拾光｜Sky

用muse做了一个吉普力风格的MV30秒小样。 都知道muse配音差点意思，这种方法出片不用对口型，还挺适合muse的。 不过还是会有些问题存在！

我笑死了，这个@Amrita_2121印度人以为这个视频是真实的，以为是监控拍下的。 X上面真的能看到很多笑话，文化差异太大了。 如果你看到的话，我告诉你这是中国的四大名著《水浒传》里面的一段故事情节，叫“武松打虎”。 而且这是中国网友用MUSE生成的一段ai视频。

分享几个免费的GPU，看你自己的需求。既然是羊毛就要薅！ 第一梯队，真能干活型 1️⃣Kaggle——每周 30 小时 GPU（T4×2，单次最长 12 小时），额度写在账号里、每周重置，不用绑卡，手机验证一下就行。P100 已在 9 月下线，现在就是 T4×2。 2️⃣魔搭 ModelScope（国内的，不用梯子）——绑阿里云账号领 A10（24G 显存）36 小时，单次最长跑 10 小时、闲置 1 小时自动停，另送 100G 持久存储。36 小时是一次性的初始额度，用完就没了；但它还有个隐藏大货：AMD 开发者计划那条线能领 100 小时、192G 显存的 AMD 卡，就是 ROCm 生态，跑 ComfyUI 要折腾些。 3️⃣Google Colab 免费版——T4/L4，单次最长 12 小时，闲置约 90 分钟就断，额度不公开、看负载浮动，大致每周 25–35 小时的量。 第二梯队，补充弹药型 1️⃣百度 AI Studio（飞桨）——网传注册送每月约 100 小时 V100（32G），做课程任务还能加；这数我没在官网核到，以你注册后页面显示为准。 2️⃣Lightning AI——每月送约 22 小时 T4 的额度，环境能持久保存，像个云端 VS Code。 3️⃣Hugging Face ZeroGPU——免费号每天就几分钟，只够跑 Gradio 小 demo 和推理，干不了重活。

又做了一版,感觉比之前那个好点 用的是modal给的免费A100 80G显存生成 音乐是FUE2做的 提示词是claude写的 用MUSE当指挥调度。

我一直以为，能聊点擦边的，是 Muse 比其他智能体好玩的地方，现在回头看，是我想小了，那不过是冰山一角。 Meta 真正要抢的，是"人"和"GPT、Claude 这种干活的 AI"中间的那个位置。 前几天那波更新，强化的正是个人 AI 的两件事：记忆，和*黏劲——事情能跟到底。而且这波更新对付费用户几乎没好处，它冲着免费的轻度用户去的，摆明了先抢人。 先让大家习惯跟 AI 处出感情。往后就是：Muse 去使唤 GPT 干活，干完，把成果端到人面前。 到那时候，GPT 编程再强、开发再猛，最后露脸的都是 Muse。 GPT 不是不想抢这个位置。但它把 4o 身上那点人味儿丢了，又被一层层护栏绑得死死的，机械感太重，给不了 Muse 这种舒服劲儿。结局大概是：GPT 靠功能取胜，去当工具；Muse 功能上输了，靠人心赢。 工具嘛，谁用都一样。但个人 AI 不行——非它不可。 后入场的它，瞄准的就是这个位置。

用 Muse 的注意了：这两天看到有朋友分享用Tailscale +SSH的办法让Muse控制本地电脑管理X等等。 首先这么做是有一定风险的 Tailscale 默认是"所有设备、所有端口全通"。你一授权，AI 能碰的就不只是生图软件——SSH、共享文件、管理后台，全在它手边。 问题是 AI 天天在读网页、读邮件、读别人的帖子。哪篇文章里埋一句坏指令，它照着做的概率不是零，赌它"足够聪明不出事"不靠谱。 真要连，先干三件事： 1. ACL 访问规则先写好，最后才让 Muse 加入 2. 电脑和 Muse 打不同的标签，按标签放行 3. 只开必需的那一两个端口，SSH 保持关着 原则就一句：别赌 AI 不犯错，先做到它就算犯错，也碰不到要紧的东西 #muse #ai

早上好，我自爆了： macmini 做X macbook 炒币 windows 跑本地模型做H小视频 你们还敢和我浇朋友吗？ 三条都沾上了，如果去喝茶应该和他们聊点啥！ #蓝v互关 #找朋友

早上好 周日愉快 新的一天 我们又要在x上相遇了 千万别高冷，拿到结果的都是互动频繁的 欢迎新朋友互关 老朋友评论 相互支持 #蓝V互关 #浇朋友

我说白了：别去擦边和涉政，别搞铤而走险的事。 流量不一定涨没准把自己搭进去了，真犯不上。 这段时间X上都消失好几个了。 现在Ai热度最大，随便发点关于Ai的消息，哪怕你去搬运改一改都行。流量不一定比擦边差。 前天一个蓝友写了一篇关于Ai的长文，直接500万+浏览，现在还在涨，2天涨了2万粉。直接原地爆炸！ 只能说到这了，我睡觉了。

用 Muse 就能批量生产高品质 AI 美女了！ 基于 MiniMax-H3 视频模型的图像生成模型「P-H3-Image」发布了。8 步即可生成 8MP 高分辨率图像，强项是源自视频模型的自然质感和细节。 ・因为源自视频模型，人脸的一致性、肌肤质感的真实度更容易提升 ・支持最多用 8 张图片进行编辑 ・4bit 版显存约需 21GB，无需自定义节点，容易部署 ・ComfyUI（目前推荐 master/nightly 版） ・已经部署了 MiniMax-H3 的环境 ・额外一个 2GB 的 LoRA（已部署 H3 的情况下） ・已经在用 H3 的人，只需加上 LoRA 就能跑 ・生成 8MP 时显存以约 21GB 为参考 ・稳定版 ComfyUI 预计下个版本才支持，目前必须用 nightly 版 ・高分辨率加上自然质感，不容易有「一看就是 AI」的那种感觉 ・容易固定角色的长相和氛围，运营的一致性更好 ・Muse + 本地 GPU 环境马上就能试，减少反复试错 ・每天发帖的人，图片质量能再上一个台阶

muse很好用，可惜的是没有GPU。 不过没关系，有羊毛就要薅。 去modal注册一个，可以每个月领30$的额度，租他家GPU。 A100 80G每秒0.000694刀，约相当于12个小时。 muse云服务器是4核12g 再给他配个gpu 无敌了！ 领完了别忘记把最高消费额度调到30$,别把额度玩儿超了，到时候扣钱可别说我没告诉你。