Guru🧘♂️. Research intern.
Frankfurt on the Main, Germany
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As probably the only mathematician building an AI infrastructure + fintech company, I wrote about what I’ve learned and how I see the future of @hyperbolic_labs through the lens of math.
Hyperbolic geometry, utilization, and why I care about intelligence per watt.
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This is an incredible moment in this history of mathematics, computer science, physics & science with some of the hardest problems in human history being solved by AI over a period of weeks. Depending on your perspective, it's either a crisis, a triumph, or both. I don't think anyone knows for sure. We're all trying to make sense of it. I oscillate between fear/dread and optimism/excitement on a daily basis. The rate of progress is insane, including today's announcement from OpenAI of more problems solved.
To help make sense of all of it, here's my conversation with three mathematicians about this moment. Each of them is an expert in the field of each of the biggest problems solved: Navier-Stokes, quasi-Riemann hypothesis, the unique games conjecture and complexity theory more generally.
Ankur Moitra is a mathematician and theoretical computer scientist at MIT, visiting the Institute for Advanced Study in Princeton. Steven Brunton (@eigensteve) is a mathematician and fluid dynamics expert at UW. Alex Kontorovich (@AlexKontorovich) is a mathematician at Rutgers specializing in number theory.
【 $ANT 套利复盘 -- 20%的定价偏离】
傍晚回母校听了个数学讲座
PolyU陈小君老师讲的
用DVSI把事件变量和随机变量离散化处理后
却能得到连续且收敛的结果
最近脑子笨了不少，听不大懂
一个人走在梧桐树下，细雨淅淅沥沥
去了趟二手老书店，也人去楼空。
套利很多时候是赌
赌，在数学上也叫做「假设」
今天的套利也需要做一个假设：Hyperliquid_xyz 会往成熟的定价市场 Binance 收敛。
然后做一次估算：
按10月26日估算出当前 Hyperliquid_xyz $125定价所依据的股本数量（让ai去估即可）
由此便可迅速看出这两个市场之间的偏离，套利资金开始做多 Binance 做空 Hyperliquid_xyz, 差价迅速收敛；附带着把io腿也收敛了。
只不过我今天赌的是io和bn价差扩散
又是另一个故事了
笨总归会是蔓延的
看了下更多细节，胡二妹居然才33岁，也就是92/93年的。
少些计较，多些体谅。大家都不容易，我们所得，很多时候都是运气与时代红利赋予我们的，尊重这个社会和规则，以及生活在同一片土地的人。
“自信生平无愧事，死后方敢对青天”。
-- paragraph.com/@0xgw/szcVvAka…
【时代红利下的“劳工”】
看金明提到“多做好事”理论，这个理论表面上是个道德问题，其实是个逻辑问题。我们通过教育走出原来的人生轨迹，有机会持有一些最好的资产，同时享受着最低的生活成本。这种结构性红利背后是有一大批劳工因为运气/投胎在献祭自己的一生和家庭。
突然有种莫名的悲伤情绪。
我有时看到路边脏兮兮的环卫工人/建筑工人时，总会不免想到我的初中同学和高中同学，尤其是那些家境非常贫寒，同时又异常调皮最后退了学的同学。
这些同学到底做错了什么呢？乃至于初中没读完就辍学打工？他们真的不想读书吗？
他们调皮捣蛋，到处耍威风，花着父母的血汗钱大手大脚；想要的无非是多些关心和关注，掩盖骨子里的自卑和不安。他们也想过好好读书，试着认真安分读了几天书，可是生理上的、心理上的长期匮乏完全支配了那具弱小的身体，他们无从反抗啊。
想要的总是得不到，暗暗发誓想要努力却也总得不到反馈。持续性失败，浑浑噩噩中就走向了社会，挨了一顿打，结了婚，又有了小孩。
他们的父母又做错了什么呢？他们不想回家看看孩子吗？他们不想给孩子很多很多的关心和爱吗？
父母在外地打工，干着又脏又累的活，受着欺负；想要休息一天，又想着多攒些钱能寄回家给小孩用，怕小孩受欺负。在工地里、宿舍里，对小孩想的辗转反侧，想要打个电话问问小孩过的怎么样，可是，又不知道怎么表达，想说“妈妈好想你”又咽了回去，惯性的训了几句就挂了电话，因为要省话费；知道小孩调皮捣蛋，心急如焚，想立马赶回家好好教训小孩一顿，然后陪小孩一段时间，可是，他们哪懂这些啊，算个车费都要算好几天，也只能多寄些钱给小孩，然后求菩萨保佑他们小孩一切平安。
上一辈父母没有得到过完整的爱，从苦难和贫穷中走了过来；这一辈的小孩也没有见过完整的爱是什么，又浑浑噩噩过了半生，组建了家庭。
社会基建、九年义务教育体系、时代机会，起码给了一个口子，让我们很多人有机会走向另一条轨道。人生就是很难的，没有运气和公共体系，很容易进入一种悲剧性结构，怎么做都是错。
要多做好事，要力所能及的做好一个公民的本分。
我妹妹是 06年的，她很早就浸泡小红书，也有不少粉丝。
也偶尔会跟着我们去旅居，去了不少地方。
比较成熟和有主见，目标清楚，自己也努力，所以完成了一个又一个小目标。
但我最大的concern是目标过于清楚，过度追求目标，反倒会忽略一些风景。
我老婆偶尔会引导她感受下自然之美，以及教会她如何体面的照顾自己，即生活之美。我们是一个大家庭，她又是老幺，所以她责任心，对父母体贴之类的也做的不错。
我觉得还缺乏的是一种伦理学上的熏陶吧，伦理学其实另外一层是对智慧永不停歇的追求，可以感受到智识之美。（音乐/绘画是服务于此的）
近日困惑三则：
1/ 爬山时，石壁/石头下方经常撑着几棵整齐的小树枝。（起不到任何实际的支撑意义）
2/ 线下 popmart 只能抽盲盒，京东可以买指定款。（不仅没有溢价, 还更便宜）
3/ 买的手工扯面，水开后，无论加了多少次水，煮出来都是一坨一坨的。（同一个店现场吃的同一款面却非常丝滑）
【时代红利下的“劳工”】
看金明提到“多做好事”理论，这个理论表面上是个道德问题，其实是个逻辑问题。我们通过教育走出原来的人生轨迹，有机会持有一些最好的资产，同时享受着最低的生活成本。这种结构性红利背后是有一大批劳工因为运气/投胎在献祭自己的一生和家庭。
突然有种莫名的悲伤情绪。
我有时看到路边脏兮兮的环卫工人/建筑工人时，总会不免想到我的初中同学和高中同学，尤其是那些家境非常贫寒，同时又异常调皮最后退了学的同学。
这些同学到底做错了什么呢？乃至于初中没读完就辍学打工？他们真的不想读书吗？
他们调皮捣蛋，到处耍威风，花着父母的血汗钱大手大脚；想要的无非是多些关心和关注，掩盖骨子里的自卑和不安。他们也想过好好读书，试着认真安分读了几天书，可是生理上的、心理上的长期匮乏完全支配了那具弱小的身体，他们无从反抗啊。
想要的总是得不到，暗暗发誓想要努力却也总得不到反馈。持续性失败，浑浑噩噩中就走向了社会，挨了一顿打，结了婚，又有了小孩。
他们的父母又做错了什么呢？他们不想回家看看孩子吗？他们不想给孩子很多很多的关心和爱吗？
父母在外地打工，干着又脏又累的活，受着欺负；想要休息一天，又想着多攒些钱能寄回家给小孩用，怕小孩受欺负。在工地里、宿舍里，对小孩想的辗转反侧，想要打个电话问问小孩过的怎么样，可是，又不知道怎么表达，想说“妈妈好想你”又咽了回去，惯性的训了几句就挂了电话，因为要省话费；知道小孩调皮捣蛋，心急如焚，想立马赶回家好好教训小孩一顿，然后陪小孩一段时间，可是，他们哪懂这些啊，算个车费都要算好几天，也只能多寄些钱给小孩，然后求菩萨保佑他们小孩一切平安。
上一辈父母没有得到过完整的爱，从苦难和贫穷中走了过来；这一辈的小孩也没有见过完整的爱是什么，又浑浑噩噩过了半生，组建了家庭。
社会基建、九年义务教育体系、时代机会，起码给了一个口子，让我们很多人有机会走向另一条轨道。人生就是很难的，没有运气和公共体系，很容易进入一种悲剧性结构，怎么做都是错。
要多做好事，要力所能及的做好一个公民的本分。
【套利赌狗日记 #7 /停更】
今天早上9:30要跟老师汇报
热了下西藏的酥油
加到每日鲜活的牛奶里
随便啃了一片瓜子仁大麦面包
我分享的7组套利策略
其实不用写一行代码 也不需要AI
只需要在 Astro 的卡片上填套利参数就好
覆盖了pre-IPO, A-H股, 山寨币, 汇率换币
还有价格收敛/价格扩散
论文依旧没啥进展
研究不同AMM曲线的 curvature function
和哥大一个同学合作搞的
但躺平好长一段时间了
几分钟就汇报完了
老师说可以试试用 LP-Trader的welfare equilibrium
或者用Price impact来做evaluate
然后在数学上证明出存在一个最优curvature的function
我没接话
突然兴奋的给他讲起了我这个月的套利情况和收益
讲了十几分钟
老师没打断
随后他说了一句
不能scale的策略没啥研究的价值
我就闭了嘴
他说他前段时间用一个tight tick, 最小的一个格子来提供流动性
用 program 来做 re-balance, 然后 fully hedge
验证了可以做
只要cex-dex的fee-tier gap有3-4个bp就能scale
他说这个方向可以做个quant/mathematical finance的文章
但其实我不感兴趣
我不关心scale up
只关心明天能不能有饭吃
不过又有什么办法呢
OR的文章还是太难了些
决定补些随机微积分的知识
鞅性、马氏性、高斯白噪声之类
这样就能看懂AI给我产出的偏 finance 的数学证明了
