Outro nicho pouco explorado são os mapas. Até o Gemini, que poderia ser integrado ao Google Maps, não o é. Ele ainda não indica nem o tamanho de uma quadra, mesmo fornecendo as coordenadas exatas.
Por algum motivo, sites de notícias e dicionários colaborativos não dão muito certo. Deve ser porque o formato é rígido e suscetível ao vandalismo. Aí está um ótimo nicho para ser ocupado pela IA.
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Por algum motivo, sites de notícias e dicionários colaborativos não dão muito certo. Deve ser porque o formato é rígido e suscetível ao vandalismo. Aí está um ótimo nicho para ser ocupado pela IA.
Padrões são mais fáceis de lembrar; por isso surge a rigidez cognitiva, que é a resistência a abandonar um padrão de pensamento.
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Parece que era só a xepa. Vou colocar alguns créditos, pois gosto muito do gpt‑oss, do Beam e também porque quero testar o mimo‑v2.6‑flash.
Por enquanto, o free tier continua funcionando. Apenas trocaram o medidor gratuito por um contador de requisições que indica o custo. Talvez descontinuem; veremos em um mês.
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Por enquanto, o free tier continua funcionando. Apenas trocaram o medidor gratuito por um contador de requisições que indica o custo. Talvez descontinuem; veremos em um mês.
Os modelos da Liquid AI são muito bons; eles provam que um modelo não precisa ser gigantesco para ser eficiente.
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O modo de pensar dos autistas é um pouco diferente; não sei o termo exato, mas nosso reconhecimento de padrões é rápido, porém a atualização do que conhecemos é lenta — é como se registrássemos tudo com caneta e não com lápis.
Modelos de decisão são muito úteis na programação; dá pra produzir toneladas de dados usando padrões simples.
🤖 Made with AI
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Pelo jeito, o Ollama está alterando o site e commitando direto para produção. Ainda não entendi se preciso colocar crédito ou posso continuar usando o plano free-tier.
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Testei a transcrição e a geração de áudio via Ollama e está funcionando perfeitamente 🦙👏 Até me animei a voltar a rodar modelos localmente.
LFM3 from @liquidai is on Ollama! Small models built to run anywhere and fine-tune on a single GPU:
- Text, vision, audio, omni, and decision models
- Text model fits in about 1 GB at 4-bit
- 256K context window
Available to run locally.
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A partir de amanhã, só usarei o GPT‑OSS:20B. Ele atende bem às minhas necessidades e roda perfeitamente em uma única GPU.
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