先来解释一下
最近上了一个新站,在付费订阅上和伙伴产生了分歧!
我倾向于半买断式的【基础功能+订阅制】,毕竟想不断的完善产品来增加后续收入。伙伴们的意思是最好一次性买断,因为我们的产品是完全不联网,不触碰,不读取用户数据。
调研了一圈,同类竞品基本都是一次性买断🤔。
@grok 你也帮我出出主意,给些建议
热知识:红果短剧到底有多离谱
1,三年,干掉长视频十几年的积累
2,日活1.68亿,爱优腾芒四家加起来才1.55亿
3,9月破2亿,快手也被超了
4,人均每天刷125分钟,爱优腾芒时长一年掉近一半
5,一年收入400多亿,快赶上整个中国电影票房
6,抢走的时间,已是Netflix的三分之二(粗算)
7,播放榜前十,全是AI漫剧
8,台湾iPhone免费榜第一
嘿,@grok 如果我有1000万美金,全部捐款给民主党,助力他们竞选。如果胜出了,我的1000万美金通过什么方式能赚回来?
请认真回答,毕竟假如的钱也是钱🤔。
华为云宣布下线盘古pangu2.0 Flash、Pro模型服务。
这个消息对这一代盘古模型的商用是个负面信号。Flash、Pro 分别在今年6月、7月上线,几个月后便进入下线流程;而且承接用户的是第三方模型,这额外增加了用户的适配工作和成本。
按说华为用自家的昇腾原生训练和部署,可以吊打一众国模,但是从B站上有up主测试,这玩意现在真就是路边一条的水平😂,还不如腾出来卡给DeepSeek,Qwen这些模型,为国抗旗!
MIT 最近用了GPT-6 Astra 仅改动 0.016% 权重就让 0.8Bd的【源神】Qwen3.5 模型性能直接飞升,数学能力涨 6 倍!
全程没用训练,也没梯度下降。这套打法他们起名叫:Weight-Space Programming,权重空间编程。
简单来说,就是让大模型直接分析神经网络权重,判断它在做什么、哪里出了问题,再按要求修改,甚至从零写出一个网络。
具体的训练过程大概是:
他们给Astra准备了一个Python环境,里面放着Qwen3.5-0.8B的全部权重。
要求只有一条:尽可能提高模型数学能力。
通常训练模型,要根据输出与目标之间的差距计算损失,再通过反向传播得到梯度,由优化器更新参数。
这次,具体改什么、怎么改,要由Astra分析后决定。
这项工作的研究意义就是:是让一个现成的通用前沿大模型,围绕自然语言目标,自己分析和改写通用小模型权重进而极大提升小模型在特定任务下的能力!









