最近、鳥人間の学生とかもAI活用で色んなことを短期間で実現しようとしていて、「AIネイティブ世代はすごいな」と思うんだけど… AIにやり方を聞くと、基本的には「うまくいくケース」を教えてくれるんだよね。教科書的に正しいやり方を最短経路で提示してくれる。 ところが、そこには実現する上での様々なことが欠けやすい。 まず、具体的な実装方法。買ってきたものをどこに置くのか？電線や配管はどうするか？はんだ付けやコネクターの使い方は？そういう丁寧なものづくりは出てこない。 そして、失敗ケース。どんなことでも基本ルートがそのまま成功ルートとは限らない。基本ルートの範疇での様々なブレ、外部要因が失敗をもたらす。それは膨大な失敗で得られた経験知。 もちろんAIは、それらについても質問すれば、ある程度調べてくれるだろう。でもAIは、質問しなければ教えてくれない。「Unknown Unknown」を指摘してくれるほど親切ではない。 そういうことは経験者に聞くのが早い。経験者なら、見ただけで問題に気付く。 でもそういうのは、AIに聞くより時間がかかり、人間相手は面倒が多い。だからAIだけを使って「やってみる」ほうが早い。それを「アジャイル」だと思って、速度感の遅いベテランを疎かにしていると、「Unknown Unknown」は時として重大で取り返しのつかない事故に至る可能性がある。