두디 Doodi

⭐ Massless ⭐ github.com/ChuckGPTX/massles… 1. 유료 AI 영화 스튜디오(Higgsfield) 같은 기능을 공개 모델만으로 다시 만든 오픈소스 도구 Massless가 나옴 2. 카메라 본체·렌즈·필름 종류를 골라 장면을 설계하면 글(프롬프트)로 바꿔주고, 무료 모델로 이미지를 뽑은 뒤 그 위에서 카메라를 움직이는 방식. 계정 필요 없음 3. 사진 한 장에 카메라 움직임 28가지(돌리 줌, 크래시 줌, 크레인, 불릿 타임 등)를 넣어 MP4로 뽑을 수 있음. 스토리보드, 목소리 해설, 자막, 이미지를 3D로 바꾸기, PDF 편집까지 있음 4. 렌즈는 8~135mm, 한 번에 이미지 최대 4장. 영상 만들기와 편집은 내 브라우저 안에서 돌아감 5. 코드는 MIT, 브라우저 도구는 무료. 서버 AI는 하루 사용량 제한 있음. 3D 물체 전체를 만들려면 내 NVIDIA GPU 필요 비싼 영상 AI 구독이 부담스러운 사람이 카메라 연출을 공짜로 써보기 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Massless is an open-source tool that rebuilds the features of paid AI film studios like Higgsfield using only open-weight models 2. Pick a camera body, lens, and film stock to design a shot, and it turns that into a prompt, generates the image with a free model, then flies a camera through it. No account needed 3. Add any of 28 camera moves (dolly zoom, crash zoom, crane, bullet time, and more) to a single still and export MP4. Also has storyboard, voiceover, captions, image-to-3D, and PDF editing 4. Lens range is 8–135mm, up to 4 takes per prompt. Video making and editing run inside your own browser 5. Code is MIT, browser tools are free. Hosted AI has daily limits. Full 3D objects need your own NVIDIA GPU Nice for anyone who finds pricey AI video subscriptions a burden and wants to try camera direction for free. #AI #OpenSource #AIVideo #ComfyUI

⭐ Ariadne ⭐ github.com/VivaldiCode/Ariad… 1. AI 에이전트용 오프라인 기억 저장소 Ariadne가 나옴. 위키백과, 스택 익스체인지, 기술 문서, 책 같은 Kiwix 자료를 한곳에 모아줌 2. 모델이 전부 외울 필요 없이 "어디서 어떻게 찾을지"만 알면 충분하다는 발상. 기억에 기대지 않고 출처를 달아서 답하게 함 3. MCP 서버 하나로 연결하고 도구 8개 제공(검색, 읽기, 관련 글 따라가기, 번역 등). 자료끼리·언어끼리 링크로 이어 주고, 자주 찾는 내용만 골라 검색용으로 쌓아 가는 방식. 번역도 내 컴퓨터에서 함 4. CPU만으로 돌아감. GPU도 AVX도 필요 없고 2009년쯤 나온 구형 Xeon 서버에서도 테스트했다고 함. 애플 실리콘도 지원 5. AGPL-3.0 무료. Docker Compose 필요, 램 8GB·디스크 20GB쯤 잡아야 하고 첫 실행은 20분 넘게 걸림(측정 18분). 미리 만든 이미지는 아직 없음 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Ariadne is an offline memory for AI agents. It pulls Kiwix archives like Wikipedia, Stack Exchange, tech docs, and books into one place 2. The idea: a model doesn't need to memorize everything, just know where and how to look. It answers with a source instead of leaning on memory 3. One MCP server, 8 tools (search, read, follow related articles, translate, and more). Articles are linked across sources and languages, and only what gets asked is indexed for search over time. Translation runs locally too 4. Runs on CPU only. No GPU, no AVX needed, and it's tested on 2009-era Xeon servers. Apple Silicon works too 5. Free under AGPL-3.0. Needs Docker Compose, about 8GB RAM and 20GB disk. First start takes 20+ minutes (18 measured). No prebuilt images yet #AI #MCP #OpenSource #RAG #Offline

⭐ AiSOC ⭐ github.com/beenuar/AiSOC 1. AI가 보안 경보를 대신 살펴보는 보안 관제 센터(SOC)를 오픈소스로 만든 프로젝트가 나옴. 내 서버에 직접 설치해서 쓸 수 있음 2. AI 에이전트가 경보를 조사하는데, 프롬프트와 도구 호출까지 한 단계씩 전부 기록해서 나중에 다시 확인 가능. 대응 조치는 사람이 승인해야 나감 3. 보안 장비 로그를 받아 탐지 규칙 2530개를 돌리고, 관련 경보를 묶어 사건으로 정리함. 새 위협 정보가 나오면 이미 모아 둔 기록도 다시 훑어봄 4. Splunk, CrowdStrike, Okta, AWS 등 연결 도구 87개 제공. 클로드·Cursor·Continue에 붙일 수 있는 MCP 서버도 들어 있음 5. MIT 무료, 스타 5,254개. API 키 없이 실행 가능. Docker 메모리 8GB·디스크 20GB 필요, 첫 실행 때 약 2GB 모델을 내려받음. Docker 없이도 pip 데모로 30초 안에 경보 1건 체험 가능 설치: git clone github.com/beenuar/AiSOC && cd AiSOC && make up ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. An open-source AI Security Operations Center (SOC) that looks into security alerts for you. You can self-host it on your own server 2. AI agents investigate each alert, and every prompt and tool call is recorded step by step so you can replay it later. Response actions only go out after a human approves 3. It takes in security tool logs, runs 2,530 detection rules, and groups related alerts into incidents. When new threat intel arrives, it re-scans the data you already collected 4. 87 connectors including Splunk, CrowdStrike, Okta, and AWS. Also ships an MCP server you can plug into Claude, Cursor, and Continue 5. Free under MIT, 5,254 stars. Runs with no API keys. Needs 8 GB memory and 20 GB disk in Docker, and the first run downloads a ~2 GB model. Without Docker, a pip demo walks one alert through in under 30 seconds Install: git clone github.com/beenuar/AiSOC && cd AiSOC && make up #AI #CyberSecurity #AIAgents #OpenSource #MCP

⭐ Macro ⭐ github.com/macro-inc/macro 1. 이메일·채팅·문서·할 일·AI 에이전트·통화·고객 관리(CRM)를 한 화면에 모은 팀용 올인원 작업 공간 Macro가 나옴 2. Slack, Linear, Notion, HubSpot, Superhuman을 따로 쓰던 걸 하나로 합친 구조. 메일, 메시지, 문서, 할 일이 서로 @로 이어져 있고 처음부터 한 시스템이라 팀 공용 AI 기억을 같이 씀 3. 여러 Gmail 계정을 한 받은편지함에서 처리하고, 메일에서 버튼 하나로 할 일을 만들 수 있음. 연락처나 회사를 검색하면 주고받은 메일과 파일을 한 번에 모아 보여줌 4. AI 에이전트가 메일 첨부 PDF 안까지 바로 검색하고, 채팅에서 메일 초안 쓰고 보내기도 가능. 통화는 녹음·글자 변환해서 팀 기억에 쌓음 5. 만든 팀 약 15명이 2년 동안 직접 써 봤다고 함. SolidJS와 Rust로 만듦. AGPL-3.0, 스타 5,625개 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Macro is an all-in-one workspace for teams: email, chat, docs, tasks, AI agents, calls, and CRM in a single interface 2. It replaces separate tools like Slack, Linear, Notion, HubSpot, and Superhuman. Everything is built as one system, @-linked together, with shared team-level AI memory 3. Handle multiple Gmail accounts in one inbox, and turn an email into a task with one click. Search a contact or company to see all emails and files exchanged with them 4. AI agents can search inside email attachment PDFs directly, and you can draft and send emails from the AI chat. Calls are recorded and transcribed into team memory 5. The ~15-person team dogfooded it for two years. Built with SolidJS and Rust. AGPL-3.0, 5,625 stars #AI #AIAgents #OpenSource #Productivity #Rust

⭐ OpenUI ⭐ github.com/thesysdev/openui 1. AI가 글 대신 화면(UI)을 직접 만들어 보여주게 하는 오픈소스 프레임워크 OpenUI가 나옴. Thesys에서 만듦 2. 화면 구성을 OpenUI Lang이라는 짧은 전용 언어로 흘려보내는 방식. AI가 답을 쓰는 동안 화면이 바로바로 그려짐. JSON보다 토큰을 최대 67% 적게 씀 3. 내가 허용한 컴포넌트 목록만으로 AI한테 줄 지시문을 자동으로 만들어 줌. 차트·폼·표·레이아웃은 기본 제공이고 React·Vue·Svelte·Angular 지원 4. 명령 한 줄이면 스트리밍과 화면 기능이 들어간 채팅 앱 뼈대가 나옴. 웹 플레이그라운드에서 바로 체험 가능 5. MIT 무료, 스타 1.4만 개 설치: npx @openuidev/cli@latest create --name genui-chat-app AI 챗봇 답변을 글 말고 차트·표·폼으로 보여주고 싶은 개발자한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. OpenUI is an open-source framework that lets AI build real UI instead of just text, made by Thesys 2. Screens are streamed in a short custom language called OpenUI Lang, so the UI draws itself while the AI is still writing. Uses up to 67% fewer tokens than JSON 3. It auto-generates the AI's instructions from the list of components you allow. Charts, forms, tables, and layouts are built in, with React, Vue, Svelte, and Angular support 4. One command scaffolds a chat app with streaming and UI already wired up. You can also try it in the web playground 5. Free under MIT, 14.3k stars Install: npx @openuidev/cli@latest create --name genui-chat-app Feels great for developers who want their AI chatbot to answer with charts, tables, and forms instead of plain text #AI #GenerativeUI #OpenSource #React #AIAgents

⭐ DeepTutor ⭐ github.com/HKUDS/DeepTutor 1. 평생 내 수준에 맞춰 가르쳐주는 AI 튜터 오픈소스 DeepTutor가 나옴. HKUDS가 만들었고 논문도 있음 2. 질문에 답만 하는 챗봇이 아니라 내가 올린 자료를 근거로 쪽수까지 짚어가며 설명함. 학습 기록과 일지를 남겨서 내 수준에 맞게 이어서 가르침 3. 문서를 옆에 띄워 놓고 읽으면서 질문, 나만의 교재(Book) 만들기, 문제 은행 풀이, 매일 연습, 유튜브 영상으로 공부까지 가능. 터미널(CLI)로도 쓸 수 있어서 AI 에이전트가 불러 쓰기도 쉬움 4. 10월 28일 v1.7.0이 나옴. 필요한 부분만 골라 설치하는 방식, 목소리로 설명해 주는 영상 수업, 블록 노트가 새로 들어감 5. Apache-2.0 무료, 스타 4.7만 개. 영어·프랑스어·독일어·폴란드어 등 여러 언어 화면을 지원함 교재나 논문 PDF 올려 놓고 나만의 과외 선생처럼 쓰고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. DeepTutor is an open-source AI tutor for lifelong, personalized learning, built by HKUDS, with a paper to go with it 2. It's not just a Q&A chatbot: it explains from the materials you upload and cites them page by page. It keeps a learning journal and memory so it can adapt to your level over time 3. Open a document beside the chat and ask as you read, generate your own textbook (Book), practice with a question bank, do daily practice, even learn from YouTube videos. A CLI is included, so AI agents can call it too 4. v1.7.0 landed on Oct 28: install only the parts you need, narrated video lessons, and block notebooks 5. Free under Apache-2.0, 47.5k stars. The interface supports many languages, including French, German, and Polish Great for anyone who wants to drop in textbooks or papers and get a personal tutor out of them #AI #AITutor #RAG #AIAgents #OpenSource

⭐ See-through ⭐ github.com/shitagaki-lab/see… 1. 애니풍 캐릭터 일러스트 한 장을 최대 23개 레이어로 나눠주는 오픈소스가 나옴. SIGGRAPH 2026 논문으로 나온 연구 프로젝트 2. 손으로 하나하나 오려 낼 필요 없이 머리카락·얼굴·눈·옷·액세서리로 알아서 나눔. 가려진 부분까지 채워 그리고 앞뒤 순서도 추정함 3. 결과는 레이어가 나뉜 PSD 파일로 나옴. 이걸 브라우저에서 움직이게 하는 Anime2.5DRig에 넣으면 눈 깜빡임·머리카락 흔들림까지 가능. 이 둘을 바탕으로 만든 중국 팀의 움직이는 캐릭터 영상이 X에서 조회 21만을 넘김 4. 설치 없이 허깅페이스 데모에서 써 볼 수 있음. 가입하면 하루 1~2장, 장당 2~3분 걸림 5. Apache-2.0 무료, 스타 5,081개. 그래픽카드 메모리 12~16GB 권장이고 줄이는 방식으로 8GB에서도 가능. 파이썬 3.12와 CUDA 12.8 필요 버튜버나 캐릭터 일러스트 움직이게 해 보고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. An open-source tool that splits a single anime character illustration into up to 23 layers. It's a research project published as a SIGGRAPH 2026 paper 2. No more cutting out parts by hand. It separates hair, face, eyes, clothes, and accessories on its own, fills in the hidden areas, and guesses the drawing order 3. Output is a layered PSD file. Drop it into Anime2.5DRig and the character blinks and its hair sways right in the browser. A Chinese team's animated character demo built on these two projects passed 210k views on X 4. You can try it with no setup on the Hugging Face demo. After signing up you get 1-2 runs per day, about 2-3 minutes each 5. Free under Apache-2.0, 5,081 stars. Recommended 12-16GB of GPU memory, and 8GB works with the memory-saving options. Requires Python 3.12 and CUDA 12.8 Looks great for anyone who wants to animate VTuber or character art #AI #OpenSource #Live2D #Anime #VTuber

⭐ SkillSpector ⭐ github.com/NVIDIA/SkillSpect… 1. NVIDIA가 AI 에이전트 스킬을 설치하기 전에 위험한지 검사해 주는 보안 스캐너를 오픈소스로 공개함 2. 스킬은 별 검증 없이 믿고 실행하는 구조라 위험함. 연구 데이터 스킬 31,132개를 살펴보니 26.1%에 취약점이 있고 5.2%는 악의가 있어 보였다고 함 3. 깃 저장소·URL·zip·폴더·파일 하나까지 다 검사 가능. 먼저 빠르게 코드를 훑고, 원하면 AI가 의미까지 한 번 더 살펴봄. 프롬프트 주입, 데이터 빼돌리기, 공급망 위험 등 71가지 패턴을 찾음 4. 위험 점수를 0~100점으로 알려주고 결과는 터미널·JSON·마크다운·SARIF로 뽑을 수 있음. 이미 알려진 취약점은 OSV.dev에서 실시간으로 찾아봄 5. Apache-2.0 무료, 스타 2.3만 개. Python 필요하고 Docker로도 쓸 수 있음 설치: uv tool install git+github.com/NVIDIA/skillspect… 남이 만든 스킬을 아무 생각 없이 깔아 쓰던 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. NVIDIA open-sourced a security scanner that checks AI agent skills for risks before you install them 2. Skills run with almost no vetting. In a 31,132-skill research dataset, 26.1% had vulnerabilities and 5.2% looked likely malicious 3. Scans Git repos, URLs, zips, folders, or a single file. A fast code check runs first, then an optional AI pass reads for meaning. It looks for 71 patterns like prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks 4. Gives a 0-100 risk score and outputs to terminal, JSON, Markdown, or SARIF. Known vulnerabilities are looked up live on OSV.dev 5. Free under Apache-2.0, 22.7k stars. Needs Python, or run it with Docker Install: uv tool install git+github.com/NVIDIA/skillspect… Sounds great for anyone who installs other people's skills without a second thought #AI #AIAgents #ClaudeCode #AISecurity #OpenSource

⭐ Unlimited OCR 2 ⭐ github.com/baidu/Unlimited-O… 1. 중국 검색·AI 회사 바이두가 아주 긴 문서를 통째로 글자로 읽어주는 OCR 모델 2편을 오픈소스로 공개함 2. 문서가 길어질수록 계산량이 확 늘어나는 게 기존 문제인데, 새 방식(SR-SWA)은 참고하는 부분을 고정한 개수(예: 512토큰)로 줄여서 길이가 늘어도 속도와 메모리가 거의 일정함 3. 여러 쪽 이미지를 한 번에 넣으면 쪽 사이 맥락까지 보고 순서대로 읽어줌. 한 쪽짜리도 가능하고, 가볍게 써볼 땐 Transformers, 서버로 돌릴 땐 SGLang 추천 4. 수십 쪽짜리(MPDocBench)부터 100쪽 넘는 문서(MarathonDocBench)까지 최고 성능이라고 밝힘. 긴 문서용 새 평가 자료 MarathonDocBench도 같이 공개함 5. MIT 무료, 스타 2.9만 개. 모델 크기는 약 33억 개 파라미터이고 README 테스트는 NVIDIA A800 80GB, Python 3.10 기준 스캔한 책이나 백 쪽 넘는 보고서를 한 번에 글자로 바꾸고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Baidu open-sourced Unlimited OCR 2, an OCR model that reads very long documents in one go 2. Longer documents normally mean much more computation. The new method (SR-SWA) keeps the attention to a fixed-size set of references (e.g. 512 tokens), so speed and memory stay nearly constant as the document grows 3. Feed in multiple page images at once and it reads them in order using cross-page context. Single pages work too. Transformers for quick tests, SGLang recommended for serving 4. Baidu reports state-of-the-art results from dozens of pages (MPDocBench) to 100+ pages (MarathonDocBench). It also released MarathonDocBench, a new benchmark for ultra-long documents 5. Free under MIT, 29k stars. About 3.3B parameters. README tests were run on an NVIDIA A800 80GB with Python 3.10 Looks great for anyone who wants to turn scanned books or 100+ page reports into text in one shot #AI #OCR #OpenSource #Baidu #DocumentAI

⭐ Hy-SimulMT ⭐ github.com/Tencent-Hunyuan/H… 1. 텐센트 혼원(Hunyuan)이 중국어↔영어 실시간 동시통역 모델 Hy-SimulMT를 오픈소스로 공개함 2. 말이 끝나길 기다리지 않고 음성이 들어오는 대로 바로 번역해서 글자와 음성을 같이 내보냄. 말하는 사람 목소리도 실시간으로 따라 함 3. 긴 음성 평가에서 지연이 약 3초로 비교한 시스템 중 가장 짧음. 번역 품질 점수는 비교한 오픈소스 모델보다 높고 상업용 API 5개 중 4개보다도 높음 4. 6분짜리 실제 녹음 18개로 통역 자격증 가진 통역사 6명과 비교했는데, 번역 품질은 전문 통역사와 비슷하고 더 빨리 반응할 때도 많았다고 함. 다만 작은 규모 평가 5. 추론 서비스와 학습 도구를 같이 공개함. 음성 출력과 목소리 복제는 TTS 서비스를 따로 설정해야 함. 공개 5일 만에 스타 138개 회의·강연·인터뷰 통역 앱 만들어 보고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Tencent Hunyuan open-sourced Hy-SimulMT, a real-time simultaneous interpretation model for Chinese ↔ English 2. It doesn't wait for the speaker to finish. It translates as the audio streams in and outputs both text and speech, cloning the speaker's voice in real time 3. On long-form audio, lag was about 3 seconds, the lowest among the systems compared. Its quality score beat the compared open-source models and 4 of 5 commercial APIs 4. Tested on 18 real recordings of about 6 minutes each against 6 certified interpreters: translation quality was on par with expert humans, often with faster response. Small-scale evaluation, though 5. Ships both an inference service and training tools. Speech output and voice cloning need a separately configured TTS service. 138 stars in 5 days Looks great for anyone who wants to build an interpreting app for meetings, talks, or interviews #AI #Tencent #OpenSource #SpeechTranslation #VoiceCloning

⭐ security-audit ⭐ github.com/cloudflare/securi… 1. 클라우드플레어가 코딩 에이전트를 보안 점검 담당자로 바꿔주는 스킬을 공개함. 자사 취약점 찾기 시스템이 처음 출발한 스킬이라고 함 2. AI 하나가 찾고 끝내는 게 아니라 찾는 AI와 확인하는 AI를 따로 둠. 확인은 새 AI가 맡아서 일단 반박부터 해봄 3. 6단계로 진행함: 구조 파악 → 구멍 찾기 → 후보 검증 → 결과 정리 → 다시 검증 → 보고서. 결과는 확정·추가 확인 필요·기각으로 나눠서 JSON과 보고서 파일로 나옴 4. 여러 번 돌릴수록 이전 결과를 이어받아 빈틈을 채움. 테스트에서는 한 번 돌린 결과가 여러 번 돌려 찾은 전체의 약 절반이었다고 함 5. MIT 무료, 스타 4.7만 개. Node.js 필요. 외부 네트워크를 막은 샌드박스가 없으면 대상 코드를 실행하지 않고 '추가 확인 필요'로 남김 설치: npx skills add github.com/cloudflare/securi… --skill security-audit ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Cloudflare released a skill that turns your coding agent into a security auditor. It's the starting point of their own vulnerability-finding system 2. Instead of one AI finding and calling it done, one AI hunts and a separate fresh AI checks, trying to disprove each finding first 3. Six phases: map the code → hunt for holes → validate candidates → structure results → verify again → write the report. Findings are sorted into confirmed, needs validation, or rejected, and saved as JSON and report files 4. Repeated runs build on earlier results to fill gaps. In their tests, a single run found roughly half of what repeated runs found in total 5. Free under MIT, 47.1k stars. Requires Node.js. Without a sandbox that blocks external networking, it won't run the target's code and leaves the lead as needs validation Install: npx skills add github.com/cloudflare/securi… --skill security-audit Splitting the finder from the verifier is the key idea, and it's a great fit for solo developers. #AI #ClaudeCode #AIAgents #Security #OpenSource

⭐ CozyClay ⭐ github.com/NomaDamas/CozyCla… 1. AI 영상 뽑기 전에 3D로 장면부터 짜보는 오픈소스 도구가 나옴. 브라우저 탭에서 돌아가고 NomaDamas가 만듦 2. AI 영상은 한 번 뽑을 때마다 돈이 드는데 글 프롬프트만으로는 누가 어디 서고 카메라가 어디 있는지 못 잡음. 이걸 3D에서 싸게 먼저 정하고, 첫 장면 + 회색 상자 참고 영상 + 프롬프트를 영상 모델에 같이 넘김 3. 세트 만들기, 캐릭터 움직이기, 카메라 레일 깔기, 컷 나누기까지 한 화면에서 함. 말로 시키면 AI가 동작을 짜주고, 충돌·발 미끄러짐도 미리 검사함. 수정은 전부 한 단계씩 취소 가능 4. 클로드 데스크톱·클로드 코드·Cursor에 MCP로 붙여서 쓸 수 있음. 내보내기는 첫·끝 프레임, 참고 영상, mp4, 깊이 영상, 컷 목록(OTIO)까지 가능 5. AGPL-3.0 무료, 스타 1,094개. Node.js 22.19 이상과 크로미움 브라우저만 있으면 쓸 수 있음. GPU·파이썬·모델 다운로드는 필요 없음 설치: npx cozyclay 프롬프트 뽑기 복불복에 돈 쓰기 싫은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. An open-source tool that lets you block out a scene in 3D before making AI video. It runs in a browser tab and is made by NomaDamas 2. AI video costs money every take, and a text prompt can't pin down where everyone stands or where the camera is. So you decide that in cheap 3D first, then hand the video model a first frame + a grey-box reference clip + a prompt 3. Build the set, move characters, lay camera rails, and cut shots, all in one screen. Tell the AI what you want and it writes the motion, then checks for collisions and foot slide. Every edit is one undo step 4. Connects to Claude Desktop, Claude Code, and Cursor via MCP. Exports first/last frames, reference clip, mp4, depth passes, and an OTIO cut list 5. Free under AGPL-3.0, 1,094 stars. Needs Node.js 22.19+ and a Chromium browser. No GPU, Python, or model download Install: npx cozyclay Great for anyone tired of burning money on prompt roulette #AI #AIVideo #OpenSource #3D #MCP

⭐ Jentic One ⭐ github.com/jentic/jentic-one 1. AI 에이전트가 API를 쓸 때 API 키를 직접 쥐지 않게 해주는 직접 설치형 오픈소스 도구가 나옴 2. 보통은 에이전트한테 키를 그대로 넘기는데, 이건 키를 내 서버에 암호화해서 한 번만 저장하고 에이전트한테는 신분만 줌. 모든 호출은 중간 관리자(Broker)를 거침 3. Broker가 권한 확인 → 키 붙이기 → 요청 전달 → 기록 남기기를 알아서 함. 에이전트는 키를 볼 수 없고, 문제 있는 에이전트 하나만 키 교체 없이 차단 가능 4. 클로드 코드·Codex·Cursor·Cline 같은 코딩 에이전트와 CLI, MCP, 일반 HTTP로 연결 가능. 같은 컴퓨터에서 같은 사용자로 돌리면 상태 파일은 읽을 수 있어서 분리 설정이 필요함 5. Apache-2.0 무료, 스타 190개. 공개 베타라 명령어가 바뀔 수 있음. 도커로 설치하고 리눅스·맥 가능, 윈도우는 WSL2. 빠른 시작 설정은 개발용이라 실제 키는 넣지 말 것 설치: brew install --cask jentic/tap/jentic ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A self-hosted open-source tool that keeps AI agents from ever holding your API keys 2. Normally you hand the agent the key. Here the key is stored once, encrypted, on your own server, and the agent only gets an identity. Every call goes through a middle layer called the Broker 3. The Broker checks permissions → attaches the key → forwards the request → writes a record. The agent never sees the key, and you can cut off one bad agent without rotating the key 4. Works with coding agents like Claude Code, Codex, Cursor, and Cline via CLI, MCP, or plain HTTP. If the agent runs as the same OS user on the same machine, it can read local state files, so you need to split them 5. Free under Apache-2.0, 190 stars. Public beta, so commands may change. Installs with Docker on Linux and macOS, Windows via WSL2. The quickstart config is dev-only, so don't put real keys in it Install: brew install --cask jentic/tap/jentic Great fit if you worry about security reviews, since the agent never holds the key #AI #AIAgents #AgentSecurity #OpenSource #MCP

⭐ OpenPencil ⭐ github.com/ZSeven-W/openpenc… 1. 말로 설명하면 화면(UI) 디자인을 캔버스에 바로 그려주는 오픈소스 AI 디자인 도구 OpenPencil이 나옴 2. AI 에이전트 여러 개가 동시에 작업하는 게 핵심. 맨 위 소개 영역, 기능 소개, 하단 영역을 나눠 맡아서 한꺼번에 그림 3. 클로드 코드·Codex·OpenCode·Kiro·Copilot CLI에 한 번에 붙여서 터미널에서 디자인 파일을 읽고 만들고 고칠 수 있음. 디자인 파일(.op)은 JSON이라 깃에서 바뀐 부분 비교도 가능 4. React+Tailwind, HTML+CSS, Vue, Svelte, Flutter, SwiftUI, Jetpack Compose, React Native 코드로 내보냄. 여러 명이 실시간으로 같이 작업도 가능 5. MIT 무료, 스타 6,702개. 맥·윈도우·리눅스 데스크톱 앱과 웹 버전 제공 설치: brew tap zseven-w/openpencil && brew install --cask openpencil 피그마 대신 말로 UI 뽑아서 바로 코드까지 가져가고 싶은 개발자한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. OpenPencil is an open-source AI design tool that draws UI designs on a canvas straight from a text description 2. The key idea: multiple AI agents work at the same time. They split up the top section, features, and footer and draw them all in parallel 3. Plug it into Claude Code, Codex, OpenCode, Kiro, or Copilot CLI in one go, then read, create, and edit design files from your terminal. The .op design file is JSON, so you can diff changes in Git 4. Exports to React+Tailwind, HTML+CSS, Vue, Svelte, Flutter, SwiftUI, Jetpack Compose, and React Native code. Real-time collaboration with other people works too 5. Free under MIT, 6,702 stars. Desktop apps for Mac, Windows, and Linux, plus a web version Install: brew tap zseven-w/openpencil && brew install --cask openpencil Feels great for developers who want to prompt a UI and carry it straight into code instead of using Figma #AI #OpenSource #ClaudeCode #MCP #AIAgents

⭐ gpu-unlock ⭐ github.com/Zagitta/gpu-unloc… 1. 엔비디아 RTX 30 시리즈 그래픽카드를 전문가용 카드 속도로 풀어주는 리눅스 커널 모듈이 나옴 2. 드라이버를 고쳐 쓰는 방식이 아님. 엔비디아 드라이버가 카드를 잡기 전에 먼저 풀어줘서 드라이버 새 버전이 나와도 다시 손볼 필요 없음 3. GA102·GA103·GA104·GA106 칩 카드에서 FP16/BF16 계산 명령 처리 속도가 두 배로 빨라짐. LLM 입력 처리, 이미지 생성, FlashAttention 같은 행렬 계산이 빨라지고, 메모리 속도가 한계인 LLM 답변 생성과 INT8은 그대로. 결과값은 전후가 똑같음 4. RTX 3090 Ti BF16 행렬 계산이 87.5 → 157.4 TFLOPS. 3090·3080·3070·3060에서도 사용자 보고 있음(BF16 +25~84%) 5. 공개 8일 만에 스타 9001개. 리눅스 전용이라 설치 후 부팅 옵션에 gpu_unlock.targets=all 추가 필요. 3080 Ti 20GB OEM 카드는 안 풀린다는 보고도 있음 3090 쓰는 로컬 LLM·이미지 생성 유저한테 공짜 업그레이드인 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A Linux kernel module that unlocks the pro-card speed on Nvidia RTX 30-series GPUs 2. It's not a patched driver. It unlocks the card before the Nvidia driver grabs it, so new driver versions need no re-patching 3. Doubles the issue rate of FP16/BF16 math on GA102, GA103, GA104 and GA106 cards. Matrix-heavy work like LLM prefill, image generation and FlashAttention gets faster. LLM decode (memory-bound) and INT8 stay the same. Outputs are identical before and after 4. RTX 3090 Ti BF16 matrix math goes from 87.5 to 157.4 TFLOPS. User reports on 3090, 3080, 3070 and 3060 too (+25–84% BF16) 5. 9,001 stars 8 days after launch. Linux only: after installing, add gpu_unlock.targets=all to your kernel command line. One report says the OEM 3080 Ti 20GB stays at half rate Basically a free upgrade for anyone running local LLMs or image generation on a 3090 #AI #NVIDIA #LocalLLM #Linux #OpenSource

⭐ heditor ⭐ github.com/pycodebr/heditor 1. 브라질 개발자 Felipe Azambuja(PycodeBR)가 말하는 영상을 릴스·쇼츠로 편집해주는 AI 에이전트용 스킬을 공개함 2. 정해진 틀에 끼우는 방식이 아니라 영상마다 맞는 편집을 새로 설계함. 스타일은 복사할 틀이 아니라 참고하는 시각 언어일 뿐 3. 강의·라이브·팟캐스트 영상을 넣으면 말하는 사람 찾기 → 단어별 자막 → 컷 편집 → 모션 그래픽·효과음·배경음악 → 목소리가 가장 크게 들리게 섞기까지 전부 내 컴퓨터에서 처리. 영상 출력은 HyperFrames로 함 4. 스타일 30개 넘게 제공: 팟캐스트, 레트로 RPG 게임, 보안 카메라 스릴러, 영화 예고편, 칠판 수업 등. "GTA 6 스타일로" 같은 참고 요청도 가능 5. 공개 후 11일 만에 스타 96개. 클로드 코드·Codex·OpenCode·Cursor·Hermes에서 쓸 수 있음. 가로 긴 영상(16:9)도 지원함 릴스·쇼츠 편집을 스타일 이름만 말하고 에이전트한테 맡기는 시대 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Felipe Azambuja (PycodeBR) from Brazil released an AI agent skill that edits talking videos into Reels and Shorts 2. No fixed template: each video gets an edit designed for it. A style is a visual language to draw from, not a mold to copy 3. Feed it a lecture, livestream, or podcast and it finds the speaker → word-by-word captions → cuts → motion graphics, sound effects, music → mixes so the voice stays loudest. All done locally, rendered with HyperFrames 4. 30+ styles: podcast, retro RPG game, security-cam thriller, movie trailer, chalkboard lesson, and more. You can also ask for a reference like "GTA 6 style" 5. 96 stars 11 days after launch. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, and Hermes. Supports long 16:9 videos too Feels like you can now just name a style and hand your Reels and Shorts editing to an agent #AI #ClaudeCode #AIAgents #VideoEditing #OpenSource

⭐ Manga2Animate ⭐ github.com/annchenn/Manga2An… 1. 대만 국립양밍자오퉁대(NYCU) 연구팀이 만화 몇 페이지와 캐릭터 설정 그림으로 애니메이션을 만드는 Manga2Animate를 공개함 2. 만화 페이지를 영상 AI에 바로 넣으면 컷 순서를 잘못 읽어 이야기가 틀어지고, 글로만 시키면 캐릭터와 그림체가 사라짐. 그래서 실제 애니 제작처럼 대본 → 그림 콘티 → 영상 순서로 만듦 3. 만드는 AI와 원본 컷에 맞는지 검사하는 AI가 짝을 이뤄 대본과 콘티를 두 번 고쳐 쓴 뒤 영상으로 넘김. 영상 모델은 Seedance 2.0, MiniMax-H3, Wan 2.7 등 골라 쓸 수 있음 4. 실험과 사용자 조사에서 기존 방법보다 원작에 충실하고 컷 사이 일관성도 높다고 함. 한 건당 만화 컷 6개를 씀 5. 파이썬 3.12와 Gemini API 키 필요. 영상 모델은 각자 API 키가 있어야 하고, MiniMax-H3·AniSora는 직접 설치해 돌릴 수도 있음. 스타 58개, 라이선스 표시는 없음 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A research team at National Yang Ming Chiao Tung University (NYCU, Taiwan) released Manga2Animate, which turns a few manga pages and a character reference into an animation 2. Feed manga pages straight into a video AI and it misreads the panel order and the story goes off track; use text alone and the characters and art style disappear. So it follows real animation production: script → visual storyboard → video 3. A creator AI and a reviewer AI that checks against the original panels work as a pair, rewriting the script and storyboard over two rounds before handing off to video. You can pick the video model: Seedance 2.0, MiniMax-H3, Wan 2.7, and more 4. In experiments and a user study, it reportedly stays more faithful to the source manga and more consistent across shots than prior methods. Each case uses 6 manga panels 5. Needs Python 3.12 and a Gemini API key. Video models need their own API keys, while MiniMax-H3 and AniSora can also be self-hosted. 58 stars, no license listed #AI #Manga #VideoGeneration #AIAgents #Research

⭐ image-blaster ⭐ github.com/neilsonnn/image-b… 1. 사진 한 장으로 3D 공간을 만들어주는 클로드 스킬 모음이 나옴 2. 이미지 한 장만 넣으면 5분 안에 3D 환경까지 뽑아줌. 3D 작업 초반 밑그림 잡을 때 쓰라고 만든 도구 3. 움직이는 물체는 3D 모델(.glb, .obj), 안 움직이는 배경은 둘러볼 수 있는 3D 장면(.spz), 거기에 배경 소리와 물체별 효과음(.mp3)까지 만들어줌. "단계마다 나한테 확인받으면서 해줘"라고 시킬 수도 있음 4. 게임 레벨 콘셉트, 어릴 적 내 방, 로봇용 환경, 영화 촬영지 헌팅, 건축 렌더링 같은 데 쓰라고 소개함. Unity·Unreal·Godot·Blender·Three.js에도 넣어 쓸 수 있음 5. MIT 무료, 스타 1.2만 개. 클로드 코드와 World Labs·FAL API 키 필요 설치: git clone github.com/neilsonnn/image-b… 사진 한 장으로 게임 배경이랑 효과음까지 뚝딱 뽑는 시대인 듯. ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A set of Claude skills that turns a single photo into a 3D world 2. Drop in one image and get a 3D environment in under 5 minutes. Built to jumpstart 3D work 3. Moving objects come out as 3D models (.glb, .obj), the static background as an explorable 3D scene (.spz), plus ambient sound and per-object sound effects (.mp3). You can also tell it "confirm each step with me" 4. Pitched for game level concepts, your childhood bedroom, robot environments, film location scouting, and architectural renders. Works with Unity, Unreal, Godot, Blender, and Three.js 5. Free under MIT, 11.9k stars. Needs Claude Code plus World Labs and FAL API keys Install: git clone github.com/neilsonnn/image-b… Feels like we can now turn one photo into a game scene with sound effects in minutes. #AI #ClaudeCode #3D #GameDev #OpenSource

⭐ Ruflo ⭐ github.com/ruvnet/ruflo 1. Reuven Cohen이 만든 클로드 코드·Codex용 에이전트 팀 도구 Ruflo가 나옴. 예전 이름은 Claude Flow 2. AI 모델은 글과 코드를 쓰고, 도구·기억·작업 순서·안전장치는 Ruflo가 맡는 구조. 모델을 감싸는 작업대 역할 3. 100개 넘는 전문 AI 에이전트가 팀으로 움직이고, 작업마다 배운 걸 기억해서 다음 세션에도 이어감. 다른 컴퓨터의 에이전트와도 안전하게 대화 가능 4. 에이전트 작업·토큰·비용을 한눈에 보는 콘솔 화면도 있음. 클로드가 콘솔을 조작하게 할 수 있는데 기본은 읽기만 + 매번 확인 받기 5. MIT 무료, 스타 7.8만 개. 클로드 코드 2.1.287 이상 필요. 플러그인은 내 계정 권한으로 돌아가니 코드를 먼저 확인하라고 안내함 설치: npx ruflo@latest init wizard ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Ruflo, an agent team tool for Claude Code and Codex, is out. It's made by Reuven Cohen and used to be called Claude Flow 2. The AI model writes the text and code, while Ruflo handles tools, memory, task order, and safety controls. Think of it as the workbench around the model 3. 100+ specialized AI agents work as a team, learn from each task, and carry that over into the next session. They can also talk securely to agents on other computers 4. It also has a console that shows agent work, tokens, and cost at a glance. Claude can operate the console too, but the default is read-only with approval asked each time 5. Free under MIT, 78k stars. Requires Claude Code 2.1.287+. Plugins run with your account's permissions, so it tells you to check the code first Install: npx ruflo@latest init wizard #AI #ClaudeCode #AIAgents #MultiAgent #OpenSource

⭐ Kronos ⭐ github.com/shiyu-coder/Krono… 1. 주식·코인 차트의 캔들(K라인)을 학습한 첫 오픈소스 파운데이션 모델이 나옴. 전 세계 45개 넘는 거래소 데이터로 학습함 2. 일반 시계열 모델과 달리 잡음 많은 금융 데이터에 맞춰 만듦. 캔들 데이터(시가·고가·저가·종가·거래량)를 글자 같은 조각으로 바꾼 뒤 큰 트랜스포머가 다음 흐름을 이어 쓰는 방식 3. 판다스 표 데이터와 시간표만 넣으면 KronosPredictor가 전처리부터 예측까지 몇 줄 코드로 처리함. 여러 종목을 한 번에 예측하는 기능, 내 데이터로 다시 학습시키는 스크립트도 있음 4. 모델은 mini(410만), small(2470만), base(1.02억) 세 가지를 허깅페이스에 공개함. BTC/USDT 앞으로 24시간 예측을 보여주는 라이브 데모도 있음. AAAI 2026 채택 논문 5. MIT 무료, 스타 4.2만 개. Python 3.10 이상 필요 설치: pip install -r requirements.txt 퀀트 공부하는 사람들에게 쓸만한 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Kronos is the first open-source foundation model trained on stock and crypto candlestick charts (K-lines). It learned from data from over 45 exchanges around the world 2. Unlike general time-series models, it's built for noisy financial data. It turns candle data (open, high, low, close, volume) into word-like pieces, then a large Transformer continues the sequence to predict what comes next 3. Feed in a pandas table plus timestamps, and KronosPredictor handles everything from preprocessing to forecasting in a few lines of code. It can forecast many assets at once, and there are scripts to fine-tune it on your own data 4. Three models are on Hugging Face: mini (4.1M), small (24.7M), and base (102M) parameters. There's also a live demo that shows a 24-hour BTC/USDT forecast. Accepted at AAAI 2026 5. Free under MIT, 42k stars. Requires Python 3.10+ Install: pip install -r requirements.txt Looks useful for people studying quant trading #AI #OpenSource #FoundationModel #Finance #Python