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链上数据分析 On-chain Data Master @Polymarket Hunter @web3caff_zh Researcher Data programmer #蓝鸟会

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Joined November 2021
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我发现 Bitget Wallet 一直在围绕降低使用门槛做事,这才是钱包赛道正确内卷的方向 现在散户变聪明了,最缺的从来不是消息,而是信息对称 以前要看清这些得自己翻链上数据,现在直接把「抢跑者占比」和「抢跑者筹码分布」做进交易页,买之前看一眼就知道筹码干不干净 对于筹码集中对币价影响好还是坏的问题,不是单纯好或者坏,是双刃剑;币圈尤其危险,过度集中往往是大坑。 其实筹码集中对一个币来说不是坏事,我也更喜欢筹码集中的币,浮筹少、抛压轻,少量资金就能拉盘,容易走出行情,但是前提是要分清筹码集中的主体和位置 如果是低位长期锁仓、机构/共识持有者沉淀,没有随时砸盘的解锁压力,这种集中是加分项;可一旦集中在高位、集中在少数大户和项目方手里,本质就是给后续出货埋下伏笔 很多人只看到集中容易拉升,却忽略了:筹码越集中,盘面越容易被单方面操控。拉盘是主力给你的诱饵,等到热度起来、散户涌入接盘,集中的筹码会变成巨大的抛压,流动性不足的时候,下跌根本没有承接 所以这个功能的价值就在这里:不是帮我们直接挑“筹码集中”的币,而是让我们一眼看清,这份集中到底是谁在持有、是早期布局还是高位抱团。把筹码分布从圈内人的专属信息,变成普通用户下单前就能核验的标尺,不再靠小道消息赌运气
Bitget Wallet 首个上线 Elysium 链「抢跑者比例」数据,帮你看清早期筹码分布与市场承接情况。 什么是“抢跑者”? 你以为新链上的 Meme 币,大家都是从同一起跑线开始买的? 其实,早就有人提前布局了。 每当一条新链即将上线时,总有一批交易者会因为各种原因,提前将资金跨链转入。他们会第一时间寻找刚上线的新币,在大多数用户发现之前抢先买入。 他们通常拥有更早的入场时机和更低的买入成本。当一个代币开始走红,越来越多用户追入时,早期买家可能已经积累了可观的账面利润,随时可能选择卖出,给市场带来抛压。 🔹 抢跑者筹码比例:早期入场者持有多少筹码?占比越高,潜在抛压越大 🔹 抢跑者持币地址数:还有多少早期入场地址持有代币?数量越多,筹码集中度可能越高 当两个指标持续下降,意味着早期筹码正在被市场逐步消化,更多外部资金参与承接,持币结构趋于分散。 了解早期筹码分布,可以帮助你更全面地评估代币的潜在抛压,但链上数据并不能预测价格走势,也不能保证投资收益。 以上内容仅供信息参考,不构成投资建议。DYOR,注意交易风险。
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马来西亚收到🫡
版图还未全部点亮,工作仍需努力 直到每个地区、每个人都可以拥有虚拟账户!
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Bitget 的 U卡还是太香了,每笔消费都能返现,现在日常消费全用它,人手一张
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全球的人才都在 𝕏 往跑,国内不少大V也扎堆入驻了,全是重量级选手: 1、飓风影视Tim @mediastorm_en 千万级高质量大V,这是简中区X的第二波峰!!! 2、何同学 @HTX_Studio 抖音B站千万级大V,过来就是进化简中区质量的大博主! 3、邵艾伦 @AlanShao111 薄肌、黄毛的一线实践者,全网千万级博主,和孙宇晨4小时连麦爆火。 4、自己造船的路飞 @CaptainLufei999 抖音224.8万粉丝,经典人选天选论,主打财富认知觉醒。 5、罗永浩 @luoyonghao 原新东方老师,千万级大V,🔨手机,带货主播,撕遍无数人。 6、李子柒 @cnliziqi 国民级生活女神,Yutube顶流,抖音粉丝5645.1万。 7、傅盛 @FuSheng_0306 猎豹移动CEO,周鸿祎的“严父”。 8、沈鹏 @shenpengwdh 水滴筹CEO,就是朋友圈里经常转发的水滴筹。 9、亦仁 @yiren_ai 生财有术创始人,入场Ai,大力普及。 10、Marshal @dashuaiff 高质量财商,情商,认知成长博主。 接下来,还有谁?????
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非常方便
和过去的苦日子说拜拜 👋 做交易决策之前再也不用切换 5 个平台、搜索 20 个关键词、看 100 条推文了。 一个页面里点几下轻松搞定。
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0手续费太爽了!
买也零,卖也零, 手续费,零零零~🩵 挑战连看三遍,看看会不会被洗脑😂 关注 + 点赞 + 转发 评论「买也零,卖也零,手续费零零零」或任意内容 抽送 3 个 Bitget Wallet 背包(实拍见评论区)。热度越高,加码机会越大👀 活动期间,用 Bitget Wallet 买卖 rToken 均享 0 手续费,详情见原推👇
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这个提醒,不亚于上午刚跟女朋友分手,下午女朋友中了彩票 @BitgetWallet @BitgetWalletFam
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看大家吃 $DNA 都吃麻了…… 这波 Bitget Wallet 开盘开得最早,在下午3点出头就开盘了,基本都是0.08左右的筹码,其他的交易所和alpha都四点才开,四点进去都0.2了 这波 @BitgetWallet 赢!
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无人问津的角落,Arweave一笔交易直接存了159GB的数据… 再次印证了Arweave的大文件存储能力。 如何达到的呢?评论区有sam的解释:一个 LMDB 索引库,里面保存了 Arweave 链上所有捆绑打包数据的字节偏移位置。 你不需要把整个庞大的 Arweave 原始链数据(weave)全部下载、自己写代码建索引。你可以直接网络流式拉取这个现成的LMDB索引,就能定位到你要找的数据。 • 冷访问(无本地缓存):需要读取4个数据块,才能拿到目标偏移量 • 热访问(已有缓存命中):只需要读1个块,速度很快 @samecwilliams
159 GB of data stored directly onchain in one TX.
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这年头依旧钱包依旧是最好的生意 Hyperliquid Builders 收入榜前三都是钱包 顺便科普一下 Hyperliquid Builder :机制允许钱包、交易前端、交易工具或机器人通过链上 Builder 字段为交易订单添加来源标识,并从其路由的交易流中获得一定比例费用。 @kylewmi @hyperchn @GuHype
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之前总觉得 hyperliquid:native 很贵,但是越研究越发现它不能用单纯的全流通市值来分析,现在 FDV 大概是 $76B,光看全流通市值确实贵的离谱。 但是, hyperliquid:native 的机制是 99% 的交易费用用来回购代币,这在在整个 Crypto 里面非常罕见。 web3不缺非常赚钱的产品,但是像 hyperliquid:native 这么回购的几乎没有(土狗垃圾币除外) 如果未来 Hyperliquid 的交易量、OI、HIP-3、现货、RWA、HyperEVM 等业务继续增长,协议收入也会随之增长. 牛市来了每年回购金额再翻个翻非常容易,假如每年回购30亿,这个市值就非常逆天了。 我现在就是希望 Hyperliquid 多多赚钱,赚的越多越好,赚的越多, hyperliquid:native 会蹭蹭蹭长 @kylewmi @hyperchn @GuHype
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目前 hyperliquid:native 最大供应9.53亿枚,全流通市值是 770 亿美元。 而 $BNB 目前全流通市值为 940 亿美元。 当 hyperliquid:native 达到 98 美元,将超越 $BNB @kylewmi @Hyperliquid_Hub @hyperchn
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加入你们!Build @HyperliquidX
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观察到一个趋势:Hyperliquid 正在成为当前行业最高价值的数据源之一。 Arkham 和 Dune 都前后宣布深度集成HyperCore 数据。 更大的 CEX 是黑箱,其余链上平台又还差点意思。@HyperliquidX 拥有足够大、结构完整、公开透明的链上数据。 数据分析/情报平台的重要养分。
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以前让 Claude、Cursor 做 Word、Excel、PPT,基本都是: Python 库 + XML + 模板 + 一堆 Prompt。 能做,但特别容易翻车。 今天看到一个 GitHub 1.3 万 Star 的项目,思路完全不一样。 OfficeCLI 直接把 Word、Excel、PPT 做成了一套 AI Agent 可以调用的 CLI 最牛的不是编辑 Office,而是它终于让 AI 看得见 Office。 以前 Agent 改 PPT,全靠猜,改完不知道长什么样,只能继续猜。 OfficeCLI 内置 HTML 渲染引擎,可以直接把 Word、Excel、PPT 渲染成 HTML 或 PNG。 整个流程变成了: 修改 → 渲染 → 检查 → 修正。 这才是真正的 Agent Workflow。 还有几个设计也特别舒服: 1️⃣ 路径式操作 不像以前在 XML 里找半天节点。 现在直接: 定位元素,想改哪改哪。 AI 基本不会迷路。 2️⃣ 专门给 Agent 设计 所有命令都支持 JSON,报错也是 JSON。 路径错了、参数写错了,它会告诉 Agent 哪里错了,还给修正建议。 Agent 可以自己继续下一步。 3️⃣ 开箱就是 MCP Claude Code、Cursor 直接注册工具。 安装完还能自动把 Skill 配好,基本不用自己折腾。 Excel 也不是只能填格子。 350+ 函数、公式、图表、透视表、条件格式、数据验证都支持。 Word、PPT 也是完整能力,不只是改文字。 我觉得它真正有价值的地方不是 Office 自动化。 而是第一次有人把 Office 做成了 Agent 能稳定调用、还能验证结果的工具。 以后做周报、PPT、财务表,很可能都是: 一句话 ➜ Agent 自己调用 OfficeCLI ➜ 看效果 ➜ 自己修到满意。 这才像 AI Agent。 🔗 GitHub:github.com/iOfficeAI/OfficeC…
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