Software Engineering my way out CTO https://xitter.gq/t.co/96HfgtXhkx Founder https://xitter.gq/t.co/n1fr8nnTX1
Santos, Brasil
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1/ O @rustlang 1.100 estabilizou o never type ! depois de 10 anos e 5 tentativas. Agora dá pra usar em qualquer lugar e Result<T, !> passa no compilador. 🧵
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1/ O @GoogleDeepMind lançou a Decisions API com o modelo Gemini Decision 1. Ela não gera texto, dá nota para até 1000 perguntas de sim/não, escolha e rubrica numa passada só. 🧵
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Eu não conseguiria fazer metade disso sem que a equipe do @adonisframework tivesse criado todas as libs first party pra isso
Mano o Agora vai ser O MELHOR ecossistema pra fazer apps
Tamo nos preparando pro 1.x e simplesmente integração de login entre todas as libs tudo abstraido, mcp, control plane e tenants, tudo seguro pelo authkit
NENHUMA, repito NENHUMA LIB faz o que o Agora faz
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Eu tentei implementar no @nestframework e assim, até algumas semanas atrás tava muuuuito desfasado, e isso faz com que nós maintainers ou precisemos fazer monkey patch nas bibliotecas ou precisa de muita dependência uma na outra pra funcionar bem, o que da mais trabalho
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E sim temos o Aviary pro @nestframework e devemos portar tudo pra @nestframework também. Não devemos ir pra 1.x ainda porque muitas libs first party que a gente integra ainda estão em 0.x então vamos esperar amadurecer tudo pra soltar 1.x
Mano o Agora vai ser O MELHOR ecossistema pra fazer apps
Tamo nos preparando pro 1.x e simplesmente integração de login entre todas as libs tudo abstraido, mcp, control plane e tenants, tudo seguro pelo authkit
NENHUMA, repito NENHUMA LIB faz o que o Agora faz
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Mano o Agora vai ser O MELHOR ecossistema pra fazer apps
Tamo nos preparando pro 1.x e simplesmente integração de login entre todas as libs tudo abstraido, mcp, control plane e tenants, tudo seguro pelo authkit
NENHUMA, repito NENHUMA LIB faz o que o Agora faz
1/ O @Alibaba_Qwen abriu o preview do Qwen4-Max: flagship multimodal com 1M de contexto e entrada de texto, imagem e vídeo. 🧵
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4/ Thinking vem ligado por padrão e a saída máxima de 393216 tokens divide pensamento e resposta. Nesse modelo max_tokens vale como max_completion_tokens.
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5/ A doc não lista benchmark, então não dá para comparar ainda. alibabacloud.com/help/en/mod…
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